Ein Blick in die digitale Wohnung

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Samuel Rosenberg
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1 IBM Deutschland GmbH Berlin, 1. Juli 2015 Ein Blick in die digitale Wohnung

2 Entwicklung der Anzahl von Pflegebedürftigen in Deutschland nach Geschlecht in den Jahren von 2005 bis 2030 in Millionen Weiblich Männlich Insgesamt Pflegebedürftige in Millionen 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 2,2 2030* 1,2 3,4 1,9 2020* 1 2,9 1,6 2010* 0,8 2,4 1, ,7 2,1 2 Quelle:

3 Kosten in Euro in Ein Blick in die digitale Wohnung Kosten eines Pflegeheimplatzes nach Pflegestufe im Jahr Zuschüsse Finanzierungslücke* Gesamtkosten Pflegestufe 1 Pflegestufe 2 Pflegestufe 3** 3 Quelle:

4 Anteil der Befragten in % Ein Blick in die digitale Wohnung Wünsche für das Alter 100,0% 90,0% 87,1% 80,0% 70,0% 69,9% 61,9% 60,0% 53,4% 50,0% 40,0% 30,0% 41% 39,2% 36,4% 34,5% 31,3% 20,0% 10,0% 0,0% 15,7% 11,6% 8,9% 8,3% 2,9% 2,8% 0,2% 4 Quelle: Grundlage: Befragte ab 14 Jahren

5 Wichtige Bedingungen für Selbständigkeit im Alter aus Sicht der Generation 50+ Sehr wichtig Wichtig Anteil der Befragten in % 0,0% 10,0% 20,0% 30,0% 40,0% 50,0% 60,0% 70,0% 80,0% 90,0% 100,0% Möglichkeit, Hilfe und Pflege zu Hause zu bekommen 55% 40% Gute Erreichbarkeit von Geschäften, Ärzten, ÖPNV 67% 27% Möglichkeit zum Einbau altersgerechter Techniken wie Notruf und technische Kommunikation mit Ärzten, Pflegern 47% 37% Besserer Zugang zur Wohnung, z.b. Treppen, Fahrstuhl 50% 32% Bauliche Vorraussetzungen innerhalb der Wohnung, z.b. ohne Treppen, bodengleiche Dusche, erhöhtes WC 44% 37% Einbau von Sicherheitsmaßnahmen, z.b. Gegensprechanlage, Alarmanlage 33% 39% Aktivitäten Älterer, Gemeinschaftsräume 18% 29% 5 Hinweis: Deutschland; bis ; ab 50 Jahre; 1.100; 500 Mieter, 600 Wohnungs-/Hauseigentümer Quelle: Grundlage: Befragte ab 50 Jahren

IBM Projekte Telemedizin, Elderly Care, Chroniker-Betreuung (Auswahl) Ontario Telemedicine Network (OTN) supporting Aging at Home initiative UPMC & IBM build on a Shared Vision of the Future of HC

6 IBM Projekte Telemedizin, Elderly Care, Chroniker-Betreuung (Auswahl) Ontario Telemedicine Network (OTN) supporting Aging at Home initiative UPMC & IBM build on a Shared Vision of the Future of HC ElderTech Telemonitoring Project in Denmark Denmark Diabetes Telemonitoring Solution Louisiana Rural Health Information Exchange: Web Portal & Telemedicine Complex Chronic Disease Management Institut Català de Salut Bolzano Initiative for Elderly Monitoring Project Provide Remote Medical Aid in Pakistan Soroka Medical Center in Israel: Consultation System for Infectious Diseases Taiwan Personalized Care Management Ecosystem Telemedicine system provided to Tristan da Cunha 6

Projekt Sicheres Wohnen in Bozen (2010/2011) Setup des Projekts 30 ältere Menschen im Alter von 66 bis 80 Jahren 14 PC s und 16 smartphones zum Training der älteren Menschen 30 Wohnungen mit Sensorik

Verbesserung der kognitiven und motorischen Fähigkeiten der älteren Menschen durch Gesundheitsmanagement Ermittlung Business Case für die Stadt Bozen durch Optimierung und Verlängerung der häuslichen

7 Projekt Sicheres Wohnen in Bozen (2010/2011) Setup des Projekts 30 ältere Menschen im Alter von 66 bis 80 Jahren 14 PC s und 16 smartphones zum Training der älteren Menschen 30 Wohnungen mit Sensorik zur Messung der Luftqualität ausgestattet 4 Sozialarbeiter der Stadt Bozen 6 Monate Projektlaufzeit Ziele des Projekts Erkennen und Antizipieren von Notfallereignissen durch passive Sensoren Verbesserung der kognitiven und motorischen Fähigkeiten der älteren Menschen durch Gesundheitsmanagement Ermittlung Business Case für die Stadt Bozen durch Optimierung und Verlängerung der häuslichen Pflege Ergebnisse des Projekts Wenige Sensoren und Sensorwerte reichen zur Generierung persönlicher Bewegungsprofile aus Beim Aufbau der häuslichen Infrastruktur gilt: je einfacher, desto besser! Kognitiv und motorisch wurden signifikante Verbesserungen erzielt Die Herstellung von Akzeptanz bei den Teilnehmern ist Voraussetzung für den Projekterfolg 7

8 Erfahrungen aus dem Projekt Sicheres Wohnen in Bozen Notfall-Management 541 Alarme durch Unter- oder Überschreitung der Schwellwerte Ca. 1 Alarm pro Wohnung / Woche Auflösung in 413 Fällen durch Abgleich von Messwerten (Auto-Diagnosis) Auflösung in 128 Fällen durch aktive Fallbearbeitung (Sozialarbeiter) Keine Notfallsituation während der Laufzeit des Modellversuchs Kognitiv-motorisches Training Tests am Beginn und am Ende des Modellversuchs Kognitiv: Verbesserung bei 80% der Teilnehmer Motorisch: Verbesserung bei 83% der Teilnehmer Selbsteinschätzung: 62,5% bestätigen verbesserten Zustand Der Computer als Zugang zur Welt Feedback Teilnahme am Projekt sorgt bei vielen Teilnehmern für höheres Sicherheitsgefühl Einige Teilnehmer scheiden aus dem Projekt aus Training mit PC und Smartphone kommt insgesamt gut an Kritik: Sprache (Italienisch bei Deutschsprachigen), komplexe Bedienung Sensorik stößt nach Tausch lauter Sensoren (Lüfter) auf hohe Akzeptanz 8

9 Wenige Sensorwerte, viele Rückschlüsse Messung der Luftqualität in Badezimmer und Küche Messung von Feuchtigkeit, Temperatur, CO 2, CO Definition von Schwellwerten zur Detektion von Notfällen Regelmäßige Übertragung der Messwerte ans Backend Initiierung von Maßnahmen durch den Notfall-Pflegedienst im Falle auffälliger Werte Messwert Verdacht auf Aktion Mehr Toilettenbesuche Durchfall, Dehydrierung Assistance / Pflegedienst aktivieren Weniger Toilettenbesuche Mangelnde Flüssigkeitsaufnahme, Dehydrierung Assistance / Pflegedienst aktivieren Regelmäßiger Küchenaufenthalt Regelmäßige Nahrungsaufnahme Keine Aktion erforderlich Überdurchschnittlicher CO 2 -Wert Soziale Kontakte Keine Aktion erforderlich 9

10 Auf den Zugang zu den älteren Menschen kommt es an 10

11 und auf einfache technische Handhabung! 11

12 Lösungsüberblick Elderly Care Wohnung des Versicherten DECT o.ä. Sanitätshaus Installation Hauptsensor Smartphone App Pflegedienst MQTT Dashboard Assistance Daten speichern Analyse Daten aufbereiten Security IBM Insurance Telematics Hub 12

13 Überblick Casenio Lösung: Einzelsensoren und Hausstation 13

14 Musterwohnung in Berlin-Marzahn (ermuendigung.de) 14

15 Services Use Areas Devices Ein Blick in die digitale Wohnung Insurance Telematics Hub als Plattform und Ecosystem as a Service Smarter Home Smarter Healthcare Smarter Traffic 15

16 Anwendungsfälle Länger zuhause Prävention Notfall Unfall Gütesiegel Pflegedienst Familien-Info Service Chroniker Entlassene Patienten Kinder im Blick Hausrat Feuer Einbruch / Diebstahl 16

17 Cognitive Computing in der Kommunikation z. B. mit Kindern Companion Hauszentrale Abschreckung Prävention Cognitive Computing für Elderly Care Mehr Infos zu cognitoys unter: 17

18 Ihre Ansprechpartner Prof. Birgit Wilkes TH Wildau Fachbereich Ingenieur- und Naturwissenschaften Telefon: Mailadresse: Dr. Oliver Hüfner IBM Deutschland GmbH Associate Partner Telefon: Mailadresse: 18

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