Hajo Normann HP. Transparenz durch lebendige EA-Modelle

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1 Konferenz Hajo Normann HP Transparenz durch lebendige EA-Modelle

2 Vom Dashboard zum Prozess-Cockpit: Wo ist der Herdschalter??? Einga ng

3 Vom Dashboard zum Prozess-Cockpit: Wo ist der Herdschalter??? Einga ng Entscheidend: Die problematischen Prozeßschritte sind farblich eingefärbt und erlauben Zugriff auf interessante Details

4 Vom Dashboard zum Prozess-Cockpit: Wo ist der Herdschalter??? Einga ng Aus einem statischen EA- und Prozessmodell wird ein lebendiges Modell Dies ist angereichert durch historische / statistische Daten (durchschnittliche Bearbeitungszeit basierend auf Menge aller Prozesse) und Prozeßinstanzdaten (konkreter Auftrag und seine Daten)

5 Vom Dashboard zum Prozess-Cockpit Einga ng Wie kommen wir von hier zum eigentlichen Problem? Wo ist der Herdschalter???

6 Entscheidend: Link von Modell zur IT- Umsetzung: Vom Prozesschritt zur Stored Procedure img/grid.gif 15

7 Drillen zum problematischen BPEL-Prozess bpel_out_test1.gif

8 ... und zum Datenbank - Log gridcontrol_abb4_gr.jpg

9 Ziel: Prozessintelligenz auf fachlicher und fachlicher Ebene Business IT Geschäftsprozessmodell Rolle A Rolle B Geschäftsziel verletzt Ausführbarer Geschäftsprozess Technische Details Rolle A Rolle B Lebendiges Geschäftsprozessmodell Rolle A Rolle B 18

10 Von BI classic zu Process Intelligence Das Thema entwickelt sich erst... Wenig Literatur Corporate Performance Management: Aris in Der Praxis von versch. Autoren Analytics at Work von Thomas H. Davenport Wenige Werkzeuge, Hersteller sind auf dem Weg ARIS PPM Microsoft, SAP, Oracle, SAS etc. bauen Analytics in ihre Werkzeuge ein einige Prozess-Engine Hersteller beginnen Zusammenarbeit mit EA Toolherstellern 19

11 Was ist Prozess Intelligenz? 20

12 Treiber für Prozess-Intelligenz Outsourcing von Prozessen Bedarf an klaren Festlegung der Erwartungen an Dienstleister bezüglich der Prozessperformance Monitoring zur permanenten Überprüfung der Servicelevel Agreement zu etablieren EA Initiativen bringen Fokuswechsel vom Silo-Denken in Abteilungen zu Enterprise-Gesamtsicht Aufbauen eines Organisationswissens und Analysieren der organisatorischen Beziehungen: Wer tut was wann? Sieht man sehr gut in Prozessmodellen, nicht in Kennzahlen in Dashboards Prozessoptimierung mit BPM zeigt Erfolge mit der Verkürzung der Durchlaufzeiten wächst auch der Bedarf nach zeitnaher Auskunft und Analyse, bes. im Fehlerfall 21

13 In der Industrie geht es mehr und mehr um den einzelnen Prozess Produktion in kleinen Losen (Daimer bietet 10 hoch 27 Varianten ihrer Fahrzeuge an) Einzelne Prozessinstanzen geraten in den Fokus Prozess Auftrag und seine Felder Role A Role B 22

14 Geht es um Real Time BI? Schnelles Reagieren auf Fehler Verkürzung der Durchlaufzeiten Synchronisation der Informations- Bereitstellung mit dem Informationsbedarf Gib mir die Information, die ich jetzt brauche Es geht weniger um Real Time BI und Monitoring als um Right Time BI und Monitoring 23

15 Vom Datenanalysieren zur Prozessanalyse Klassisches Sammeln und zergliedern von Daten (Slice and Dice) intelligente Prozessanalyse BI BAM Lebendige EAund Prozessmodelle Data Warehouse BI BAM Data Warehouse 24

16 Vom Datenanalysieren zur Prozessanalyse intelligente Prozessanalyse Lebendige EAund Prozessmodelle Genau die Prozesse und Kombinationen von Dimensionen, die die größten Planwertabweichungen oder die größte Auffälligkeiten aufweisen BI Data Warehouse BAM 25 Zitat aus Corporate Performance Management: Aris in Der Praxis

17 BAM oder Prozess-Cockpit: Art der Kennzahlen gibt Aufschluss über das richtige Werkzeug Klassische Kennzahlen (BAM Dashboard) Umsatz Deckungsbeitrag Erlös Herstellkosten Durchschnittlicher Lagerbestand Gesamtzahl Lieferungen Anzahl Fehllieferungen Reklamationsquote Prozessorientierte Kennzahlen ( Lebendige Prozessmodelle ) Bearbeitungszeit Durchlaufzeit Einhaltung Lieferdatum Ausfallzeiten verspäteter Materialbedarf Durchschnittliche Lagerdauer Maschinenauslastung Transportzeit Grund für Fehllieferung 26 Erweitert besierend auf

18 Beispiel für Prozess-Analysen im Prozess- Cockpit Wo und warum gibt es zwischen Kundengruppen die größten Schwankungen bezüglich Durchlaufzeiten, Kosten oder Qualitätskennzahlen Warum Durchlaufzeit in Region A > Region B? 27

19 Arten von Prozessintelligenz im lebendigen Prozess-Cockpit Vergangenheit Rückschlüsse auf Schwachstellen und Optimierung Potenziale zu ziehen Aktuelle Prozesse Probleme in aktuell laufenden Prozessen erkennen und beseitigen 28

20 Vom ausgeführten Prozess zum lebendigen Prozessmodell 29

21 Zusammenarbeit BPM Tools und Prozess Engines / Middleware Prozessmodellierung (EA/BPM Tool) Prozess Geschäftsziel Bearbeitungszeit < 24 Stunden Role A Role B Prozessengine / Middleware BPMN und Task Flow GUI Formulare 30 System A System B

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