Next Best Action - BI-Evolution und Erfolgsgarant für Banken im Kundengeschäft BITKOM, Big Data Summit - Hanau, den 26. März 2014

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1 Next Best Action - BI-Evolution und Erfolgsgarant für Banken im Kundengeschäft BITKOM, Big Data Summit - Hanau, den 26. März 2014 Markus Bayha, FIDUCIA IT AG - Frank Theisen, IBM Europe

2 Organisationen erfinden sich für das digitale Zeitalter neu Neugestaltung des Front Office und Redefinition des Back Office Um die sich wandelnden Erwartungen der digitalen Mitarbeiter und Kunden zu treffen.....und um die Unternehmensausrichtung und Investments zu priorisieren 2 Sources: IBM Global CEO, CMO, CIO, CSCO Studies 2014 IBM Corporation

3 Die konvergierenden Technologien Mobile, Social, Analytics und Cloud stellen neue Wachstumspfade dar Digitale Verschmelzung: Ständige Vernetzung Mobile Social Analytics Cloud Big Data Marktkräfte: Kundenorientierte Nachfrage nach personalisierten, angepassten und einfacheren Dienstleistungen Gesteigertes Bedürfnis Daten auszuwerten und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen Einstiegsgrenzen für Infrastruktur entfallen und dadurch entsteht neuer Wettbewerb Bedarf der Unternehmen nach kontinuierlicher Innovation Neue Ökosysteme der Zusammenarbeit von Partnern Folglich: Organisationen mit dem höchsten Grad an Relevanz, Flexibilität und Innovation werden im Wettbewerb erfolgreich sein IBM Corporation

4 Big Data & Analytics wird in alle wichtigen Geschäftsprozesse einfließen Acquire, grow, retain customers Optimize operations; counter fraud & threats Maximize Insight, Ensure Trust, Improve IT economics Transform management processes Manage Risk Create new business models Acquisition Personalization Profitability Retention Business Process Operations Infrastructure & Asset Efficiency Counter Fraud Public Safety & Defense Harness and Analyze all Data Enable Full Spectrum of Analytics Govern & Protect All Data Optimize Big Data & Analytics Infrastructure Planning & Performance Management Disclosure Management & Financial Close Incentive Compensation Management Human Capital Management Risk Adjusted Performance Financial Risk Operational Risk Financial Crimes IT Risk & Security Data-driven Products and Services Non-traditional Partnerships Mass Experimentation 2014 IBM Corporation

5 Es geht darum Mehrwerte zu schaffen.bei jeder Entscheidung, Interaktion und Prozess System of Record Systems of Engagement Infrastruktur Security Intelligence Enterprise Anwendungen Big Data & Analytics Big Data Plattform kognitive Systeme Mobile Commerce Call Center Social Business IBM Corporation

6 Fiducia - Überblick Fiducia IT AG Führendes Banksystem Hochsicherheit - einer der führenden IT-Dienstleister in Deutschland - IT-Competence-Center und größter IT-Dienstleister in der genossenschaftlichen FinanzGruppe - über 50 Jahre umfassendes IT-Dienstleistungsspektrum - Entwicklung und Vertrieb des hochintegrierten agenturund multikanalfähigen Banksystems agree - Unterstützung aller Vertriebs-, Produktions- und Steuerungsprozesse der Bank - Kernkompetenzen der Fiducia liegen im Rechenzentrumsbetrieb auf höchstem Sicherheitsniveau - Betreiber eines der weltgrößten MPLS-Netze - Main Frame Performance 5 zseries (49,795 MIPS) 677 Mio. Umsatz Mitarbeiter 750 Banken 10k Bankstellen 98k Bank-APs 23k SB-Terminals 67 Mio. Konten 19 Mrd. Tx p.a. 12k Unix Servers Leitlinie - Die Fiducia bietet ihren Kunden das beste Leistungsangebot zu marktgerechten Preisen. Das ist der Anspruch, für den sich die Fiducia kontinuierlich einsetzt. Die Geschäftsstrategie der Fiducia IT AG fokussiert sich auf den Kernmarkt der Volksbanken und Raiffeisenbanken 6

7 agree Analysen Anwendungen unterstützen die Banken heute schon mit vielfältigen Informationen 7

8 Unsere BI-Infrastruktur heute Tools & Solutions Cognos 10 BI Plannung TM1, Insight Core DWH and s DWH DB2 (zos) OLAP PowerPlay S7 Scorecarding MetricStudio DB2 UDB (AIX) Data Mining SPSS GeoIS ~ 750 banks > 14,500 reports daily > 6,500 cubes (1,2 TB) > 10,000 User > 160 win server Cognos > 100 win server ETL DWH: 23,5 TB 650 tables 14,500 attributes s > 20 > 50 TB Operational Systems Markus Bayha NBA - BI-Evolution und Erfolgsgarant für Banken BITKOM big data summit Banking System (agree ) External Systems Banking System agree : Core Banking CRM System Seit Controlling System e 8 External Systems: product partner external market data 8

9 portalbi Logon Server 1 COGSOL01 BI_Logon bids.ldap Security Server 1 FI002R01 BI_SEC Logon Server 2 COGSOL03 BI_Logon Security Server 2 FI002R02 BI_SEC agree-analysen-p Cognos Server 1 FIS00864 BI agree agree-analysen-g Cognos Server 1 FIS008IG BI agree agree-analysen-pilot Cognos Server 1 Content Manager FIS006BR BI CM agree-analysen-psd Cognos Server 1 Content Manager FIS002I5 BI CM agree-analysen-gvn-p Cognos Server 1 FIS00412 BI GVM agree-analysen-gvn-g Cognos Server 1 FIS00434 BI GVM agree-analysen-training Cognos Server 1 FI002RS1 Cognos Server 2 FIS00875 BI agree Cognos Server 2 FIS008JH BI agree Cognos Server 2 FIS006CS BI agree Cognos Server 2 FIS002J6 Cognos Server 2 FIS00423 BI GVM Cognos Server 2 FIS00445 BI GVM Cognos 8 BI Cognos Server 2 FI002RS2 Cognos Server 3 FIS BI agree Cognos Server 3 FIS0088LJ BI agree Cognos Server 3 FIS006DT Cognos 8 BI Cognos Server 2 FIS002K7 Cognos Server 3 FIS005ZB BI GVM Cognos Server 3 FIS0061G BI GVM Cognos Server 4 FIS00897 Cognos Server 4 FIS008MK Cognos Server 4 FIS006EU Cognos 8 BI Cognos Server 4 FIS0060F BI GVM Cognos 8 BI Cognos Server 4 FIS0062H BI GVM agree-analysen-test-transfer Transfer Server 1 FI002TT1 BI_Transfer portal-bi-p1 Cognos Upfront Server 1 FIS00D46 BI_OLAP_IWR portal-bi-g1 Cognos Upfront Server 2 FIS00DCE BI_OLAP_IWR Cognos Server 5 FIS008A8 Cognos Server 5 FIS008NL Cognos 8 BI Cognos Server 5 FIS006FV Cognos IWR Server 1 FIS00D68 BI_OLAP_IWR Cognos IWR Server 2 FIS00DDF BI_OLAP_IWR Security-Hub Firewall Butterfly Cognos Server 6 FIS008B9 Cognos Server 6 FIS008PM Transfer Server 1 FI002FT3 BI_Transfer Server 1 FIS00D57 Server 5 FIS00DEG Cognos Server 7 FIS008CA Cognos Server 7 FIS008QN agree-analysen-transfer-z Transfer Server 1 FIS002L8 BI_Transfer Server 2 FIS00CWR Server 6 FIS00E9I Cognos Server 8 FIS008DB Cognos Server 8 FIS008RP agree-analysen-gvn-p-batch Zone 1 GVNSOL01 BI_GVM Zone 3 GVNSOL03 BI_GVM Server 3 FIS00CXS Server 7 FIS00EAJ Cognos Server 9 Audit FIS008EC BI agreeaudit Cognos Server 9 Audit FIS008SQ BI agreeaudit agree-analysen-transfer-g Transfer Server 3 FI002FSC BI_Transfer Zone 2 GVNSOL02 BI_GVM agree-analysen-gvn-g-batch Transfer Server 4 Zone 4 GVNSOL04 BI_GVM FIS00FTD BI_Transfer Server 4 FIS00CYT Server 8 FIS00EBK Cognos Server 10 Delivery FIS008FD Cognos Server 10 Delivery FIS008TR agree-analysen-transfer-p Transfer Server 3 FI002FN8 BI_Transfer Zone 5 GVNSOL05 BI_GVM Zone 7 GVNSOL07 BI_GVM Cognos 8 BI Cognos Server 11 Content Manager FIS00FH2 BI CM Cognos 8 BI Cognos Server 11 Content Manager FIS00FI3 BI CM portal-bi-p2 Transfer Server 4 FIS00FP9 BI_Transfer Zone 6 GVNSOL06 BI_GVM Zone 8 GVNSOL08 BI_GVM Cognos Upfront Server 3 FIS00CUP BI_OLAP_IWR portal-bi-g2 Cognos Upfront Server 4 FIS00CQK BI_OLAP_IWR Firewall ns-e Firewall Butterfly Firewall Horse Cognos IWR Server 3 FIS00CVQ BI_OLAP_IWR Cognos IWR Server 4 FIS00CRL BI_OLAP_IWR Security-Hub Cognos 7 Powerplay Enterprise Server Firewall Tarantula Server 9 FIS00CZU Server 11 FIS00CSM Server 10 FIS00D02 Server 12 FIS00CTN bi-nas.noc.fiducia.de/ bifs.noc.fiducia.de IDA-Export Veritas Cluster AIX76/77 db2pd060 DUIDAP01 db2pd062 OLAP Würfel DUIDAG01 Veritas Cluster AIX67/AIX68 db2pd078 Konfig-DB DUBI0001 db2pd045 Content Store DUCRNCSP db2pd055 Content Store DUGVNCSP db2pd052 Content Store DUCRNCSS DUIDAP02 DUIDAG02 db2pd046 Content Store DUCRNCS Audit-DB DUC8ADP Audit-DB DUGVNADP Audit-DB DUC8ADS Server 1 FI001P07 Server 6 FIS00D35 Server 11 FIS00DFH DUIDAP DUIDAG Audit-DB DUCRNAD Content Store DUPSDCS Content Store DUGVNCSG Server 2 FI001P08 Server 7 FIS00EJT Server 12 FIS00DGI DUIDAP09 DUIDAG09 Audit-DB DUPSDAD db2pd047 Content Store DUCRNCS2 Audit-DB DUGVNADG Server 3 FI001P09 Server 8 FIS00EKU Server 13 FIS00DHJ Audit-DB DUCRNAD2 Cognos 7 Powerplay Transformer Server 4 FI001P10 Server 9 FIS00D13 Server 14 FIS00DIK Veritas Cluster AIX94/95 db2pd075 DUKP000x db2pd077 DUKV0001 Server 5 FI001P11 DURD00x DUKV0002 Server 10 FIS00D24 Server 15 FIS00DJL DUVK00x DUKV00 SAGENT Server 1 FI001S02 SAGENT Server 2 FI001S03 SAGENT Server 3 FI001S04 SAGENT Server 4 FIS00456 DUVN00x DUKV0006 Mainframe Server 5 FIS004CD Server 13 FIS004JK db2pd076 DUNG0001 db2pd082 DUGVNP01 DB2 Gateway idb2gw1-p-p DB2O Server 9 FIS008US Server 17 FIS008VT Server 21 FIS008Z1 Server 25 FIS00938 UDB Gateway db2pg750 UDB Gateway db2pg751 Vollanwender DWH DB2 Gateway db2gw-t-e UDB Gateway db2eg504 UDB Gateway db2eg505 Server 6 FIS004DE Server 10 FIS004GH Server 14 FIS004KL DUPA0001 DUGVNG01 Firewall agree DB29 Server 18 FIS008WU Server 22 FIS00905 DUPA00.. CRONP11 Cronacle-DB CRONACLE Firewall Manta operative Systeme agree agree agree Server 7 FIS004EF Server 11 FIS004HI Server 15 FIS004LM GVN Schnittstelle DUPA0009 Server 8 FIS004FG Server 12 FIS004IJ Server 16 DB2 Gateway idb2gw1-p-g UDB Gateway db2pg770 UDB Gateway db2pg771 DB2A Server 19 FIS008XY Server 23 FIS00916 Group 1 SAGENT Server LDMS FIS004MN Server 20 FIS008Y0 Server 24 FIS00927 BI-Plattform Die bigger, better, faster, cheaper -Anforderungen vorher nachher Bank agree BAP Web Browser Extranet Typische Projektziele für gewachsenen BI-Infrasturkturen: größere Cubes, besseres Handling, schnellere Performance, weniger Server. 9

10 Marktanforderungen bestimmen unsere D-I-A-Strategie Regulatorik Daten Insights Business Erträge und Kosten Kunden/ Anwender Omni-Channel-Banking always on & touch me Social Media Kundenind. Angebote D I Privatsphäre der Daten Technologie NLP, Textanalyse Spracherkennung Predictive Analytics BPM und Rule Engine A Aktionen Neue Technologien stehen bereit, um von BI genutzt zu werden. Top-Priorität haben bei den Banken jedoch Regulatorik und Erträge, gefolgt von Omni-Channel-Banking. 10

11 Daten Die 360 -Anforderung Data Daten Unsere F&E Aktivitäten fokussieren auf Analysemöglichkeiten von neuen Datenbereichen wie Text, Sprache, Social Media, Biometrie and Lokationsdaten. 11

12 Next-Best-Action Unser Verständnis Paradigmenwechsel im Marketing Vom Offer-Based-Marketing zum Next-Best-Action/Offer-Ansatz Bestes kundenspezifisches Angebot Richtige Zeit, richtiger Ort, abgestimmt auf den individuellen Kundenbedarf Quelle: SAS Vortrag Swiss CRM Forum, Automatisierte Bewertung und Entscheidung Ausgelöst durch Kunden-Impuls BI-Services in Prozessen Next-Best-Action Dem Kunden zur richtigen Zeit, am richtigen Ort, abgestimmt auf seinen individuellen Bedarf das beste Angebot/Aktion bereitzustellen. 12

13 BI-Services Ausgefeilte Kundenanalysen zur automatisierten Entscheidungsunterstützung in Prozessen Geburtstag Ablauf Soll-Zinsbindung Kopfregeln Verfügbares (Bank-) Wissen Signale/Impulse Produktaffinität Abwanderungsrisiko statistische Modelle Mustererkennung, Vorhersage agree Analysen / BI 13

14 BI-Services im Kontext Next-Best-Action Beispiel: Anlage Termingeld im ebanking Prozess: Anlage Termingeld (TG) P TG (Vol,t,z) BI-Service: Freistellungsauftrag ausgeschöpft? Information Freistellungsauftrag verfügbar t 0 max. bei Bank ausgeschöpft t 0 Information Freistellungsauftrag verfügbar YE (FC alle Produkte) bei Bank Bewertung Information Freistellungsauftrag verfügbar YE (FC alle Produkte) Offer + Aktion a) TG höheres Vol. b) Geldmarktfonds Kunden erwarten Mehrwerte von ihrer Bank: Überlegt, was ich brauche oder woran ich Interesse haben könnte. Antwortet nicht nur auf das, was ich gefragt habe. 14

15 Next-Best-Action Ansatz Der NBA Call-Center Prototyp mit Realtime Scoring, Textanalyse und Spracherkennung Real-time Scoring (SPSS): basierend auf den Gesprächsinformationen wird die Prognose adhoc neu bewertet Text Analyse (ICA): real time Textanalyse nutzbar um a) Gespräch zu protokollieren b) Scoring durchzufühern c) Attribute (Anliegen, Grund) automat. zu befüllen Biometrische Analyse (Nuance): a) real time speech-to-text und b) Stimmerkennung für ergänzende Authentifizierung Der NBA Call-Center Prototyp zeigt auf Grund seiner fachlichen und technischen Skalierbarkeit wie zukünftig IT die Bank unterstützen kann. 15

16 Vielen Dank!

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