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1 B. Heger / R. Prust: Quantitative Methoden der empirischen Sozialforschung (Master Modul 1.3) Übung 1 (mit SPSS-Ausgabe) 1. Öffnen Sie den Datensatz ALLBUS_2007_neu! GET FILE ='Z:\ALLBUS_2007_neu.sav'. 2. Erstellen Sie eine einfache Häufigkeitsauszählung der Variable V175 (Schulabschluss des/der Befragten) und bestimmen Sie die zulässigen Maße. FREQUENCIES VARIABLES=v175. Häufigkeiten [DatenSet1] Z:\allbus_2007_neu.sav N Gültig 3415 Fehlend 6 Häufigkeit Prozent Gültige Gültig 1 OHNE ABSCHLUSS 60 1,8 1,8 1,8 2 VOLKS-,HAUPTSCHULE ,2 37,2 39,0 3 MITTLERE REIFE ,8 34,9 73,9 4 FACHHOCHSCHULREIFE 187 5,5 5,5 79,4 5 HOCHSCHULREIFE ,5 19,5 98,9 6 ANDERER ABSCHLUSS 8,2,2 99,1 7 NOCH SCHUELER 30,9,9 100,0 Gesamt ,8 100,0 Fehlend 99 KEINE ANGABE 6,2 Gesamt ,0 Zulässige Lagemaße: Modus h = 2 (Volks-, Hauptschule)

2 3. Die Variable V174 enthält das Geschlecht der Befragten. Unterscheiden sich Männer und Frauen in den erreichten Schulabschlüssen? (Vergleichen Sie hierfür die geeigneten Prozentwerte und die zulässigen Maßzahlen) SORT CASES BY v174. SPLIT FILE LAYERED BY v174. Häufigkeiten [DatenSet1] Z:\allbus_2006_neu.sav FREQUENCIES VARIABLES=v MANN N Gültig 1653 Fehlend 4 2 FRAU N Gültig 1762 Fehlend 2 v174 GESCHLECHT, BEFRAGTE<R> Häufigkeit Prozent Gültige 1 MANN Gültig 1 OHNE ABSCHLUSS 29 1,8 1,8 1,8 2 VOLKS-,HAUPTSCHULE ,7 37,8 39,6 3 MITTLERE REIFE ,3 31,3 70,9 4 FACHHOCHSCHULREIFE 105 6,3 6,4 77,3 5 HOCHSCHULREIFE ,4 21,5 98,7 6 ANDERER ABSCHLUSS 4,2,2 99,0 7 NOCH SCHUELER 17 1,0 1,0 100,0 Gesamt ,8 100,0 Fehlend 99 KEINE ANGABE 4,2 Gesamt ,0 2 FRAU Gültig 1 OHNE ABSCHLUSS 31 1,8 1,8 1,8 2 VOLKS-,HAUPTSCHULE ,7 36,7 38,5 3 MITTLERE REIFE ,2 38,2 76,7 4 FACHHOCHSCHULREIFE 82 4,6 4,7 81,3 5 HOCHSCHULREIFE ,7 17,7 99,0 6 ANDERER ABSCHLUSS 4,2,2 99,3 7 NOCH SCHUELER 13,7,7 100,0 Gesamt ,9 100,0 Fehlend 99 KEINE ANGABE 2,1 Gesamt ,0 Vergleich der gültigen und der beiden Modi: h Mann = 2; h Frau = 3

3 4. In der Variablen V175a (am Ende des Datensatzes) sind die fehlenden Werde anders bestimmt als in Variable V175 welche Folgen hat das für Beantwortung der Fragen aus Aufgabe 2 und 3? FREQUENCIES VARIABLES=v175a. Häufigkeiten 1 MANN N Gültig 1632 Fehlend 25 2 FRAU N Gültig 1745 Fehlend 19 v174 GESCHLECHT, BEFRAGTE<R> Häufigkeit Prozent Gültige 1 MANN Gültig Median 1 ohne Abschluss 29 1,8 1,8 1,8 2 Volks-/Hauptschule ,7 38,3 40,1 3 Mittlere Reife ,3 31,7 71,8 4 Fachhochschulreife 105 6,3 6,4 78,2 5 Hochschulreife ,4 21,8 100,0 Gesamt ,5 100,0 Fehlend 6 Anderer Abschluss 4,2 7 Noch Schüler 17 1,0 99 Keine Angabe 4,2 Gesamt 25 1,5 Gesamt ,0 2 FRAU Gültig Median u. 1 ohne Abschluss 31 1,8 1,8 1,8 2 Volks-/Hauptschule ,7 37,1 38,9 3 Mittlere Reife ,2 38,6 77,4 4 Fachhochschulreife 82 4,6 4,7 82,1 5 Hochschulreife ,7 17,9 100,0 Gesamt ,9 100,0 Fehlend 6 Anderer Abschluss 4,2 7 Noch Schüler 13,7 99 Keine Angabe 2,1 Gesamt 19 1,1 Gesamt ,0 Da man nun von einer Ordinalskala ausgehen kann, können Sie auch den Median und die Quartile bestimmen und vergleichen, wie Sie sie oben eingetragen finden. Sie können nun auch die kumulierten heranziehen.

4 5. V27a (ebenfalls am Ende des Datensatzes) teilt die Stichprobe in zwei Altersklassen ein. Untersuchen Sie anhand der Variablen V175a für den Schulabschluss, ob sich die Schulabschlüsse der älteren und der jüngeren Altersgruppe unterscheiden. Nutzen Sie auch hierfür wieder die geeigneten Prozentwerte und die zulässigen Maßzahlen. SPLIT FILE LAYERED BY v27a. FREQUENCIES VARIABLES=V175a bis 49 Jahre N Gültig 1717 Fehlend und älter N Gültig 1652 Fehlend 5 v27a Alter in zwei Klassen Häufigkeit Prozent Gültige 1 18 bis 49 Jahre Gültig Median 1 ohne Abschluss 25 1,4 1,5 1,5 2 Volks-/Hauptschule ,2 23,8 25,2 3 Mittlere Reife ,4 43,4 68,6 4 Fachhochschulreife 108 6,2 6,3 74,9 5 Hochschulreife ,5 25,1 100,0 Gesamt ,8 100,0 Fehlend 6 Anderer Abschluss 5,3 7 Noch Schüler 30 1,7 99 Keine Angabe 4,2 Gesamt 39 2,2 Gesamt , und älter Gültig 1 ohne Abschluss 35 2,1 2,1 2,1 2 Volks-/Hauptschule ,0 52,1 54,2 3 Mittlere Reife ,7 26,8 81,1 4 Fachhochschulreife 79 4,8 4,8 85,8 5 Hochschulreife ,1 14,2 100,0 Gesamt ,7 100,0 Fehlend 6 Anderer Abschluss 3,2 99 Keine Angabe 2,1 Gesamt 5,3 Gesamt ,0

5 6. Berücksichtigen Sie nun zusätzlich zum Altersunterschied auch mögliche Geschlechterdifferenzen bei den Schulabschlüssen! SPLIT FILE LAYERED BY v27a V174. FREQUENCIES VARIABLES=V175a. v27a Alter in zwei Klassen v174 GESCHLECHT, BEFRAGTE<R> Häufigkeit Prozent Gültige 1 18 bis 49 J. 1 MANN Gültig Median 1 ohne Abschluss 14 1,6 1,6 1,6 2 Volks-/Hauptschule ,4 28,0 29,7 3 Mittlere Reife ,3 39,2 68,9 4 Fachhochschulreife 51 5,9 6,0 74,9 5 Hochschulreife ,5 25,1 100,0 Gesamt ,7 100,0 Fehlend 20 2,3 Gesamt ,0 2 FRAU Gültig 1 ohne Abschluss 11 1,2 1,3 1,3 2 Volks-/Hauptschule ,2 19,6 20,9 3 Mittlere Reife ,4 47,5 68,3 4 Fachhochschulreife 57 6,4 6,6 74,9 5 Hochschulreife ,6 25,1 100,0 Gesamt ,9 100,0 Fehlend 19 2,1 Gesamt , und älter 1 MANN Gültig 1 ohne Abschluss 15 1,9 1,9 1,9 2 Volks-/Hauptschule ,2 49,6 51,5 3 Mittlere Reife ,3 23,5 75,0 4 Fachhochschulreife 54 6,9 6,9 81,9 5 Hochschulreife ,0 18,1 100,0 Gesamt ,4 100,0 Fehlend 5,6 Gesamt ,0 2 FRAU Gültig 1 ohne Abschluss 20 2,3 2,3 2,3 2 Volks-/Hauptschule ,4 54,4 56,7 3 Mittlere Reife ,8 29,8 86,5 4 Fachhochschulreife 25 2,9 2,9 89,3 5 Hochschulreife 93 10,7 10,7 100,0 Gesamt ,0 100,0 Die Ausgabe wurde bearbeitet, damit sie auf 1 Seite passt. Das Wesentliche ist enthalten.

6 6. Erstellen Sie eine neue Altersvariable, die Sie irgendwie nennen können, die eine andere Einteilung von 2 Altersgruppen ermöglicht. Hier ein Beispiel: RECODE v27 (18 thru 59=1) (60 thru 94=2) INTO V27a2. VARIABLE LABELS V27a2 'Alter in 2 Klassen 2. Fassung'. EXECUTE. Anschließend erfolgt im Datenfenster in der Variablenansicht die Eingabe der Wertelabels und die Änderung der Dezimalstellen. 7. Kommen Sie mit dieser neuen Variablen zu ähnlichen Ergebnissen wie in Aufgabe 5? Hierzu kann es keine Beispiellösung geben.

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