Realtime Data Chance und Risiko in der Logistik 4.0 Christoph Keisers 01. Oktober 2014, München

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1 Realtime Data Chance und Risiko in der Logistik 4.0 Christoph Keisers 01. Oktober 2014, München Presentation title Location xx Month 20xx 1

2 Die Relevanz von Echtzeitinformationen im Kontext der Industrie 4.0 und ihre Bedeutung für innovative Supplychain Management Prozesse. 2

3 INTRODUCING AGHEERA Real-time visibility for world s Supply Chain Agheera is an independent Telematics Solution Provider (ITSP) providing real-time visibility services to industry customers and logistics companies. Successfully operating in Europe since Mission Agheera provides a global hub for real-time information with an innovative IT platform connecting business software, creating real-time visibility across all supply chain parties on a global scale. INSTANT, EASY, COMPLETE. Vision Move the SPEED of your business to real-time. Shareholder DHL Beteiligungs GmbH 3

4 Die Basis 4

5 Volatile Märkte Treiber für den Bedarf an Realtime Data Processing Mass Customization Micro Production On Demand Production Shorter Product Lifecycle Seasonal Business Quelle: Fraunhofer, Studie: Produktionsarbeit der Zukunft 5

6 Die Relevanz von Echtzeitdaten Quelle: Fraunhofer, Studie: Produktionsarbeit der Zukunft 6

7 Impressionen Quelle: Fraunhofer, Studie: Produktionsarbeit der Zukunft 7

8 Smart X world Smart Logistics als Element der Industrie 4.0 bildet eine wesentliche Prozessgrundlage für eine integrative Industrie Quelle: BMBF & DFKI 8

9 Logistik Trend Radar der DHL Kontext Industrie/Logistik 4.0 9

10 Innovative Technologien als Motor der Logistik 4.0 Projektbeispiele Crowd Logistics Low Cost Sensor Technology Augmented Reality Big Data 3D Printing Autonomous Logistics 10 10

11 Projektbeispiel Crowd Logistics MyWays MyWays nutzt Soziale Netzwerke und eine Smartphone App zur Zustellung von Paketen auf Basis der täglichen (realtime) Bewegungen der Bevölkerung Das Konzept wird zur Zeit in Schweden zusammen mit der DHL-Freight pilotiert und löst dort das Problem der letzten Meile 11 11

12 Projektbeispiel Low Cost Sensor Technology Stationary System Mobile System Vermessung von Palettenvolumen Der Microsoft Kinect Sensor wird zur Messung und Berechnung von Palettenvolumen (in Echtzeit) eingesetzt und hilft bei Vermeidung von Engpässen und Verzögerung durch das scannen von Paletten Stationäre und mobile Lösungen wurden erfolgreich in DHL Freight Distributionszentren getestet 12 12

13 Projektbeispiel Big Data DHL Parcel Volume Prediction Real Time Analyse Tools korrelieren externe und interne Daten Modellierte Algorithmen auf Basis der Korrelationen verbessern die Vorhersage des Paketaufkommens erheblich Google Trends (high) Flu signals (medium) Weather (medium) 13 13

14 Projektbeispiel 3D Druck Digital Warehouse Das Digital Warehouse speichert CAD Dateien und druckt auf Anforderung Ersatzteile zur Reduktion von Lagerkosten und Vorlaufzeiten Spare part on demand Prozess wurde erfolgreich pilotiert unter Verwendung von professioneller 3D Druck Infrastruktur 14 14

15 Projektbeispiel Paketkopter Parcelcopter Partnerschaft mit einem führenden UAV Anbieter wurde etabliert zur Evaluierung potentieller logistischer Anwendungsfälle Erfolgreicher Testflug zur Medikamentenzustellung absolviert Erster Flugbetrieb zur Insel Juist gestartet 15 15

16 Projektbeispiel DHL Resilience 360 DHL Resilience 360 Datenbasierte Inventarisierung einer vollständigen Supply Chain eines Unternehmens Verbessert die Robustheit einer Supply Chain durch Mapping und Integration von Risikodaten in Echtzeit Entwickelt zur Reduktion von Risikokosten, aktivem Service Level Management und Verkürzung von Wiederanlaufzeiten nach Produktionsunterbrechungen

17 Projektbeispiel Agheera Integrative Telematik TrackNow Integriert bestehende Telematiksysteme über Hersteller und Service Provider (TSP) Bietet die Chance einer Ad hoc Integration von TSP s und Logistikern ohne den Aufwand von Schnittstellenprojekten Bildet eine unabhängige Plattform zur Integration von Echtzeit-Telematikdaten und Transportmanagement Systemen (aas)

18 Die Hürden Erfahrungen der 3. industriellen Revolution prägen die Haltung zum Umgang mit der neuen Herausforderung Industrie 4.0 ist nicht CIM

19 Integration als Schlüsselfaktor Interoperabilität Föderative Kollaboration Semantische Technologien Ad hoc Orchestrierung Horizontale / Vertikale Integration Quelle: Fraunhofer, Studie: Produktionsarbeit der Zukunft 19 19

20 Aspekte der Echtzeitinformationen im Kontext Cyber Physische Systeme Aktuatoren / Sensoren Smart Factory Smart Phones / Tablets Mensch Maschine Interaktion Ubiquitous Computing Logistik 4.0 Industrie 4.0 Social Media Services Social Engineering Security / Privacy Open Platforms Semantische Dienste Service Oriented Architecture SOA 20 20

21 Fazit Proaktive Adaption End2End Engineering Modellbasierte CPS/CPPS Datenqualitätsmanagement Sequenz Validierung Continous Monitoring Integration Föderative Kollaboration Systemoffenheit Situative Relevanz Kontextbezug der Information Ad hoc Konnektivität 21 21

22 THANK YOU 22

23 CONTACT Agheera GmbH Managing Director Christoph Keisers Partner Management Michael Kramer Junkersring Troisdorf Germany

24 BACK UP

25 BUSINESS AREAS Telematics Services Battery Logistics TSP-Services ITSP Services Telematics Consulting Real-time Tracking Telematics Platform & LLP Services Control Tower Supply Chain Optimization Business Intelligence Consulting Services BL-Concepts BL Packaging Reverse Logistics Services Crowd Logistics Transport Matching Platform Interface Development 25 25

26 AGHEERA IN A NUTSHELL INSTANT CONSOLIDATION PROACTIVITY THROUGH REAL-TIME DATA INDEPENDENT FROM TSP & BSP FLEXIBILE IT PLATFORM MULTI-CONNECTOR EASY TO USE & QUICK ACCESS END-TO-END VISIBILITY LOGISTICS EXPERTISE 26 26