sondern alle Werte gleich behandelt. Wir dürfen aber nicht vergessen, dass Ergebnisse, je länger sie in der Vergangenheit

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1 sondern alle Werte gleich behandelt. Wir dürfen aber nicht vergessen, dass Ergebnisse, je länger sie in der Vergangenheit liegen, an Bedeutung verlieren. Die Mannschaften haben sich verändert. Spieler sind gegangen, andere dazugekommen. Neue Trainer, Verletzungen etc. haben die Mannschaften verändert und es wäre nicht sehr intelligent, die alten Daten mit den aktuellen Daten gleichzusetzen. Daher werden wir in einem weiteren Schritt die Daten gewichten. Wir möchten, dass die Daten der aktuellen Saison mehr ins Gewicht fallen als die aus der Vorsaison, während wir den Daten der Vorsaison mehr Beachtung schenken wollen als denen der Saison 2011/12. Wir gewichten die aktuelle Saison mit 50%, die Saison 2012/13 mit 30% und die Saison 2011/12 mit 20%. Das funktioniert wie folgt: Wir nehmen zunächst die Werte aus der Heimbilanz von Schalke 04 und multiplizieren die Prozentsätze der Saison 2011/12 mit dem Faktor 0,2 (20%), die Prozentsätze der Saison 2012/13 mit 0,3 (30%) und die Prozentsätze der aktuellen Saison 2013/14 mit 0,5 (50%). So erhalten wir folgende Tabelle, die die gewichteten Werte darstellt. Links sehen Sie die alten Werte, rechts die Werte nach der Gewichtung. In der unteren Zeile wird die Summe der gewonnenen, verlorenen und unentschieden gespielten Spiele berechnet: 112

2 Hier das gleiche für die Auswärtsbilanz des VfB Stuttgart: Wir bilden nun die Wahrscheinlichkeiten für Heimsieg, Unentschieden und Auswärtssieg nach dem gleichen Prinzip wie zuvor bei den ungewichteten Daten, indem wir Die zusammengehörenden Wahrscheinlichkeiten addieren und danach durch 2 teilen. Für einen Heimsieg von Schalke rechnen wir also: 57,94% (Heimsieg Schalke) + 42,02% (Auswärtsniederlage Stuttgart) und teilen durch 2. Hier die Berechnung der drei möglichen Spielausgänge: Hier haben wir nun das Endergebnis von Modell 2 mit gewichteten Daten. Ein Heimsieg Schalke hat demnach eine Wahrscheinlichkeit von 49,98%, ein Unentschieden hat eine 113

3 Wahrscheinlichkeit von 16,56% und ein Auswärtssieg zu Gunsten von Stuttgart hat eine Wahrscheinlichkeit von 33,46%. Bilden wir nun anhand dieser Wahrscheinlichkeiten die fairen Wettquoten: Unsere Berechnungen von Modell 2 mit gewichteten Daten sind nun abgeschlossen. Schalke hat demnach eine faire Quote von 2,00. Das Unentschieden hat eine faire Quote von 6,04 und der Auswärtssieg der Stuttgarter hat eine faire Quote von 2,99. Kommen wir nun zum finalen Schritt. Wir werden nun die Ergebnisse von Modell 1 und Modell 2 miteinander verrechnen, so dass wir eine Mix-Quote erhalten, die die Vorteile beider Rechenmodelle vereint und uns so als möglichst gute Basis zur Suche nach Value-Bets bietet. Hier einmal die Ergebnisse beider Modelle in der Gegenüberstellung: 114

4 Nun kommen wir zum letzten Rechenschritt. Wir werden nun den Mittelwert beider Modelle bilden, um unsere endgültige faire Quote zu erhalten. Um den Mittelwert zu berechnen, addieren wir jeweils die beiden Quoten eines Spielausgangs (z.b. 1,60 + 2,00 für Sieg Schalke) und teilen das Ergebnis durch 2. Hier nun unsere fertigen Quoten: Unsere finalen fairen Quoten lauten: 1,80 für Schalke, 5,76 für Unentschieden und 4,11 für Sieg Stuttgart. Jetzt können wir uns auf die Suche nach Value-Bets machen. Das bedeutet, dass wir die Quoten möglichst vieler Wettanbieter mit unseren Quoten vergleichen. Finden wir irgendwo Quoten, die über den von uns berechneten fairen Quoten liegen, so haben wir Value, also einen Vorteil gegenüber dem Buchmacher! In der folgenden Tabelle sind die Quoten, die von einigen führenden Wettanbietern für dieses Spiel angeboten werden, aufgelistet: 115

5 Wir sehen, dass unsere Berechnungen der Quote für einen Heimsieg von Schalke sehr nah an dem liegen, was tatsächlich von den Buchmachern angeboten wird. Leider ist keiner der angebotenen Quoten höher als die von uns berechnete 1,80. Lediglich Tipico bietet den gleichen Wert an, den wir berechnet haben. Doch würden wir diese Quote spielen, so hätten wir zwar keinen mathematischen Nachteil, jedoch auch keinen Vorteil. Diesen finden wir auch nicht bei den Quoten für Unentschieden. Hier liegen die Quoten deutlich unter der von uns berechneten fairen Quote. Bei den Quoten für einen Auswärtssieg von Stuttgart jedoch werden wir fündig! Während die Quote von BWIN leicht unterhalb unserer fairen Quote ist, liegen die Quoten von Pinnaclesports und Betfair nur minimal über bzw. unter unserer Quote. Bei Bet365 und Tipico finden wir jedoch eine 5,00 bzw. 4,60 für einen Sieg von Stuttgart. Bingo! Wir haben hier einen echten Mehrwert gefunden. Die Quote, die von Bet365 angeboten wird, ist über 20% höher als unsere faire Quote. Hier könnten wir also aus mathematischer Sicht zuschlagen! Bevor wir jedoch eine Wette platzieren, sollten wir immer überprüfen, ob wichtige Schlüsselspieler verletzt oder gesperrt sind. Steckt eine Mannschaft gerade in der Krise? Das sind wichtige Faktoren, die den Ausgang des Spiels beeinflussen können. Hier hilft uns die Mathematik leider nicht weiter. Der Teil 116