Fast and Furious: Data Virtualization für Agile Analytics

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1 Fast and Furious: Data Virtualization für Agile Analytics Dr. Christian Kurze Principal Sales Engineer DACH Denodo Technologies

2 Denodo im Überblick Plattform Standorte Spezialist Kunden Denodo integriert Daten unabhängig von ihrer Quelle und Technologie (DB & DWH bis Hadoop, intern bis Web & Cloud, strukturiert bis unstrukturiert) in einer einheitlichen virtuellen Schicht. Applikationen nutzen die standardisierten Data Services in Real-Time (Right-Time). Headquarter: Palo Alto, CA Leader in Data Virtualization. Cool Vender in Data Integration. Weltweit: USA, United Kingdom, Spanien, Deutschland 15 Jahre Fokus auf Datenvirtualisierung & Data Services. Führendes Produkt. Lösungserfahrung. >250 Kunden aus allen Branchen, davon viele F500 und G2000 Unternehmen: Healthcare & Life Sciences, Technology, Media, Telecommunications, Insurance, Financial Services, Consumer/Retail, Public Sector. Top Product Innovation Top 10 IT Companies to Watch. Globale Präsenz in Nordamerika, EMEA, APAC, Lateinamerica. Analysten Konstantes Ranking als Leader in Datenvirtualisierung: Innovation, Flexibilität, Ease-of-Use und ROI. Best-of-Breed DV.

3 ETL Real World of Data

4 Datenvirtualisierung schließt die Lücke Query, Reference, Browse, Events/Alerts, Search

5 mit einer Datenmanagement-Strategie JDBC/ODBC Security, WS Security, HTTPS, Encryption SSL, Pass-Through Anonymous Web Browsing Encryption,

6 und einer ausgereiften Plattform Multiple Protocols, Formats Design Tools Optimizer Cache Scheduler Linked Data Services Query, Search, Browse Request / Reply, Event-Driven Secure Delivery Publish Real-time (Right-time) Data Services Combine Transform, Improve Quality, Integrate Connect Normalized Views of Disparate Sources Library of Wrappers Any Data or Content, Web Automation Read and Write Monitoring Governance Metadata Security

7 Wie funktioniert Datenvirtualisierung? PUBLISH Real-time (Right-time) Data Services PUBLISH Expose entities as data services Data services support multiple standard protocols including JDBC, ODBC, REST and SOAP/XML WS, etc. COMBINE COMBINE Transform, Improve Quality, Integrate CONNECT Normalized Views of Disparate Data Library of functions for transformation, normalization and data cleansing Graphical drag&drop tool for combining views using relational algebra Extended relational model supports hierarchical data sources CONNECT Normalized view of sources Pre-packaged connectors

8 Connect

9 Connect

10 Connect

11 Connect

12 Combine

13 Publish

14 Publish SELECT * FROM retailer; SELECT * FROM retailer WHERE retailer_code = 1101; Message Queue: <userdata> <retailer_code>1101</retailer_code> </userdata>

15 Wie funktioniert Datenvirtualisierung? SELECT * FROM customer; Kerngedanke: Keine Datenreplikation, Abfrage der Quellen in Echtzeit Anfragen werden an die virtuelle Schicht gesendet, analysiert und automatisch PUBLISH optimiert (z.b. Kostenbasierte Real-time (Right-time) Data Services Abfrageoptimierung, Caching, ). PUBLISH Expose entities as data services Data services support multiple standard protocols including JDBC, ODBC, REST and SOAP/XML WS, etc. Übersetzung der Anfrage in die Sprache COMBINE der Quelle (SQL, API, WebService-Calls, ); Transform, Improve Ausführung innerhalb der Quelle. Quality, Integrate COMBINE Nutzung der gesamten Funktionalität der CONNECT Datenquelle, z.b. Aggregationen innerhalb Normalized Views of einer DWH-Appliance bei analytischen Disparate Data Abfragen. Die Quellen sind und bleiben oftmals die optimale Art, Daten zu halten. Extended relational model supports hierarchical data sources Rückgabe des Ergebnisses an die virtuelle Schicht, ggf. Weiterverarbeitung und Rückgabe an den Konsumenten. Library of functions for transformation, normalization and data cleansing Graphical drag&drop tool for combining views using relational algebra CONNECT Normalized view of sources Pre-packaged connectors

16 Grafische Analyse der Abfragen

17 Data Virtualization Einsatzfelder Agile Business Intelligence Real-time Reporting Unified Dashboards Agile Single View Applications Customer Single View - Call Center, Portals Unified Desktops - Underwriting, Loans, Virtual Logical DW / Marts Operational Decision Data Big Data / Predictive Analytics DS for Mobile Apps Self-Service & Mobile BI Big Data for Enterprise Cloud / SaaS Integration Web Data Aggregation Social Media, Feedback Multi-structured Big Data, Cloud Integration Data Services for BPM Data Virtualization Linked Data Services (IaaS) Unified Data Layer Unified Source of Reference Virtual MDM Logical Data Abstraction Migration / Modernization Linked Data Services

18 Data Virtualization Kunden Agile Business Intelligence Agile Single View Applications Data Virtualization Big Data, Cloud Integration Linked Data Services

19 Data Virtualization Kundenerfolge Agile Business Intelligence Agile Single View Applications Access new data sources 60% faster with change requests met in just a few days with IT using 40% less analyst time to support. 50% improvement in productivity with 75% reduction in-store waiting times and 87% reduction in errors due to manual data input. Big Data, Cloud Integration Cost savings of $600,000 and 15% ROI in 3 months to delivers secure and timely manner information. Data Virtualization New suite of agile reports to sales & management in 3x the speed with 1/3rd the team size. Linked Data Services

20 Data Virtualization: Fundament für Analytics und Navigator für Ergebnisse Alle Quellen sind nutzbar Sandboxing und Prototyping Kein neues analytisches Datensilo: Vollständige Integration und SQLifizierung von Ergebnissen Bis zu 80% schneller und preiswerter als klassische Datenintegration per ETL und Datenreplikation

21 Glass to Grape Analytics: Predictive Analytics & Product Quality BI Tools One of world's largest wine makers acres 60 brands Exported to 90 countries Excel Discover / Browse / Query - Data Resources RESTful Linked Data Services Grower Data Virtualization Provides: Custom Apps Product Tank Barrel Retailer Associated canonical data entities Single Query, multiple sources Browse across Supplier Network and Drill-down to root cause Started as data lookup, evolved to analytics, now used by multiple consuming applications Easy ways to expose data and analytics to partners Base/Derived virtual views Data Sources Grower Mgmt ERP Land, Fruit growth data, sugar levels, yield est RDBMS / Data WH Historical data growth, weather, yield Warehouse Mgmt. Procurement, inventory, shipping, locations Excel, Access Other metrics, tracking data

22 Analytics to Operational Agility: Predictive Analytics & Product Quality Batch Barrel Grower Product Retailer Tank Batch Barrel Product Tank Benefits of Virtual Data Services and Analytics Batch Retailer Environment Batch Retailer Barrel Batch Retailer 1. Improved Compliance and Customer Satisfaction through faster quality tracking & issue resolutions 2. Predictive Analytics drive Resource Optimization in production, distribution, recalls, resolution 3. Proactive Product Quality from pattern recognition and quick changes to manufacturing process Batch

23 Analytics to Operational Agility: Predictive Analytics & Product Quality Batch Barrel Grower Product Retailer Tank Batch Barrel Product Tank Usage of the Model: 1. Retailer reports issues about a certain wine: Backtracking via Batch, Barrel and Tank to the Grower; forward tracking which other retailer must be informed and should not sell that particular wine 2. Environmental Influences to a certain barrel: Identify the affected batches and inform the retailers 3. Analysis of Issues leads to long-term quality increases since the full lifecycle of wine is covered Batch Retailer Environment Batch Retailer Barrel Batch Retailer Batch

24 Telematics & Predictive Maintenance Tableau: Dealer / Customer Dashboard Benefits of Virtual Data Services and Analytics Dealer 1. Improved Service and less Downtime through realtime analytics of sensor data and proactive service to customers Maintenance 2. Predictive Analytics drive Resource Optimization in maintenance, distribution, service by integrating detailed sensor data to enterprise data 3. New Business Model to offer based on the real-time analysis of detailed sensor data Parts Inventory OSI PI Hadoop Cluster

25 Logical Data Warehouse as Foundation for Marketing Analytics Marketing / Sales Team Complete campaign info enabling upselling and cross-selling DATA VIRTUALIZATION PLATFORM Customized business reports created from data objects using simple queries Generic Data objects created to facilitate customized business views Data from 2 warehouses is integrated Data Replication is eliminated Policy Data on Teradata Customer data on Netezza Auto policy, Homeowners, RV, Motorcycle, Umbrella Name, age, record, policies owned, credit score SELECT GET_ALL.NF_AGRMT_ID, GET_ALL.ANLTC_HSLD_ID, GET_ALL.ANLTC_PRTY_ID, GET_ALL.CKS_BRIDGE_IND, MAX(GET_ALL.ACTIVE_AUTO_POLICY_IND) AS ACTIVE_AUTO_POLICY_IND, MAX(GET_ALL.ACTIVE_HOME_POLICY_IND) AS ACTIVE_HOME_POLICY_IND FROM (SELECT GET_HSLD_ID.NF_AGRMT_ID, GET_HSLD_ID.ANLTC_HSLD_ID, GET_HSLD_ID.ANLTC_PRTY_ID, CASE WHEN GET_HSLD_ID.CKS_BRIDGE_IN = 'Y' ELSE 'N' END AS CKS_BRIDGE_IND, CASE WHEN APPR.SRC_POLICY_TYPE_CD IN ('850001','850003','A') ELSE 'N' END AS ACTIVE_AUTO_POLICY_IND, CASE WHEN APPR.SRC_POLICY_TYPE_CD IN ('850002','850006','P') ELSE 'N' END AS ACTIVE_HOME_POLICY_IND FROM (SELECT NBA.NF_AGRMT_ID, NBAPAR.ANLTC_HSLD_ID, NBAPAR.ANLTC_PRTY_ID,'Y' AS CKS_BRIDGE_IN FROM NF_BRDG_AGREEMENT NBA, NF_BRDG_AGRMT_PRODUCT NBAP, NF_BRDG_ANLTC_PRTY_AGRMT_ROLE NBAPAR, NF_BRDG_NF_PRODUCT_PROFILE NBNPP WHERE NBA.END_DATE = ' ' AND NBA.CKS_AGRMT_ID = NBAP.CKS_AGRMT_ID AND NBAP.END_DATE = ' ' AND NBAP.PROD_ID = NBNPP.NF_PROD_ID AND NBNPP.PROD_LINE_GROUP_ID IN (1,11) AND NBA.NF_AGRMT_ID = NBAPAR.NF_AGRMT_ID AND NBAPAR.PRIMARY_PARTY_ROLE_IND = 'Y' AND NBAPAR.END_DATE = ' ' AND NBA.NF_AGRMT_STATUS_ID = 1 ) GET_HSLD_ID, RPT_MCKS_APP.ANLTC_HSLD_ANLTC_PRTY_RLT AHAPR, RPT_MCKS_APP.ANLTC_PRTY_POLICY_RLT APPR WHERE AHAPR.ANLTC_PRTY_ID = GET_HSLD_ID.ANLTC_PRTY_ID AND AHAPR.ANLTC_HSLD_ANLTC_PRTY_END_DT = ' ' AND AHAPR.BEST_PICK_ANLTC_PRTY_IN = 'Y AND GET_HSLD_ID.ANLTC_PRTY_ID = APPR.ANLTC_PRTY_ID AND APPR.ANLTC_PRTY_POLICY_END_DT = ' ' AND APPR.PRIM_ROLE_IN = 'Y' AND APPR.SRC_POLICY_STATUS_CD = '04' AND APPR.SRC_POLICY_TYPE_CD IN ('850001','850002','850003','850006','A','P') ) GET_ALL GROUP BY 1,2,3,4 Simplified Queries SELECT ANLTC_PRTY_ID FROM DENODO.PRODUCT WHERE PROD_LINE_GROUP_ID IN (3,6) AND NF_AGRMT_STATUS_ID = 1 GROUP BY 1 After DV Before DV Benefits of Virtual Data Services 1. Faster turnaround and decreased costs as massive data replication processes have been removed 2. Reduced Complexity by reusing generic views via relational capabilities 3. Self-Service through highly secure, customized views available to the business users

26 Zusammenfassung Data Virtualization Middleware für virtuelle Datenintegration Standardisiertes logisches Datenmodell für alle Applikationen und Nutzer Universeller Datenzugriff: intern/extern, Schätze aus allen Daten heben Minimierung der Replikation Wiederverwendbare Datenservices Zentrale Security und Governance Web/Cloud/Big Data, strukturiert/unstrukturiert Flexible Integrationsoptionen real-time, cached, scheduled batch Enterprise Class Powerful and Agile Abstrahierte und vereinheitlichte Datenservices, Zugriffskontrolle, SLAs Data Governance, Data Lineage, Data Management, einfache Integration in Infrastruktur Performance und Skalierbarkeit

27 Vorteile aus Data Virtualization Hochqualitative Informationen Integration getrennter Datensilos Integration von Web/Cloud, Big Data, unstrukturiert Real-time (Right-time) Data Services Einhaltung von SLAs: IT <-> Fachabteilung <-> Kunde Agilität für die Fachabteilungen Flexibilität für die IT Sicherung von Wettbewerbsvorteilen Geringe Kosten & hohe Agilität Integrationskosten um 80% gesenkt Flexibilität bei Changes Schnelle Realisierung von Lösungen Projekte in 4-6 Wochen, ROI in <6 Monaten Neue Möglichkeiten für IT und Business

28 The Fastest Way to Data Virtualization. Download Denodo Express now from community.denodo.com

29 The Fastest Way to Data Virtualization. Your Way to Become a Data Ninja. Download Denodo Express now from community.denodo.com

30 The Fastest Way to Data Virtualization. Your Way to Become a Data Ninja. Download Denodo Express now from community.denodo.com

31

32 Copyright Denodo Technologies All rights reserved Unless otherwise specified, no part of this PDF file may be reproduced or utilized in any form or by any means, electronic or mechanical, including photocopying and microfilm, without prior the written authorization from Denodo Technologies.

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