IBM Netezza Data Warehouse Appliances - schnelle Analysen mit hohen Datenmengen

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1 IBM Netezza Data Warehouse Appliances - schnelle Analysen mit hohen Datenmengen

2 Nahezu 70% aller Data Warehouse Anwendungen leiden unter Leistungseinschränkungen der unterschiedlichsten Art. - Gartner 2010 Magic Quadrant

3 Traditionelle Data Warehouse Anwendungen Sie basieren auf Datenbanken die für die Transaktionsverarbeitung optimiert wurden NICHT um die Anforderungen von fortschrittlichen Analysen auf großen Datenbeständen abzubilden 3

4 Die Appliance Das ist, was Netezza für den Data Warehousing Markt getan hat: Es hat unser Denken über Data Warehousing vollkommen verändert. - Philip Howard, Bloor Research

5 Appliances machen es leichter... Dedizierte Geräte Zweckbestimmte Optimierung Vollständige Lösung Schnelle Installation Sehr einfache Bedienung Standard-Schnittstellen Niedrige Kosten

6 1 schnell smart 4 skalierbar 3 2 einfach

7 IBM Netezza 1000 Plattengehäuse Nutzdaten Swap- und Spiegelpartitionen Hochgeschwindigkeitsdatenstrom SMP Hosts SQL Compiler Query Plan Optimize Admin S-Blades (mit FPGA-basierendem Databankbeschleuniger) Prozessor & Datenbank und Datenstrom-Logik Hochgeschwindigkeitsdatenbank Im Datenstrom: Joins, Aggregationen, Sortierung, etc.

8 when something took 24 hours I could only do so much with it, but when something takes 10 seconds, I may be able to completely rethink the business - SVP Application Development, Nielsen

9 1 schnell 4 Smart Völlig neue Fachansichten und - Anforderungen abdeckbar Skalierbarkeit 3 2 einfach

10 Keine Indices und kein Tuning Keine Partitionierung Keine Tablespaces Kein Log-Management Keine Speicheradministration Kein dbspace/tablespace Sizing und Konfiguration Kein redo/physical/logical log Sizing und Konfiguration Kein page/block Sizing und Konfiguration für Tabellen Kein Extent Sizing und Konfiguration für Tabellen Keine Temp-space Allokation und Überwachung Keine RAID Level Entscheidung für dbspaces Keine logical volume Dateien anlegen Keine Integration von Empfehlungen für den OS Kernel Keine Verwaltung von empfohlenenen OS Patch Level Keine JAD Sessions, um Host/Network/Speicher zu verwalten Keine Software Installation

11 eharmony They shipped us a box, we put it into our data center and plugged into our network. Within 24 hours we were up and running. I'm not exaggerating, it was that easy. - Joseph Essas, Vice President of Technology, eharmony

12 1 schnell 4 Smart Völlig neue Fachansichten und - Anforderungen abdeckbar Mehr Fachlösungen mit gleichem Aufwand skalierbar 3 2 einfach

13 Skalierbar: Von hoher Kapazität bis zu maximaler Performance IBM Netezza 100 IBM Netezza 1000 IBM Netezza High Capacity Appliance

14 has replaced an Oracle 10 relational database with a data warehousing appliance from Netezza, allowing it to conduct rapid searches of 650 terabytes of data. - ComputerWeekly.com

15 1 schnell 4 smart Völlig neue Fachansichten und - Anforderungen abdeckbar Mehr Fachlösungen mit gleichem Aufwand skalierbar 3 Lassen Sie Ihre Anforderungen nicht durch Technik begrenzen! 2 einfach

16 Smart: Advanced Analytics in der Netezza Appliance SAS, SPSS ETL Daten Warehouse Daten Analytics Grid Demand Forecasting SQL ETL Cognos SQL ETL SQL C/C++, Java, Python, Fortran, Fraud Detection

17 Smart: Advanced Analytics in der Netezza Appliance SAS, SPSS ETL Daten Warehouse Daten Analytics Grid Demand Forecasting SQL ETL Cognos SQL ETL SQL C/C++, Java, Python, Fortran, Fraud Detection

18 Smart: Advanced Analytics in der Netezza Appliance SAS, SPSS Komplexe Analytik Skalierbarkeit Einfachheit SQL Demand Forecasting Cognos Fraud Detection SQL

19 1 schnell smart 4 Völlig neue Fachansichten und Anforderungen abdeckbar Mehr Fachlösungen mit gleichem Aufwand skalierbar 3 Lassen Sie Ihre Anforderungen nicht durch Technik begrenzen! Entdecken Sie die versteckten Muster in ihren Daten 2 einfach

20 Konzipiert für die Analyse Ihrer Daten Integrierte Datenbank, Server und Speicher Standard-Schnittstellen Niedrigste TCO für Data-Warehouse-Systeme Schnell: x schneller als traditionelle Systeme Einfach: Minimale Administration und Tuning Skalierbar: bis zu Petabytes Nutzerdaten Smart: High-Performance Advanced Analytics

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