Arnd Böken Big Data Analytics rechtssicher einsetzen! BITKOM - Big Data Summit 2014, Hanau, 26. März 2014

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1 Arnd Böken Big Data Analytics rechtssicher einsetzen! BITKOM - Big Data Summit 2014, Hanau, 26. März 2014

2 Überblick Big Data und Datenschutz: Anwendungsbeispiele Rechtspflichten zum Einsatz von Big Data: Fraud Detection (Beispiel) Einführung von Big Data Analytics: Privacy Impact Assessment gvw.com Seite 2

3 Keine Angst vor Big Data! "Wenn wir gefragt werden, wer Angst vor großen Daten hat, dann sollte unsere begründete Antwort darauf sein: Wir nicht!", stellte ULD-Chef Thilo Weichert zum Auftakt fest. Der Datenschutzbeauftragte Schleswig-Holsteins bekräftigte seine These, dass Datenschutz und Big Data sich nicht ausschließen, sondern Big Data datenschutzgerecht und verfassungskonform gestaltet werden könne. gvw.com Seite 3

4 Datenbasiertes Marketing: Vor- u. Nachteile, Grenzen Vorteile Ermittlung des Kundenbedarfs Zielgerichtete Angebote Interessenbezogene Werbung (höhere Wirksamkeit, reduzierte Zahl) Nachteile Gefühl der Überwachung Belästigung des Kunden Zulässigkeit des Data Mining Analyse von Kundendaten: zulässig Profilbildung nur mit Einwilligung gvw.com Seite 4

5 Web Analytics Kompromiss mit Hamburger Datenschutzaufsicht von Sept Kürzung IP-Adresse Hinweis in Datenschutzerklärung mit Widerspruchsmöglichkeit Vertrag mit Google zur Auftragsdatenverarbeitung Speicherung von Website-Besuchen in Cookie (aggregiert, gehashte ID statt URL) Anonymisierungsdienst bei unabhängigem Dritten (Website-Betreiber und Analysedienstleister erfahren Besucher-IP-Adresse nicht) Vermeidung von Personenbezug Widerspruch gegen Analyse (Opt-out), Nuggstop Cookie gvw.com Seite 5

6 Online Reputation Monitoring Monitoring: Nutzerkommentare in Social Media (Twitter, Facebook, Foren, Blogs, etc.) Expertenartikel im Web Erwähnungen auf News-Seiten Abgestufte Reaktionsmöglichkeiten: Pressemitteilungen Direkter Kontakt zu Autor Ggf. weitere Maßnahmen Datenschutzrecht Allgemein zugängliche Daten/gesperrte Bereiche Keine Personenprofile gvw.com Seite 6

7 Medizinische Daten Vorgehen: Anonymisierung Pseudonyme, keine Übermittlung der Zuordnungstabelle gvw.com Seite 7

8 Industrie 4.0 Einsatz Innerhalb Unternehmen: effiziente Produktionssteuerung zwischen Unternehmen: effiziente Kooperation beim Kunden: verbesserte Wartung u.a. Herausforderungen: Datensicherheit im Unternehmen Vertragliche Vereinbarungen zwischen Unternehmen Arbeitnehmerdatenschutz gvw.com Seite 8

9 Rechtspflichten zum Einsatz von Big Data Analytics Beispiel: Fraud Detection Big-Data-Verfahren zur Feststellung von Missbräuchen bei Banken, Online- Zahlungsdiensten, Kreditkartenunternehmen, Versicherungen etc. Rechtspflichten: Compliance 25 h (2) Kreditwesengesetz: Kreditinstitute haben aktuelle IT-Anwendungen einzusetzen, um verdächtige Transaktionen im Zahlungsverkehr zu erkennen. Sie dürfen personenbezogene Daten verarbeiten, soweit dies zur Erfüllung dieser Pflicht erforderlich ist. Vertragliche Pflichten Herausforderungen Schutz vor Missbrauch gvw.com Seite 9

10 Privacy Impact Assessment Art der Daten personenbezoge n sensitiv Risiken der Verwendung Verlust Missbrauch Grad des Risikos Gegenmaßnahmen Datenverarbeitung Wie Wo Wohin Anonymisierung Grundlage der Verwendung Einwilligung Eigener Geschäftszweck Interessenabwägung gvw.com Seite 10

11 Ihr Referent Arnd Böken Partner Rechtsanwalt und Notar Potsdamer Platz Berlin T F gvw.com

12 Kontakt Berlin Potsdamer Platz Berlin T F Hamburg Poststraße 9 Alte Post Hamburg T F Brüssel 9 Rond Point Schuman 1040 Brüssel T F Düsseldorf Königsallee Düsseldorf T F München Maximiliansplatz 10 Im Luitpoldblock München T F Istanbul Kanyon Ofis Binası Kat. 6 Büyükdere Cad. No İstanbul, Türkiye T F Frankfurt am Main Ulmenstraße Frankfurt/Main T F Alicante Paseo Explanada de España, Alicante T F Shanghai Chong Hing Finance Center, Room West Nanjing Road Shanghai T F gvw.com

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