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1 Presseunterlagen Inhaltsverzeichnis 1 Neu auf der Husum Wind 2015: Rotorblattlagerdiagnose 2 Neu auf der Husum Wind 2015: Fundamentüberwachung 3 Peakanalyzer das Online-Condition-Monitoring-System 4 PeakStore der achtkanalige Offline-Datensammler 5 Seminare zum Condition Monitoring 6 Über die GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose mbh Wir freuen uns auf Ihren Besuch auf unserem Stand B26 in Halle 5! GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose Köpenicker Straße 325, Haus 40, Berlin Tel +49 (0)30 / Fax +49 (0)30 / Mail: Presseunterlagen abrufbar unter: Geschäftsführer: HRB 79023, Ust-ID. DE , Internet: Kontakt: Dr.-Ing. Rainer Wirth Sitz der Gesellschaft: Köpenicker Straße 325, Haus 40, Berlin, Tel 030 / , Fax 030 / Dipl.-Ing. Axel Haubold Vertriebsbüro West: Am Kämpen 22, Dortmund, Tel / , Fax / Dipl.-Ing. Kai Uchtmann Bank: Commerzbank Berlin, BLZ: , Kto.: , IBAN: DE , BIC: DRES DE FF 100

2 1 Neu auf der Husum Wind 2015: Rotorblattlagerdiagnose Rotorblattlager verbinden die Wurzel der Rotorblätter an Windenergieanlagen mit der Nabe. Sie unterliegen ganz besonderen Belastungen. Sie tragen sehr große Wechsellasten, während die Rollbewegungen zwischen Wälzkörpern und Lagerringen vergleichsweise gering ist. Die Abnutzung der Laufflächen von Blattlagern fällt oft nicht unmittelbar auf und ist mit klassischen schwingungsdiagnostischen Verfahren praktisch nicht nachweisbar. In der bisherigen Praxis wurde der Zustand von Blattlagern allenfalls durch Fettproben bzw. nach der Demontage bestimmt. Die GfM hat nun ein Verfahren entwickelt, welches die Beurteilung der Blattlager erlaubt. Die Offline-Messungen erfolgen mit Sensoren in der Nähe der Blattlager mit dem Datensammler PeakStore, dem Offline-Datensammler der GfM. Für die Messung wird das Blatt mit der maximal möglichen Auslenkung gedreht. Die Messergebnisse erlauben die Beurteilung von lokalen Lagerschäden am Innenring, am Außenring und an den Wälzkörpern, soweit Schwingungen auftreten. Der Zeitaufwand für die Messungen vor Ort wird im Prinzip durch das Handling der WEA bestimmt. In der Regel sollte ein Arbeitstag genügen. Die Messungen können durch Mitarbeiter der GfM oder direkt durch das Servicepersonal des Betreibers Bild 1: Rotorblattlager vorgenommen werden, wenn zuvor eine Einweisung durch die GfM erfolgt ist. Die Analyse der Daten erfolgt dann im Hause GfM. Dafür ist die Kenntnis der kinematischen Daten erforderlich, welche vom Auftraggeber beizustellen sind. 2 Neu auf der Husum Wind 2015: Fundamentüberwachung Aber auch das Fundament ist mehr in den Fokus der Entwicklungsbemühungen der GfM gerückt und hat zur Entwicklung des Baseanalyzers geführt. Neben der umfangreichen direkten Begutachtung des Fundaments durch Spezialisten, kann man Anomalien eben auch durch sehr preiswerte indirekte Messverfahren erkennen, die nicht das Fundament selbst, sondern die Bewegung des Fundamenteinbauteils beschreiben. Zu Bewegungen des Fundamenteinbauteils kann es unter Belastung kommen. Für Tests können Bild 2: Turmfundament einer WEA Belastungen entweder provoziert werden, z. B. durch einen Notstop der Anlage, oder man nutzt Belastungen aus dem normalen Anlagenbetrieb, was für die WEA wesentlich schonender ist. Seite 2 zu V0407 Pressemappe Husum Wind 2015

3 Um die Bewegungen des Fundamenteinbauteils infolge normaler Betriebsbelastungen zu analysieren, ist der Baseanalyzer an der WEA fest installiert und misst online rund um die Uhr alle Betriebssituationen. Als Sensoren kommen Wegsensoren und Dehnungssensoren zum Einsatz. Der Baseanalyzer kann als autarkes System oder als Bestandteil des Peakanalyzers geliefert werden. 3 Peakanalyzer das Online-Condition-Monitoring-System Mit dem Peakanalyzer ist es möglich, kleinste Unregelmäßigkeiten an Getrieben und Wälzlagern frühzeitig zu erkennen. Diese Unregelmäßigkeiten können Schäden an Wälzlagerlaufbahnen, Zahnrädern und Wellen, Unwucht und Ausrichtfehler sein. Der Betreiber von Maschinen mit mechanischen Antrieben gewinnt so Zustandsinformationen, die ihm die Planung der Instandhaltung erleichtern und ihn vor ungeplanten Stillständen bewahren. Der Peakanalyzer, das Online-CMS der GfM, überwacht die Schwingungen eines Antriebs. Aus den gemessenen Zeitsignalen werden das Frequenzspektrum, das Ordnungsspektrum und das Hüllkurvenordnungsspektrum gebildet. Diese werden auf Muster untersucht, die für Schäden an Antrieben typisch sind. Und wenn dies der Fall ist, gibt s einen Alarm. Das alles geschieht vollkommen automatisch, ohne menschliches Zutun. Der Alarm beinhaltet eine Klartextmeldung, die die erkannte Unregelmäßigkeit leicht verständlich beschreibt. Hier tritt nun das erste Mal der Mensch in Aktion, der diesen Alarm quittieren sollte. Zwischen dem ersten Alarm und dem tatsächlichen Ausfall eines Antriebselements vergeht in den meisten Fällen noch sehr viel Zeit. In der Regel wird man das Wachsen eines Schadens beobachten, während man parallel die Instandsetzung organisiert. Außer der sehr aussagefähigen Klartextmeldung gibt es natürlich die Möglichkeit, sich alle Daten anzusehen, die zu dem Alarm geführt haben. Dies sind Spektren und Hüllkurvenspektren, Wasserfalldarstellungen und Spektrogramme oder eben der Verlauf der Amplitude einer bestimmten Frequenzlinie über der Zeit. So können Diagnoseexperten ihre spezifischen Erfahrungen einbringen. Bild 3: Peakanalyzer mit Überspannungsschutz für WEAs Bild 4: Wasserfalldiagramm bei einem erkannten Verzahnungsschaden Seite 3 zu V0407 Pressemappe Husum Wind 2015

4 Die Betreuung des Peakanalyzers kann der Anlagenbetreiber selbst vornehmen. Alternativ kann die GfM beauftragt werden oder ein unabhängiger Dritter. Hohe Diagnosezuverlässigkeit durch innovative Algorithmen: Es dürfen keine Schäden am Antrieb übersehen werden. Es dürfen aber auch nicht ständig Fehlalarme erzeugt werden, weil ein Diagnosesystem überempfindlich reagiert. Im Peakanalyzer kommen intelligente Algorithmen zum Einsatz, die die Diagnose perfektionieren: Vermeidung von Fehldiagnosen wegen Drehzahlschwankungen durch konsequente Anwendung der Ordnungsanalyse Vermeidung von Fehldiagnosen wegen zu geringer spektraler Auflösung durch Bildung hochauflösender Spektren mit Linien Vermeidung von Fehldiagnosen wegen unbekannter Lastverhältnisse durch Nutzung der DVS-Analyse Vermeidung von Fehldiagnosen wegen zufälliger Übereinstimmung von Schadensfrequenzen durch Kreuzvergleich mit mehreren Symptomen Vermeidung von Fehldiagnosen wegen undefinierter Betriebsbedingungen durch automatische Verifikation gültiger Diagnosebedingungen Vermeidung von Fehldiagnosen durch zufälligen Schwingungseintrag durch Verifikation eines Alarmzustands in aufeinander folgenden Messungen Das Online Condition Monitoring System Peakanalyzer benötigt keinerlei Lernphase und nur einen extrem geringen Betreuungsaufwand. Dies wird durch die im Gerät integrierte DVS- Analyse erreicht, die eine weitgehend vollautomatische Bewertung von Schwingungsereignissen vornimmt. An das je nach Ausstattung zwei- bis 32-kanalige CMS kann darüber hinaus ein Partikelzähler für die Schmiermittelanalyse angeschlossen werden, und es kann die Meldung bestimmter Ereignisse oder Zustände aktiviert werden. 4 PeakStore der achtkanalige Offline-Datensammler Mit dem PeakStore können an WEAs im Zuge der normalen Inspektion kinderleicht Schwingungsmessungen durchgeführt werden. Die Sensoren werden mit Magneten an der Maschine angebracht, und der PeakStore wird gestartet. Das Ganze dauert ein paar Minuten. Dann packt man die Sensoren wieder ein, protokolliert die Messung und ist fertig. Die Messdaten können bei Bedarf zur Analyse zur GfM geschickt werden. Dort bekommt man dann einen aussagefähigen Diagnosebericht. Bild 5: PeakStore Die Datenerfassung erfolgt grundsätzlich mit acht Schwingungskanälen gleichzeitig. Die Abtastfrequenz beträgt 50 Kilohertz. So ist die Bildung einer qualitativ hochwertigen Hüllkurve möglich. Die tatsächliche Messzeit richtet sich nach dem Diagnoseobjekt. Sehr gute Ergebnisse werden mit 52 oder 188 Sekunden erzielt. Aber auch längere Messzeiten sind durchaus realisierbar. Außerdem wird die Drehzahl erfasst. Dies ist die Voraussetzung für die Ordnungsanalyse. Der PeakStore ist als Seite 4 zu V0407 Pressemappe Husum Wind 2015

5 Messgerät autark. Die Analyse der Daten erfolgt dann in einem Rechner mit entsprechender Software. 5 Seminare Weder Pitting- oder Ermüdungsschäden noch Korrosion oder das in letzter Zeit viel diskutierte WSF (white structure flaking) wünscht man sich für seine Antriebe. Doch manchmal lässt sich das Entstehen von Schäden nicht verhindern. Dann ist die Instandhaltung gefragt, solche Schäden frühestmöglich zu erkennen, damit Produktionsausfälle weitgehend vermieden werden können. Um Unregelmäßigkeiten an Getrieben und Wälzlagern rechtzeitig zu erkennen, wurden in den letzten fünfzig Jahren viele Methoden, Verfahren und die zugehörigen Geräte entwickelt. Insbesondere schwingungsdiagnostische Verfahren sind heute fest etabliert. Doch es gibt Unterschiede. Fehler bei der Datengewinnung, mangelnde Sorgfalt bei der Signalverarbeitung und fehlende Ordnungsanalyse sind typische Fehlerquellen. Und das wirkt sich direkt auf die Diagnosezuverlässigkeit aus. Im Seminar Condition Monitoring an Getrieben und Wälzlagern vom 29. bis zum 30. September 2015 in Berlin werden die Schwingungsdiagnose sowie die Drehmoment- und Torsionsschwingungsanalyse behandelt. Es werden Grundlagen vermittelt, Beispiele aus der Praxis diskutiert und erste Diagnosefertigkeiten trainiert. Schließlich werden Wege zur Automatisierung der Maschinendiagnose gezeigt ein notwendiger Schritt zum effizienten Condition Monitoring. Das Seminar Peakanalyzer am 1. Oktober 2015 dagegen beschäftigt sich mit dem konkreten Umgang mit dem Peakanalyzer, dem vollautomatischen Online-Condition-Monitoring- System der GfM. Das Seminar ist für aktive Anwender genauso interessant wie für Teilnehmer, die das System bisher noch gar nicht kennen. 6 Über die GfM Gesellschaft für Maschinendiagnose mbh Die GfM ist Spezialist für die Diagnose von wälzgelagerten Industriegetrieben und gehört auf diesem Gebiet zu den Technologieführern. Neben der Schwingungsdiagnose und der Drehmomentanalyse als Dienstleistung werden Messgeräte für die Offline-Maschinendiagnose sowie Online-Condition-Monitoring-Systeme entwickelt und vertrieben. Darüber hinaus bietet die GfM Seminare zur Thematik an. Die GfM wurde 1999 von Dr. Rainer Wirth, Axel Haubold und Kai Uchtmann gegründet. Die drei Ingenieure waren zuvor im Service eines deutschen Herstellers von Industriegetrieben tätig. Heute realisiert die GfM mit 16 Mitarbeitern in Berlin, Dortmund und Lenzburg (Schweiz) einen Jahresumsatz von ca. 1,5 Mio.. Bild 6: Kai Uchtmann, Rainer Wirth, Axel Haubold Die GfM ist unabhängig. Es besteht keinerlei Bindung zu Ersatzteillieferanten, Instandsetzungs- oder Versicherungsunternehmen für die Antriebstechnik. Die Diagnoseberichte und Gutachten haben somit einen neutralen Charakter. Seite 5 zu V0407 Pressemappe Husum Wind 2015

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