SPSS Übung 4. Schlüsselwörter. Regressionsanalyse (Wiederholung) Regressionsanalyse mit Clementine. Neuronale Netze mit Clementine.

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1 SPSS Übung 4 Schlüsselwörter Regressionsanalyse (Wiederholung) Regressionsanalyse mit Clementine Neuronale Netze mit Clementine Conjoint Analyse 1

2 Aufgabe (1) 1. Transformieren Sie die Werte der Modellvariablen durch Logarithmieren. 2. Führen Sie grafische und analytische Auswertungen der transformierten Variablen durch! 1. Erstellen Sie geeignete Streudiagramme 2. Sind die Daten normalverteilt? Sind sie korreliert? 3. Führen Sie eine Regressionsanalyse mit den drei transformierten unabhängigen Variablen durch! 1. Wie lautet die Regressionsgleichung? 2. Welche Variable hat den stärksten Einfluss auf die Absatzmenge? 3. Überprüfen Sie die Prämissen der Regressionsanalyse! 2

3 Lösung (3) 1. Transformieren der Daten in ln (entweder einzeln oder über das Sytax - fenster) 2. Regressionsanalyse und grafische Darstellung 1. Streudiagramm erstellen 2. Sind die Daten normalverteilt? K-S- Test 3. Sind sie korreliert? Analysieren- Korrelation- Bivariat 3. Führen Sie eine Regressionsanalyse mit den drei transformierten unabhängigen Variablen durch! 1. Wie lautet die Regressionsgleichung? Analysieren- Regression 2. Welche Variable hat den stärksten Einfluss auf die Absatzmenge? 3. Überprüfen Sie die Prämissen der Regressionsanalyse! 3

4 Lösung (3) 3. Überprüfen Sie die Prämissen der Regressionsanalyse! - Linearität prüfen Streudiagramm - Unvollständigkeit: - Heteroskedastizität: Punktdiagramm: Streudiagramm mit: ZPRED (x) ZRESID (Y) - Autokorrelation Durbin/Watson Test - - Multikollinarität (lineare Unabhängigkeit der UV) Toleranzwerte angucken (kleine Toleranzwerte deuten auf eine Multikollinearität hin) 4

5 Regressionsanalyse Überprüfung der Ergebnisse aus der Regressionsanalyse mit Clementine 5

6 Neuronale Netze 1 Einfügen der Datenquelle 2 Prüfen der Daten 3 Einfügen des Netzknotens 4 Speichern des Outputs 5 Güte der Schätzung 6 Simulation (nächste Übung) Erste Schritte: Gehen Sie in das Verzeichnis V:\Lehre\Handelswissenschaft\Daten_Netze. Kopieren Sie dieses Unterverzeichnis in Ihr lokales Verzeichnis. 6

7 Beispiel: Der Zusammenhang von Preisen und Marktanteilen Unabhängige Variablen Abhängige Variablen Marke 1 Preis 1 (x 1 ) Marktanteil 1 (MA 1 ) Marke 2 Preis 2 (x 2 ) Marktanteil 2 (MA 2 ) Marke 3 Preis 3 (x 3 ) Marktanteil 3 (MA 3 ) 7

8 Die Benutzeroberfläche von Clementine 8

9 Schritt 1 Schritt 1: Einfügen der Datenquelle 9

10 Schritt 1 Schritt 1: Einfügen der Datenquelle Pfad zur Quelldatei 10

11 Schritt 1 Schritt 1: Einfügen der Datenquelle Festelegen von Input- und Outputvariablen 11

12 Schritt 2 Schritt 2: Prüfen der Daten 12

13 Schritt 2 Schritt 2: Prüfen der Daten 13

14 Schritt 3 Schritt 3: Einfügen des Netzknotens 14

15 Schritt 3 Schritt 3: Einfügen des Netzknotens Modelloptionen 15

16 Schritt 3 Schritt 3: Einfügen des Netzknotens Weitere Optionen 16

17 Schritt 3 Schritt 3: Einfügen des Netzknotens Experten- Optionen 17

18 Schritt 4 18

19 Schritt 4 Schritt 4: Speichern des Outputs 19

20 Schritt 5 Schritt 5: Güte der Schätzung 20

21 Schritt 5 Schritt 5: Güte der Schätzung 21

22 Conjoint-Analyse 1 Erzeugen eines Designs mit Orthoplan 2 Dateneingabe 3 Durchführen der Conjoint-Analyse Erste Schritte: Gehen Sie in das Verzeichnis V:\Lehre\Handelswissenschaft\Daten_Conjoint. Kopieren Sie dieses Unterverzeichnis in Ihr lokales Verzeichnis. 22

23 Beispiel: Entwicklung einer Kundenkarte Merkmal Index j Merkmalsausprägung Index m Zahlungsfunktion A ja nein 1 2 Punktekonto B Barauszahlung Prämie 1 2 Informationsmaterial C Ja Nein 1 2 Gebühr D Keine 5,00 7,

24 Erzeugen eines Designs mit ORTHOPLAN Daten Orthogonales Design Erzeugen 24

25 Dateneingabe in ORTHOPLAN 25

26 ORTHOPLAN Syntax 26

27 ORTHOPLAN Syntax Variante mit Simulationskarten 27

28 ORTHOPLAN Beispieloutput Quelle: Design.sav Mit ORTHOPLAN erstelltes reduziertes Design ZAHL PUNKT INFO GEB STATUS_ CARD_ 1,00 1,00 1,00 1, ,00 1,00 1,00 2, ,00 2,00 1,00 3, ,00 2,00 1,00 1, ,00 1,00 2,00 1, ,00 2,00 2,00 2, ,00 1,00 2,00 3, ,00 2,00 2,00 1, ,00 2,00 2,00 2, ,00 2,00 1,00 2, ,00 1,00 1,00 2, ,00 2,00 2,00 1, Number of cases read: 12 Number of cases listed: 12 28

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