Forschungsdatenmanagement und Informationskompetenz - Neue Entwicklungen in Hochschulbibliotheken

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1 Frschungsdatenmanagement und Infrmatinskmpetenz - Neue Entwicklungen in Hchschulbiblitheken Neuseelands Masterarbeit Biblitheks- und Infrmatinswissenschaft (Master in Library and Infrmatin Science) Fakultät für Infrmatins- und Kmmunikatinswissenschaften der Fachhchschule Köln vrgelegt vn Katrin Steiner Matrikel am bei Prf. Dr. Inka Tappenbeck, Prf. Dr. Haike Meinhardt

2 Fr Alastair and Margaret, Victria and Felix, and all the thers

3 Inhaltsverzeichnis Inhaltsverzeichnis Abkürzungen... 1 Abbildungs- und Tabellenverzeichnis... 2 Zusammenfassung / Abstract Einleitung Frschungsdatenmanagement und Infrmatinskmpetenz Ein Überblick zur Fachdebatte... 7 Frschungsdatenmanagement 7 8 Frschungsdatenmdelle 10 Frschungsdaten Kmpetenzen und Services Frschungsdatenmanagement an deutschen Hchschulbiblitheken 19 Verbindungslinien zwischen Frschungsdatenmanagement und Infrmatinskmpetenz 22 Anregungen aus dem Ausland Frschungsdatenmanagement in Neuseeland und der universitäre Kntext Neuseeland als Frschungsgegenstand Frschung an neuseeländischen Hchschulen Rahmenbedingungen Educatin Amendment Act und seine Auswirkungen Frschungsförderungsprgramme Open data und eresearch-aktivitäten in Neuseeland Universitätsbiblitheken in Neuseeland, ihre eresearch-aktivitäten und der Infrmatinskmpetenz-Kntext Frschungsdatenmanagement an Universitätsbiblitheken in Neuseeland 4. Frschungs- und Auswertungsdesign der vrliegenden Arbeit Frschungskntext Methdenwahl Experteninterview Fragestellungen und Auswertungsstrategie 5. Auswertung Bestehende Services im Bereich des Frschungsdatenmanagements Prbleme für Frschungsdaten-Services und Lösungsansätze

4 Inhaltsverzeichnis Rlle der Frscher Auflagen bei der Frschungsförderung 50 Institutinal Plicies und die Rlle der Biblitheken 51 Technlgische Fragestellungen Paradigmenwechsel Open Data / Shared Data Zusammenarbeit der Knkurrenz der Hchschulen? 55 Prblemfaktren im Frschungsdatenmanagement aus Sicht einer Biblithek - Übersicht Strukturelle Ansätze 59 Research Cntent Eclgy ein beispielhafter hlistischer Ansatz Research Cntent Eclgy und das Researcher Develpment Framewrk 6. Fazit und Schlussflgerungen für den neuseeländischen und den deutschen Kntext LTL Research Cntent Eclgy ein Mdell für andere Biblitheken? 71 Schlussflgerungen für den universitären Kntext in Neuseeland 7. Ausblick: Frschungsdatenmanagement und Infrmatinskmpetenz Knzeptinelle und strukturelle Erweiterungen und ihre Grenzen Literaturverzeichnis Anhang a) - 89 b) Grafik SCONUL Seven Pillars f Infrmatin Literacy: Research (SCONUL 90 c) 91 d) 92 e) Research Infrmatin Sheet f) Interviewleitfäden 95 Eidesstattliche Erklärung... 99

5 Abkürzungen Abkürzungen Abbildung Australian Natinal ANZIL Australian and New Zealand Infrmatin Literacy Framewrk CONZUL Cuncil f New Zealand University Librarians CRI Crwn Research Institute entre GNS Institute f Gelgical & Nuclear Sciences insbesndere Interview ITP Institute f Technlgy and Plytechnics KAREN Kiwi Advanced Research and Educatin Netwrk KII Kmmissin Zukunft der Infrmatinsinfrastruktur KIT Karlsruher Institut für Technlgie LTL Library, Teaching and Learning NeSI New Zealand escience Infrastructure NIWA Natinal Institute f Water & Atmspheric Research Ltd NSF Natinal Science Fundatin NZGOAL New Zealand Gvernment Open Access and Licensing Framewrk NZQA The New Zealand Qualificatins Authrity PBRF Perfrmance Based Research Fund PTEs Private training establishment Resear REANNZ Research and Educatin Advanced Netwrk New Zealand Ltd RWTH Rheinisch-Westfälische Technische Hchschule siehe SCONUL Sciety f Cllege, Natinal and University Libraries SEOs state-wned enterprises TIB Technische Infrmatinsbiblithek TU Technische Universität UB Universitätsbiblithek Leibniz-

6 Abbildungs- und Tabellenverzeichnis Abbildungs- und Tabellenverzeichnis Abbildung 1: derzeitiger Umgang mit Frschungsdaten 10 Abbildung 2: 11 - Cr Abbildung 5: Pyramide zu biblithekarischen Aktivitäten im Service-Ebenen nach Reznik- 18 Abbildung 7: SCONUL Seven Pillars f Infrmatin Literacy: Research (SCONUL Abbildung 8: Framewrk (Vitae 2012) 25 Abbildung 9: Hemmnisse für die Entwicklung vn Frschungsdaten-Services Abbildung 10: Bestehende Services im Frschungsdatenmanagement nach Aussagen in den Interviews Abbildung 11: Überblick über Prbleme für Frschungsdaten-Services nach Aussagen in den den Interviews Abbildung 12: Prblemfaktren im Frschungsdatenmanagement 57 LTL Research Cntent Eclgy Tabelle 1: Frschungsdaten-Services in Hchschulbiblitheken Neuseelands 2012

7 - - Zusammenfassung / Abstract Arbeit ist ein neues Feld für BiblithekenRlle in diesem Bereich und die Services, die sie für Wissenschaftler entwickeln könnten, wird gerade verhandelt und gewinnt vr dem Hintergrund veränderter digitaler wissenschaftlicher Arbeitsrealität an Bedeutung egriff Infrmatinskmpetenz hat hierbei im angl-amerikanischen Raum eine Ausweitung erfahren, der den gesamten Frschungsprzess inklusive des Umgangs mit Frschungsda- Nach einem Überblick zu den wichtigsten Aspekten des Frschungsdatenmanagements und der Weiterentwicklung des Infrmatinskmpetenzbegriffs geht diese Arbeit der Frage nach, welche Services und Strukturen es in Neuseeland in diesem Bereich bereits gibt und welche Faktren und Prbleme den Aufbau vn Services hier beeinflusseneland kann hierbei mit seinem überschaubaren, aber gut entwickelten Hchschulsystem Gleichzeitig wird mit dem Ansatz der Research Cntent Eclgy der Universität Lincln ein hlistischer Ansatz analysiert, der knzeptinell und strukturell einen umfassenden Service im Bereich der Frschungsunterstützung und Infrmatinskmpetenz ermöglicht und ealing with research data as the basis f academic research Their rle and scpe in this new field is still being discussed and gains imprtance within -American cuntries, the cncept f infrmatin literacy has been bradened and nw includes the whle aca- The thesis starts with an verview n the mst relevant aspects f managing research data and the bradened ctures are being develped and applied in New Zealand in the field f research data management, the thesis then shws which factrs and prblems have t be cnsidered when setting up New Zealand with its well-develped tertiary educatin system can serve as a mdel here t see which prblems have t be taken int accunt when striving fr the same aim in Germany listic Research Cntent Eclgy mdel f Lincln University can serve as an example fr the German cntext hw t establish a university-wide service fr the supprt f research activities and the enhancement f researchers infrmatin literacy

8 Einleitung Einleitung Saturday, 7 th minutes East; by bservatin f the Sun and Mn made this afternn the Lngitude f the Ship is 180 degrees 55 minutes West, by the mean f these and Subsequent bservatins the Errr f the Ship's accunt in Lngitude tward f the Lngitude resulting frm the Lg, which is what is inserted in the (Ck, S beginnt s Beschreibung der Sichtung Neuseelands auf seiner ersten Frschungsreise mit der Endeavur Was danach g Neuseeland erzählen, und Yung Nick s Head bei Gisbrne im Osten der Nrdinsel ist auch 1 Aber was Ck in seinem Lgbuch beschreibt, das zunächst nur für die britische Admiralität bestimmt war, kann auch heute nch zum Frschungsgegenstand werden und zeigt damit, wrum es in dieser Arbeit enn das Lgbuch kann als Quelle für alle möglichen Fragestellungen dienen um zu ermitteln, wie Ck gegenüber der britischen Admiralität berichtete eine sehr ffenkundige Frschungsfrage sndern heute interessiert uns vielleicht eher, welche Umweltbedingungen damals geherrscht haben - den akkuraten Angaben Cks in seinem Lgbuch zu Windverhältnissen, Strömungen und dem Stand der Sterne werden Wissenschaftler 2 schnell fündig, auch wenn sie sich mit dem Prblem auseinandersetzen müssen, w sich Ck tatsächlich befand, als er seine Aufzeichnungen machte, denn die Bestimmung des Längengrades war damals nch ein Prblem Cks Lgbücher können als als Frschungsdaten betrachtet werden analysieren und unsere Ergebnisse zusammenstellen, sie vielleicht auch mit den Aufzeichnungen anderer Seefahrer und Chrnisten dieser Zeit in Beziehung setzen, entstehen neue Übersichten, die wiederum als Grundlage für wissenschaftliche Fragestellungen dienen Cks und unsere Frschungsdaten auch in 250 vn Klimafrschern, Histrikern der Linguisten analysiert werden können? 1 Zu den sehr prblematischen Entwicklungen, die diese und die flgenden Reisen für die pazifi- 2 Im Flgenden wird auf die Nennung weiterer gender-spezifischer Termini verzichtet, sie sind elegant in einen Text einzubauen, auch wenn ich die Kennzeichnung des gender gap

9 Einleitung Wie können wir unsere Zwischenergebnisse anderen Frschern zur Verfügung stellen und wer hat die Rechte an den vielleicht gemeinsam erstellten Frschungsdaten? Wer sllte sie haben? Und wher weiß der Frscher, in welchem Zusammenhang diese wurden und wie sie zu bewerten sind? Für die wissenschaftliche Arbeit bedarf es neben der guten wissenschaftlichen Praxis, einer gehörigen Prtin Quellenkritik und dem Management vn Frschungsdaten auch der übergreifenden Kmpetenz, überhaupt zu erkennen, welchen Infrmatinsbedarf es gibt und welche Frschungsdaten und Infrmatinen am besten geeignet sind, ihn S muss der Frscher, um Cks Angaben tatsächlich analysieren zu können, auch wissen, dass er viele seiner Ortsangaben während seiner zweiten Frschungsreise überprüfte und ein paar krrigiertedieser Reise knnte er auf die K1 zurückgreifen, einer Kpie chte erstmals eine einfache und verlässliche Bestimmung des Längengrades, hne dass Expertenwissen und ausführliche Tabellen zum Stand des Mndes und der Sterne vnnöten waren -78Hutchin- Für die zukünftigen Frscher sllte der Przess der Ortsanalyse vn Cks erster Reise als nachvllziehentsprechend dkumentiert und s beschrieben werden, dass andere sich nicht dieselbe Arbeit nch einmal machen müssenin- Cks und an unsere Analysedaten andere Frage In welcher Frm sllten als die Angaben gemacht werden, um sie auch dann nch verstehen und einrdnen zu können? Und in welchem Frmat sllten wir sie s Frschungsdatenmanagement und Infrmatinskmpetenz beschreiben zwei Themenbereiche haben ist nch längst nicht abschließend geklärt, welche Rlle Biblithekare hier Vn Eurpa aus gesehen liegt Neuseeland fast wie zu Zeiten Cks am anderen Ende der Welt, und es ist bisher in der internatinalen und neuseeländischen biblithekarischinfrmatinswissenschaftlichen Literatur nch kaum untersucht wrden, welche Aktivitäten drt im Bereich Frschungsdatenmanagement Gerade mit dem Blick vn außen lassen sich aber neuseeländische Prblemstellungen, Entwicklungen und Ansätze im Frschungsdatenmanagement und der Infrmatinskmpetenz Nach einer kurzen Einführung in die Fachdebatte zum Thema Frschungsdaten und Infrmatinskmpetenz in Zeiten veränderter, digitaler und wissenschaftlicher Arbeitsreali-

10 Einleitung - - tät geht diese Arbeit daher der Frage nach, welche Services Hchschulbiblitheken in Neuseeland derzeit im Bereich Frschungsdaten anbieten, welche Prbleme es beim Aufbau slcher Services gibt und welche Knzepte und Ideen hier in fruchtbar gemacht werden können

11 Frschungsdatenmanagement und Infrmatinskmpetenz Überblick zur Fachdebatte Frschungsdatenmanagement und Infrmatinskmpetenz Ein Überblick zur Fachdebatte 2.1. Definitin Frschungsdaten und Frschungsdatenmanagement n n- itt- dem Stichwrt data deluge diskutiert - Gleichzeitig wird deutlich, dass die wissenschaftliche Zusammenarbeit während des Frschungsprzesses häufig mit Hilfe digitaler Instrumente erflgt und hier die Einrichtung Virtueller Frschungsumgebungen an Bedeutung gewinnt - Kmmissin Zukunft der Infrmatinsinfrastruktur --529) Frschungsdaten s- müssen - beziehen sich viele Akteure auf die Frmulierung der : Unter Frschungsdaten sind [ llenfrschungen, Experimente, Messungen, Erhebungen der Befragungen entstehen aber insgesamt bleibt festzuhalten, dass der Begriff Frschungsdaten per se vage bleiben muss, denn es ist das Kennzeichen vn Wissenschaft, dass alles zum Frschungsgegenstand werden kann, s beispielsweise auch nicht als wissenschaftlich interessant erschienen - Zudem wird ent rschungsdaten vn grßer Relevanz sind: Ohne Beschreibung ist die Benutzung digitaler Frschungsdaten gerade in interdisziplinären Kntexten unmöglich, hne eine adäquate Frschungsdaten- Infrastruktur ist die (langfristige) Verfügbarkeit und Auffindbarkeit vn Meta- (Kindling 2 nächst auch der Begriff Frschungsprimärdaten verwendet, mittlerweile empfiehlt beispielsweise Winkler- nur den Begriff Frschungsdaten zu verwenden, da Primärdaten zum einen eine unnötige Einschränkung darstelle und es zum -h-

12 Frschungsdatenmanagement und Infrmatinskmpetenz Überblick zur Fachdebatte Im angl-amerikanischen Bereich findet sich in diesem Zusammenhang in: necessary t prduce and evaluate research results, and t recnstruct the events Frschungsdatenmanagement kann daran anknüpfend flgende Aspekte umfassen und sll für diese Arbeit flgendermaßen verstanden werden: rate the cncepts f digital preservatin and curatin f such data prduced bth during research prcesses in higher educatin institutins and in the curse f gra Wissenschaftsplitische Dimensin Deutscher und internatinaler Kntext Mit der Veränderung der wissenschaftlichen Praxis und unter dem Kstendruck, unter dem auch öffentliche Geldgeber heutzutage stehen, wird der Umgang mit Frschungsdaten auch wissenscr- rschungsvrhaben und Fragestellungen darstellen können, wird ihre Nachnutzbarkeit in vielen Publikatinen als wichtig herausgestellt - Gleichzeitig wird die Transparenz für den Frschungsprzess hervrgehben, da die Frschungsdaten, auf denen wissenschaftliche Publikatinen beruhen, zur Überprüfung wissenschaftlicher Erkenntnisse herangezgen werden können 18)nzierung gleicvermeiden zu können slcher Frschungsdaten in zusammen mit dem Antrag ein Knzept für die Überführung der Frschungsdaten einreichen, wbei nach Möglichkeit auch die öffentliche Zugänglichkeit sichergestellt werden muss Weitere wichtige Akzente setzte 2010 auch die Arbeitsgruppe Frschungsprimärdaten innerhalb der Allianz der deutschen Wissenschaftsrganisatinen Grundsätzen zum Umgang mit Frschungsdaten wurde 2010 unterzeichnet, wmit sich Organisatinen wie die Alexander vn Hum- basiert auf einer Frmulierung des britischen Research Infrmatin Netwrk ( Research Infrmatin Netwrk

13 Frschungsdatenmanagement und Infrmatinskmpetenz Überblick zur Fachdebatte bldt-stiftung, die, die Leibniz- Gemeinschaft, die Max-Planck-Gesellschaft und andere zum freien Zugang zu Frschungsdaten aus öf sprechen sich auch dafür aus, die Zugänglichmachung mit dem wissenschaftlichen Ansehen der Frscher Ausbildung integriert werden Allianz-Initiative der deutschen Wissenschaftsrganisatinen Winkler- Auch die vn der Gemeinsamen Wissenschaftsknferenz des Bundes und der Länder eingerichtete Kmmissin Zukunft der Infrmatinsinfrastruktur (KII) griff 2010 das Thema Frschungsdaten auf und empfahl, sie zahlreichen Vrschlägen der Kmmissin sind die flgenden für die vrliegende Arbeit e es zu, das Bewusstsein für die Bedeutung vn Frschungsdaten und einen adäquaten Umgang tleistungs- und Beratungsservices für Wissenschaftler und Mitarbeiter in enger Zusammenarbeit mit den Fachdisziplinen erflgen Infrmatinsinfrastruktur Winkler-- n weiteren Unterzeichnern der Allianzinitiative und KII ist auch das Bundesministerium für Bildung und Frschung (BMBF) mit der -Grid-Initiative zur Förderung der IT-Infrastruktur für Frschungsda 5 Internatinal gibt es ähnliche wissenschaftsplitische eine Förderplitik, die die Zugänglichkeit der Frschungsdaten sicherstellt, im Vereinigten Königreich vn verschiedenen research cuncils verflgt - Natinal Science Fundatin (NSF) in den USA verlangt die Zugänglichmachung der Frschungsdaten für andere Frscher (vgl, das die infrmatinstechnlgische Infrastruktur für fast alle niederländischen Hchschul- und Frschungseinrichtungen zur Verfügung stellt, einen Bericht zu Aktivitäten vr allem im eurpäischen Raum, die zu erflgreichem Frschungsdatenmanagement vn Frschern die För- 5 Eine Übersicht zu den Aktivitäten der verschiedenen Organisatinen findet sich in (Winkler- - - i- sdaten

14 Frschungsdatenmanagement und Infrmatinskmpetenz Überblick zur Fachdebatte derplitik ein maßgeblicher Faktr ist, um auf institutineller Ebene überhaupt eine Plicy zu frmulieren Schließlich ist der Australian Natinal Data Service zu nennen, der als Referenz für die Frschungsdaten der Universitäten und Frschungseinrichtungen aller Fächer, die mit öffentlichen Geldern erstellt wurden im Australian Research Data Cmmns zusammen - h Frschungsdatenmdelle Über die allgemein- wurden, gibt es vr allem zwei Mdelle, die in der Fachdebatte immer wieder herangezgen werden, um den Werdegang vn Frschungsdaten und die neue idealtypische wissenschaftliche Arbeitspraxis zu beschreiben Pryr 2012a) Anzumerken ist hier wiederum, dass der nschaftliche Fachdisziplin sehr unterschiedlich ist, dass die Frschungsdaten zwar während des Frschungsprzesses dem Frschungsteam der nur selten s gespeichert der veröffentlicht werden, dass sie für weitere Frschungsvr- und institutinellen Rechnersystemen ab, w sie verbleiben der nach Abschluss des Fr- Abbildung 1: derzeitiger Umgang mit Frschungsdaten (Ausschnitt aus Rümpel 2011, S. 26) Im Gegensatz hierzu steht der ideale Frschungsdatenkreislauf, wie er im Mdell des Digital Curatin Centre, s Rümpel, hier die preserve) und Pflege (curatet es Ein kntrastierender Vergleich zwischen dem australischen und dem US-amerikanischen Ansatz findet sich in Trelar Chudhury Michener 2012

15 Frschungsdatenmanagement und Infrmatinskmpetenz Überblick zur Fachdebatte um Fragen der Langzeitarchivierung, während es bei der Pflege darum geht zu behandeln, dass sie nutzbar bleieifen ineinander und sllten Pflege und Erhaltung sind als nach Rümpel Kernaspekte der sgenannten digital curatin 7 Abbildung 2: Das DCC Curatin Lifecycle Mdel (Higgins 2008, S. 136) cnceptualise), werden Überlegungen zur Erstellung neuer der zur Nachnutzung bereits vrliegender Frschungsdaten angestellt e- create r receiveäquat beschrieben sind und man daher beispielsweise nicht weiß, an welchem Ort, zu wel- laut Rümpel beschrieben 7 In diesem Zusammenhang ist anzumerken, dass die Begriffe data curatin und digital curatin

16 Frschungsdatenmanagement und Infrmatinskmpetenz Überblick zur Fachdebatte appraise r select und im Zusammenhang mit der auf sie aufbauenden Publikatin abgelegt werden, Zudem sind hier speicherwürdig sind, können in institutinellen Repsitrien verbleiben der werden vernichtet (dispse)zesses, die hauptsächlich für die Überprüfung der Qualität wichtig sind -29) rchiv überführt (ingest), wbei Aspekte der Langzeitarchivierung beachtet werden müssen (preservatin actinederverwendbar aufbereitet sein stre können, n der nächsten Phase (access, use, re-use) muss permanent zugänglich sind, um eine Nutzung der transfrm) werden auf Grundlage der zu neuen Sets zusammengestellt werden Bei Betrachtung dieses Idealmdells fällt auf, wie kmplex der Kreislauf vn Frschungsdaten ist Gleichzeitig wird deutlich, dass sich Frschungskreislaufs ändert und auch die Ebene der technlgiegestützten Zusammenarbeit der Wissenschaftler eine Rlle spiel University in Australien verdeutlicht das Data Curatin Cntinuum vn Trelar und Harbe-Ree (2008) die verschiedenen Aspekt

17 Frschungsdatenmanagement und Infrmatinskmpetenz Überblick zur Fachdebatte - - Abbildung 3: Data Curatin Cntinuum (Trelar / Harbe-Ree 2008, S. 6) 8 emnach werden Frschungsdaten während und nach dem Frschungsprzess in verschiedenen Bereichen (dmains Auf technlgischer Ebene können Arbeiten während dieser Phase beispielsweise durch ein Research Management System unterstützt werden, über das auf die Frschungsdaten zugegriffen wird -- Im Verlauf der Frschungsarbeit ist auch der Austausch mit der Fachcmmunity der Vr- diesen Zweck des data sharing aus dem privaten Bereich in einen kllabrativen Bereich (shared research dmain) überführt, in dem die Zusammenarbeit über ein Cllabratin Supprt System n über dieses System zugegriffen werden - P dann in den öffentlichen Bereich (public dmain) überführt und in einem Repsitrium idealerweise mit der auf ihnen beruhenden wissenschaftlichen Publikatin verknüpft und stehen fvergleich zum privaten und kllabrativen Bereich wird es sich hier handeln, und eine ausführlichere Beschreibung mit Hilfe vn Metadaten ist vnnöten, um eine Recherche durch ande- 8

18 Frschungsdatenmanagement und Infrmatinskmpetenz Überblick zur Fachdebatte ) 2.4. Frschungsdaten Kmpetenzen und Services Beide ben skizzierten Mdelle deuten an, llen und Verantwrtlichkeiten sind nicht immer deutlich vneinander abzugrenzen, und eine Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Beteiligten ist 9 Abbildung 4: Cre Skills fr Data Management (Dnnelly 2008) Idealtypisch lassen sich die verschiedenen Aufgabenbereiche im Frschungsdatenmanagement in vier Kmpetenz-Bereiche unterteilen, w geschieht ( Neben dem data creatr, als dem Wissenschaftler, der beispielsweise Interviews führt der Messwerte dkumentiert, gibt es den data scientist, der hauptsächlich die data manager nablage vn der technischen Seite und ist für data librarian 9 enmanagement Aufgabe vn wissenschaftlichen r- (Sühl- und die Stellungnahmen vn (Ne und

19 Frschungsdatenmanagement und Infrmatinskmpetenz Überblick zur Fachdebatte ibung der Aufgabenbereiche wird deutlich, wie eng sie sich in der Mitte der Grafik auch die Aufgabe, miteinander zu kmmunizieren und sich gegenseitig bei Hbhm -205) Büttner, Rümpel und Hbhm spezifizieren die verschiedenen Aufgaben der vier Rllen -208)data librarian stellen sie fest, dass Biblithekare nun bereits während des Frschungsprzesses tätig werden, nicht erst wie bisher nach Ab- gmenwechsel (bhm 2011b bedeutet auch eine Verände- entwickelt werden müssen und welche Rllen Biblithekare und andere Infrmatinswissenschaftler Im eurpäischen Raum schlägt die High Level Expert Grup n Scientific Data in einem Bericht die Einrichtung zweier spezieller Berufsbilder vr, nämlich des data scientist und des data librarian, während eine Arbeitsgruppe der Internatinal Data Curatin Educatin Actin nschaftler und Biblithekare s weiter- der auszubilden, dass sie diese Aufgaben übernehmen können ) Unabhängig davn stellt sich für Hchschulbiblitheken die grundsätzliche Frage, b sie im Frschungsdatenmanagement vr Ort aktiv werden wllen und welche Services hier sinnvll entwickelt und angebten werden können In Rückgriff auf Lewis (2010) und Witt (2008) schlägt Crrall in diesem Zusammenhang vr, sich vr allem den Bereichen zuzuwenden, in denen Biblithekare hnehin schn Kmpetenzen für DCC Curatin Lifecycle Mdel sind hier als weniger Tätigkeitsbereiche ausgewiesen r- -111) hybrid infrmatin wrker herangezgen, um die verschiedenen Rllen und mögliche Knsequenzen für die Aus- ist

20 Frschungsdatenmanagement und Infrmatinskmpetenz Überblick zur Fachdebatte - - Abbildung 5: Pyramide zu biblithekarischen Aktivitäten im Frschungsdatenmanagement (Crrall 2012, S. 111) in Abbildung 5 zeigt neun Bereiche, in denen Biblithekare aktiv werden können, wbei Hier identifizieren, auszuwählen, angemessen zu beschreiben, sie zu archivieren und für die Nutzung aufzubereiten und zugänglich zu machen -120) In einigen Bereichen ate vn Biblithekare und Infrmatinswissenschaftler im Umgang mit Frschungsdaten größere Sicherheit erlangen (data cnfidence), und das Thema sllte auch bei Studierenden angesprchen werden (undergraduate research-based learning Für die Frscher sllen Beratungsangebte geschaffen werden (data advice), während andere Graduierte in data literacy 11 Schließlich gehört auch die Sensibilisierung der Frscher für das Thema Frschungsdatenmanagement (researcher data awareness) in die unterste Stufe der Pyramide - 117) In der mittleren Stufe n- S sllen auf lkaler Ebene Kapazitäten data curatin) und eine verbindliche data plicy zum Umgang mit Frschungsdaten entwiinteressant ist in diesem Bereich, dass zum einen die Biblithekare hier die Führung zur Entwicklung slcher plicies übernehmen sllen und dass dies unter Umständen zunächst auf in- 11 Was genau mit dem Begriff data literacy gemeint sein kann, ist nch b-

21 Frschungsdatenmanagement und Infrmatinskmpetenz Überblick zur Fachdebatte stitutineller Ebene, als bezgen auf die eigene Hchschule, geschehen sll Hierbei spielen nach Lewis die Biblitheksdirektren eine wichtige Rlle Zudem sllen, um die Frt- en und Infrmatinswissenschaftlern zu verbessern, ntwendige Fertigkeiten im Frschungsdatenmanagement benannt werden - Auch auf natinaler Ebene, als an der Spitze der Pyramide, sllen Biblithekare den Umgang mit Frschungsdaten thematisieren und eine natinale data plicy beeinflussen, s es ele lassen sich hier in Australien mit dem Australian Natinal Data Service Natinal Science Fundatin s Advisrs Cmmittee n Cyberinfrastructure finden ) Mit der Pyramide verdeutlicht Crrall als, dass das Engagement vn Biblithekaren auf verschiedenen Ebenen geschehen muss, um Frschungsdatenmanagement insgesamt er- den Ebenen wird auch die wechselseitige Bez darum, in den Biblitheken vr Ort swhl das Persnal als auch die verschiedenen Nutzergruppen mit der Thematik vertraut zu machen und neue Services zu entwickeln, während die plitisch ausgerichteten Bereiche auf der mittleren Ebene und an der Spitze der Pyramide zum einen längerfristige Entwicklungen benötigen und zum zweiten vn anderen Akteuren aus dem biblithekarischen 12 Eine weitere Unterteilung der biblithekarischen Aktivitäten schlagen Reznik-Zellen Adamick und McGinty vr (2012) Sie entwickeln hier einen Ansatz vn Gld weiter, die 2010 für das Engagement vn Biblithekaren in der data curatin drei Betätigungsfelder Aus- und Weiterbildung ins -11) -Zellen, Adamick und McGinty vergleichen die Aktivitäten auf der Campus-Ebene vn US-amerikanischen Hchschulbiblitheken in den drei Kategrien Bildung (educatin), Beratung (cnsultatin) und Infrastruktur (infrastructure)zum Bereich Bildung gehören beispielsweise Infrmatinen über Anfrderungen vn Geldgebern und dem Umgang mit Frschungsdaten auf den a Bereich Beratung finden sich beispielsweise umfassende Beratungsprgramme atenmanagement swie disziplinspezifische Beratungen der auch Unterstützung bei der Im Bereich Infrastruktur geht es um den Aufbau institutineller Repsitrien 12 Kritisch anzumerken ist hier, dass Crrall (2012) die internatinalen Perspektive nicht in ihre

22 Frschungsdatenmanagement und Infrmatinskmpetenz Überblick zur Fachdebatte ebens wie Aktivitäten hinsichtlich der plicy-entwicklung an der Hchschule Reznik-- Abbildung 6: Service-Ebenen nach Reznik-Zellen, Adamick und McGinty 2012 (S. 31) Als Messlatte hinsichtlich des Engagements dienen Reznik-Zellen, Adamick und McGinty hierbei die Fragestellungen, wie weit Frscher in die Aktivitäten invlviert sind und wie hch das Enga These service levels can encmpass many different activities, but are distinguished frm ne anther based n the degree f invlvement with researchers and their data: prviding infrmatin t faculty; interacting with faculty n a ne-t-(reznik- Zwar geben Reznik-Zellen, Adamick und McGinty rschiedliche Ressurcen und Anfrderungen vn Seiten der Hchschule berücksichtigen muss ; dennch nutzen sie das Mdell, um eine Hierarchie der Aktivitäten zu erstel- Prviding educatin is a lw-investment strategy, but it ffers limited pprtunities fr frmal engagement with the campus cmm is a traditinal rle fr libraries, educatin in data management expands the bundary f traditinal library services by targeting researchers at an earlier (Reznik-

23 Frschungsdatenmanagement und Infrmatinskmpetenz Überblick zur Fachdebatte Im Gegensatz zur im Zitat angesprchenen ersten Ebene weist die zweite Ebene mehr auch disziplinspezifische Beratungsaktivitäten auf, die zudem durchaus individuell der Ebens werden Beratungen für die Vergabe vn Metadaten in diese Ebene eingerdnet - - wenn sie auch in der dritten Ebene, der Infrastruktur, aktiv sindeine Infrastruktur für Frschungsdaten aufzubauen und zu betreiben bedeute, sich langfristig und mit vielen Ressurcen diesem Gebiet eien unterschiedliche universitäre Akteure beteiligt, beispielsweise auch das Hchschulrechenzentrum (infrmatin technlgy ffice) und das research ffice. - - Reznik-Zellen, Adamick und McGinty sehen dieses Mdell als Möglichkeit, die bestehenden Services vn Biblitheken in ein Spektrum einzurdnen und damit vergleichend zu bestimmen, inwieweit die betreffenden Biblitheken im Frschungsdatenmanagement vr Ort aktiv sind Ob dieses Mdell tatsächlich auf andere natinale Kntexte über Frschungsdatenmanagement an deutschen Hchschulbiblitheken Trtz einiger psitiver und beispielhafter Entwicklungen steckt das Frschungsdatenmanagement an Universitäten in - Nees fest: Im Gegensatz zu Ansätzen auf internatina- Auf disziplinärer Ebene nutz die bestehenden überreginalen Angebte der Wissenschaftsrganisatinen der versuchen über institutseigene Lösungen spezifische digitale Inhalte bereitzustel- efrderte Nachhaltigkeit und Überreginalität für Frschungsdatenrepsitrien (Winkler- Zwei psitive Beispiele sllen an dieser Stelle kurz genannt werden, iligen Hchschulstandrt in breit angelegten Ansätzen das Thema Frschungsdatenmanagement disziplinspezifisch aufgreifen und dabei swhl bestehende Services vr Ort als auch natinale wie internatinale Angebte zusammenführen Gleichzeitig sll s versucht n-

24 Frschungsdatenmanagement und Infrmatinskmpetenz Überblick zur Fachdebatte Zum einen entwickelt die Universitätsbiblithek zusammen mit der szilgischen Fakultät Serviceangebte an einem vm BMBF geför- Zugleich wird an der Entwicklung hchschulweiten plicy zum Umgang mit Frschungsdaten gearbeitet, wbei die einzelnen universitären Institutinen spezifische Frschungsdatenmanagementpläne aufsetzen e- -8) Auch in Kiel setzt man auf die Vernetzung der verschiedenen Wissenschaftsinstitutinen, wbei neben der Zentralbiblithek Wirtschaftswissenschaften auch die Universität mit den zentralen Einrichtungen des Rechenzentrums, der Biblithek swie mit dem Institut - PubFlw sllen Services entwickelt werden, die es den Wissenschaftlern erleichtern, Frschungsdaten in ihren wissenschaftlichen vn Frschungsdaten in den Meeres- und Gewissenschaften geschehen, wbei auch auf das internatinal anerkannte Open-Access-Infrmatinssystem und -atenrepsitrium PANGEA zurückgegriffen wird PANGEA nutzt den Service der Technischen Infrmatinsbiblithek (TIB) Hannver, die für alle Fachdisziplinen Digital Object Identifier zu Verfügung stellt, s dass auch usammenhang mit der wissenschaftsplitischen Absicht zu sehen, die Reputatin slcher Frscher - - Neben den breit angelegten Initiativen an den Hchschulstandrten Kiel und Bielefeld gibt es auch disziplinspezifische AngebteBeispielsweise stellt das Leibniz-Zentrum für Psy- die zur Verfügung, in der nach Literatur, Testverfahren und weiteren Infrmatinen gesucht werden kann - 25) 15, während das GESIS-Leibniz-Institut für Szialwissenschaften versucht, den Werdegang vn Frschungsdaten mit Serviceleistungen zu unterstützen und hier in K- dling Einen Überblick über disziplinspezifische Anfrderungen und Angebte bietet das in einem - Kindling Mit verschiedenen Studien hat zudem das Kmpetenznetzwerk - und - (Zugriff: --management 15

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