Übersicht der Lehrveranstaltungen im Anwendungsbereich für Studierende im Master Statistik mit wirtschafts- und sozialwissenschaftlicher Ausrichtung

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1 Übersicht der Lehrveranstaltungen im Anwendungsbereich für Studierende im Master Statistik mit wirtschafts- und sozialwissenschaftlicher Ausrichtung (P3 Fachgebiet Wirtschafts- und Sozialwissenschaften der PO) Für einige der unten stehenden Lehrveranstaltungen ist eine Anmeldung (z.b. über das LSF) erforderlich. Bitte informieren Sie sich frühzeitig über das jeweilige Anmeldeverfahren und die entsprechenden Anmeldefristen. Lehrveranstaltungen an der Fakultät für Betriebswirtschaftslehre der LMU: Titel Typ Termin ECTS Äquivalent zu... Technologiebewertung und Management Seminar zu Gesundheitsökonomie und Management V Di Wirtschaftlichkeitsanalyse S Di Seminar zum Management im Gesundheitswesen Die Lehrveranstaltungen sind im LSF unter Master of Science/ Vertiefungsgebiete zu finden. Lehrveranstaltungen am Institut für Soziologie der LMU: Interessenten an einer Veranstaltung am Institut für Soziologie (Seminar bzw. Übung aus dem Bereich Wirtschaft und Organisation ) wenden sich bitte direkt an Judith Schambach, z.b. per Lehrveranstaltungen an der Fakultät für Volkswirtschaftslehre der LMU: Titel Typ Termin ECTS Äquivalent zu... Applied Microeconomics V+Ü Mi , Do oder Macroeconomics (Applied) V+Ü Do , Mo / Di Applied Microeconomics 6 Applied Macroeconomics Weitere Lehrveranstaltungen: Prinzipiell können (nach Rücksprache mit dem Prüfungsausschuss Statistik) auch andere als die hier aufgelisteten Veranstaltungen als äquivalent zu denen in P3 anerkannt werden, sofern der jeweilige Dozent die Teilnahme ermöglicht. Im späteren Zeugnis werden aber grundsätzlich die Titel aus der Prüfungsordnung aufgeführt sein.

2 Ankündigung Lehrveranstaltung im WS 2010/11 Einführung in die Bayes-Statistik Dr. Helga Wagner, Gero Walter Inhalte der Vorlesung: Die Vorlesung gibt eine Einführung in die Bayes-Statistik, die nach Reverend Thomas Bayes ( ) benannt ist. Im Unterschied zur frequentistischen Statistik wird im Bayesianischen Ansatz Unsicherheit bzw. Vorwissen über Modellparameter durch eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die sogenannte a-priori-verteilung quantifiziert. Mit der Information in den Daten, ausgedrückt durch die Likelihood-Funktion, kann daraus nach dem Bayes-Theorem die a-posteriori-verteilung bestimmt werden. Die statistische Inferenz basiert ausschließlich auf der a-posteriori-verteilung. Mit dem Einsatz von MCMC (Markov Chain Monte Carlo) Methoden, die eine Bayes-Analyse für viele komplexe Probleme erlauben, erfuhr der Bayesianische Ansatz zunehmende Bedeutung und verbreitete Anwendung. In der Lehrveranstaltung wird ausgehend vom Bayes-Theorem die Bayes-Analyse verschiedener Modelle für diskrete (Poisson- und Binärdaten) und normalverteilte Daten mit konjugierten a- priori-verteilungen dargestellt. Dabei werden die Grundkonzepte der Bayesianischen Inferenz (Punktschätzung und Verlustfunktionen, Bayesianische Konfidenzintervalle, HPD-Intervalle, Modellkritik mittels Posteriori Prädiktiv-Verteilung, Modellwahl mittels marginaler Likelihoods) erläutert. Abschließend werden MCMC Verfahren (Gibbs-Sampling, Metropolis-Hastings-Algorithmus, Auxiliary-Mixture-Sampling) zur nichtkonjugierten Bayes-Analyse vorgestellt. Zielgruppe: Die Lehrveranstaltung richtet sich an fortgeschrittene Bachelor-, Master- und Diplomstudenten und kann (je nach Prüfungsordnung) beispielsweise als ein Ausgewählte Gebiete... mit 6 ECTS eingebracht werden. Termine: Mo Uhr (Vorlesung) und Di Uhr (Vorlesung und Übung im Wechsel)

3 Die diesjährige Master-Semestereröffnungsveranstaltung findet statt am: Alle Masterstudierende sind herzlich eingeladen, die Master-Neulinge zu begrüßen, aktuelle Informationen zum Masterstudium im kommenden Wintersemester zu erfahren und mit einem Gläschen Sekt den Beginn des neuen Semesters zu feiern. Für danach ist ein größerer Tisch im (Schellingstraße 9) reserviert, sodass alle, die Interesse haben, dort gemeinsam den ersten Masterstammtisch des Wintersemesters 2010/11 abhalten können.

4 Übersicht der Lehrveranstaltungen im medizinisch-biometrischen Bereich für Studierende im Master Biostatistik (insbes. P3 Fachgebiet Biostatistik I bzw. P6 (neu P7) Vertiefung Biostatistik der PO) Lehrveranstaltungen am IMSE (Institut für Medizinische Statistik und Epidemiologie der TU): Titel Typ Termin ECTS Äquivalent zu den... Medizin I V 3 medizinischen LV aus P3 / P6 (neu P7) Epidemiologie V+Ü Fr. 3 epid. und medizin. LV aus P3 / P6 (neu P7) Der Termin für Vorbesprechung und Anmeldung zu allen Lehrveranstaltungen des IMSE ist Mittwoch, der um 17:00 Uhr im Hörsaal D, Klinikum rechts der Isar. Das Lehrveranstaltungsangebot wird möglicherweise noch erweitert. Sollten noch weitere Lehrveranstaltungen belegt werden können, wird dies spätestens beim Vorbesprechungstermin mitgeteilt. Lehrveranstaltungen an der Fakultät für Biologie der LMU: Titel Typ Termin ECTS Äquivalent zu den... Computational Methods in Evolutionary Biology V+Ü Di. und Do biowiss. bzw. biometrischen LV aus P3 / P6 (neu P7) und Ausgewählte Gebiete... A gentle guide to mathematical modeling in biology V+Ü biowiss. bzw. biometrischen LV aus P3 / P6 (neu P7) geblockt Biologie für Nebenfächer V Mo Allgemeine Biologie für Nebenfächlerinnen und Nebenfächler I Die Lehrveranstaltungen der Fakultät für Biologie finden im LMU BioCenter, Großhaderner Str. 2 statt, mit Ausnahme der Vorlesung Biologie für Nebenfächer. Lehrveranstaltungen im LUTZ (Lern- und Trainingszentrum der Medizinischen Fakultät der TU München, Prof. Hennig): Titel Typ Termin ECTS Äquivalent zu den... Fallzahlplanung in klinischen Studien Fehlerhafte Anwendung der Statistik in der Medizin - Wie man sie erkennt und vermeidet V geblockt V geblockt zus. 3 medizinischen LV aus P3 / P6 (neu P7) und Ausgewählte Gebiete...

5 Lehrveranstaltungen am IBE (Institut für Medizin. Informatik Biometrie Epidemiologie der LMU): Titel Typ Termin ECTS Äquivalent zu... Genetic Epidemiology V+Ü Jan./Feb. 3 Genetische Epidemiologie Clinic Epidemiology V+Ü geblockt 3 Klinische Epidemiologie Praxis und Politiken in Public V+Ü Okt. Dez. 3 Entwicklungen in Public Health Health geblockt Das IBE bietet diese Lehrveranstaltungen im Rahmen der Masterstudiengänge Master of Public Health und Master of Science Epidemiology an. Diese Veranstaltungen finden in der Regel geblockt statt. Detailliertere Informationen finden Sie dann auf den Internetseiten dieser Studiengänge. Weitere Lehrveranstaltungen: Prinzipiell können (nach Rücksprache mit dem Prüfungsausschuss Statistik) auch andere als die hier aufgelisteten Veranstaltungen als äquivalent zu den medizinisch-biometrischen aus P3 und P6 (neu P7) anerkannt werden, sofern der jeweilige Dozent die Teilnahme ermöglicht. Im späteren Zeugnis werden aber grundsätzlich die Titel aus der Prüfungsordnung aufgeführt sein.

6 Lehrveranstaltungsname Fallzahlplanung in klinischen Studien Lehrveranstaltungstyp Vorlesung Umfang 1 SWS (Blockveranstaltung) Lehrveranstaltungsort Lern- und Trainingszentrum (LUTZ) der Med. Fakultät der TU München, Nigerstr. Dozent PD Dr. rer. nat Michael Hennig Zielgruppe Studierende der Statistik und der Medizin Vorkenntnisse in Klinischen Studien wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich Inhalte 1. Einführung (Klinische Studien, regulatorische Rahmenbedingungen) 2. Schätzung von Parametern (Mittelwert, Rate) 3. Phase II Studien (Statistisches Modell, Fleming s single stage design, Two stage designs: Simon-design, Gehan-design) 4. Phase III Studien (Mittelwertsvergleich, Häufigkeitsvergleich, Survival-Studien) 5. Software zur Fallzahlplanung (SAS, Nquery, PASS) Literatur Jürgen Bock: Bestimmung des Stichprobenumfangs Chow, Shao, Wang: Sample size calculations in clinical research J. Lachin: Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials Machin, Campbell: Sample size tables for clinical studies Julious: Sample sizes for clinical trials Sonstiges Abschlußklausur wird angeboten Ein benoteter Leistungsnachweis wird für Studenten erstellt, die an der Abschlußklausur teilnehmen

7 Lehrveranstaltungsname Fehlerhafte Anwendung der Statistik in der Medizin Wie man sie erkennt und vermeidet Lehrveranstaltungstyp Vorlesung Umfang 1 SWS (Blockveranstaltung) Lehrveranstaltungsort Lern- und Trainingszentrum (LUTZ) der Med. Fakultät der TU München, Nigerstr. Dozent PD Dr. rer. nat Michael Hennig Zielgruppe Studierende der Statistik und der Medizin Vorkenntnisse in deskriptiver und schließender Statistik wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich Inhalte 1. Grafiken (Histogramme, Stabdiagramme, Piktogramme, Zeitreihen, Boxplots, Konfidenzintervalle) 2. Korrelation (Grenzen des Korrelationskoeffizienten, Bland- Altman-Plot, Korrelation vs. Kausalität) 3. Sensitivität, Spezifität, Prädiktiver Wert (medizinische Anwendung des Bayes-Theorems) 4. Testen (alpha, beta und p-wert in der medizinischen Anwendung) 5. Multiples Testen (Anwendungen in der medizinischen Forschung, Bonferroni-Methode, Holm-Methode, explorative vs. konfirmative Analysen) 6. Nichtparametrik (Wilcoxon- und Vorzeichen-Test und deren Anwendung in der medizinischen Forschung) 7. Consolidated Standards of Reporting Trials (CONSORT) Literatur Darrel Huff: How to lie with statistics Walter Krämer: So lügt man mit Statistik Beck-Bornhold, Dubben: Der Hund der Eier legt, Der Schein der Weisen Good, Hardin: Common errors in Statistics and how to avoid them Sonstiges Abschlußklausur wird angeboten Ein benoteter Leistungsnachweis wird für Studenten erstellt, die an der Abschlußklausur teilnehmen

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