Projektionsmatrizen - Einblicke in die Raumgeometrie
|
|
- Margarethe Mann
- vor 7 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 Kongress ur Weiterentwicklung des mathematisch-naturwissenschaftlichen Unterrichts Mittwoch,. Mär 6,. Uhr bis 6. Uhr, AudiMa der Ruhruniersität Bochum Projektionsmatrien - Einblicke in die Raumgeometrie Eine anwendungsorientierte Unterrichtsreihe aus der Analtischen Geometrie Klaus Gerber Dreidimensionale Objekte können auf eine weidimensionale Ebene abgebildet werden. Dies ist.b. beim Schattenwurf eines Bauwerks im parallelen Sonnenlicht u beobachten. Mathematisch können diese Parallelprojektionen mit Hilfe on Projektionsmatrien erklärt werden. In diesem Workshop werden die notwendigen Grundlagen aus einer Unterrichtsreihe für einen Mathematik-Grundkurs orgestellt. Von Bedeutung sind dabei insbesondere die Einführung und Aufstellung on Matrien ur Beschreibung on Abbildungen. Diese Grundlagen können dann ur Projektion geometrischer und realer, analtisch modellierter Körper angewendet werden. Als Anwendung wird ein Bandenwerbungsteppich für ein Fußballstadion modelliert. Für weitere Beispiele dienen einfache Poleder. Die Darstellung der Bilder mit einem CAS erleichtert hier das Verständnis der geometrischen Zusammenhänge und eröffnet ielfältige Möglichkeiten für analtische Untersuchungen. Weitere Projekte behandeln Drehmatrien, Verkettungen on Abbildungen und Umkehrungen on Abbildungen mit inersen Matrien. Kontakt: Landrat-Lucas-Gmnasium, Peter-Neuenheuser-Str. 7-, 579 Leerkusen klaus@gerfi.de
2 Arbeitsblatt Bandenwerbung Aufgabe: Entwerfe einen Werbeteppich für das RheinEnergie-Stadion in Köln-Müngersdorf. Dieser Teppich soll in der rechten Spielfeldhälfte rechts neben dem Tor liegen (gesehen on der Haupttribüne oberhalb derer sich die Kamera befindet). - - Klaus Gerber, 6
3 Spielfeldmaße 5m 68m -- Klaus Gerber, 6
4 - 4 - Klaus Gerber, 6 Lösungsblatt Bandenwerbung Die maßstäblichen Berechnungen ergeben für den Richtungsektor om Punkt, in dem die Kamera montiert ist, u einem mittleren Buchstaben: 5 5. Bearbeitung als Schnittproblem: Projektion des Buchstabens T in die -Ebene Die obere linke Ecke des Buchstabens habe die Koordinaten P(,8 ). Gesucht ist der Schnittpunkt der Geraden durch diesen Punkt in Richtung des Vektors mit der -Ebene ( ). Aus dem Ansat 5 5,8 p p λ λ folgt λ. Daraus folgt,8 5 5, p. Der gesuchte Schnittpunkt hat also die Koordinaten ( ) T ungefähr also ( ),,7 T. Da diese Berechnung nun für sehr iele Punkte erforderlich ist, entwickeln wir eine allgemeine Berechnungsmethode: Dabei soll der Punkt ( ) P in Richtung des Vektors in die -Ebene und dort auf den Punkt ( ) P mit abgebildet werden. Aus dem Ansat p p λ λ folgt λ. Daraus folgt ( ) p. Der gesuchte Punkt hat also die Koordinaten ( ) P. Hier wird ur Vereinfachung die Matrienschreibweise eingeführt: mit der Berechnungsorschrift: p A i h g f e d c b a i h g f e d c b a In unserem Fall lautet die Abbildungsmatri also: 5 5 A (Man beachte die Voreichen!)
5 -5- Klaus Gerber, 6
6 Information Graphische Darstellung mit dem TI Zur Erstellung on Zeichnungen mit dem TI89 benötigten wir ein kleines Programm, das Punkte in einem -dimensionalen Koordinatensstem erbindet. Dieses wird in der Applikation Program Editor wie nebenstehend eingegeben. Mit m ist dabei eine Matri mit Spalten und beliebig ielen Zeilen beeichnet. Jede Zeile enthält die Koordinaten eines Punktes der -Ebene, der mit dem nachfolgenden Punkt erbunden werden soll. (Quelle: Hubert Weller, Lahnau: Darstellung on Objekten mit dem TI9 ) Anleitung um Zeichnen mit dem TI89: Die Koordinaten der Eckpunkte des aufrecht stehenden Buchstabens werden eingegeben und unter der Beeichnung te gespeichert. Wird die Matri te mit dem Operator.. T aus dem Catalog transponiert, so werden die Spalten der Matri als Zeilen dargestellt. Die lette Zeile der Abbildungsmatri enthält nur Nullen. Wird sie weggelassen, so erhält man bei der Abbildung Vektoren mit wei Komponenten. Die entsprechenden Punkte können in einem weidimensionalen Koordinatensstem graphisch dargestellt werden. Zur graphischen Darstellung mit dem Programm matplot muss das Ergebnis erneut transponiert werden, um eine Matri mit Spalten u erhalten. Zeichnung mit den Fenstereinstellungen Ergebnis: ollständiger Befehl um Zeichnen Klaus Gerber, 6
7 Information Definitionen und Säte Definition Ein Zahlenschema mit m Zeilen und n Spalten, in das reelle Zahlen a ij ( i m j n ) a a... an a a... an eingetragen sind, heißt m n Matri A. A ; m, n IN : : : am am a... mn Eine Matri A heißt quadratisch, wenn sie ebenso iele Zeilen wie Spalten hat. ( m n ) Definition Matri-Vektor-Multiplikation n n Das Produkt einer m n Matri A mit einem Vektor p IR ergibt einen Vektor p IR, dessen j-te Komponente das Skalarprodukt aus der j-ten Zeile der Matri A mit dem Vektor p ist. a a a p a p a p a p p A p a a a p a p a p a p a a a p a p a p a p Hier schließt ein Ekurs um Rechnen mit Matrien an (s. Schulbuch): - Verielfachen on Matrien - Addieren on Matrien - Multiplikation on Matrien mit Rechengeseten (Nicht-Kommutatiität!) Definition n n Eine Zuordnung, die jedem Punkt P des IR einen Bildpunkt P des IR uordnet, heißt lineare Abbildung, wenn es eine m n Matri A gibt, so dass für die Ortsektoren gilt: p A p. Die Matri A heißt die Abbildungsmatri der linearen Abbildung. Hauptsat über Abbildungsmatrien Die Spalten der Abbildungsmatri sind die Bilder der Einheitsektoren. a a a a Beispiel: e A e a a a a usw.. a a a a Aufgrund dieses Sates kann die Abbildungsmatri auch durch Berechnung der Bilder der Einheitsektoren ermittelt werden. Beispiel: Projektion in die -Ebene in Richtung des Vektors Die Einheitsektoren e und e liegen bereits in der -Ebene und stimmen daher mit ihren Bildern überein. Es bleibt also die Berechnung on e : Aus dem Ansat e λ e λ folgt λ und damit e Klaus Gerber, 6
8 - 8 - Klaus Gerber, 6 Parallelprojektionssat Die Matri A beschreibt die Parallelprojektion in die -Ebene in Richtung des Projektionsektors. Entsprechend: A für die Parallelprojektion in die -Ebene und A für die Parallelprojektion in die -Ebene Analog können Abbildungsmatrien aufgestellt werden ur Projektion auf beliebige Ebenen, die den Koordinatenursprung enthalten. Dau bieten sich iele Übungsaufgaben an.
9 - 9 - Klaus Gerber, 6 Arbeitsblatt -dimensionale Darstellung räumlicher Objekte Über die Bilder der Einheitsektoren ) sin(45 ) cos(45 ; ; wird die Projektionsmatri aufgestellt. PRO Dies entspricht einer Projektion in die -Ebene. Aufgaben:. Erläutere die Herleitung der Projektionsmatri.. Zeichne damit Schrägbilder on Häusern, Würfeln, Pramiden u.ä. mit dem TI89. Beispiel: Information: Wenn der Vektor e erkürt dargestellt wird (.B. mit dem Faktor ½), entsteht ein etwas natürlicher Eindruck. Statt im Winkel on 45 kann die -Achse auch in einem anderen Winkel dargestellt werden. In beiden Fällen ergibt sich eine andere Projektionsmatri.
10 Arbeitsblatt Drehungen im Raum um eine Koordinatenachse Ermittlung einer Drehmatri für Drehungen um die -Achse. Über die Bilder der Einheitsektoren cos( α ) sin( α ) sin( α ) ; cos( α ) ; wird die Drehmatri aufgestellt. RotZ ( α ) cos sin ( α ) sin( α ) ( α ) cos( α ) Abb.: Blick on oben auf die -Ebene Aufgaben:. Erläutere die Herleitung der Drehmatri.. Drehe damit die uor betrachteten Körper um einen beliebigen Winkel um die -Achse und stelle die Ergebnisse mit dem TI89 dar. Beispiel:. Erstelle umfangreichere Darstellungen. Beispiel: 4. Bestimme eine Matri M, die die Hintereinanderausführung der Projektion nach der Drehung um 9 um die -Achse ermöglicht. - - Klaus Gerber, 6
11 Information Verkettung und Umkehrung linearer Abbildungen Für die Verkettung (Hintereinanderausführung) on einer Projektion nach einer Drehung muss die cos( α ) sin( α ) Matri PRO on links an die Drehmatri RotZ ( α ) ( ) ( ) sin α cos α multipliiert werden. Beispiel: PRO RotZ ( 9 ) Warum ist hier die Reihenfolge der Matrien on Bedeutung? Umkehrung on Abbildungen Die Drehung um eine Koordinatenachse kann wieder rückgängig gemacht werden entweder durch eine inerse Drehung um den Winkel α RotZ α. Dann muss gelten ( α ) RotZ( α ) Beispiel für α 9 : oder mit der inersen Matri ( ) RotZ. (Warum?) Unter welchen Bedingungen gelingt die Verkettung und Umkehrung linearer Abbildungen? - - Klaus Gerber, 6
12 Arbeitsblatt Poleder Sind Körper nur on ebenen Flächen begrent, werden sie Vielflächner oder Poleder genannt. Diejenigen Poleder, die keine nach innen einspringenden Ecken haben, heißen konee Poleder. Für alle koneen Poleder gilt die Eulersche Polederformel: E: Anahl der Ecken E - K F K: Anahl der Kanten F: Anahl der Flächen Ein Poleder, das on gleichseitigen kongruenten Flächen begrent wird, heißt reguläres Poleder oder platonischer Körper. Daon gibt es nur fünf erschiedene: Aufgabe: Überprüfe die Euler sche Poleder-Formel: Kuboktaeder Oktaederstumpf Tetraeder Heaeder Oktaeder Ikosaeder Dodekaeder E K F E - K F - - Klaus Gerber, 6
13 Arbeitsblatt Platonische Körper Die Untersuchung und graphische Darstellung der Platonischen Körper gelingt, wenn man einen Würfel als Koordinatenstütkörper erwendet. Diesem wird das Poleder dann ein- oder umschrieben. Zur Ermittlung der Koordinaten der Eckpunkte wird der Ursprung des Koordinatensstems in die Mitte des Würfels mit der Kantenlänge LE gelegt. Aufgaben:. Berechne für Tetraeder und Oktaeder geometrische Größen wie Längen, Winkel, Flächeninhalte und Volumina. Hierbei können Grundkenntnisse aus der Mittelstufe und aus der Analtischen Geometrie angewendet und wiederholt werden.. Stelle diese Körper graphisch dar. Die Bestimmung der Eckpunktkoordinaten bei Ikosaeder und Dodekaeder ist schon recht aufwändig und als Vertiefung möglich. - - Klaus Gerber, 6
14 MATHEMATISCHE GRUNDLAGEN DER COMPUTERGEOMETRIE. x y
4 MATHEMATISCHE GRUNDLAGEN DER COMPUTERGEOMETRIE 4 Projektionen 4. Parallelprojektion (a) Senkrechte Projektion auf eine Koordinatenebene Wir wählen als Projektionsebene die Ebene, d. h. in den Beeichnungen
Mehry x x y ( 2x 3y + z x + z
Matrizen Aufgabe Sei f R R 3 definiert durch ( ) x 3y x f = x + y y x Berechnen Sie die Matrix Darstellung von f Aufgabe Eine lineare Funktion f hat die Matrix Darstellung A = 0 4 0 0 0 0 0 Berechnen Sie
Mehr2.3.1 Rechtshändiges und linkshändiges Koordinatensystem
2.3. Rechtshändiges und linkshändiges Koordinatensstem Die Koordinatenachsen im dreidimensionalen Raum lassen sich auf wei verschieden Arten anordnen: Linkshändig und Rechtshändig (s. Abbildung 2.9). Um
MehrFür die Veranstaltung mit Eltern und Schülerinnen und Schülern des Max- Planck-Gymnasiums Göttingen am 11. Juli 2012
Einige Bemerkungen u Gleichungen und mmetrien, die geometrische Körper beschreiben und ihre mmetrien. Zu Objekten der ammlung mathematischer Modelle und Instrumente am mathematischen Institut der Georg-
Mehrx y Kenner der Kegelschnitte werden hier eine Ellipse erkennen, deren Hauptachsen aber nicht mit der Richtung der Koordinatenachsen zusammenfallen.
Matrizen / ensoren - eil ensoren - zweidimensionales Beispiel um das Eigenwertproblem zu verdeutlichen hier als Beispiel ein zweidimensionales Problem die entsprechenden Matrizen und Determinanten haben
MehrVektoren. Kapitel 3. 3.1 Skalare, Vektoren, Tensoren. 3.2 Vektoren
Kapitel 3 Vektoren 31 Skalare, Vektoren, Tensoren Viele physikalische Größen lassen sich bei bekannter Maßeinheit durch Angabe ihres Betrages als reelle Zahl vollständig angeben Solche Größen nennt man
Mehr2 Eulersche Polyederformel und reguläre Polyeder
6 2 Eulersche Polyederformel und reguläre Polyeder 2.1 Eulersche Polyederformel Formal besteht ein Graph aus einer Knotenmenge X und einer Kantenmenge U. Jede Kante u U ist eine zweielementige Teilmenge
MehrComputergrafik Sommersemester 2004 Übungen
Sommersemester 4 Freiwillige Zusatzübung Aufgabe 6: Transformationen im zweidimensionalen aum Berechnen Sie die Transformationsmatri, die eine Szene zuerst um 3 Grad um den Ursprung dreht und anschließend
Mehr3D-Transformationen. Kapitel Translation Skalierung
Kapitel 3 3D-Transformationen Wie im weidimensionalen Fall, werden die Definitionspunkte der Objekte als Spaltenvektoren mit homogener Koordinate geschrieben. Die notwendigen Transformationen werden wieder
MehrAbgleich mit dem Kerncurriculum 2016 für die gymnasiale Oberstufe Stoffverteilungsplan Mathematik Grundkurs
Lambacher Schweizer Q2.1 Lineare Gleichungssysteme (LGS) Einführung und Lösungsverfahren: Beispiele für LGS (auch über- und unterbestimmte), Darstellen von LGS mithilfe von Koeffizientenmatrizen, systematisches
MehrLineare Transformationen und Determinanten. 10-E Ma 1 Lubov Vassilevskaya
Lineare Transformationen und Determinanten 10-E Ma 1 Lubov Vassilevskaya Lineare Transformation cc Definition: V und W sind zwei Vektorräume. Eine Funktion T nennt man eine lineare Transformation von V
MehrVektoren, Vektorräume
Vektoren, Vektorräume Roman Wienands Sommersemester 2010 Mathematisches Institut der Universität zu Köln Roman Wienands (Universität zu Köln) Mathematik II für Studierende der Chemie Sommersemester 2010
MehrAbitur 2016 Mathematik Geometrie V
Seite http://www.abiturloesung.de/ Seite Abitur Mathematik Geometrie V Betrachtet wird der abgebildete Würfel A B C D E F G H. Die Eckpunkte D, E, F und H dieses Würfels besitzen in einem kartesischen
MehrLineare Abhängigkeit und Unabhängigkeit. 1-E Ma 1 Lubov Vassilevskaya
Lineare Abhängigkeit und Unabhängigkeit -E Ma Lubov Vassilevskaya Eindimensionaler Raum Abb. -: Zwei nicht gleiche Vektoren auf der gleichen Gerade Jeden Vektor, der auf einer Geraden liegt, kann man durch
Mehr13. ABBILDUNGEN EUKLIDISCHEN VEKTORRÄUMEN
13. ABBILDUNGEN in EUKLIDISCHEN VEKTORRÄUMEN 1 Orthogonale Abbildungen im R 2 und R 3. Eine orthogonale Abbildung ist eine lineare Abbildung, die Längen und Orthogonalität erhält. Die zugehörige Matrix
MehrH. Gruber, R. Neumann. Erfolg im Mathe-Abi. Basiswissen Niedersachsen. Übungsbuch für den Grundkurs mit Tipps und Lösungen
H. Gruber, R. Neumann Erfolg im Mathe-Abi Basiswissen Niedersachsen Übungsbuch für den Grundkurs mit Tipps und Lösungen Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis Analysis Von der Gleichung zur Kurve... 9 Aufstellen
MehrAbgleich mit dem Kerncurriculum 2016 für die gymnasiale Oberstufe Stoffverteilungsplan Mathematik Leistungskurs
Q2.1 Lineare Gleichungssysteme (LGS) Einführung und Lösungsverfahren: Beispiele für LGS (auch über- und unterbestimmte), Darstellen von LGS mithilfe von Koeffizientenmatrizen, systematisches Lösen von
MehrMatrizen. Spezialfälle. Eine m nmatrix ist ein rechteckiges Zahlenschema mit. m Zeilen und n Spalten der Form. A = (a ij ) =
Matrizen Eine m nmatrix ist ein rechteckiges Zahlenschema mit m Zeilen und n Spalten der Form a 11 a 12 a 1n A = a ij = a 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn Dabei sind m und n natürliche und die Koezienten a
MehrHauscurriculum Q2 Lineare Algebra/Analytische Geometrie Grundkurs März 2017
Hauscurriculum Q2 Lineare Algebra/Analytische Geometrie Grundkurs März 2017 Übersicht: Q2.3 im Raum Q2.4 Matrizen zur Beschreibung von Q2.6 Vertiefung der Analytischen Geometrie (nur Grundkurs) verbindlich:
MehrVektoren und Matrizen
Vektoren und Matrizen Einführung: Wie wir gesehen haben, trägt der R 2, also die Menge aller Zahlenpaare, eine Körperstruktur mit der Multiplikation (a + bi(c + di ac bd + (ad + bci Man kann jedoch zeigen,
MehrLineare Algebra. Mathematik II für Chemiker. Daniel Gerth
Lineare Algebra Mathematik II für Chemiker Daniel Gerth Überblick Lineare Algebra Dieses Kapitel erklärt: Was man unter Vektoren versteht Wie man einfache geometrische Sachverhalte beschreibt Was man unter
Mehr3 Koordinatentransformationen
8 MATHEMATISCHE GRUNDLAGEN DER COMPUTERGEOMETRIE 3 Koordinatentransformationen Für die Darstellung von dreidimensionalen Objekten wird grundsätlich eine Reihe von Transformationen ausgeführt, die von den
MehrDr:Nürnberg FH Mannheim Naturwissenschaftliche Grundlagen Übung Lineare Algebra
Aufgabe : Prüfen Sie folgende Aussagen auf Richtigkeit für die Operation Addiere : a.) Z ist eine abelsche Gruppe b.) N ist keine Gruppe c.) Z ist keine Gruppe d.) Z \ {0} ist eine abelsche Gruppe Prüfen
MehrDas Ikosaeder. 1 Grundlagen: Das gleichseitige Dreieck
Das Ikosaeder Walter Fendt 27. Februar 2005 1 Grundlagen: Das gleichseitige Dreieck Satz 1 Für ein gleichseitiges Dreieck mit Seitenlänge a gelten folgende Formeln: Höhe h = a 3 2 Umkreisradius r = a 3
MehrEuklidsche räumliche Bewegung (Rotation und Translation):
Die Gruppe der affinen Abbildungen Die Gruppe der affinen Abbildungen entsteht durch Wahl einer beliebigen regulären Matri A (det(a) ) und einer ranslation a: t' At a Bewegung einer beliebigen Kurve im
MehrEinführung in die Grundlagen des Technischen Zeichnens: Thema dieser Präsentation: Die Parallelprojektion
Einführung in die Grundlagen des Technischen Zeichnens: Thema dieser Präsentation: Die Parallelprojektion 1. Was ist eine Projektion? 2. Alles Ansichtssache!? 3. Isometrische Projektion 4. Kabinett-Projektion
MehrVektorrechnung. Wolfgang Kippels 27. Oktober Inhaltsverzeichnis. 1 Vorwort 2. 2 Grundlagen der Vektorrechnung 3
Vektorrechnung Wolfgang Kippels 7 Oktober 018 Inhaltsverzeichnis 1 Vorwort Grundlagen der Vektorrechnung Beispielaufgaben 1 Lineare Abhängigkeit und Komplanarität 11 Aufgabe 1 1 Aufgabe Winkel zwischen
MehrGrundlagen der Vektorrechnung
Grundlagen der Vektorrechnung Ein Vektor a ist eine geordnete Liste von n Zahlen Die Anzahl n dieser Zahlen wird als Dimension des Vektors bezeichnet Schreibweise: a a a R n Normale Reelle Zahlen nennt
Mehr7.3 Lorentz Transformation
26 KAPITEL 7. SPEZIELLE RELATIVITÄTSTHEORIE 7.3 Lorent Transformation In diesem Abschnitt sollen die Transformationen im 4-dimensionalen Minkowski Raum betrachtet werden. Dabei wollen wir uns auf solche
MehrMultivariate Analysis
Kapitel Multivariate Analysis Josef Leydold c 6 Mathematische Methoden I Multivariate Analysis / 38 Lernziele Funktionen in mehreren Variablen Graph und Niveaulinien einer Funktion in zwei Variablen Partielle
MehrBrückenkurs Mathematik. Mittwoch Freitag
Brückenkurs Mathematik Mittwoch 5.10. - Freitag 14.10.2016 Vorlesung 4 Dreiecke, Vektoren, Matrizen, lineare Gleichungssysteme Kai Rothe Technische Universität Hamburg-Harburg Montag 10.10.2016 0 Brückenkurs
MehrEinleitung 2. 1 Koordinatensysteme 2. 2 Lineare Abbildungen 4. 3 Literaturverzeichnis 7
Sonja Hunscha - Koordinatensysteme 1 Inhalt Einleitung 2 1 Koordinatensysteme 2 1.1 Kartesisches Koordinatensystem 2 1.2 Polarkoordinaten 3 1.3 Zusammenhang zwischen kartesischen und Polarkoordinaten 3
MehrDas Wort Vektor kommt aus dem lateinischen und heißt so viel wie "Träger" oder "Fahrer".
Was ist ein Vektor? Das Wort Vektor kommt aus dem lateinischen und heißt so viel wie "Träger" oder "Fahrer". Vektoren sind Listen von Zahlen. Man kann einen Vektor darstellen, indem man seine Komponenten
MehrDarstellung dreidimensionaler Figuren in der Ebene. Schrägbild
Mathematik Bl Darstellung dreidimensionaler Figuren in der Ebene Schrägbild Das Bild bei einer schrägen Parallelprojektion heisst Schrägbild und wird durch folgende Merkmale bestimmt: - Zur Zeichenebene
MehrLösbarkeit linearer Gleichungssysteme
Lösbarkeit linearer Gleichungssysteme Lineares Gleichungssystem: Ax b, A R m n, x R n, b R m L R m R n Lx Ax Bemerkung b 0 R m Das Gleichungssystem heißt homogen a A0 0 Das LGS ist stets lösbar b Wenn
Mehr2.3.4 Drehungen in drei Dimensionen
2.3.4 Drehungen in drei Dimensionen Wir verallgemeinern die bisherigen Betrachtungen nun auf den dreidimensionalen Fall. Für Drehungen des Koordinatensystems um die Koordinatenachsen ergibt sich 1 x 1
Mehr3 Matrizenrechnung. 3. November
3. November 008 4 3 Matrizenrechnung 3.1 Transponierter Vektor: Die Notation x R n bezieht sich per Definition 1 immer auf einen stehenden Vektor, x 1 x x =.. x n Der transponierte Vektor x T ist das zugehörige
MehrLineare Algebra und analytische Geometrie
TI voyage 200 Kompaktwissen Lineare Algebra und analytische Geometrie Eine kleine Hilfe für Schüler der DSB Seite 2 TI voyage 200 Kompaktwissen Algebra/Geometrie Diese Anleitung soll helfen, Aufgaben aus
MehrAnalytische Geometrie
Analytische Geometrie Übungsaufgaben Punkte, Vektoren, Geradengleichungen Gymnasium Klasse 0 Alexander Schwarz www.mathe-aufgaben.com März 04 Aufgabe : Gegeben sind die Punkte O(0/0/0), A(6/6/0), B(/9/0),
MehrVektorgeometrie - Teil 1
Vektorgeometrie - Teil 1 MNprofil - Mittelstufe KZN Ronald Balestra CH - 8046 Zürich www.ronaldbalestra.ch Name: Vorname: 14. März 2016 Inhaltsverzeichnis 1 Einführung & die analytische Darstellung der
MehrTransformation Allgemeines Die Lage eines Punktes kann durch einen Ortsvektor (ausgehend vom Ursprung des Koordinatensystems
Transformation - 1 1. Allgemeines 2. Zwei durch eine Translation verknüpfte gleichartige Basissysteme 3. Zwei durch eine Translation verknüpfte verschiedenartige Basissysteme (noch gleiche Orientierung)
MehrLineare Algebra. 1 Lineare Abbildungen
Lineare Algebra Die lineare Algebra ist ein Teilgebiet der Mathematik, welches u. A. zur Beschreibung geometrischer Abbildungen und diverser Prozesse und zum Lösen linearer Gleichungssysteme mit Hilfe
MehrEinige Lösungsvorschläge für die Klausur zur Vorlesung
Prof Klaus Mohnke Institut für Mathematik Einige Lösungsvorschläge für die Klausur zur Vorlesung Lineare Algebra und analtische Geometrie II* - SS 7 Aufgabe Im R mit dem Standardskalarprodukt ist die folgende
MehrLineare Algebra: Theorie und Anwendungen
Lineare Algebra: Theorie und Anwendungen Sommersemester 2012 Bernhard Burgeth Universität des Saarlandes c 2010 2012, Bernhard Burgeth 1 VEKTOREN IN DER EBENE UND IM RAUM 2 1 Vektoren in der Ebene und
MehrMusterlösungen Blatt Mathematischer Vorkurs. Sommersemester Dr. O. Zobay. Matrizen
Musterlösungen Blatt 8 34007 Mathematischer Vorkurs Sommersemester 007 Dr O Zobay Matrizen Welche Matrixprodukte können mit den folgenden Matrizen gebildet werden? ( 4 5 A, B ( 0 9 7, C 8 0 5 4 Wir können
MehrRechnen mit Vektoren. 1. Vektoren im Koordinatensystem Freie Vektoren in der Ebene
Rechnen mit 1. im Koordinatensystem 1.1. Freie in der Ebene 1) Definition Ein Vektor... Zwei sind gleich, wenn... 2) Das ebene Koordinatensystem Wir legen den Koordinatenursprung fest, ferner zwei zueinander
MehrMatrizen und Drehungen
Matrizen und Drehungen 20. Noember 2003 Diese Ausführungen sind im wesentlichen dem Skript zur Vorlesung Einführung in die Theoretische Physik I und II on PD Dr. Horst Fichtner entnommen. Dieses entstand
MehrLandesabitur 2007 Beispielaufgaben 2005_M-LK_A 7. Eine quadratische Pyramide (Grundkante 4 und Höhe 6) steht neben einer Stufe. 1.
I. Thema und Aufgabenstellung Lineare Algebra / Analytische Geometrie Aufgaben Eine quadratische Pyramide (Grundkante 4 und Höhe 6) steht neben einer Stufe. 3. Achse 2. Achse 1. Achse Die Sonne scheint
MehrTeil 3 Abbildungen in der Ebene
Vektor-Geometrie für die Mittelstufe (Sekundarstufe 1) Teil 3 Abbildungen in der Ebene Für Realschulen in Bayern! (Prüfungsstoff!) und für moderne Geometrie-Kurse am Gymnasium Auch in der berstufe zur
MehrLineare Algebra. Inhalt. Hauptbestandteil der Vorlesung Mathematik 2 Literatur: Teschl/Teschl, Band 1, Kap. 9-14
Lineare Algebra Hauptbestandteil der Vorlesung Mathematik Literatur: Teschl/Teschl, Band, Kap. 9-4 Inhalt Rechnen mit Vektoren und Matrizen Lineare Gleichungssysteme, GauÿAlgorithmus Vektorräume, Lineare
MehrProjektionen von geometrischen Objekten
Inhalt: Projektionen von geometrischen Objekten Überblick Hauptrisse Aonometrische Projektionen isometrisch dimetrisch trimetrisch Schiefwinklige Projektionen Kavalierprojektion Kabinettprojektion Perspektivische
MehrVorlesung Mathematik 2 für Informatik
Vorlesung Mathematik für Informatik Inhalt: Lineare Algebra Rechnen mit Vektoren und Matrizen Lineare Gleichungssysteme, GauÿAlgorithmus Vektorräume, Lineare Abbildungen Eigenwerte und Eigenvektoren Literatur
MehrDas Dodekaeder. 1 Grundlagen: Das regelmäßige Fünfeck
Das Dodekaeder Walter Fendt. Februar 005 1 Grundlagen: Das regelmäßige Fünfeck Satz 1 Für ein regelmäßiges Fünfeck mit Seitenlänge a gelten folgende Formeln: Höhe h = a 5 + 5 Umkreisradius r = a 10(5 +
MehrKapitel 2 Lineare Algebra II. 2.1 Lineare Abbildungen
Kapitel 2 Lineare Algebra II 21 Lineare Abbildungen Die mit der Vektorraumstruktur verträglichen Abbildungen zwischen Vektorräumen werden als linear bezeichnet Genauer definiert man: 21 Definition Eine
MehrPflichtteil... 2. Wahlteil Analysis 1... 6. Wahlteil Analysis 2... 9. Wahlteil Analysis 3... 13. Wahlteil Analytische Geometrie 1...
Pflichtteil... Wahlteil Analsis 1... 6 Wahlteil Analsis... 9 Wahlteil Analsis 3... 13 Wahlteil Analtische Geometrie 1... 16 Wahlteil Analtische Geometrie... 3 Lösungen: 006 Pflichtteil Lösungen zur Prüfung
MehrRechnen mit Vektoren, analytische Geometrie
Dr. Alfred Eisler Rechnen mit Vektoren, analytische Geometrie Themenbereich Vektorrechnung, analytische Geometrie Inhalte Eingabe von Vektoren Rechnen mit Vektoren Normalvektoren im R 2 Vektorielles Produkt
Mehr1 Analytische Geometrie
Analytische Geometrie. Grundlagen, Begriffe, Schreibweisen Achsenkreuz Die Achsen heißen in dieser Darstellung x und -Achse. Punkte Punkte werden weiterhin mit großen, lateinischen Buchstaben bezeichnet
MehrLineare (affine) Abbildung
Lineare affine Abbildung A e 2 b a e Wir überziehen die Ebene neben dem vertrauten Quadrat-Gitternetz, das durch die Basisvektoren e und e 2 festgelegt ist, mit einem Parallelogramm-Gitternetz, dessen
MehrAbitur 2013 Mathematik Geometrie V
Seite 1 http://www.abiturloesung.de/ Seite Abitur 1 Mathematik Geometrie V Teilaufgabe b ( BE) Ein auf einer horizontalen Fläche stehendes Kunstwerk besitzt einen Grundkörper aus massiven Beton, der die
Mehr) (1 BE) 1 2 ln 2. und somit
1 Aufgaben aus dem Aufgabenpool 1 1.1 Analysis A1_1 Eine Funktion f ist durch 1 x f(x) e 1, x IR, gegeben. Ermitteln Sie die Nullstelle der Funktion f. ( ) b) Die Tangente an den Graphen von f im Punkt
MehrPlatonische Körper sind regelmäßige Polyeder, die die folgenden Bedingungen erfüllen:
Kapitel 8 Platonische Körper Platonische Körper sind regelmäßige Polyeder, die die folgenden Bedingungen erfüllen: Die Begrenzungsflächen sind regelmäßige Vielecke, die untereinander kongruent sind An
MehrKapitel 1. Koordinaten im Raum. 1.1 Schrägbilder - Kavalier-Perspektive Koordinaten
Kapitel Koordinaten im Raum Schrägbilder - Kavalier-Perspektive Koordinaten Im Raum benötigt man drei Angaben, um die Lage eines Punktes zu beschreiben So beschreiben Geographen durch N5 0"E07 38 7"H5m
Mehr1 Grundlagen der analytischen Geometrie
M. Pester 3 Grundlagen der analtischen Geometrie. Punkte, Vektoren, Geraden, Ebenen Einsat rechnerischer Methoden für die Behandlung geometrischer Beiehungen. Punkten werden Zahlentupel (Koordinaten) ugeordnet.
Mehr3.5 Transformationen im Raum
3.5 Transformationen im Raum Translation Die Verschiebung eines Punktes (,,) T um den Translationsvektor (t,t,t ) T ergibt den Punkt (,, ) T mit 1 t 1 t 1 t 1 + t + t = = + t 1 1 1 T(t,t,t ) Computergrafik
MehrAnschauliche Parallelrisse und Hauptrisse
Anschauliche Parallelrisse und Hauptrisse Seit frühester Kindheit wirst du im täglichen Leben immer wieder mit Bildern konfrontiert, sei es in Form von Bauanleitungen oder Produktinformationen. Du solltest
Mehr03. Vektoren im R 2, R 3 und R n
03 Vektoren im R 2, R 3 und R n Unter Verwendung eines Koordinatensystems kann jedem Punkt der Ebene umkehrbar eindeutig ein Zahlenpaar (x, y) zugeordnet werden P (x, y) Man nennt x und y die kartesischen
MehrAbitur 2011 G8 Musterabitur Mathematik Geometrie VI
Seite http://www.abiturloesung.de/ Seite Abitur G8 Musterabitur Mathematik Geometrie VI In einem kartesischen Koordinatensystem ist ein Würfel W der Kantenlänge gegeben. Die Eckpunkte G ( ) und D ( ) legen
MehrDefinition, Abbildungsmatrix, Spiegelung, Projektion
Bau und Gestaltung, Mathematik 2, T. Borer Aufgaben 5-2/ Aufgaben 5 Lineare Abbildungen Definition, Abbildungsmatrix, Spiegelung, Projektion Lernziele - beurteilen können, ob eine gegebene Abbildung linear
Mehr03. Vektoren im R 2, R 3 und R n
03 Vektoren im R 2, R 3 und R n Unter Verwendung eines Koordinatensystems kann jedem Punkt der Ebene umkehrbar eindeutig ein Zahlenpaar (x, y) zugeordnet werden P (x, y) Man nennt x und y die kartesischen
Mehr3D-Transformationen. Kapitel Translation Skalierung
Kapitel 13 3D-Transformationen Wie im weidimensionalen Fall, werden die Definitionspunkte der Objekte als Spaltenvektoren mit homogener Koordinate geschrieben. Die notwendigen Transformationen werden wieder
MehrNatürliche Zahlen und. Zahlenstrahl
M 5.1 Die Zahlen Nimmt man auch die Natürliche Zahlen und Zahlenstrahl nennt man natürliche Zahlen: hinzu, schreibt man: Zahlenstrahl Je weiter rechts eine Zahl auf dem Zahlenstrahl liegt, desto größer
MehrGeometrische Objekte im 3-dimensionalen affinen Raum oder,... wie nützlich ist ein zugehöriger Vektorraum der Verschiebungen
Geometrische Objekte im -dimensionalen affinen Raum Bekanntlich versteht man unter geometrischen Objekten Punktmengen, auf die man die üblichen Mengenoperationen wie z.b.: Schnittmenge bilden: - aussagenlogisch:
Mehrwww.mathe-aufgaben.com
Abiturprüfung Mathematik Baden-Württemberg (ohne CAS) Pflichtteil Aufgaben Aufgabe : ( VP) Bilden Sie die erste Ableitung der Funktion f mit f(x) = x sin( x + ) Aufgabe : ( VP) Berechnen Sie das Integral
MehrKapitel 7. Lineare Abbildungen. 7.1 Motivation
Kapitel 7 Lineare Abbildungen 71 Motivation Verschieben, Drehen und Scheren sind parallelentreu, dh sie lassen sich auch als Abbildung zwischen Vektorräumen fomulieren Die Verschiebung, beispielsweise,
MehrAbitur 2017 Mathematik Geometrie VI
Seite http://www.abiturloesung.de/ Seite Abitur 7 Mathematik Geometrie VI Gegeben sind die beiden bezüglich der x x 3 -Ebene symmetrisch liegenden Punkte A( 3 ) und B( 3 ) sowie der Punkt C( ). Teilaufgabe
MehrSymmetrische Figuren. 1 Welche Figuren sind symmetrisch? Überprüfe. 2 Suche symmetrische Gegenstände im Klassenzimmer. AOL-Verlag
Symmetrische Figuren 1 1 Welche Figuren sind symmetrisch? Überprüfe. 2 Suche symmetrische Gegenstände im Klassenzimmer. Symmetrie 1 2 1 Zeichne die Spiegelachsen ein. Symmetrie 2 3 1 Zeichne die Spiegelachsen
MehrAufgabensammlung zur Analytischen Geometrie. Der Schatten der Chephrenpyramide auf der Cheopspyramide
Aufgabensammlung zur Analytischen Geometrie Aufgabe Der Schatten der Chephrenpyramide auf der Cheopspyramide Das Foto zeigt den Schatten der Chephrenpyramide auf der Cheopspyramide. Um einen solchen Schatten
Mehrentspricht der Länge des Vektorpfeils. Im R 2 : x =
Norm (oder Betrag) eines Vektors im R n entspricht der Länge des Vektorpfeils. ( ) Im R : x = x = x + x nach Pythagoras. Allgemein im R n : x x = x + x +... + x n. Beispiele ( ) =, ( 4 ) = 5, =, 4 = 0.
Mehr7.6. Prüfungsaufgaben zu Normalenformen
7.6. Prüfungsaufgaben zu Normalenformen Aufgabe () Gegeben sind die Gerade g: x a + r u mit r R und die Ebene E: ( x p ) n. a) Welche geometrische Bedeutung haben die Vektoren a und u bzw. p und n? Veranschaulichen
MehrZusammenfassung Vektorrechnung und Komplexe Zahlen
Zusammenfassung Vektorrechnung und Komplexe Zahlen Michael Goerz 8. April 006 Inhalt Vektoren, Geraden und Ebenen. Länge eines Vektors.......................... Skalarprodukt..............................
MehrMathematik. Abiturprüfung 2015. Prüfungsteil A. Arbeitszeit: 90 Minuten. Bei der Bearbeitung der Aufgaben dürfen keine Hilfsmittel verwendet werden.
Mathematik Abiturprüfung 2015 Prüfungsteil A Arbeitszeit: 90 Minuten Bei der Bearbeitung der Aufgaben dürfen keine Hilfsmittel verwendet werden. Zu den Themengebieten Analysis, Stochastik und Geometrie
Mehr7.1 Matrizen und Vektore
7.1 Matrizen und Vektore Lineare Gleichungssysteme bestehen aus einer Gruppe von Gleichungen, in denen alle Variablen nur in der 1. Potenz vorkommen. Beispiel Seite 340 oben: 6 x 2 = -1 + 3x 2 = 4 mit
MehrInhalt. Mathematik für Chemiker II Lineare Algebra. Vorlesung im Sommersemester Kurt Frischmuth. Rostock, April Juli 2015
Inhalt Mathematik für Chemiker II Lineare Algebra Vorlesung im Sommersemester 5 Rostock, April Juli 5 Vektoren und Matrizen Abbildungen 3 Gleichungssysteme 4 Eigenwerte 5 Funktionen mehrerer Variabler
Mehr9.2 Invertierbare Matrizen
34 9.2 Invertierbare Matrizen Die Division ist als Umkehroperation der Multiplikation definiert. Das heisst, für reelle Zahlen a 0 und b gilt b = a genau dann, wenn a b =. Übertragen wir dies von den reellen
MehrLineare Algebra Übungen
Dr Andreas Maurischat Aachen 9 September 7 Lineare Algebra Übungen Vorkurs Mathematik 7 RWTH Aachen Aufgaben um Kapitel (Vektorrechnung Aufgabe Im R sind die Punkte P = (; ; Q = (; ; R = ( ; ; gegeben
MehrEinführung in das mathematische Arbeiten im SS 2007. Vektoren. Evelina Erlacher 1 9. März 2007. 8 Winkel 5. 11 Ausblick 6
Workshops zur VO Einführung in das mathematische Arbeiten im SS 007 Inhaltsverzeichnis Vektoren Evelina Erlacher 9. März 007 1 Pfeile und Vektoren im R und R 3 1 Der Betrag eines Vektors 3 Die Vektoraddition
MehrLineare Algebra I 14. Tutorium Lineare Abbildungen und Matrizen
Lineare Algebra I 4 Tutorium Lineare Abbildungen und Matrizen Fachbereich Mathematik WS / Prof Dr Kollross 7 Februar Dr Le Roux Dipl-Math Susanne Kürsten Aufgaben Aufgabe G (Bewegungen im ) Als Bewegung
MehrAnalytische Geometrie, Vektorund Matrixrechnung
Kapitel 1 Analytische Geometrie, Vektorund Matrixrechnung 11 Koordinatensysteme Eine Gerade, eine Ebene oder den Anschauungsraum beschreibt man durch Koordinatensysteme 111 Was sind Koordinatensysteme?
Mehr1 Platonische Körper 1
1 Platonische Körper 1 1 Platonische Körper Das Oktaeder gehört zu den fünf platonischen Körpern die alle aus kongruenten Seiten- ächen aufgebaut sind. Es sollen daher in einem kurzen Abschnitt alle fünf
MehrProjektion. Ebene geometrische Projektionen
Projektion - 1 - Ebene geometrische Projektionen Die ebenen geometrischen Projektionen sind dadurch charakterisiert, daß mit Projektionsstrahlen konstanter Richtung, d.h. entlang von Geraden, auf Ebenen
MehrVektorgeometrie Ebenen 1
Vektorgeometrie Ebenen 1 Parametergleichung von Ebenen Punkte und Geraden in Ebenen. Spezielle Lagen von Punkten in Bezug auf ein Parallelogramm oder Dreieck. Datei Nr. 63021 Stand 1. Juli 2009 INTERNETBIBLIOTHEK
MehrTECHNISCHE UNIVERSITÄT MÜNCHEN Zentrum Mathematik
TEHNISHE UNIVERSITÄT MÜNHEN Zentrum Mathematik Prof. Dr. Dr. Jürgen Richter-Gebert, Martin von Gagern Geometriekalküle WS / Lösungen u ufgabenblatt (9. Oktober ) Präsenaufgaben ufgabe. Dualität. Gegeben
MehrDownload. Mathematik Üben Klasse 5 Geometrie. Differenzierte Materialien für das ganze Schuljahr. Martin Gehstein
Download Martin Gehstein Mathematik Üben Klasse 5 Geometrie Differenzierte Materialien für das ganze Schuljahr Downloadauszug aus dem Originaltitel: Mathematik üben Klasse 5 Geometrie Differenzierte Materialien
Mehr3.3. Drehungen und Spiegelungen
3.3. Drehungen und Spiegelungen Drehungen und Spiegelungen in der Ebene Die Multiplikation einer komplexen Zahl z = x + i y (aufgefaßt als Punkt oder Ortsvektor der Ebene) mit der Zahl w = e ( ) = i φ
MehrLineare Abbildungen (Teschl/Teschl 10.3, 11.2)
Lineare Abbildungen (Teschl/Teschl.3,.2 Eine lineare Abbildung ist eine Abbildung zwischen zwei Vektorräumen, die mit den Vektoroperationen Addition und Multiplikation mit Skalaren verträglich ist. Formal:
MehrBrückenkurs Mathematik
Brückenkurs Mathematik 6.10. - 17.10. Vorlesung 3 Geometrie Doris Bohnet Universität Hamburg - Department Mathematik Mi 8.10.2008 1 Geometrie des Dreiecks 2 Vektoren Länge eines Vektors Skalarprodukt Kreuzprodukt
MehrKurs über Lineare Gleichungssysteme. PD Dr. Karin Halupczok
Kurs über Lineare Gleichungssysteme PD Dr. Karin Halupczok Mathematisches Institut Albert-Ludwigs-Universität Freiburg http://home.mathematik.unifreiburg.de/halupczok/diverses.html karin.halupczok@math.uni-freiburg.de
MehrWS 2010/ Januar Mathematisches Institut der Universität München Prof. Dr. Rudolf Fritsch
Mathematisches Institut der Universität München Prof. Dr. Rudolf Fritsch WS 2010/2011 14. Januar 2011 Geometrie mit Übungen Übungsblatt 9, Musterlösungen Aufgabe 33. Es werden Kreise in der Euklidischen
MehrInhaltsverzeichnis Bausteine Analytische Geometrie
Graf-Zeppelin-Gmnasium Bausteine Analtische Geometrie Inhaltsvereichnis Bausteine Analtische Geometrie Umgang mit Vektoren1 Länge von Vektoren1 Winkel φ wischen wei Vektoren1 Normale u wei (linear unabhängigen)
Mehr