DEPLOYMENTS MIT DOCKER. Created by Wojciech Pietrzak

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1 DEPLOYMENTS MIT DOCKER Created by Wojciech Pietrzak

2 ÜBER MICH Angefangen mit PHP, Perl und Bash in einer Werbeagentur (SEO) Entwicklung von Webandwendungen mit Ruby on Rails Softwareentwickler bei AKRA GmbH Organizator des Docker Hamburg Meetups

3

4 MEIN ERSTES DEPLOYMENT

5 VERSIONSKONTROLLE

6 CLUSTERSSH / CAPISTRANO

7 VERSIONSKONTROLLE V2 Ruby Rails / Sinatra NodeJS LibXML wkhtmltopdf ImageMagick C-Extensions

8 VERSIONSKONTROLLE V3 Webservers (Nginx/Apache) Application Servers (Passenger/Unicorn) Session storage (Redis) Message Bus (RabbitMQ) Workers Caching Queue (Resque/Sidekiq) Index (Solr/Elasticsearch) Datenbank (PostgreSQL, MongoDB) Logging (Logstash, Log4J) Monitoring (Munin, Nagios) Prozesssteuerung (Monit, Supervisor)

9 DAS PROBLEM Grosse Anzahl an Diensten die laufen müssen Manche (fast alle) Dienste sind abhängig voneinander Inkompabilität von development, staging, production Inkompabilität von Servern (Snowflake) Deployments dauern lange Konfigurationsänderungen / Upgrades sind problematisch

10 INKOMPATIBILTÄT Developer: "Es funktioniert auf meiner Kiste, blos nicht auf dem Server." Chef: "Ok, mach eine Kopie von deinen s, dein Laptop get auf Produktion."

11

12 TEORIE Die Applikation wird in ein Image verpakt. Das erstellte Image kann transportiert und zum laufen gebracht werden Das Image funktioniert genauso auf meinem Laptop, auf deinem Rechner, und auf dem Server. Inkompabilität von development, staging, production?!

13 PRAXIS Die notwendigen Services werden in Images verpakt. Die erstellten Images können transportiert und zum laufen gebracht werden Ich starte auf meinem Laptop Services welche ich brauche. Inkompabilität von development, staging, production!!! Inkompabilität von Servern (Snowflake)!!! Deployments dauern lange!!!

14 DAS PROBLEM Grosse Anzahl an Diensten die laufen müssen Manche (fast alle) Dienste sind abhängig voneinander Konfigurationsänderungen / Upgrades sind problematisch Notwendige Seperation (Elasticsearch / MongoDB) Cluster

15

16 Auf jeder CoreOs Maschine ist Docker installiert Die Container mit der Applikation und den Services werden mit "Fleet" auf die jeweiligen Maschinen verteilt und gesteuert Die Container kommunizieren miteinander durch "etcd", ein High Available Key Value Store

17 ETCD Auf jedem CoreOS Host verfügbar Verteilte Konfiguration Service Discovery curl -L -XPUT -d value="bar" curl -L

18 FLEET Ein Distributed Init System Systemd für Cluster anstatt einer Maschine Benutzt Unit Dateien fleetctl start examples/apache.service Unit apache.service launched on 113f16a7.../

19 UNIT DATEIEN Definieren was ich will, und wie es Fleet machen soll [Unit] Description=My Apache Frontend After=docker.service Requires=docker.service [Service] TimeoutStartSec=0 ExecStartPre=-/usr/bin/docker kill apache1 ExecStartPre=-/usr/bin/docker rm apache1 ExecStartPre=/usr/bin/docker pull coreos/apache ExecStart=/usr/bin/docker run -rm --name apache1 -p 80:80 coreos/apache /usr/sbin/apache2 ExecStop=/usr/bin/docker stop apache1 [X-Fleet] X-Conflicts=apache.*.service

20 DOCKER AMBASSADOR PATTERN / SIDEKICK [Unit] Description=Announce Apache1 BindsTo=apache.1.service [Service] ExecStart=/bin/sh -c "while true; do etcdctl set /services/website/apache1 '{ \"host\": \ ExecStop=/usr/bin/etcdctl rm /services/website/apache1 [X-Fleet] X-ConditionMachineOf=apache.1.service Konfigurationsänderungen / Upgrades sind problematisch!!!

21

22 DEPLOYMENT MÖGLIGKEITEN Deployment einer Applikation / Service auf eine Maschine anhand Metadaten Deployment einer Applikation / Service global auf den ganzen Cluster Deployment einer Applikation / Service irgendwo auf den Cluster Skalierung anhand der Resourcen

23 ROLLING DEPLOYMENT / ZERO DOWNTIME Nicht destruktive Datenbank-Migrationen durchführen Assets zür Verfügung stellen Das neue Docker Image aus dem Registry ziehen Einen Appserver Container aus dem Loadbalancer rausnehmen (etcd) Einen Container aus dem neuen Image starten Nach dem start von dem Container, diesen wieder im Loadbalancer einbringen (etcd) Den alten Container beenden Wiederholen, bis alle Nodes hinter dem Loadbalancer aktualisiert wurden

24 GEIGNET FÜR PRODUKTION?

25 WIRKLICH GEIGNET FÜR PRODUKTION?

26 CANARY RELEASE

27

28 DANKE!

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