Motion Logic Deep Insights Smart Decisions. Dipl.-Ing. Gerald von Nieding Senior Marketing Executive Consultant

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1 Motion Logic Deep Insights Smart Decisions Dipl.-Ing. Gerald von Nieding Senior Marketing Executive Consultant

2 Ihr Referent Gerald von Nieding Senior Marketing Executive Consultant Solution Marketing BigData, SAP, System Integration Mobil: Mail:

3 Motion Logic Deep Insights Smart Decisions

4 OUTDOOR und INDOOR ANALYTICS liefern wertvolle Informationen für ihre tägliche Arbeit Wo ist ein guter STANDORT? Was ist der WERT des Standorts? Wie SCHÜTZE ich die Menschen? Wo sind meine KUNDEN? Sollte ich meinen Laden UMGESTALTEN?

5 Motionlogic kombiniert bewegungsdaten mit weiteren wertvollen Information OUTDOOR ANALYTICS INDOOR ANALYTICS Bewegungsdaten SOZIODEMOGRAFIsche DATen & GEO INFORMATIONen Wertvolle BUSINESS INSIGHTS

6 OUTDOOR und INDOOR ANALYTICS liefern wertvolle Informationen Bewegungsströme Kundenstrom Analysen Verkehrsströme und -aufkommen Laufwege Laufwege von Kunden in Shops Kundenverhalten in Einkaufsstraßen Churn-Analysen Mobilfunk & W-LAN Netzwerk Besucheraufkommen Wichtige Standorte Messung der Effektivität von Reklametafeln Verweildauer von Kunden in Shops Identifikation von beliebten Plätzen Bewertung von Immobilien aus der Ferne 6

7 Use Cases Öffentliche Hand Stadtplanung Identifikation von Wachstumsregionen Unterstützung von Notdiensten Unterstützung der Seuchenforschung Einzelhandel Passanten Zählung Demografische Segmentierung Konversionsraten Marketing Kampagnen Evaluierung Kundenabwanderung Wettbewerbsvergleich Aussenwerbung Standortvergleich Passanten / Auto Zählung an Plakatwänden Sozio-demografische Segmentierung je Standort und Zeitabschnitt TOURIStik Identifikation von Wanderrouten Identifikation von Reisetrends Einstufung wichtiger Reiseziele Erfolgskontrolle von Kampagnen Verweildauer von Touristen in Regionen TRANSPORT Echtzeit Geschwindigkeit auf Straßen Verkehrsaufkommen auf Straßen Identifikation von Staus Optimierung des Pendlerverkehrs Statistiken für den öffentlichen Verkehr Zugauslastung Analyse der First- and last mile Immobilienwirtschaft Aufenthaltsdauer von Kunden in Einkaufszentren / auf Etagen Standortvergleich Demografische Segmentierung Geografische Segmentierung Wettbewerbsvergleich 7

8 DATENSCHUTZ ZU JEDER ZEIT GEWÄHRLEISTET ANONYMISIERUNGSPROZESS Horst Müller, 32, aus Horst Müller, 32, aus Alter: 20 29: : : : : 53 PLZ 10112: : : Alter: 20 29: : : : : 75 PLZ 10112: : : 115 8

9 Anonymisierung UND Aggregation Anonymisierung UND Telekom Deutschland Signalübertragung* vom Mobilfunknetzwerk Persönliche daten Kunden ID: 123 Ortsangabe Funkzellen ID Only active part! 1 te DT Anonymisierte daten #E0d123e5f316 Ortsangabe Funkzellen ID Matching und 2 te DT (neuer Schlüssel alle 90 min) Anonymisierte daten gehen an Motionlogic #E35d91262b3c Ortsangabe Funkzellen ID Altersgruppe Geschlecht PLZ Persönliche daten Anonymisierte daten CRM** Daten Kunden ID: 123 Altersgruppe Geschlecht PLZ 1 te DT #E0d123e5f316 Altersgruppe Geschlecht PLZ TÜV Zertifizierung in Arbeit*** Keine Rückschlüsse auf einzelne Deutsche Telekom Kunden möglich. Anonymisierung erfolgt innerhalb der Telekom Deutschland und nahe an der Datenquelle (wie gesetzlich gefordert). * Inklusive Infrastrukturinformationen um Geo-Informationen zuordnen zu können. ** Nur die folgenden Datentypen: Postleitzahl, Altersgruppe (Gruppengröße 10), Geschlecht. Motionlogic hat nur Zugriff auf anonymisierte Daten. *** Kick-off mit dem TÜV am Finale Zertifizierung voraussichtlich im Q2/Q

10 Anonymisierte Datenanalyse Anonymisierte motionlogic Anonymisierte Daten von DT #E35d91262b3c Ortsangabe Funkzellen ID Altersgruppe Geschlecht PLZ Statistiken von Motionlogic zur Verfügung gestellt 1 te 2 nte extrapolation extrapolation ML 1200 Von aktiven Nutzern auf alle DT Kunden Von allen dt Kunden auf Gesamte Bevölkerung Mo Tue Wed Thu ALter 100 DT Kunden im Alter waren zu dieser Zeit in diesem Gebiet aktiv; Individuelle Bewegungen können nicht verfolgt werden. 400 DT Kunden im Alter waren zu dieser Zeit in diesem Gebiet; Individuelle Bewegungen können nicht verfolgt werden Menschen im Alter waren zu dieser Zeit in diesem Gebiet; Individuelle Bewegungen können nicht verfolgt werden. TÜV ZertifiZierung in Arbeit*** Keine Rückschlüsse auf einzelne Deutsche Telekom Kunden möglich. Motionlogic verkauft die anonymisierten Daten nicht. * Inklusive Infrastrukturinformationen um Geo-Informationen zuordnen zu können. ** Nur die folgenden Datentypen: Postleitzahl, Altersgruppe (Gruppengröße 10), Geschlecht. Motionlogic hat nur Zugriff auf anonymisierte Daten. *** Kick-off mit dem TÜV am Finale Zertifizierung voraussichtlich im Q2/Q

11 Indoor Analytics Technologie Customer Opt-in / OPT-Out Daten Sammlung & Anonymisierung AGGREGierung & Speicherung DATen ANALYSe & VISUALIsierung z.b. via Gäste W-LAN Registrierung auf bestehender lokalen W-LAN Infrastruktur auf einem sicheren Server in Deutschland auf einem einzigen Dashboard für alle Ihre Läden Jede Minute sendet ein W- LAN-fähiges smartphone seine MAC-Adresse (eine einzigartige Geräte ID). W-LAN Access Points mit Indoor Analytics Software sammeln die Daten von Telefonen mit Opt-In und anonymisieren diese. Die anonymisierten Daten über Kundenbewegungen im Laden werden auf einem sicheren Server gespeichert und vertraulich behandelt. Das Analytics System zieht die Daten aus Ihren Läden, kalkuliert KPIs und zeigt diese in einem interaktiven Web-Dashboard an. Secure Data Transport via SSL/TLS at all process steps 11

12 Einfacher Zugriff auf die Daten WEB-DASHBOARD UND API WEB-DASHBOARD API API INTEGRATION VIA MAP Gegend Erkunden Neue Standorte Finden Die perfekte Übersicht in Echtzeit! JE STANDORT Verschiedene Standorte VERGLEICHEN Standorte und Maßnahmen Benchmarken Marketing ANALYSIEREN API für Business Intelligence Systeme ANREICHERN der Erkenntnisse mit Ihren CRM Daten 13

13 solche Ideen wie MotIon Logic lassen sich natürlich nur mit Technologien von starken Partnern wie cisco realisieren 2014 Cisco and/or its affiliates. All rights reserved. Cisco Connect Berlin November

14 Thank you.

15 Backup UseCases

16 Retail Gesteigerte Effizienz und Umsätze Herausforderung Beispiel: ein Buchgroßhändler benötigte einen direkten Vergleich seiner Läden und eine Layout Optimierung für diese. Bezahlmodell: Pay per Shop Lösung Verhalten verstehen Motionlogic ermöglicht: Standort Evaluierung Mietverhandlungen Personalplanung Laden-Front/Layout Optimierung Marketing Effektivitätsanalyse Personalplanung Standort Finder Shop Benchmarking Mietverhandlung 17

17 Motion Logic im Bereich Retail Sozio-Demografische Segmentierung Auswertung anonymisierter sozio-demografischer Nutzerdaten. Bessere Kunden Insights Wettbewerbsvergleich Auswertung, wie viele Kunden kaufen beim Wettbewerber ein. Wettbewerbsbenchmarking Frequenzanalyse Laufkundschaft Bessere Standortplanung. Minimierung von Risiken bei der Expansion Optimierung von Öffnungszeiten Abgleich Öffnungszeiten mit Passantenzahlen, wo lohnt sich eine Verlängerung der Öffnungszeiten? Erfolgsmessung bei Marketingkampagnen Kunde wird auf Werbung aufmerksam und bewegt sich daraufhin später in eine entsprechende Niederlassung Messbarmachung von Marketingmaßnahmen (Effektivität) Bewegungsmuster Analyse Bewegungsmuster der Kunden im Shop Optimierung Shoplayout Kundenabwanderung Kunde ist zunächst in eigenem Shop präsent und bewegt sich dann zu direktem Konkurrenten Detailliertere Kundenabwanderungsanalyse

18 Out of home advertising Ungekannte Präzision für jede Werbetafel Herausforderung Beispiel: ein Elektrogroßhändler wollte den besten Standort zur Bewerbung von Flatscreen TVs wissen. Zielgruppe: männlich, Alter , wohnhaft in einem Deep wohlhabenden Teil Berlins) Dive Bezahlmodell: Pay per Billboard Lösung Echte Fakten Motionlogic Ermöglicht: Werbetafel Performanz Kontrolle Kontrolle digitaler Werbetafeln Optimiertes Pricing Identifikation neuer geeigneter Standorte Performance Kontrolle Standort Finder Digitale Werbetafeln Portfolio Management 19

19 Motion Logic im Bereich Out of Home ADvertising Einzugsgebiet Durch Verknüpfung der Passantendaten mit Postleitzahlen kann gesehen werden, woher die Passanten kommen. Aussteuerung der Kampagne Anzahl der IMpressIons pro Kampagen Wie oft wurde ein Plakatmotiv in Summe gesehen? Bessere Platzierung der Kampagnen. Fußgänger/Fahrzeug frequenz an WerbePlakaten Split der Frequenzdaten in Fußgänger / Fahrzeuge Sozio-demografhische segmentierung nach Standort und Zeitabschnitt Split der Frequenzdaten entlang sozio-demografischer Merkmale Analyse Kampagnenkontakte Wegestrecken der Passanten werden über einen Tag erfasst. Auswertung wie häufig Personen einer Kampagne begegnen Ausrechnung der Unique Audience Standort benchmarking Vergleich der Frequenzdaten an unterschiedlichen Standorten. Dadurch Bewertung der Attraktivität der Standorte

20 transport Kosteneffiziente Routenoptimierung Herausforderung Beispiel: Ein Reisedienstleister benötigte eine Möglichkeit, um Passagiere über 2 Wochen in ausgewählten Zügen zu zählen. Lösung ECHTE FAKTEN Motionlogic Ermöglicht: Dynamische Kapazitätsplanung Optimierung der Zeitpläne Streckenplanung für Pendler Routen Optimierung Infrastruktur Planung Zeitplanung Reduktion von Verspätungen 21

21 Motion Logic im Bereich Transport & Logistics Passagieraufkommen Abschätzung des Passagieraufkommens bei Regionalzügen. Besseres Kapazitätsmanagement, bessere Taktung, bessere Vermeidung von Verspätungen Verkehrsaufkommen auf Straßen Verkehrsengpässe erkannt, Flotte werden umgelenkt Wettbewerbsvergleich Zug versus auto Vergleich des Fahrtenaufkommens auf Straße und Schiene, dadurch Identifikation von Potenzialen. Ziel: Verlagerung des Verkehrs von der Straße auf die Schiene Start-/Ziel-matrix Infrastrukturplanung (Straßen und Schiene), Kapazitätsplanung (Straßen, Züge), Planung von Baustellen (Straßen und Schiene), Optimierung von ÖPNV und Zügen durch bessere Daten darüber, wie viele Personen wann von wo nach wo fahren H Analyse der ersten und letzten Meile Streckenoptimierung (z.b. Verlängerung einer Zugstrecke, zusätzlicher Haltepunkt etc.) sowie Verbesserung des Zubringerverkehrs zu Bahnhöfen (Optimierung Busverbindungen / Straßenbahnen / S-Bahn, Parkplätze, Carsharing, Sammeltaxis etc.) H

22 Öffentliche Hand Erforschung und Beobachtung von Mobilität Herausforderung Aktuelle Daten Healthcare: Mobilitätsforschung ist teuer und basiert auf statistischen Modellen Infrastruktur Planung: Mangel an aktuellen Informationen Notdienst: Einteilung von Notfall Ressourcen basiert auf statistischen Modellen Lösung In Echtzeit und Präzise Motionlogic ermöglicht: Mobilitätsforschung in Echtzeit Bewegungsmuster verknüpft mit sozio-demografischen Daten Notfall Benachrichtigungen Gesundheitswesen Infrastruktur Planung Notdienst CO ² Reduzierung 23

23 Motion Logic im Bereich Public Echtzeitgeschwindigkeit auf Straßen Staus / Verkehrsengpässe können schnell erkannt werden um Autofahrer umzulenken Informationen werden z.b an die Feuerwehr weitergegeben, diese kommen schneller /besser ans Ziel Unterstützung im Katastrophenfall Polizeimitarbeiter in Schaltzentralen können bei Katstrophen-Szenarien sehen, wie viele Menschen wo bedroht sind Sicherheit bei Großveranstaltungen Bei Großveranstaltungen kann beobachtet werden, wie sich Menschenmassen verhalten. Weniger Verletzte, weniger Einsatzkräfte von Nöten, Menschenleben können gerettet werden. Verkehrsüberwachung Verkehrsleitzentrale wertet aus, wo wieviel Verkehr aufkommt und wie sich die Fließgeschwindigkeit verhält Schnellere Reaktionszeit (kann Leben retten) Verkehrsaufkommen auf Straßen Abschätzung der Abnutzung von Straßen (Wann müssen Reparaturen stattfinden?) Priorisierung von Straßenreparaturen Stadtplanung Stadtplaner wertet "Heatmaps" und Verkehrsflussanalysen aus Kostengünstigere und effektiver Planung. Weniger Fehlplanung

24 Touristik Verlässliche Daten über Touristen Präferenzen Herausforderung Steigender Wettbewerb Gestiegener Wettbewerb auf Grund erhöhter Transparenz durch das Internet Touren Buchung: klassische Touren Anbieter vs. Online Buchungsplattformen Reiseziele: Städte und Regionen stehen im Wettbewerb zueinander Lösung Fakten-basierte Angebote Motionlogic ermöglicht: Bessere Empfehlungen bezüglich Reiseziele basierend auf Auswertungen von Touristenzahlen und Profilen (Herkunft, Alter etc.) Messung der Effektivität von Marketingkampagnen einzelner Städte und Regionen Identifikation beliebter Plätze (Hot Spots) Touristen Trends Touristen Herkunft Demografie Location Suche 25

25 Immobilienwirtschaft Dynamische Daten für einen dynamischen Markt Herausforderung Limitierte Informationen Dynamische Marktentwicklung generiert Bedarf an ad hoc Standort Analysen Verfügbare Kundenstromanalysen sind oft veraltet oder nicht detailliert genug Neue Studien bzw. Umfragen an Standorten sind teuer Lösung Einfacher Zugang zu Standort Fakten Motionlogic ermöglicht: Sofortige und detaillierte Personenstromanalysen für jeglichen Standort Identifikation der Standorte mit der höchsten Nachfrage Analyse des Kundenstroms und des Einzugsgebietes von Gewerbeimmobilien Gentrifizierung Mietverhandlungen Demografie Location Suche

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