Entscheiderfabrik AG ECM. 2. Workshop 10.September Ralph Giebel Business Development Public / Healthcare Ralph.giebel@emc.
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- Ella Schneider
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1 Entscheiderfabrik AG ECM 2. Workshop 10.September 2013 Ralph Giebel Business Development Public / Healthcare Ralph.giebel@emc.com 1
2 Content Ein paar Worte zu EMC Integrierte Patientenakte Projektansatz 2
3 Disruptive / Opportunistic IT Trends Mobile Cloud Big Data Social T R U S T 3
4 Our Sweet Spot! Mobile Cloud Big Data Social T R U S T 4
5 Two Fundamental Challenges Increase Revenue 63% MAINTAIN 37% INVEST ESG, 2012 IT Spending Intentions Survey,Jan 2012 Lower Operational Costs 5
6 Our Brands 6
7 : A Unique Federation Of Businesses Focused and Free to Execute on their Mission, Strategically Aligned Paul Maritz PLATFORM FOR CLOUD & BIG / FAST DATA APPLICATIONS Pat Gelsinger SOFTWARE-DEFINED DATA CENTER HYBRID CLOUD END USER COMPUTING Art Corviello Sercurity for all Plattform David Goulden INFORMATION STORAGE & PROTECTION INFORMATION SECURITY INFORMATION INTELLIGENCE 7
8 NEUE ENDGERÄTE NEUE & BESTEHENDE BUSINESS APPLIKATIONEN VMWARE CLOUD OS INFORMATION NEUE ANALYSE APPLIKATIONEN VMWARE CLOUD OS Block & Unified Storage File & Object Storage Backup & Archivierung 8
9 IPA Integrierte Patientenakte (Wichert) 9
10 Unlock the information in paper-based patient records Consolidate, access, share and manage medical images Expand the patient record with collaboration and analytics. INTEGRIERTE PATIENTENAKTE Lösungen 10
11 DOCUMENT IMAGING Intelligente Dokumentenerfassung Automatisch klassifizieren und indexieren Daten extrahieren und validieren Dateien in das EPA verlinken 11
12 Document Imaging for Medical Records Input Management! Erfasst Papier und digitale Quellen! Verbessert die Bildqualität! Identifiziert Dokumentarten! Extrahiert Meatdaten! Übergibt geprüfte Daten Strukturiert Halb- Strukturiert Eingangsdokumente Unstrukturiert Metadata Autor Datum Von Betreff Kunde Erfassen Klassifizieren Extrahieren Prüfen Ablegen 12
13 MEDICAL IMAGE SHARING Verwaltung und Teilen von medizinischen Bildern Lebenszyklus- Verwaltung von Informationen Dateien mit dem HIP verbinden Verwendung offener Gesundheits-IT Standards Entkoppeln der PACS Systeme von der Hardware 13
14 HIP in der Konfiguration mehrerer Stationen über ein einzelnes übereinstimmendes Arbeitsgebiet hinweg (Eine Registry, mehrere Repositories und Image Manager) IHE XDS Profile XDS Repository XDS Repository Image Manager XDS Repository XDS Registry Image Manager Image Manager Das Bild kann nicht angezei gt XDS.b mit einer zentralen Registry Eine einzelne zentrale Registry, die eine Übersicht über alle in den verschiedenen XDS.b Repositories gespeicherten Dokumenten beinhaltet. XDS Dokumente werden durch die Verwendung von XDS Web-Services in den Repositories gefunden. XDS-I.b Die relevanten Objekte einer Untersuchung werden im XDS Repository gespeichert, das die Links zu den Bildern beinhaltet, die im Image Manager abgelegt sind. Die Bilder werden direkt vom Image Manager per DICOM oder WADO gefunden. 14
15 VIRTUAL PATIENT Verbindet und konsolidiert Informationen Automatisiert Prozesse und Arbeitsabläufe Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen Patienten mit dem 15
16 Healthcare Business Intelligence Examples 16
17 APPLICATION DECOMMISSIONING FOR LEGACY CLINICAL SYSTEMS INTEGRIERTE PATIENTEN AKTE Lösungen 17
18 Lebenszyklen Lebenszyklus Patient Lebenszyklus Infrastruktur Erwerb Migration 1 Migration 2 Migration 3 Migration 4 Migration 5 Migration 6 Migration x LebenszyklusAppli kation Erwerb Migration 1 Migration 2 Migration 3 Migration x Application Decommissioning Scanned patient records, patient summaries LebenszyklusMedi zinische Daten Medizinische Bilder Laborergebnisse und elektronische Rezepte Anderer Inhalt: Videos, s, etc. 18
19 APPLICATION DECOMMISSIONING FOR LEGACY CLINICAL SYSTEMS Unterstützt Daten und unstrukturierten Inhalt Schnelle und einfache Suche Bewahrt die Kontrollkette Standardbasierte Extraktion Verwendet existierende Technologie 19
20 Vereinheitlichte Aufnahme von Daten ins Archiv ENTERPRISE ARCHIVING SOLUTION DATENQUELL E EXTRAKTION SIP Strukturierte Daten Unstrukturierter Inhalt AFP Dateien Druckdaten TRANSFER EMPFANG AUFNAHME VEREINHEI T-LICHTES ARCHIV 20
21 Open Archival Information System (OAIS) ISO Norm 14721:2001 Preservation Planning P R O D U C E R SIP Ingest AIP Data Management Archival Storage Administartion AIP Access DIP queries orders C O N S U M E R SIP = Submission Information Package MANAGEMENT AIP = Archival Information Package DIP = Dissemination Information Package Copyright 2009 EMC Corporation. All rights reserved. 21
22 OAIS am Beispiel DOCUMENTUM SIP AIP DIP egovernement DOMEA xarchive CD-Rom Fax XML Store CAD Applikationen Documentum ECM Plattform Publikationen Websiten Wireless Enterprise Applicationen (ERP, CRM, etc.) Gescannte Bilder Bibliothek Computer-Generierte Dokumente (Reporte) Objekt Orientiert XML Basierend Retrieval fähig PDI Archivierung / Storage Copyright 2009 EMC Corporation. All rights reserved. 22
23 Projektansatz Ziel: Die Steuerung der Klinik zu optimieren 23
24 PACS gestern das Reich der Inseln Modalität PACS Lizenzen Server Diskcache Archiv Jede Modalität hat ihr eigenes PACS Lizenzkosten Jeder Silo hat eigene Server und Storage/Archiv Ausnutzungsgrad Keine Kommunikation zwischen den Systemen trotz DICOM Standard 24
25 PACS heute die Inseln wachsen zusammen Modalität PACS Lizenzen Server Diskcache Archiv Ein PACS für alle Modalitäten geringere Lizenzlosten Weniger Server, konsolidiertes Storage/Archiv besserer Ausnutzungsgrad Kommunikation zwischen den Systemen dank DICOM Standard Dennoch: PACS Speicherung/Archivierung und Viewing proprietär 25
26 Das Datengrab wird zur Schatztruhe Phase 1 zentrale Ablage KIS RIS PACS Datenbereinigung offen, alle Standards Umgebung bleibt erhalten höchst skalierend übernimmt gesetzes- konforme Archivierung KIS RIS PACS HL7, DICOM, IHE EFA (VNA) MPI pdf, doc, mp3/4 Konsolidierung über IT Ausstatter 26
27 VNA Vendor Neutral Archive " Fünf Schichten Architektur VNA (XDS, PIX/PDQ) Enterprise Level (MPI), eine gemeinsame Patienten-Id Multimedia (MPEG, PDF, Word, ) Mehrere Abteilungen (JPG, EKG, ), verschiedene Patienten-Ids Medizinische Bilder eines PACS einer einzelnen Abteilung (DICOM) 27
28 Das Datengrab wird zur Schatztruhe Phase 1 Sicherheit und Vertrauen " Rechtssicher " Auditierbar " ISO/DIN konform DIN EN ISO Qualitätsmanagement DIN EN ISO Risikomanagement DIN EN Medizinische Informatik - Kommunikation von Patientendaten in elektronischer Form - Teil 4: Sicherheit; DIN EN und folgende: Medizinische elektrische Geräte. Teil 1: Allgemeine Festlegungen für die Sicherheit einschließlich der wesentlichen Leistungsmerkmale IEC Anwendung des Risikomanagements für IT-Netzwerke mit Medizinprodukten - Teil 1: Aufgaben, Verantwortlichkeiten und Aktivitäten ISO und ISO gemäß BSI IT Grundschutz " Berechtigungsmanagement " Authentifizierung " Datenschutz 28
29 Das Datengrab wird zur Schatztruhe Phase 2 der Schatz wird gehoben Codierung Dienstpläne Therapie- Unterstützung Medikamenten- Verträglichkeit Beschaffung Pivotal Data Fabric Internet - Extranet EFA (VNA) 29
30 Die Evolution der Daten-Analyse Business Intelligence versus Advanced Analytics (Data Science) Hoch Mehrwert Business Intelligence Data Science Data Science Vorhersagende Analyse Was wäre wenn? Business Intelligence Standard reporting Was ist gewesen? Gering Vergangenheit Zeit Zukunft Data Mining/Data Analytics uneingeschränkter Zugriff auf relevante klinische Daten 30
31 Referenzen für die EMC Lösung für das Collaborative Healthcare " The Royal Liverpool and Broadgreen University Hospitals, UK " Saint-Pierre Universitätskrankenhaus, Belgien " Nancy Universitätskrankenhaus, Frankreich " Tampere Gesundheitsregion, Finnland " Zorgzaam Krankenhaus, Niederlande " CAV Krebskrankenhaus, Frankreich " Jan Yperman Krankenhaus, Belgien 31
32 Vorgehensweise die nächsten Schritte Dienstpläne Beschaffung Codierung Therapie- Unterstützung Medikamenten- Verträglichkeit EFA (VNA) KIS RIS PACS Vision und Programmdefinition Priorisierung Daten und Technologie Design und Implementierung Sprint 0 Sprint
33 33
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