SAP Strategie für Analytics Highlights und Innovationen

Größe: px

Ab Seite anzeigen:

Download "SAP Strategie für Analytics Highlights und Innovationen"

Frida Grosser
vor 7 Jahren
Abrufe

1 SAP Strategie für Analytics Highlights und Innovationen Andreas Forster, Predictive Solution Advisor Mohamed Abdel Hadi, VP Presales Analytics Germany

2 St. Peter s Square Visitors at public viewing of Pope John Paul II s body Luca Bruno / AP St. Peter s Square Pope Francis s inaugural appearance Michael Sohn / AP Source: NBCNews Witnessing papal history changes with digital age, March 2013

3 SAP Analytics Strategie INNOVATE THE CORE BUILD THE CLOUD Business Innovation Through Radical Simplification Agility and Creativity for the Business Scale and Trust for the Enterprise

4 Interoperability Common platform services SelfService Enabled SAP BI Frontend Werkzeuge Data Discovery & Analysis Lumira Explorer Lumira Design Studio Apps Dashboards & Applications Design Studio Dashboards BEx Web Analysis for OLAP Design Studio Office Integration Analysis Office EPM Add-in Live Office BEx Analyzer Analysis Office Reporting Web Intelligence Crystal Reports Desktop Intelligence Web Intelligence Crystal Reports

5 Swiss NLA nutzt SAP BI Link:

6 SAP Analytics Strategie SAP Cloud for Analytics Provide new SaaS Analytics capabilities All analytics capabilities in one product Consumer-grade user experience Embedded and standalone High-performance, real-time platform Software-as-a-Service in the Public Cloud Data Level Interoperability Continued investment in existing solutions Enterprise BI SAP BusinessObjects BI Suite BI 4.2 Design Studio 1.6 Analysis Office 2.2 Agile Visualization SAP Lumira Lumira 1.29 Advanced Analytics SAP Predictive Analytics Predictive Analytics 2.4 EPM Ex. SAP Business Planning and Consolidation (BPC) BPC 10.1 NW SP08 GRC Ex. SAP Risk Management Risk Management 10.1 SP11 On-premise and/or Private Cloud Deployment Options 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Internal 6

7 Business Network Applications Applications IoT IoT Platform Extensions Icon (Micro-) Services Suite S/4HANA HANA Cloud Platform Identity Management HANA Platform C4A BOBJ Analytics Platform EDW VORA any DB Hadoop

8 SAP BI integriert direkt in operative Prozesse (S/4 HANA)

9 Vision Own the Cloud Analytics market with a real-time cloud platform unifying BI, Planning and predictive. Lead the cloud wave, leveraging SAP s momentum in moving & creating data in the cloud with Success Factors, Ariba, Fieldglass, Hybris, Cloud for Customer, HCP, our IoT platform and S/4 HANA. Be the best end-to end analytics portfolio for SAP and agnostic scenarios in cloud, hybrid and onpremise scenarios.

10 Cloud? Within the next 2 years Primary reasons for investing in public cloud 36% Agility Cost 14% 56% Already replaced or planning to replace with SaaS BI 31% Innovation Quality Other Financial 13% 10 % 7% 5% Already complementing or planning to complement with SaaS BI Source: Gartner CIO Survey, 2014 Source: "Application Adoption Trends 2015: The SaaS Boom Continues As Businesses Demand Agility. Forrester 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Internal 10

11 Motivation BI Planning Predictive SAP Cloud for Analytics (C4A)

12 SAP Boardroom für eine 360 Grad Sicht

Digitalisierung durch Predictive Analytics (auch Data Mining oder Machine Learning

14 Aus der Erfahrung lernen, um die Zukunft zu optimieren Beispiel: Optimierung von Cross-Selling / Up-Selling 2016 SAP SE or or an an SAP SAP affiliate company. All rights All rights reserved. reserved. Internal 15 3

15 Aus der Erfahrung lernen, um die Zukunft zu optimieren Beispiel: Optimierung von Cross-Selling / Up-Selling 2016 SAP SE or or an an SAP SAP affiliate company. All rights All rights reserved. reserved. Internal 16 3

Aus der Erfahrung lernen, um die Zukunft zu optimieren Beispiel: Optimierung von Cross-Selling / Up-Selling Erstellen Preditiver Modelle Demographie Kunden-Histrie Klick-Verhalten Soziale Medien

16 Aus der Erfahrung lernen, um die Zukunft zu optimieren Beispiel: Optimierung von Cross-Selling / Up-Selling Erstellen Preditiver Modelle Demographie Kunden-Histrie Klick-Verhalten Soziale Medien Bestes Produkt Zusatzversicherung Flex 3 Interaktion Predictive Optimierung Zur richtigen Zeit Über den besten Kanal September Persönliches Gespräch Urs Fluri Mit dem geeigneten Kundenberater Bruno Brunner Strategie Operationalisieren Firmen-Strategie Markt-Situation Produkte Kosten-Struktur 2016 SAP SE or or an an SAP SAP affiliate company. All rights All rights reserved. reserved. Internal 17 3

19 Ausbau der «Basis-Demokratie» Dediziert Integriert Hybris Marketing Successfactors Preventive Maintenance and Services Customer Activity Repository 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Internal 20

Der Heuhaufen wird immer grösser 2016 SAP SE or an

Die Nadel wird immer kleiner 2016 SAP SE or an SAP

Weitere Präsentationen heute zu Predictive Analytics AXA Winterthur: Näher dran mit personalisierter Kundenkommunikation Innovative Business Intelligence als technischer Multiplikator des

23 Weitere Präsentationen heute zu Predictive Analytics AXA Winterthur: Näher dran mit personalisierter Kundenkommunikation Innovative Business Intelligence als technischer Multiplikator des Geschäftserfolgs bei SBB Näher am Kunden: Erfahrungen mit Predictive Analytics as a Service bei der Zürcher Kantonalbank Predictive Maintenance im Shop-Floor mit integrierter 3D Visualisierung Vorausschauendes HR - heute erkennen was morgen auf Sie zukommt! 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Internal 24

24 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Mohamed Abdel Hadi Andreas Forster

Ähnliche Dokumente

End-to-End-Analytics im Handel: Das Potenzial von Analysen im Handel voll ausschöpfen

End-to-End-Analytics im Handel: Das Potenzial von Analysen im Handel voll ausschöpfen Public Dr. Jürgen Hagedorn, SAP SE, VP Product Management Analytics July 7, 2016 Disclaimer Die Informationen in dieser