Kastenindividuelle Messung der Leergutqualität

Transkript

1 Kastenindividuelle Messung der Leergutqualität Forschungsaktivitäten zur Getränkekastenidentifikation mit RFID

2 Inhalt der Präsentation Rückblick (Herr Pankoke) Beweggründe / Nutzenpotenziale (Herr Radke / Herr Pankoke) Technische Umsetzung der Thematik (Herr Rademacher) Kennzahlen aus dem Pilottest (Herr Rademacher / Herr Pankoke) Ausblick & Diskussion (Herr Pankoke)

3 Rückblick:

4 Beweggründe - Problemfelder - Anforderungen Ungenaue Kennzahlen beim Leergutmanagement Bestände und Umlaufgeschwindigkeiten Bewertung von Rückstellungen / Erforderliche Gebindemengen Wenig Transparenz zur Leergutqualität Aktueller Fremdflaschenanteil / Fehlflaschenanteil Anzahl an unterschiedlichen Fraktionen / Durchmischungsgrad Keine Information zur Herkunft des Leergutes zum Zeitpunkt der Erkennung / Sortierung Transparenz zu Sortierdienstleistungen

5 Nutzenpotenziale Kontinuierliche Messung von Umlaufgeschwindigkeiten Zuordnung der gemessenen Leergutqualität zur Herkunft Analyse nach Regionen / Kunden / Perioden / Nutzung der Transparenz zur Optimierung des Abfüllprozesses durch sinnvolles Mischen von Leergutchargen Nutzung der Transparenz zur Schaffung von organisatorischen Maßnahmen zur kontinuierlichen Verbesserung der Leergutqualität Nutzung neuer Technologien für neue Prozesse und Sortierkonzepte Grundlage für genaue Abrechnung von Sortierdienstleistungen

6 Wer ist an dem Forschungsprojekt beteiligt?

7 Aufgabenteilung im Konsortium bei dem Forschungsprojekt Produktion der Transponder Vertrieb Machbarkeitsstudie Tag-Einbau Systemintegration RFID-Anlagenbau IT-Monitoring RFID-Beratung Entwicklung Qualitätskontrolle Beschreibung der Transponder

8 Eindeutigkeit jedes Getränkekastens Integration eines RFID-Transponders in den Getränkekasten 3314F Informationen des TAGs (GRAI-Code): Eigentümer des Kastens Kastenbezeichnung eindeutige Identifikationsnummer des Kastens

9 Monitoring-System für Getränkekästen

10 Monitoring-System für Getränkekästen Lager Paletten LKW Anlieferung Leergut Lieferschein Eingang Leergut 4 Pal.= 160 Kästen Ausgang Leergut 4 Pal. = 160 Kästen zur Abfüllung Aufsetzplatz 4 Pal. = 160 Kästen Vereinzellung 1 Pal. = 40 Kästen Abstapellung 2 x 8 = 16 Kästen von 2 Paletten

11 Anlieferung der Kästen mit Leergut bei FST (pro LKW = Kästen)

12 Lager mit Leergut bei FST (1 LKW = Kästen)

13 Lager mit Leergut bei Königshof für Forschungsprojekt = Kästen

14 Durchfahrt Stapler mit 4 Paletten = 160 Kästen; Ergebnis Kästen von Kästen

15 Durchfahrt Stapler mit 4 Paletten = 160 Kästen; Ergebnis Kästen von Kästen

16 Aufsetzplatz für 4 Paletten = 160 Kästen bei der Brauerei Königshof

17 Erfassung von Einzelpalette = 40 Kästen bei FST; Ergebnis alle Kästen registriert.

18 Erfassung von Einzelpalette = 40 Kästen bei Königshof ; Ergebnis alle Kästen registriert

19 Monitoring-System für Getränkekästen Lager Paletten Kasten Kasten LKW Erkennung Anlage 1 Erkennung recop Anlage Sortierung recop Anlage Ausschleusung Sortierdienstleister Kasten

20 Überprüfung der unterschiedlichen Software- Systeme bei der Brauerei Königshof T a g 1 Inbetriebnahme

21 Es wurden die Leergutqualität von Kästen ermittelt. (siehe spätere Auswertung) T a g 2 Messung der Leergutqualität

22 Erfassung von Einzelkästen bei Königshof; Ergebnis: Es wurden Kästen registriert. T a g 3 Abfüllung

23 Es wurde die Leergutqualität von Kästen ein zweites Mal ermittelt. T a g 3

24 Ausschleusung von Kästen hinter dem recop Sortierroboter Ein Förderband führt in die Produktion (1.160 Kästen) Drei Förderbänder werden für unterschiedliche Sortiervarianten eingesetzt. (1.005 Kästen)

25 Ausschleusung von Kästen für die Sortierung beim Dienstleister

26 Monitoring-System für Getränkekästen Lager Paletten Kasten Kasten LKW Erkennung Anlage 1 Erkennung recop Anlage Sortierung recop Anlage Ausschleusung Sortierdienstleister Kasten

27 Flaschenerkennung, Flaschensortierung, Kästenausschleusung (siehe spätere Auswertung) Kasten Erfassung der Leergutqualität pro Lieferant Kasten Erkennung Anlage 1 Kasten Erkennung recop-anlage Kasten Entfernung der Kronkorken Entnahme der Flaschen Kasten Sortierung Roboter recop-anlage Kasten mit falschem Leergut zum Dienstleister zur Sortierung Sortierdienstleister

28 Monitoring-System für Getränkekästen Lager Paletten Kasten Kasten LKW Entfernung der Kronkorken Entnahme der Flaschen Kasten Waschanlage Eingang Waschanlage Ausgang

29 Monitoring-System für Getränkekästen Lager Paletten Kasten Kasten LKW Kasten Paletten Paletten Kasten Erkennung Vollgut 2 Pal. = 80 Kästen Erkennung Vollgut 4 Pal. = 160 Kästen Aufstapelung 2 x 8 = 16 Kästen auf 2 Paletten Ausschleusung defekte Kästen Bestückung mit vollen Flaschen

30 Monitoring-System für Getränkekästen Lager Paletten Kasten Kasten LKW Kasten Paletten Paletten Kasten Erkennung Vollgut 2 Pal. = 80 Kästen Erkennung Vollgut 4 Pal. = 160 Kästen Aufstapelung 2 x 8 = 16 Kästen auf 2 Paletten Ausschleusung defekte Kästen Bestückung mit vollen Flaschen

31 Erfassung von 13 defekten Kästen mit Handheld

32 Monitoring-System für Getränkekästen Lager Paletten Kasten Kasten LKW Kasten LKW Lager Paletten Paletten Kasten Belieferung Vollgut Kunde Eingang Vollgut 4 Pal. = 160 Kästen Ausgang Vollgut zum Kunden

33 Kennzahlen zum Forschungsprojekt (Tag 3) Lager Paletten Kasten Kasten Erkennung Anlage 1 LKW Erkennung recop Anlage Kasten Sortierung recop Anlage Ausschleusung Sortierdienstleister LKW Lager Paletten Paletten Kasten

34 Kennzahlen des Forschungsprojekts zum Kastendurchlauf (Tag 3) Kästen Kasten Erkennung Anlage Kästen zur Abfüllung Kasten Erkennung defekte Kästen recop-anlage Kasten Sortierung Roboter recop-anlage Kasten mit falschem Leergut zum Dienstleister zur Sortierung Sortierdienstleister

35 Kennzahlen aus dem Forschungsprojekt zur Leergutqualität (Tag 2) Gutkästen (20 x LN 0,5 br.) Sortierroboter Handsortierung Sonstiges

36 Kennzahlen aus dem Forschungsprojekt zur Leergutqualität (Tag 2) Gutkästen (20 x LN 0,5 br.) Sortierroboter Handsortierung Sonstiges % 36 % 10 % < 1 % 100 %

37 Kennzahlen aus dem Forschungsprojekt zur Leergutqualität (Tag 2) Gefächer (6.396 x 20) = Gutflaschen = Fremdflaschen = Fehlflaschen =

38 Kennzahlen aus dem Forschungsprojekt zur Leergutqualität (Tag 2) Gefächer (6.396 x 20) = Gutflaschen = Fremdflaschen = Fehlflaschen = % 82 % 18 % < 1 %

39 Beispiel 1 zur Leergutqualität (Tag 2) Datensatz von der recop-anlage (011 = LN 0,5l braun)

40 Beispiel 2 zur Leergutqualität (Tag 2) Datensatz von der recop-anlage (011 = LN 0,5l braun)

41 Beispiel 3 zur Leergutqualität (Tag 2) Datensatz von der recop-anlage (011 = LN 0,5l braun)

42 Beispiel 3 zur Leergutqualität (Dez. 12)

43 Beispiel 4 zur Leergutqualität (Tag 2) Datensatz von der recop-anlage (011 = LN 0,5l braun)

44 Beispiel 4 zur Leergutqualität (Dez. 12)

45 Ausblick: Forschungsprojekt Regelmäßige Auswertung der Umlaufdaten der Kästen. Kontinuierliche Erhebung der Leergutqualität. Laufzeit bis Sommer 2013 Weitere Aktivitäten zur Optimierung des Systems und Kommunikation mit Marktbeteiligten. Ggf. Beantragung eines Folgeprojektes zur Ausweitung des Systems für weitere Prozesse.

46 Ausblick: Technologie (Beispiel) Gestern: Heute: Quelle: NDC Quelle: NDC Morgen: Die Erkennungstechnologie und das intelligente Leergut selbst, managen den Leergutmarkt.

47 Ausblick: Prozesse LEH Erkennung Pfandauszahlung Infos zu Leergutqualitäten LEH GFGH Erkennung 1. Sortierung Kasten Abfüller Sortierdienstleister Erkennung 2. Sortierung Produktionsflaschen Erkennung 3. Sortierung Tauschflaschen GFGH Sortierdienstleister Komplette Kastenund Flaschensortierung Abfüller

48 Kontakte: Horst Rademacher Ingo Pankoke Felix Schoeller Supply Chain Technologies GmbH & Co. KG Burg Gretesch Osnabrück Tel.: +49 / (0) HRademacher@Felix-Schoeller.com Versuchs- und Lehranstalt für Brauerei in Berlin FI für Management & Getränkelogistik (FIM) Seestraße Berlin Tel. +49 (0) pankoke@vlb-berlin.org