Mit Risk Analytics Kundenrisiken aktiv steuern

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1 Mit Risk Analytics Kundenrisiken aktiv steuern

2 Was sind Risk Analytics? Unter Risk Analytics versteht man statistische Analysen und Data Mining-Verfahren. Sie untersuchen Risiken im Zusammenhang mit Kundenbeziehungen und stellen Methoden bereit, um diese Risiken zu verringern oder gar zu vermeiden. Vier Beispiele, bei denen Risk Analytics helfen können: 1 Reduktion von Ausfallrisiken 4 Kennzahlenbasierte Steuerung von Risiken 2 Betrugsprävention 3 Kundenorientierte Preismodelle Seite 2

3 Zahlungsausfallrisiko 1. Reduktion von Ausfallrisiken Risk Analytics bieten Unterstützung bei der Reduktion des Zahlungsausfallrisikos in den einzelnen Phasen des Kundenlebenszyklus: Antrags- Management Bestandskunden- Management Forderungs- Management ohne Risk Analytics mit Risk Analytics Identifikation von Risiken durch Antrags-Scoring => Effizienzsteigerung im Antragsprozess Permanente Risikobewertung von Bestandskunden; z.b. Ableitung einer Limit-Strategie durch Analyse von internen und externen Zahlungs- und Verhaltensinformationen Zeit Optimierung des Mahnprozesses; Ermittlung der erfolgreichsten Forderungsstrategie durch Analyse der Risikohistorien Seite 3

4 2. Betrugsprävention Risk Analytics können Betrugsfälle in Unternehmen mit Hilfe moderner Data Mining-Verfahren analysieren. Eine Umsetzung der Ergebnisse in IT-gestützte Systeme ermöglicht eine automatisierte Identifizierung von Betrugsmustern. Vorgehen: Je nach Reifegrad des Unternehmens können verschiedene Stufen der Betrugserkennung umgesetzt werden von einfachen Geschäftsregeln bis hin zu einem IT-gestützten Fraud Management System. Ergebnisse: Verbesserung der Betrugsprävention Reduzierung von Betrugsfällen und Zahlungsausfällen Verhinderung der Ausbreitung erfolgreicher Betrugsfälle im Netzwerk von Betrügern ( Ansteckung ) Umsetzung der Vorgaben des Kreditwesengesetzes ( 25 c KWG) Stufenmodell für Betrugsprävention Seite 4

5 3. Kundenorientierte Preismodelle Beim so genannten Risk Based Pricing (RBP) richtet man die Kreditkonditionen für Kunden an den Kreditkosten und am kundenspezifischen Ausfallrisiko aus. Abschlag Abschlag Vorgehen: Risk Analytics analysieren die Risikosituation in einem Kundenportfolio (z.b. Ausfallhistorie). Simulationen zeigen, wie sich das Kundenrisiko weiterentwickeln wird. Aufschlag Aufschlag Ergebnis: Preismodelle können optimiert und Anzahl sowie Güte von Kundensegmenten spezifisch angepasst werden. Vorteil: Die Abschlüsse je Kundenklasse werden durch das RBP spürbar gesteigert. Eine flexible Preisbildung im Kreditportfolio schöpft die Marktpotenziale aus und maximiert mögliche Erträge. Seite 5

6 4. Kennzahlenbasierte Steuerung von Risiken Hierbei werden Kennzahlen zur Überwachung und Steuerung von Risiken entwickelt unter gleichzeitiger Berücksichtigung aller Compliance-Anforderungen. Vorgehen: Durchführung von Simulationen und Stresstests, um die Auswirkungen von Parameterveränderungen auf das Risikoportfolio zu analysieren und Risiken zu quantifizieren. Risk Analytics helfen hier u.a. bei der Erarbeitung von Algorithmen zur Aggregation von Kennzahlen. Sicherstellung der Konsistenz von Basisdaten. Ergebnis: Früherkennung von Risiken und Aufdeckung von Optimierungspotenzialen Beispiele für Kennzahlen (Auswahl): Außenstandsdauer (DSO) durchschnittliche Dauer und Kosten der Prozesse Scorecard Monitoring (z.b. Trennschärfe, Prognosewerte, Stabilität d. Strukturdaten) Business Rules Monitoring: Aussteuerungsquoten von Geschäftsregeln etc. Seite 6

7 Unsere Herangehensweise: Bedarfsanalyse im Risk Management Wir ermitteln den Reifegrad Ihres Risk Managements, indem wir es mit Best- Practice-Ansätzen vergleichen. Wir ermitteln Ihren IST- und Ihren ZIEL-Zustand. Dabei betrachten wir verschiedene Dimensionen: Organisation, Stakeholder, Technologie, Applikationen, Daten & Systeme, Prozesse. Wir schaffen Transparenz und decken Schwachstellen auf Wo ist Bedarf? Wo möchten Sie besser werden? Wir identifizieren für Sie Verbesserungspotenziale und Entwicklungsszenarien. Davon leiten wir einen konkreten Aktionsplan ab, mit dem Sie sich zu Ihrem ZIEL- Zustand hin entwickeln können. SHS VIVEON AG The Customer Management Company Die SHS VIVEON AG ist ein international agierender Business- und IT-Lösungsanbieter für Customer Management Lösungen. Das Unternehmen bietet marktführende Expertise im Customer Value und Customer Risk Management. Weitere Kernkompetenzen umfassen: Customer Analytics, Corporate Performance Management sowie Business Intelligence und Data Warehouse. Die SHS VIVEON AG, mit Sitz in München, ist am M:access der Börse München notiert und mit zwei Tochtergesellschaften an sechs Standorten in drei europäischen Ländern präsent: GUARDEAN GmbH (D) und SHS VIVEON Schweiz AG (CH). Mit circa 200 Mitarbeitern und mehr als 200 Kunden in 15 Ländern gehört SHS VIVEON zu Europas führenden Anbietern im Customer Management. SHS VIVEON zählt namhafte Unternehmen aus Finanzdienstleistung, Industrie, Handel und Telekommunikation zu seinen Kunden, darunter BayWa, BMW Financial Services, BP, Credit Suisse, Deutsche Telekom, Ingram Micro, RaabKarcher, o2 Deutschland, Orange, SüdLeasing und Vodafone. Seite 7

8 KONTAKT HEADQUARTERS SHS VIVEON AG Clarita-Bernhard-Str München Germany T F Seite 8

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