Einführung in die Programmierung
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- Evagret Peters
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1 Hörsaalübung 1: Motivation, Orga, Grundbegriffe PD Dr. Brandenburgische Technische Universität Cottbus Senftenberg Institut für Informatik, Informations- und Medientechnik Sommersemester 2015
2 Informationstechnologie als riesiger Wirtschaftszweig aufgewendete Arbeitszeit nach Tätigkeitsschwerpunkt (OECD, 2010) ca. 15% des Bruttoinlandsproduktes in Deutschland
3 Informationstechnologie als riesiger Wirtschaftszweig aufgewendete Arbeitszeit nach Tätigkeitsschwerpunkt (OECD, 2010) ca. 15% des Bruttoinlandsproduktes in Deutschland ca. 8 Millionen Beschäftigte in Deutschland
4 Informationstechnologie als riesiger Wirtschaftszweig aufgewendete Arbeitszeit nach Tätigkeitsschwerpunkt (OECD, 2010) ca. 15% des Bruttoinlandsproduktes in Deutschland ca. 8 Millionen Beschäftigte in Deutschland ca. 12% des Energieverbrauchs in Deutschland für IT
5 Umsatz in der gesamten IT-Branche weltweit Quelle: IDATE
6 Sparten der Informationstechnologie Quelle: Gesellschaft für Informatik Programmierung essentiell in allen Sparten
7 Informatik als Querschnittsdisziplin Innovativer Dienstleister und Wegbereiter Bioinformatik Geoinformatik Künstliche Intelligenz Medieninformatik Medizininformatik Rechtsinformatik Verkehrsinformatik Wirtschaftsinformatik Didaktik der Informatik...
8 Informatik als Querschnittsdisziplin Innovativer Dienstleister und Wegbereiter Bioinformatik Geoinformatik Künstliche Intelligenz Medieninformatik Medizininformatik Rechtsinformatik Verkehrsinformatik Wirtschaftsinformatik Didaktik der Informatik...
9 Informatik als Querschnittsdisziplin Innovativer Dienstleister und Wegbereiter Bioinformatik Geoinformatik Künstliche Intelligenz Medieninformatik Medizininformatik Rechtsinformatik Verkehrsinformatik Wirtschaftsinformatik Didaktik der Informatik...
10 Informatik als Querschnittsdisziplin Innovativer Dienstleister und Wegbereiter Bioinformatik Geoinformatik Künstliche Intelligenz Medieninformatik Medizininformatik Rechtsinformatik Verkehrsinformatik Wirtschaftsinformatik Didaktik der Informatik...
11 Informatik als Querschnittsdisziplin Innovativer Dienstleister und Wegbereiter Bioinformatik Geoinformatik Künstliche Intelligenz Medieninformatik Medizininformatik Rechtsinformatik Verkehrsinformatik Wirtschaftsinformatik Didaktik der Informatik...
12 Informatik als Querschnittsdisziplin Innovativer Dienstleister und Wegbereiter Bioinformatik Geoinformatik Künstliche Intelligenz Medieninformatik Medizininformatik Rechtsinformatik Verkehrsinformatik Wirtschaftsinformatik Didaktik der Informatik...
13 Informatik als Querschnittsdisziplin Innovativer Dienstleister und Wegbereiter Bioinformatik Geoinformatik Künstliche Intelligenz Medieninformatik Medizininformatik Rechtsinformatik Verkehrsinformatik Wirtschaftsinformatik Didaktik der Informatik...
14 Informatik als Querschnittsdisziplin Innovativer Dienstleister und Wegbereiter Bioinformatik Geoinformatik Künstliche Intelligenz Medieninformatik Medizininformatik Rechtsinformatik Verkehrsinformatik Wirtschaftsinformatik Didaktik der Informatik...
15 Informatik als Querschnittsdisziplin Innovativer Dienstleister und Wegbereiter Bioinformatik Geoinformatik Künstliche Intelligenz Medieninformatik Medizininformatik Rechtsinformatik Verkehrsinformatik Wirtschaftsinformatik Didaktik der Informatik...
16 Teilgebiete der Kerninformatik
17 IT-Zentren in Deutschland Konzentration in den Ballungsgebieten Universitätsstädte und Umland historisch gewachsene Zentren
18 Anzahl Anteil Studienanfängerzahlen Ingenieurwiss. in Deutschland Fächergruppe Ingenieurwissenschaften: Studienanfängerinnen und -anfänger im 1. Fachsemester 1975 bis weiblich männlich %weiblich Früheres Bundesgebiet Deutschland 25% % % % % 0% Jahr Quelle: Statistisches Bundesamt 2013 und eigene Berechnungen 2015 Kompetenzzentrum Technik - Diversity - Chancengleichheit
19 Anzahl Anteil Studienanfängerzahlen Informatik in Deutschland Studienbereich Informatik: Studienanfängerinnen und -anfänger im 1. Fachsemester 1975 bis weiblich männlich %weiblich Früheres Bundesgebiet Deutschland 25% % % % % % Jahr Quelle: Statistisches Bundesamt 2013 und eigene Berechnungen 2015 Kompetenzzentrum Technik - Diversity - Chancengleichheit
20 Erfahrung mit Softwarekunden Kein Kunde weiss, was er will, aber jeder Kunde weiss, was er nicht will. aus dem Naehkaestchen der Anwendungsentwicklung
21 1. Motivation 2. Organisation Termine Informationsquellen Aktivitäten 3. Einordnung 4. Übungsblatt 1
22 Lernziele Modul (6 Kreditpunkte) Sie bekommen einen Einblick in die Mittel und Methoden der Softwareentwicklung und werden befähigt, einfache Programme in einer höheren Programmiersprache zu erstellen. Inhalte Nutzung des PC / Laptops Grundlagen der Programmierung in C: vom Problem zur Lösung, Programmiersprachen, einfache Programme, primitive Datenstrukturen, Felder und dynamische Datenstrukturen Funktionen: Vereinbarung und Aufruf, Parameterübergabe, Rekursion, globale und lokale Größen, Sichtbarkeit und Existenz Dateiarbeit: Textdateien und Binärdateien Algorithmen: Suchen und Sortieren, Bäume, Graphen
23 Lernziele Modul (6 Kreditpunkte) Sie bekommen einen Einblick in die Mittel und Methoden der Softwareentwicklung und werden befähigt, einfache Programme in einer höheren Programmiersprache zu erstellen. Inhalte Nutzung des PC / Laptops Grundlagen der Programmierung in C: vom Problem zur Lösung, Programmiersprachen, einfache Programme, primitive Datenstrukturen, Felder und dynamische Datenstrukturen Funktionen: Vereinbarung und Aufruf, Parameterübergabe, Rekursion, globale und lokale Größen, Sichtbarkeit und Existenz Dateiarbeit: Textdateien und Binärdateien Algorithmen: Suchen und Sortieren, Bäume, Graphen
24 Lernziele Modul (6 Kreditpunkte) Sie bekommen einen Einblick in die Mittel und Methoden der Softwareentwicklung und werden befähigt, einfache Programme in einer höheren Programmiersprache zu erstellen. Inhalte Nutzung des PC / Laptops Grundlagen der Programmierung in C: vom Problem zur Lösung, Programmiersprachen, einfache Programme, primitive Datenstrukturen, Felder und dynamische Datenstrukturen Funktionen: Vereinbarung und Aufruf, Parameterübergabe, Rekursion, globale und lokale Größen, Sichtbarkeit und Existenz Dateiarbeit: Textdateien und Binärdateien Algorithmen: Suchen und Sortieren, Bäume, Graphen
25 Lernziele Modul (6 Kreditpunkte) Sie bekommen einen Einblick in die Mittel und Methoden der Softwareentwicklung und werden befähigt, einfache Programme in einer höheren Programmiersprache zu erstellen. Inhalte Nutzung des PC / Laptops Grundlagen der Programmierung in C: vom Problem zur Lösung, Programmiersprachen, einfache Programme, primitive Datenstrukturen, Felder und dynamische Datenstrukturen Funktionen: Vereinbarung und Aufruf, Parameterübergabe, Rekursion, globale und lokale Größen, Sichtbarkeit und Existenz Dateiarbeit: Textdateien und Binärdateien Algorithmen: Suchen und Sortieren, Bäume, Graphen
26 Lernziele Modul (6 Kreditpunkte) Sie bekommen einen Einblick in die Mittel und Methoden der Softwareentwicklung und werden befähigt, einfache Programme in einer höheren Programmiersprache zu erstellen. Inhalte Nutzung des PC / Laptops Grundlagen der Programmierung in C: vom Problem zur Lösung, Programmiersprachen, einfache Programme, primitive Datenstrukturen, Felder und dynamische Datenstrukturen Funktionen: Vereinbarung und Aufruf, Parameterübergabe, Rekursion, globale und lokale Größen, Sichtbarkeit und Existenz Dateiarbeit: Textdateien und Binärdateien Algorithmen: Suchen und Sortieren, Bäume, Graphen
27 Lernziele Modul (6 Kreditpunkte) Sie bekommen einen Einblick in die Mittel und Methoden der Softwareentwicklung und werden befähigt, einfache Programme in einer höheren Programmiersprache zu erstellen. Inhalte Nutzung des PC / Laptops Grundlagen der Programmierung in C: vom Problem zur Lösung, Programmiersprachen, einfache Programme, primitive Datenstrukturen, Felder und dynamische Datenstrukturen Funktionen: Vereinbarung und Aufruf, Parameterübergabe, Rekursion, globale und lokale Größen, Sichtbarkeit und Existenz Dateiarbeit: Textdateien und Binärdateien Algorithmen: Suchen und Sortieren, Bäume, Graphen
28 Einordnung in das Studium Bauingenieurwesen B.Sc. PO 2011 Betriebswirtschaftslehre B.Sc. PO 2011 Elektrotechnik B.Sc. PO 2006 Maschinenbau B.Sc. PO 2006 Verfahrenstechnik B.Sc. PO 2005 Wirtschaftsingenieurwesen B.Sc. PO 2008 weitere 31 Studiengänge
29 Termine Montag Dienstag Mittwoch Donnerstag Freitag 07:30 09:00 Laboruebung VG1C/ :15 10:45 11:30 13:00 Laboruebung VG1C/0.03 Benjamin Foerster Laboruebung VG1C/0.03 Sinan Kaya Selbsttrainingsslot VG1C/ :45 15:15 Hoersaaluebung HS 2 Selbsttrainingsslot VG1C/ :30 17:00 Vorlesung Audimax 2 Laboruebung VG1C/0.03 Martin Buschack Laboruebung VG1C/ :30 19:00 Laboruebung VG1C/0.03 Hoersaaluebung HG 0.20 Vorlesung, Hörsaalübung und Laborübung wöchentlich Vorlesungszeitraum:
30 Webseite hinzet/eidp-sose15/ Ankündigungen (z.b. Klausurtermine) Übungsblätter zum Download und hilfreiche Links Material zum Download
31 Modulanmeldung Wichtig, damit Ihre Note vom Prüfungsamt verbucht wird. Modulanmeldung über das online-portal Bitte innerhalb der ersten drei Vorlesungswochen des Semesters, also spätestens bis bei Bedarf Rücktritt von der Modulanmeldung bis Ende der siebten Vorlesungwoche ebenfalls über online-portal möglich, also bis Die Modulanmeldung bitte zusätzlich zur Einschreibung im moodle vornehmen
32 Modulanmeldung Wichtig, damit Ihre Note vom Prüfungsamt verbucht wird. Modulanmeldung über das online-portal Bitte innerhalb der ersten drei Vorlesungswochen des Semesters, also spätestens bis bei Bedarf Rücktritt von der Modulanmeldung bis Ende der siebten Vorlesungwoche ebenfalls über online-portal möglich, also bis Die Modulanmeldung bitte zusätzlich zur Einschreibung im moodle vornehmen
33 Modulanmeldung Wichtig, damit Ihre Note vom Prüfungsamt verbucht wird. Modulanmeldung über das online-portal Bitte innerhalb der ersten drei Vorlesungswochen des Semesters, also spätestens bis bei Bedarf Rücktritt von der Modulanmeldung bis Ende der siebten Vorlesungwoche ebenfalls über online-portal möglich, also bis Die Modulanmeldung bitte zusätzlich zur Einschreibung im moodle vornehmen
34 Modulanmeldung Wichtig, damit Ihre Note vom Prüfungsamt verbucht wird. Modulanmeldung über das online-portal Bitte innerhalb der ersten drei Vorlesungswochen des Semesters, also spätestens bis bei Bedarf Rücktritt von der Modulanmeldung bis Ende der siebten Vorlesungwoche ebenfalls über online-portal möglich, also bis Die Modulanmeldung bitte zusätzlich zur Einschreibung im moodle vornehmen
35 Zu erbringende Prüfungsleistungen erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben (Abgabe regelmäßig etwa alle 14 Tage über moodle)
36 Zu erbringende Prüfungsleistungen erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben (Abgabe regelmäßig etwa alle 14 Tage über moodle) Zwischenklausur am Di, , 15:45-16:45 Uhr anstelle der Vorlesung
37 Zu erbringende Prüfungsleistungen erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben (Abgabe regelmäßig etwa alle 14 Tage über moodle) Zwischenklausur am Di, , 15:45-16:45 Uhr anstelle der Vorlesung Endklausur am Mo, , 12:00-14:00 Uhr, Audimax 1
38 Zu erbringende Prüfungsleistungen erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben (Abgabe regelmäßig etwa alle 14 Tage über moodle) Zwischenklausur am Di, , 15:45-16:45 Uhr anstelle der Vorlesung Endklausur am Mo, , 12:00-14:00 Uhr, Audimax 1 Nachschreibe-/Wiederholungstermin: Di, , 13:00-16:00 Uhr, HS B
39 Zu erbringende Prüfungsleistungen erfolgreiche Bearbeitung der Übungsaufgaben (Abgabe regelmäßig etwa alle 14 Tage über moodle) Zwischenklausur am Di, , 15:45-16:45 Uhr anstelle der Vorlesung Endklausur am Mo, , 12:00-14:00 Uhr, Audimax 1 Nachschreibe-/Wiederholungstermin: Di, , 13:00-16:00 Uhr, HS B Das Modul ist bestanden, wenn die Übungsblätter erfolgreich bearbeitet sind und die Gesamtnote aus beiden Klausuren mindestens ausreichend ist. Die Gesamtnote des Moduls ergibt sich zu 30% aus der Zwischenklausur und zu 70% aus der Abschlussklausur.
40 Punkteverteilung und Noten im WiSe 2012/13 Prozente = 30 erreichte Punktzahl Zwischenklausur + 70 erreichte Punktzahl Endklausur erreichbare Punktzahl Zwischenklausur erreichbare Punktzahl Endklausur Verteilung prozentuale Leistungsstände EidP Klausuren und * Punktzahl_Zwischenklausur / * Punktzahl_Endklausur / ,0 4,0 3,7 3,3 3,0 2,7 2,3 2,0 1,7 1,3 1,
41 Abgabe der Übungslösungen insgesamt 6 Übungsblätter, zu finden auf Übungswebseite davon bitte mindestens 5 erfolgreich lösen
42 Abgabe der Übungslösungen insgesamt 6 Übungsblätter, zu finden auf Übungswebseite davon bitte mindestens 5 erfolgreich lösen Bitte schriftliche Lösung zu den einzelnen Aufgaben erstellen und als pdf abspeichern (notfalls auch leserlich handgeschriebene Blätter an öffentlichem Uni-Kopierer als pdf auf USB-Stick kostenfrei einscannen)
43 Abgabe der Übungslösungen insgesamt 6 Übungsblätter, zu finden auf Übungswebseite davon bitte mindestens 5 erfolgreich lösen Bitte schriftliche Lösung zu den einzelnen Aufgaben erstellen und als pdf abspeichern (notfalls auch leserlich handgeschriebene Blätter an öffentlichem Uni-Kopierer als pdf auf USB-Stick kostenfrei einscannen) Wenn laut Übungsblatt gefordert, bitte zusätzlich Programmquelltexte als.java-dateien erstellen
44 Abgabe der Übungslösungen insgesamt 6 Übungsblätter, zu finden auf Übungswebseite davon bitte mindestens 5 erfolgreich lösen Bitte schriftliche Lösung zu den einzelnen Aufgaben erstellen und als pdf abspeichern (notfalls auch leserlich handgeschriebene Blätter an öffentlichem Uni-Kopierer als pdf auf USB-Stick kostenfrei einscannen) Wenn laut Übungsblatt gefordert, bitte zusätzlich Programmquelltexte als.java-dateien erstellen Bitte pdf und alle.java-dateien eines Übungsblattes in ein zip-archiv packen
45 Abgabe der Übungslösungen insgesamt 6 Übungsblätter, zu finden auf Übungswebseite davon bitte mindestens 5 erfolgreich lösen Bitte schriftliche Lösung zu den einzelnen Aufgaben erstellen und als pdf abspeichern (notfalls auch leserlich handgeschriebene Blätter an öffentlichem Uni-Kopierer als pdf auf USB-Stick kostenfrei einscannen) Wenn laut Übungsblatt gefordert, bitte zusätzlich Programmquelltexte als.java-dateien erstellen Bitte pdf und alle.java-dateien eines Übungsblattes in ein zip-archiv packen zip-archiv bitte rechtzeitig im moodle hochladen (bis Abgabetag 23:55 Uhr MESZ freigeschaltet)
46 Abgabe der Übungslösungen insgesamt 6 Übungsblätter, zu finden auf Übungswebseite davon bitte mindestens 5 erfolgreich lösen Bitte schriftliche Lösung zu den einzelnen Aufgaben erstellen und als pdf abspeichern (notfalls auch leserlich handgeschriebene Blätter an öffentlichem Uni-Kopierer als pdf auf USB-Stick kostenfrei einscannen) Wenn laut Übungsblatt gefordert, bitte zusätzlich Programmquelltexte als.java-dateien erstellen Bitte pdf und alle.java-dateien eines Übungsblattes in ein zip-archiv packen zip-archiv bitte rechtzeitig im moodle hochladen (bis Abgabetag 23:55 Uhr MESZ freigeschaltet) Lösungsideen und -ansätze können gemeinsam in Teams erarbeitet werden, aber jeder gibt bitte seine individuelle Lösung im moodle ab. Bitte keine Plagiate einreichen.
47 Dateien in Zip-Archiv packen und entpacken unter Windows (XP, 7, 8) Dateien und/oder Ordner auswählen Menüpunkt Freigeben anklicken, auf Icon ZIP klicken Archivdatei wird wie ein Ordner behandelt Zip-Archivformat ist plattformübergreifend, deshalb bevorzugt
48 Bonuspunkte und Programmierwettbewerb Jeder Teilnehmer kann bis zu 5 Bonuspunkte erwirtschaften. Bonuspunkte zu Klausurpunkten hinzuaddiert 5 Punkte entspricht etwa einer Notenstufe (z.b. von 1, 7 auf 1, 3)
49 Bonuspunkte und Programmierwettbewerb Jeder Teilnehmer kann bis zu 5 Bonuspunkte erwirtschaften. Bonuspunkte zu Klausurpunkten hinzuaddiert 5 Punkte entspricht etwa einer Notenstufe (z.b. von 1, 7 auf 1, 3) Alle 6 Übungsblätter termingemäß erfolgreich gelöst: 2 Bonuspunkte
50 Bonuspunkte und Programmierwettbewerb Jeder Teilnehmer kann bis zu 5 Bonuspunkte erwirtschaften. Bonuspunkte zu Klausurpunkten hinzuaddiert 5 Punkte entspricht etwa einer Notenstufe (z.b. von 1, 7 auf 1, 3) Alle 6 Übungsblätter termingemäß erfolgreich gelöst: 2 Bonuspunkte Programmierwettbewerb Im Juni 2015 Aufgabe(n) zusätzlich zu den Übungsblättern
51 Bonuspunkte und Programmierwettbewerb Jeder Teilnehmer kann bis zu 5 Bonuspunkte erwirtschaften. Bonuspunkte zu Klausurpunkten hinzuaddiert 5 Punkte entspricht etwa einer Notenstufe (z.b. von 1, 7 auf 1, 3) Alle 6 Übungsblätter termingemäß erfolgreich gelöst: 2 Bonuspunkte Programmierwettbewerb Im Juni 2015 Aufgabe(n) zusätzlich zu den Übungsblättern Programmierlösung selbstständig erarbeiten, zum Stichtag im moodle hochladen
52 Bonuspunkte und Programmierwettbewerb Jeder Teilnehmer kann bis zu 5 Bonuspunkte erwirtschaften. Bonuspunkte zu Klausurpunkten hinzuaddiert 5 Punkte entspricht etwa einer Notenstufe (z.b. von 1, 7 auf 1, 3) Alle 6 Übungsblätter termingemäß erfolgreich gelöst: 2 Bonuspunkte Programmierwettbewerb Im Juni 2015 Aufgabe(n) zusätzlich zu den Übungsblättern Programmierlösung selbstständig erarbeiten, zum Stichtag im moodle hochladen Wer zuerst einen eigenständigen Quelltext einreicht, der die Aufgabe vollständig erfüllt, erhält 5 Bonuspunkte, der nächste 4, der nächste 3 und je 2 für alle weiteren fristgemäßen, korrekten und individuell erarbeiteten Einreichungen
53 Bonuspunkte und Programmierwettbewerb Jeder Teilnehmer kann bis zu 5 Bonuspunkte erwirtschaften. Bonuspunkte zu Klausurpunkten hinzuaddiert 5 Punkte entspricht etwa einer Notenstufe (z.b. von 1, 7 auf 1, 3) Alle 6 Übungsblätter termingemäß erfolgreich gelöst: 2 Bonuspunkte Programmierwettbewerb Im Juni 2015 Aufgabe(n) zusätzlich zu den Übungsblättern Programmierlösung selbstständig erarbeiten, zum Stichtag im moodle hochladen Wer zuerst einen eigenständigen Quelltext einreicht, der die Aufgabe vollständig erfüllt, erhält 5 Bonuspunkte, der nächste 4, der nächste 3 und je 2 für alle weiteren fristgemäßen, korrekten und individuell erarbeiteten Einreichungen = Mehr als 5 Bonuspunkte dürfen pro Person nicht vergeben werden, Bonuspunkte sind nicht übertragbar.
54 Anerkennung älterer Übungslösungen Bereits bewertete Übungslösungen aus dem SoSe 14 und aus dem WiSe 14/15 können im SoSe15 anerkannt werden. Bitte schreiben Sie dazu eine an mich Zwischenklausurpunkte, Endklausurpunkte und Bonuspunkte aus zurückliegenden Semestern dürfen leider nicht ins laufende Semester übertragen werden.
55 1. Motivation 2. Organisation 3. Einordnung Begriffe Geschichte Geschichten 4. Übungsblatt 1
56 Informatik Informatik ist die Wissenschaft von der systematischen und automatischen Verarbeitung von Informationen. Binaere Zahlen ca Boolesche Algebra ca ca Turingmaschine "Z3" 1941 Von Neumann Rechnerarchitektur formale Sprachen Programmiersprachen Leibniz Boole Turing Zuse Neumann Chomsky
57 Informatik Informatik ist die Wissenschaft von der systematischen und automatischen Verarbeitung von Informationen. Wurzeln in der Mathematik: Formalisierung und Automatisierung von Berechnungen Binaere Zahlen ca Boolesche Algebra ca ca Turingmaschine "Z3" 1941 Von Neumann Rechnerarchitektur formale Sprachen Programmiersprachen Leibniz Boole Turing Zuse Neumann Chomsky
58 Informatik Informatik ist die Wissenschaft von der systematischen und automatischen Verarbeitung von Informationen. Wurzeln in der Mathematik: Formalisierung und Automatisierung von Berechnungen Begriff als Verschmelzung von Information und Mathematik, erstmalig erwähnt 1957 Binaere Zahlen ca Boolesche Algebra ca ca Turingmaschine "Z3" 1941 Von Neumann Rechnerarchitektur formale Sprachen Programmiersprachen Leibniz Boole Turing Zuse Neumann Chomsky
59 Informatik Informatik ist die Wissenschaft von der systematischen und automatischen Verarbeitung von Informationen. Wurzeln in der Mathematik: Formalisierung und Automatisierung von Berechnungen Begriff als Verschmelzung von Information und Mathematik, erstmalig erwähnt 1957 Seit 1969 Informatikstudium in Deutschland Binaere Zahlen ca Boolesche Algebra ca ca Turingmaschine "Z3" 1941 Von Neumann Rechnerarchitektur formale Sprachen Programmiersprachen Leibniz Boole Turing Zuse Neumann Chomsky
60 Algorithmus Ein Algorithmus ist eine aus endlich vielen Schritten bestehende eindeutige Handlungsvorschrift zur Lösung eines Problems oder einer Klasse von Problemen. (intuitiver Algorithmusbegriff) Finitheit (endliche Länge der Beschreibung) Ausführbarkeit und Effektivität dynamische Finitheit (zu jedem Zeitpunkt endlich viele Ressourcen wie Speicherplatz) Terminierung (Ausführung endet nach endlich vielen Schritten) Oft zusätzlich gefordert: Determiniertheit (unter gleichen Voraussetzungen stets gleiches Ergebnis) Determinismus (nächster anzuwendender Verfahrensschritt eindeutig definiert) Al Chwarizmi um 825 Arabische Begriffe Algorithmus Algebra Alkohol Alchemie
61 Algorithmus Ein Algorithmus ist eine aus endlich vielen Schritten bestehende eindeutige Handlungsvorschrift zur Lösung eines Problems oder einer Klasse von Problemen. (intuitiver Algorithmusbegriff) Finitheit (endliche Länge der Beschreibung) Ausführbarkeit und Effektivität dynamische Finitheit (zu jedem Zeitpunkt endlich viele Ressourcen wie Speicherplatz) Terminierung (Ausführung endet nach endlich vielen Schritten) Oft zusätzlich gefordert: Determiniertheit (unter gleichen Voraussetzungen stets gleiches Ergebnis) Determinismus (nächster anzuwendender Verfahrensschritt eindeutig definiert) Al Chwarizmi um 825 Arabische Begriffe Algorithmus Algebra Alkohol Alchemie
62 Algorithmus Ein Algorithmus ist eine aus endlich vielen Schritten bestehende eindeutige Handlungsvorschrift zur Lösung eines Problems oder einer Klasse von Problemen. (intuitiver Algorithmusbegriff) Finitheit (endliche Länge der Beschreibung) Ausführbarkeit und Effektivität dynamische Finitheit (zu jedem Zeitpunkt endlich viele Ressourcen wie Speicherplatz) Terminierung (Ausführung endet nach endlich vielen Schritten) Oft zusätzlich gefordert: Determiniertheit (unter gleichen Voraussetzungen stets gleiches Ergebnis) Determinismus (nächster anzuwendender Verfahrensschritt eindeutig definiert) Al Chwarizmi um 825 Arabische Begriffe Algorithmus Algebra Alkohol Alchemie
63 Algorithmus Ein Algorithmus ist eine aus endlich vielen Schritten bestehende eindeutige Handlungsvorschrift zur Lösung eines Problems oder einer Klasse von Problemen. (intuitiver Algorithmusbegriff) Finitheit (endliche Länge der Beschreibung) Ausführbarkeit und Effektivität dynamische Finitheit (zu jedem Zeitpunkt endlich viele Ressourcen wie Speicherplatz) Terminierung (Ausführung endet nach endlich vielen Schritten) Oft zusätzlich gefordert: Determiniertheit (unter gleichen Voraussetzungen stets gleiches Ergebnis) Determinismus (nächster anzuwendender Verfahrensschritt eindeutig definiert) Al Chwarizmi um 825 Arabische Begriffe Algorithmus Algebra Alkohol Alchemie
64 Algorithmus Ein Algorithmus ist eine aus endlich vielen Schritten bestehende eindeutige Handlungsvorschrift zur Lösung eines Problems oder einer Klasse von Problemen. (intuitiver Algorithmusbegriff) Finitheit (endliche Länge der Beschreibung) Ausführbarkeit und Effektivität dynamische Finitheit (zu jedem Zeitpunkt endlich viele Ressourcen wie Speicherplatz) Terminierung (Ausführung endet nach endlich vielen Schritten) Oft zusätzlich gefordert: Determiniertheit (unter gleichen Voraussetzungen stets gleiches Ergebnis) Determinismus (nächster anzuwendender Verfahrensschritt eindeutig definiert) Al Chwarizmi um 825 Arabische Begriffe Algorithmus Algebra Alkohol Alchemie
65 Algorithmus Ein Algorithmus ist eine aus endlich vielen Schritten bestehende eindeutige Handlungsvorschrift zur Lösung eines Problems oder einer Klasse von Problemen. (intuitiver Algorithmusbegriff) Finitheit (endliche Länge der Beschreibung) Ausführbarkeit und Effektivität dynamische Finitheit (zu jedem Zeitpunkt endlich viele Ressourcen wie Speicherplatz) Terminierung (Ausführung endet nach endlich vielen Schritten) Oft zusätzlich gefordert: Determiniertheit (unter gleichen Voraussetzungen stets gleiches Ergebnis) Determinismus (nächster anzuwendender Verfahrensschritt eindeutig definiert) Al Chwarizmi um 825 Arabische Begriffe Algorithmus Algebra Alkohol Alchemie
66 Algorithmus Ein Algorithmus ist eine aus endlich vielen Schritten bestehende eindeutige Handlungsvorschrift zur Lösung eines Problems oder einer Klasse von Problemen. (intuitiver Algorithmusbegriff) Finitheit (endliche Länge der Beschreibung) Ausführbarkeit und Effektivität dynamische Finitheit (zu jedem Zeitpunkt endlich viele Ressourcen wie Speicherplatz) Terminierung (Ausführung endet nach endlich vielen Schritten) Oft zusätzlich gefordert: Determiniertheit (unter gleichen Voraussetzungen stets gleiches Ergebnis) Determinismus (nächster anzuwendender Verfahrensschritt eindeutig definiert) Al Chwarizmi um 825 Arabische Begriffe Algorithmus Algebra Alkohol Alchemie
67 Algorithmus Ein Algorithmus ist eine aus endlich vielen Schritten bestehende eindeutige Handlungsvorschrift zur Lösung eines Problems oder einer Klasse von Problemen. (intuitiver Algorithmusbegriff) Finitheit (endliche Länge der Beschreibung) Ausführbarkeit und Effektivität dynamische Finitheit (zu jedem Zeitpunkt endlich viele Ressourcen wie Speicherplatz) Terminierung (Ausführung endet nach endlich vielen Schritten) Oft zusätzlich gefordert: Determiniertheit (unter gleichen Voraussetzungen stets gleiches Ergebnis) Determinismus (nächster anzuwendender Verfahrensschritt eindeutig definiert) Al Chwarizmi um 825 Arabische Begriffe Algorithmus Algebra Alkohol Alchemie
68 Programm Ein (Computer)Programm ist eine Folge von den Regeln der jeweiligen Programmiersprache genügenden Anweisungen, die auf einem Computer ausgeführt werden können, um damit eine bestimmte Funktionalität zur Verfügung zu stellen. Programm: griechisch Vorschrift Programm als Implementierung (Umsetzung) eines oder mehrerer Algorithmen in einer Programmiersprache Software: Sammelbegriff für ausführbare Programme und zugehörige Daten
69 Programm Ein (Computer)Programm ist eine Folge von den Regeln der jeweiligen Programmiersprache genügenden Anweisungen, die auf einem Computer ausgeführt werden können, um damit eine bestimmte Funktionalität zur Verfügung zu stellen. Programm: griechisch Vorschrift Programm als Implementierung (Umsetzung) eines oder mehrerer Algorithmen in einer Programmiersprache Software: Sammelbegriff für ausführbare Programme und zugehörige Daten
70 Programm Ein (Computer)Programm ist eine Folge von den Regeln der jeweiligen Programmiersprache genügenden Anweisungen, die auf einem Computer ausgeführt werden können, um damit eine bestimmte Funktionalität zur Verfügung zu stellen. Programm: griechisch Vorschrift Programm als Implementierung (Umsetzung) eines oder mehrerer Algorithmen in einer Programmiersprache Software: Sammelbegriff für ausführbare Programme und zugehörige Daten
71 Programm Ein (Computer)Programm ist eine Folge von den Regeln der jeweiligen Programmiersprache genügenden Anweisungen, die auf einem Computer ausgeführt werden können, um damit eine bestimmte Funktionalität zur Verfügung zu stellen. Programm: griechisch Vorschrift Programm als Implementierung (Umsetzung) eines oder mehrerer Algorithmen in einer Programmiersprache Software: Sammelbegriff für ausführbare Programme und zugehörige Daten
72 Programmierung und Programmiersprachen Programmierung Zweck: Modellierung und Lösung eines Problems Design und Entwicklung von Algorithmen und geeigneten Datenstrukturen (Datentyp + Operationen, die auf ihm unterstützt werden) Implementierung in einer Programmiersprache Ziele: Korrektheit und Robustheit Effizienz (Zeit- und Platzbedarf) Lesbarkeit, Wartbarkeit und Testbarkeit
73 Programmierung und Programmiersprachen Programmierung Zweck: Modellierung und Lösung eines Problems Design und Entwicklung von Algorithmen und geeigneten Datenstrukturen (Datentyp + Operationen, die auf ihm unterstützt werden) Implementierung in einer Programmiersprache Ziele: Korrektheit und Robustheit Effizienz (Zeit- und Platzbedarf) Lesbarkeit, Wartbarkeit und Testbarkeit
74 Programmierung und Programmiersprachen Programmierung Zweck: Modellierung und Lösung eines Problems Design und Entwicklung von Algorithmen und geeigneten Datenstrukturen (Datentyp + Operationen, die auf ihm unterstützt werden) Implementierung in einer Programmiersprache Ziele: Korrektheit und Robustheit Effizienz (Zeit- und Platzbedarf) Lesbarkeit, Wartbarkeit und Testbarkeit
75 Programmierung und Programmiersprachen Programmierung Zweck: Modellierung und Lösung eines Problems Design und Entwicklung von Algorithmen und geeigneten Datenstrukturen (Datentyp + Operationen, die auf ihm unterstützt werden) Implementierung in einer Programmiersprache Ziele: Korrektheit und Robustheit Effizienz (Zeit- und Platzbedarf) Lesbarkeit, Wartbarkeit und Testbarkeit
76 Programmierung und Programmiersprachen Programmierung Zweck: Modellierung und Lösung eines Problems Design und Entwicklung von Algorithmen und geeigneten Datenstrukturen (Datentyp + Operationen, die auf ihm unterstützt werden) Implementierung in einer Programmiersprache Ziele: Korrektheit und Robustheit Effizienz (Zeit- und Platzbedarf) Lesbarkeit, Wartbarkeit und Testbarkeit
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