BI-Kongress 2016 COMBINED THINKING FOR SUCCESS - BI & S/4HANA

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1 BI-Kongress 2016 COMBINED THINKING FOR SUCCESS - BI & S/4HANA AUFSTELLUNG OPTIMIEREN. ENTWICKELN SIE IHRE SYSTEMLANDSCHAFT WEITER UND VERKAUFEN SIE DIE CHANCEN IHREN ANWENDERN Yu Chen, Thorsten Stossmeister Adrian Bourcevet CubeServ Group / 2016 / 2

2 Entwickeln Sie Ihre Systemlandschaft weiter und verkaufen Sie die Chancen Ihren Anwendern Agenda GUTES BI IN ZEITEN VON INDUSTRIE 4.0 ANTWORTEN AUF UNTERSCHIEDLICHE BEDÜRFNISSE DATENPLATTFORM HANA / HADOOP / PREDICTIVE ALLEINSTELLUNG / EIGENE ENTWICKLUNG / UI5 TUE GUTES UND SPRICH DARÜBER CubeServ Group / 2016 / 3

3 Entwickeln Sie Ihre Systemlandschaft weiter und verkaufen Sie die Chancen Ihren Anwendern Agenda GUTES BI IN ZEITEN VON INDUSTRIE 4.0 ANTWORTEN AUF UNTERSCHIEDLICHE BEDÜRFNISSE DATENPLATTFORM HANA / HADOOP / PREDICTIVE ALLEINSTELLUNG / EIGENE ENTWICKLUNG / UI5 TUE GUTES UND SPRICH DARÜBER CubeServ Group / 2016 / 4

4 Weiterentwicklung Systemlandschaft Gutes BI in Zeiten von Industrie 4.0 Sensorik & Digitalisierung Daten und Datenverarbeitung Konnektivität und Bandbreite Cloud und cloudbasierte Geschäftsmodelle Ecosysteme und Plattformökonomie Lean Start-up und agile Prozesse Vom Plattenladen zum Streaming Dienst Vom Kompressor zu Druckluft als Service CubeServ Group / 2016 / 5

5 Entwickeln Sie Ihre Systemlandschaft weiter und verkaufen Sie die Chancen Ihren Anwendern Agenda GUTES BI IN ZEITEN VON INDUSTRIE 4.0 ANTWORTEN AUF UNTERSCHIEDLICHE BEDÜRFNISSE DATENPLATTFORM HANA / HADOOP / PREDICTIVE ALLEINSTELLUNG / EIGENE ENTWICKLUNG / UI5 TUE GUTES UND SPRICH DARÜBER CubeServ Group / 2016 / 6

6 Weiterentwicklung Systemlandschaft Arten von Daten Es gibt verschiedene Perspektiven auf Daten: - Realtime Zugriff auf möglichst detaillierte Daten - Verarbeitung grosser Datenmengen - Single Point of Truth : bereinigt, harmonisiert und abgestimmt Big Data: - erschwingliche Speicherung von nahezu unbegrenzten Mengen - «Roman Census»-Verwaltung - unstrukturierte Speicherung CubeServ Group / 2016 / 7

7 Entwickeln Sie Ihre Systemlandschaft weiter und verkaufen Sie die Chancen Ihren Anwendern Agenda GUTES BI IN ZEITEN VON INDUSTRIE 4.0 ANTWORTEN AUF UNTERSCHIEDLICHE BEDÜRFNISSE DATENPLATTFORM HANA / HADOOP / PREDICTIVE ALLEINSTELLUNG / EIGENE ENTWICKLUNG / UI5 TUE GUTES UND SPRICH DARÜBER CubeServ Group / 2016 / 8

8 Weiterentwicklung Systemlandschaft SAP HANA Digital Core One Database, One Platform, One System Fast. Fast. Simple. Simple. Intelligent Intelligent Grafiken: Quelle SAP CubeServ Group / 2016 / 9

9 Weiterentwicklung Systemlandschaft Hadoop SAP HANA bietet mit Smart Data Access eine Möglichkeit der Verbindung zu weiteren Datenbanken, wie z.b. einer Hadoop-Datenbank Hadoop ist ein Open-Source Software Framework (bestimmte Distributionen bzw. Support sowie Treiber können kostenpflichtig sein) Hadoop ist spezialisiert auf skalierbare verteilte Speicherung und Verarbeitung von grossen Datenmengen auf Computer-Clustern von durchschnittlicher Hardware Wie schwierig ist die Integration von Hadoop mit BW? CubeServ Group / 2016 / 10

10 Weiterentwicklung Systemlandschaft Hadoop - openods-views auf die Tabellen Nach dem Quellsystemanschluss sind openods-views direkt auf den echten Tabellen (SDI) oder den virtuellen Tabellenlinks (Schema) möglich CubeServ Group / 2016 / 13

11 Weiterentwicklung Systemlandschaft Hadoop - ein sehr einfaches Beispielszenario Diverse Geräte melden per csv-file ihren Status: Im BW sollen alle Geräte mit Status NOTOK angezeigt werden CubeServ Group / 2016 / 14

12 Weiterentwicklung Systemlandschaft SAP Predictive Analytics Grosse Datenmengen können genutzt werden, um Trends und Beziehungen zu erkennen und mit diesen Erkenntnissen Vorhersagen zu treffen Grosse Datenmengen werden erst in Kombination mit Stammdaten sinnvoll nutzbar Produktübersicht Predictive: Produkt Bemerkung Vorteil Usergruppe Predictive Analytics Library DB Funktionen/HANA SQL-Script - kein zusätzlicher Server R Integration for SAP HANA SQL- / R-Script zusätzlicher Server notwendig Performance kein zusätzlicher Server Open Source SAP Predictive Analytics Client Tool einfache Bedienung Unterschiedliche Datenquellen Expert User Expert User Power User / Data Scientist CubeServ Group / 2016 / 17

13 Weiterentwicklung Systemlandschaft Demo: Warenkorbanalyse mit PA Automated Analytics Business Case Es soll analysiert werden ob es in den Verkäufen Abhängigkeiten zwischen einigen Artikeln gibt, womit Marketingaktionen und Warenpräsentationen optimiert werden können Datenbereitstellung Verkaufsdaten mit Information zu Beleg und Artikel CubeServ Group / 2016 / 20

14 Entwickeln Sie Ihre Systemlandschaft weiter und verkaufen Sie die Chancen Ihren Anwendern Agenda GUTES BI IN ZEITEN VON INDUSTRIE 4.0 ANTWORTEN AUF UNTERSCHIEDLICHE BEDÜRFNISSE DATENPLATTFORM HANA / HADOOP / PREDICTIVE ALLEINSTELLUNG / EIGENE ENTWICKLUNG / UI5 TUE GUTES UND SPRICH DARÜBER CubeServ Group / 2016 / 23

15 Weiterentwicklung Systemlandschaft Use Cases und Solution Fanshop (Java) 1 3 Credit Check Fan Self Service (UI5) Gateway Hub in DMZ or Cloud 3 Customer & Credit HANA 2 Call Center (UI5) CubeServ Group / 2016 / 24

16 Weiterentwicklung Systemlandschaft Aufbau einer typischen UI5 - Anwendung In HANA (semantisches) Datenmodel aufbauen in ein odata-service kapseln UI5-Anwendung (per Template) erstellen odata-service mit lokalem Modellobjekt verknüpfen - M (odell) UI-Elemente gestalten und Data-Binding - V (iew) Benutzerinteraktion implementieren - C (ontroller) So ist eine einfache Anwendung innerhalb 1 Arbeitstages möglich. Anwendungen können natürlich beliebig komplex und aufwändig werden. CubeServ Group / 2016 / 25

17 Weiterentwicklung Systemlandschaft Zusammenfassung UI5 - Anwendung Unsere Anwendung muss alle Anforderungen erfüllen, die eine heterogene Systemlandschaft mitbringt Wir haben zum Glück HANA eine sehr performante zentrale Datenplattform mit in Memory, Code-Pushdown und Parallelisierung odata UI5 ein einfaches, service-orientiertes, einheitliches Protokoll für unterschiedliche Technologien HTML5-basiert, responsiv, intuitiv und effizient um die Daten leicht zum Benutzer zu bringen und spezifische Bedürfnisse zu erfüllen In Webinar zeigen wir mehr technische Details von den Demos CubeServ Group / 2016 / 26

18 Entwickeln Sie Ihre Systemlandschaft weiter und verkaufen Sie die Chancen Ihren Anwendern Agenda GUTES BI IN ZEITEN VON INDUSTRIE 4.0 ANTWORTEN AUF UNTERSCHIEDLICHE BEDÜRFNISSE DATENPLATTFORM HANA / HADOOP / PREDICTIVE ALLEINSTELLUNG / EIGENE ENTWICKLUNG / UI5 TUE GUTES UND SPRICH DARÜBER CubeServ Group / 2016 / 27

19 Weiterentwicklung Systemlandschaft Tue Gutes und Sprich darüber Agile Lösungen benötigen ein Team mit einem gemeinsamen Verständnis. Eine gute Architektur realisiert sich leichter, wenn es Spass macht, daran zu arbeiten. Erfolg zieht Projekte an. IT braucht Vermarktung. CubeServ Group / 2016 / 28

20 Weiterentwicklung Systemlandschaft Fazit Die Anforderungen an gutes BI wandeln sich rasch und fundamental. Anstatt Tools und Daten werden von uns Plattformen und Lösungen erwartet. Cloud kann helfen, eine agile und topaktuelle Basis dauerhaft bereitzustellen. Predictive Analytics ist reif in die Systemlandschaft nahtlos integriert zu werden. Mit der Einbindung von weiteren Datenquellen erobert HANA den zentralen Platz in der Systemlandschaft. Hadoop ist Industriestandard für kostengünstige Speicherung von grossen Datenmengen. Die Daten auch aus dieser Datenquelle können nahtlos integriert werden. Trotz Apps und Standardisierung gibt es einen Bedarf an individuellen Lösungen, die den USP sichern. SAP HANA ist Digital Core und Entwicklungsplattform für moderne Applikationen. CubeServ Group / 2016 / 29

21 VIELEN DANK FÜR IHRE AUFMERKSAMKEIT! IHR ANSPRECHPARTNER: Dr. Thorsten Stossmeister Competency Lead EDW & HANA T IHR ANSPRECHPARTNER: Yu Chen Senior Consultant T IHR ANSPRECHPARTNER: Adrian Bourcevet Managing Director T CubeServ Group / 2016 / 30

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