Od pilotného projektu k plne funkčnému riešeniu Ján Hromádka, IBM Slovensko

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1 Od pilotného projektu k plne funkčnému riešeniu Ján Hromádka, IBM Slovensko

2 Smart metering - overall architecture Customer Self Care EO-Vertrieb (EWI*) CSC-Portal Vertragsdaten SAP IS-U (P6A) Endkunden Abrechnung Rechnungsformatierung Anderer Lieferant Anderer etzbetreiber Lieferant MaKo Anderer Lieferant Anderer Lieferanten Lieferant MaKo SSG Montagesteuerung EMTG Endkundenportal Endkunden-Portal UI Messdaten anzeigen Kostendaten anzeigen Zählerstand anzeigen Abschläge anzeigen Portal- DB EMTG BIS (EMTG-Mandant) Control/Aperak Matching Markt- Kommunikation Error Reporting MaKo EO-IS Kommunikation SMS-Gateway SMS-Versand E.O GDS Prognosebere chnung Kalk. Meta Informationen Verbrauchskostenberechn SMT Business-Logik Logik Verbrauchsdaten Gegenüberstell. Vergleichsdaten Integration Classic-Meter Steuerung Spontanabfrage Business Monitor KPIs Process Reporting Dashboard Prozess Monitoring Business Process & Integration Layer Process Server Prozesse Business Space Fehlerbehandlung Geschäftsregeln ILog D Eingehende s Server Ausgehende s Prozess- DB Connectivity Transport Message Routing Transformation Fehlerbehandlung EMTG ESB BOM Zähler Radius Radius Server Verwaltung IP-Adressen ITF ZFA Messdaten- Speicherung Messdatenauslesung Messdaten- Management ZFA Zähler Daten Messdaten Weiterleitung HT/T- Berechnung Soap Server Connectivity Transformation Messdaten SAP-ISU Versand Verschrottung Geräte- Gruppierung Logistik Lagerverwaltung Logistischer Wareneingang /D SAP IS-U (P6B) Endkunden Stammdaten Asset management Regionalstrukt. Stammdaten Vertragsdaten MSB/MDL Geschäftspartn. Stammdaten Stammdaten MaKo Kontakt- Management Lieferanten/B Stammdaten Terminsteuerg. Messdatenvers. SAP-Classic SAP-Classic (P80 EMTG-Mandant) Bestellung Kaufmänn. Wareneingang Eichfristüberwachung Zählerschaltzeiten Srvc-Leistungsabrechnung FiBu Terminsteuerg. Serviceabrechn. Internetzugang Zähler D M M 2

3 Trying to adopt it all at once would be like......trying to eat an elephant. 3

4 and if you approach it the wrong way and the effort goes badly......the elephant might eat you. 4

5 Smart metering (AMI) Architecture Evolution 5 Source: GTM Research

6 Smart metering (AMI) Architecture Evolution System monitoring Data analytics Customer engagement 6

7 WebSphere Process Server etweaver PI SAP for Utilities HES 3 HES 2 HES 1 AMI Architecture System monitoring Smart Meters (Client Home) E350 E35C GPRS Smart Meters Concentrators (MV/LV Substation) WA (GPR S) AMI Back-end AMI Head End MDM EW Business Critical components HW & SW infrastructure Communication infrastructure Integration intrefaces Web Services MDM System Events, alarms & errors from meters TCP/IP (IEC ) DLMS/COSEM Web Services WM -Bus Monitoring SMS System monitoring Web Services ecometer In Home Disp. Workforce Management CRM ClickSchedule Web Services ClickMobile 7

8 Intelligent Metering etwork Management Enable network discovery, topology visualization and root cause analysis Integration Portal / Business Service Manager Head-End RCA / Topology Info Action / Service Request Collector Event Gateway Config Consolidate events and alarms in a manager of managers environment Correlate event and problem management Concentrator Events / Alarms / Threshold Info Router Config / Change Info Event / Action Manage configurations and changes to remote devices with security policy and intelligent backup Action / Service Request Paradigm Shift: Inspect and Detect Detect and Inspect 8

9 Intelligent Metering etwork Management The management system must provide visibility, control and automation over smart metering and the rest of the utility network operations with a set of robust capabilities to: Monitor events in real-time from multiple sources including meter vendor solutions, MDMS and other SA/DA EMS/MS in a manager of managers environment Proactively detect and respond quickly to problems that impact the AMI and other SCADA/DA/SA network, devices and systems with an in-depth root cause analysis and topology view from a single point Analysis and access to actionable intelligence for operational problems/incidence/trouble-ticket management via rules and policies based correlation and enrichment of events and data from various AMI, MDMS and other SCADA/DA/SA systems and applications 9

10 You can t manage what you don t measure and analyze EC adopted the Communication "Energy Efficiency Plan 2011" for saving more energy through concrete measures. The set of measures proposed aims at creating substantial benefits for households, businesses and public authorities: it should transform our daily lives and generate financial savings of up to 1000 per household every year. Commission for Energy Regulation, Ireland The ational Smart Metering Plan Mandating time-of-use tariffs as the norm Pilot results: 2-3% reduction in Total 8-9% shift from Top-Peak to Off-Peaks Success factors: Obtain and analyze data for understanding potential distributional impact Focus on how to make it relevant to customers, and to retailers in terms of household savings 10

11 Data & analytics strategy and platform meters represent 9.6 mio new records daily In 3 years history it will represents 6 TB of Historical Data Data Acquisition Data Consolidation / Preparation Analytical and Application specific DataMarts SAP$IS(U SAP IS-U Customer management SQL Ad-Hoc / OnDemand Analyses AMI$MDMS Head-End SAP BW Consolidated data area Grid operation Tariff analytics SOA Customer care / Servicing Valida&on,* Es&ma&on, Edi&ng MDMS Other systems Other systems Data Staging area Customer servicing. ETL etwork operation analytics Billing (Time & Day differentiated rates) Customer Service (Energy Cost Alerts) Energy Theft Detection Electric Service Restoration Support Energy Efficiency Program customer segmentation / targeting 11

12 Customer engagement as the key to success Experiences from successful projects shows that roll-outs must starts with the customer Customer survey Quality standards Education Activating consumers will depend on a positive customer experience. In this regard, clear information is key. 12

13 Best practices are already available Vision: Transforming our relationship with customers and their relationship with energy Assess the value of information which may be provided by SMs by analyzing the reaction of consumers to different levels of information Within the next five years Ireland could have the highest penetration of smart meter customers with time-of- use tariffs in the world 13

14 Summary - Take aways EVERY business process within the utility will be significantly changed due to the Smart Meter technology Take in consideration the increasingly complex business critical communication networks and IP-enabled devices deployed to support smart grid and smart metering projects Detail architecture design and System integration at an early stage is crucial Plan the data staging and analytics platform early; the more robust the platform, the sooner the internal processes can adopt and adjust Customers awareness needs to be created from the beginning 14

15 Ďakujeme za pozornosť Dobru chuť! 2010 Digit, s.r.o.

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