Whitepaper Bio-Mode. Quelle:
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- Elke Thomas
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1 Whitepaper Bio-Mode Quelle: Seite 1 von 11
2 Wo wird über Bio-Mode diskutiert? 0,79% 0,76% 0,00% 0,56% 5,26% 9,81% 9,93% 0,15% 72,73% News Soziale Netzwerke Blogs Microblog (Twitter) Q&A-Portale Videoportale Foren Bewertungsportale Web Pages Zeitraum: , VICO Analytics Auf welchen Plattformen wird über Bio-Mode diskutiert? mamikreisel.de 971 DaWanda 255 Facebook Twitter Anzahl Beiträge Google+ Fashion-Insider Online Shop Zeitraum: , VICO Analytics Seite 2 von 11
3 Relevante Begriffe im Kontext Bio-Mode Schlagwörter Beiträge Reichweite baumwolle Millionen bio-baumwolle Millionen bio Millionen größe Millionen Zeitraum: , VICO Analytics Seite 3 von 11
4 Top Begriffe im Diskussionsfeld Gefahren für Gesundheit bei konventioneller Mode / Vorzüge von Bio-Mode Pestizide Schadstoffe Massenproduktion krebserregend Zukunft chemisch Allergien Umwelt Nachhaltigkeit fair natürlich kontrolliert hochwertig Erkenntnisse: Positive Schlagworte/Adjektive zur Bio- Mode überwiegen à Qualität statt Quantität! Zeitraum: , VICO Analytics Qualität Seite 4 von 11
5 Kaufbereitschaft im Bereich ethischer Mode w w w w w Der Verkauf im Bereich ethischer Bekleidung stieg seit 2008 um 72 % an. Die Ausgaben für grünen / ethischen Konsum und Dienstleistungen haben von 2009 bis 2011 um 18 % zugenommen. 10 % der Kunden sind bereit bis zu 52 % mehr zu bezahlen Generelle Bereitschaft, mehr zu zahlen: 90 % der Befragten Preisbereitschaft um xy % mehr zu zahlen: bis 5 % 10 % 15 % 20 % +20 % Quelle: Seite 5 von 11
6 Vorgehensweise von VICO Datenerfassung Abdeckung und Volumina Quellenabdeckung Facebook, G+, Xing Twitter YouTube Blogs Online-News Foren Bewertungsportale Q&A Portale Shops Webseiten Tägliche Erfassung von 30 Mio. Dokumenten Zugriff auf 900 Mio. Plattformen Über 5 Mio. verschiedene Twitter- und Facebook-Daten werden täglich erfasst Über 13 Mio. Forendaten im Bestand, Tracking von über 2 Mio. Blog- und über News-Feeds Technologie Seite 6 von 11
7 Sprachräume: Deutsch, Englisch, Französisch, Italienisch, Spanisch, Portugiesisch, Polnisch, Russisch, Chinesisch, Schwedisch, Bulgarisch, Kroatisch etc. (mehr als 27 Sprachen mit autom. Sentiment) Es wird ausschließlich öffentlich zugängliche Kommunikation erfasst API Interne Datenbeschaffung auf Basis von IT-Komponenten Parser Robot Vendor Vendor Quellenerweiterung flexibel und dynamisch Seite 7 von 11
8 Datenerfassung- und Aufbereitung Technologische Datenaufbereitung und Strukturierung nach stat. Verfahren Quellenabdeckung Owned Media Facebook, G+, Xing Twitter YouTube Blogs Online-News Foren + Bewertungsportale Q&A Portale Shops Webseiten Abfrage - Modellierung am Beispiel i01 Linguistische Expertise Semantische Modellierung durch Computerlinguisten Berücksichtigung von Ambiguitäten, Fehlschreibweisen und Umgangssprache Berücksichtigung von Kontexten + Matching am Beispiel i01 Natural Language Processing Ergänzung der Metainformationen zu den Textbeiträgen (Autoren, Quellen, Datum, Uhrzeiten, Reichweiten, Links etc.) Machine Learning-Technologie für die automat. Tonalitätserkennung Named-Entity-Recognition für die automat. Erkennung von Organisationen, Persona, Orten, Produkten etc. und Dokumentenfilterung Topic Detection als stat. Abfrage von Dokumentenclustern Seite 8 von 11
9 Datenauswertung VICO Analytics VICOs flexibles Social Media Monitoring Dashboard VICO Research Dashboard Relevante Beiträge VICO Research Dashboard Top Users Weitere Informationen: Seite 9 von 11
10 1. ELEMENTARE KOMPONENTEN FÜR DIE ERFOLGREICHE UMSETZUNG VON SOCIAL MEDIA ANALYSEN DURCH VICO 1.1. Technologie Die Entwicklung, Betrieb und Service der verwendeten technologischen Komponenten der Datenerfassung und -verarbeitung sowie das technologische Instrument (Web Interface oder Dashboard) der Datenauswertung wird durch VICO durchgeführt und ganzheitlich abgedeckt Datenerfassung Bei dem Vorgang der systematischen Datenerfassung werden Daten anhand von komplexen Suchabfragen aus dem Web erfasst und einem semantischen System zur weiteren Verarbeitung durch eine Datenbank zur Verfügung gestellt (technische Terminus des Parsings). Hierbei ist entscheidend, den Untersuchungsgegenstand/die Fragestellung zielführend semantisch zu modellieren (1), den Untersuchungszeitraum festzulegen (2) und die für die inhaltliche Fragestellung relevanten Quellen zu bestimmen (3) Modellierung Die Abfragen werden von unseren Sprachwissenschaftlern (Computerlinguisten) modelliert und beinhalten entsprechend den Untersuchungsgegenstand der Fragestellung: eine Branche, Marke, Wettbewerber, Partner, Lieferant, Produkt oder auch Thema. Bei der Modellierung werden semantische Textanalysekomponenten, unter der Herausforderung der Schnelllebigkeit und Seite 10 von 11
11 Dynamik des Themas im Web sowie der von der Norm abweichenden, umgangssprachlichen und kodierten Ausdruckweise der Verbraucher, entwickelt. Die Expertise der Modellierung transferiert bzw. übersetzt dementsprechend eine Forschungsfrage in eine Abfragesprache über den zu untersuchenden Quellenbestand und extrahiert damit eine Grundgesamtheit an Daten Matching Bei dem Vorgang Matching werden Daten systematischen erfasst und der Verarbeitung durch eine Datenbank zur Verfügung gestellt. Aus einer zielführenden Modellierung, dem richtigen Untersuchungszeitraum und einer korrekten Auswahl der Quellen ergibt sich über ein Matching die Datengrundgesamtheit. Eine Herausforderung bei der Bestimmung von relevanten Datengrundgesamtheiten für Forschungsfragen und deren Analyse ist, dass durch die Methodik des Matchings relevante Beiträge und Fälle aufgrund der Charakteristik von Social Media Kommunikation nicht in die Datengrundlage eingehen. Typischerweise beinhalten initiale Beiträge von Kommunikationssträngen in Foren ein eindeutiges Untersuchungsobjekt sowie eine Beschreibung, nachfolgende Beiträge enthalten jene Nennung des Untersuchungsobjekts nicht mehr, ergänzen ggf. die Beschreibung oder Bestätigen nur eine mögliche Schwäche/Stärke. VICO Research & Consulting GmbH Telefon +49 (0) Seite 11 von 11
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