Automatisierte Datenaufbereitung für den DMU in Produktion, Betrieb und Wartung
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- Kilian Straub
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1 Automatisierte Datenaufbereitung für den DMU in Produktion, Betrieb und Wartung A. Paffenholz, itm TU München Prof. J. Vilsmeier, EADS Military Air Systems Seite 1 Automatisierte Datenaufbereitung - Paffenholz, Prof. Vilsmeier - Prostep ivip Symposium 2008
2 Inhalt Projektvorstellung: 3DPD Aktuelle Situation DMU Zonenbasierte Visualisierung Implementierung bei EADS Military Air Systems Konfigurierbarer Ausleitungsprozess für Kabelbäume Demonstration Seite 2 Automatisierte Datenaufbereitung - Paffenholz, Prof. Vilsmeier - Prostep ivip Symposium 2008
3 Ziele 3DPD Projekt - EADS und TU München Verbesserung Informationsqualität, -aktualität und -flexibilität Prozessverkürzung durch Ablösung der 2D-Zeichnung Automatisierte Informationsaufbereitung Vollständig digitale Produkt Daten Definition Maßnahmen Entwicklung eines durchgängigen 3D-Prozesses Untersuchung und Evaluierung neuer Technologien Vorschlag eines Sollkonzeptes Seite 3 Automatisierte Datenaufbereitung - Paffenholz, Prof. Vilsmeier - Prostep ivip Symposium 2008
4 Zeichnungslose Umgebung im CAD Seite 4 Automatisierte Datenaufbereitung - Paffenholz, Prof. Vilsmeier - Prostep ivip Symposium 2008
5 Visualisierung für die Produktion Seite 5 Automatisierte Datenaufbereitung - Paffenholz, Prof. Vilsmeier - Prostep ivip Symposium 2008
6 Arbeitsfelder Publishing Prototypen CAD TDM automatische Informationsverarbeitung Visualisierung PLM Backbone Langzeitarchivierung Seite 6 Automatisierte Datenaufbereitung - Paffenholz, Prof. Vilsmeier - Prostep ivip Symposium 2008
7 Aktuelle Situation DMU DMU basiert auf der as-designed Produktstruktur Akzeptanz in der Produktion & MRO war ungenügend keine Montage & MRO gerechte Visualisierung Suche in der Visualisierung zu langwierig Bauraumsuchen waren zu zeitaufwändig Lösungsmöglichkeiten manuelle Zusammenstellung der DMU Inhalte automatisierte Aufbereitung von Inhalten Seite 7 Automatisierte Datenaufbereitung - Paffenholz, Prof. Vilsmeier - Prostep ivip Symposium 2008
8 Zonen- und Systembasierte DMU Zone = Bauraum mit komplexer Geometrie System = Struktur, Elektrik, Hydraulik usw. DMU Visualisierungsstruktur wird neu aufgebaut As-designed Produktstruktur wird auf untere Ebene reduziert flach dargestellt DMU TOP PS Zone 267 System 292 As-designed PS System 532 As-designed PS Zone 268 Seite 8 Automatisierte Datenaufbereitung - Paffenholz, Prof. Vilsmeier - Prostep ivip Symposium 2008
9 Zonen des Eurofighter Seite 9 Automatisierte Datenaufbereitung - Paffenholz, Prof. Vilsmeier - Prostep ivip Symposium 2008
10 Implementierung bei EADS Military Air Systems Kollisionsuntersuchung als Basis der Zonenbestimmung 12h Laufzeit für die Erstbefüllung der Occurrence-Klasse nächtliche Synchronisation PDM-Backbone Oberfläche Filterung nach Systemen / Zonen Gültigkeitsangabe Visualisierung Ausgabezeit < 15 Sekunden Teamcenter Visualisation als DMU-Werkzeug Seite 10 Automatisierte Datenaufbereitung - Paffenholz, Prof. Vilsmeier - Prostep ivip Symposium 2008
11 Military Air Systems Implementierung bei EADS Military Air Systems Seite 11 Automatisierte Datenaufbereitung - Paffenholz, Prof. Vilsmeier - Prostep ivip Symposium 2008
12 Konfigurierbarer Ausleitungsprozess: Kabelbäume Eurofighter 250 Kabelbäume 300 Geräte 2500 Stecker Installationszeichnung bis 30 Seiten DIN A0 3 MM für Ersterstellung Ziel 3D-Visualisierung der Installation Integration von Metadaten Seite 12 Automatisierte Datenaufbereitung - Paffenholz, Prof. Vilsmeier - Prostep ivip Symposium 2008
13 Konfigurierbarer Ausleitungsprozess Motivation bessere Unterstützung von Teilprozessen Lösung von komplexeren Problemen Vision prozessbezogenes Schema Auslösung: im Prozess oder manuell Kabelbaum als Beispiel beinhaltet viele Prozessschritte großes Verbesserungspotential Seite 13 Automatisierte Datenaufbereitung - Paffenholz, Prof. Vilsmeier - Prostep ivip Symposium 2008
14 Konfigurierbarer Ausleitungsprozess Lösungsansatz Definition eines Suchschemas Abbildungsmatrix Ausgabestruktur start Occurrence-Klasse Teile mit absoluter Position Metadaten Relations-Klasse logische Relationen Bauraumsuche Seite 14 Automatisierte Datenaufbereitung - Paffenholz, Prof. Vilsmeier - Prostep ivip Symposium 2008
15 Anwendung auf den Kabelbaum BG Kabelbaum als Startpunkt Enthält Teile Stecker Segmente Relationsklasse Stecker Geräte Segmente Halter Bauraumsuche von Haltern zu Strukturteilen Seite 15 Automatisierte Datenaufbereitung - Paffenholz, Prof. Vilsmeier - Prostep ivip Symposium 2008
16 Visualisierung mit Metadaten und Adobe 3D Seite 16 Automatisierte Datenaufbereitung - Paffenholz, Prof. Vilsmeier - Prostep ivip Symposium 2008
17 Zusammenfassung Akzeptanz des DMU in Produktion war ungenügend as-designed Produktstruktur starres Schema on-demand Zusammenstellung nicht möglich Automatisierte Prozesse bieten Lösungsmöglichkeiten Generierung und Synchronisation des Visualisierungsdatenbestandes Zonen- und Systembezogene Visualisierung Ausleitungsschema erlaubt eine spezifischen Unterstützung von Teilprozessen mit individuellen Inhalten Automatisierte Lösungen Wegbereiter für 3D-Prozess Seite 17 Automatisierte Datenaufbereitung - Paffenholz, Prof. Vilsmeier - Prostep ivip Symposium 2008
18 Vielen Dank Seite 18 Automatisierte Datenaufbereitung - Paffenholz, Prof. Vilsmeier - Prostep ivip Symposium 2008
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