Die Lehrenden der Informatik

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1 Die Lehrenden der Informatik 1

2 Arbeitsschwerpunkte Kerninformatik (IfI, Institut für Informatik) Technische Informatik (ZITI, Zentrales Institut für Technische Informatik) Wissenschaftliches Rechnen (IWR, Interdisziplinäres Zentrum für wiss. Rechnen) Bildverarbeitung (HCI) Computergrafik

3 Prof. Dr. Klaus Ambos- Spies Mathematische Logik und Theoretische Informatik In der Arbeitsgruppe werden Grundlagenfragen der Mathematik und Informatik erörtert. Schwerpunkte liegen in der Berechenbarkeits- und Komplexitätstheorie sowie der Logik. Aktuelle Forschungsthemen: - Grenzen der algorithmische Methode: unlösbare und schwer lösbare Probleme - Algorithmische Aspekte des Zufallsbegriffs - Theoretische Informatik I (Berechenbarkeit and Komplexität) - Theoretische Informatik II (Formale Sprachen und Automaten Theorie) - Theoretische Informatik III (Berechenbarkeit and Komplexität) - Mathematische Logik 3

4 Prof. Dr. Artur Andrzejak Parallele und Verteilte Systeme (PVS) Die Gruppe widmet sich den verteilten und parallelen Systemen, mit Schwerpunkten bei den Themen parallele Datenanalyse, Kosteneffizienz und Verlässlichkeit. Aktuelle Forschungsthemen: - Algorithment für parallelles Data Mining - Kostengünstige Rechenressourcen und Cloud Computing - Fehlertoleranz bei komplexen, verteilten Softwaresystemen Lehre im SoSe 2011: - Vorlesung Verteilte Systeme I - Vorlesung Data Mining Algorithmen und parallele Verfahren - Proseminar Effizientes Programmieren mit Skriptsprachen - Softwarepraktika 4

5 Prof. Dr. Michael Gertz Datenbanksysteme In der Arbeitsgruppe entwickeln wir Modelle, Techniken und Architekturen zur Verwaltung und Analyse von wissenschaftlicher Daten. Aktuelle Forschungsthemen: - Verwaltung und Analyse von Daten zu mobilen Objekten - Data Mining auf raum- und zeitbezogenen Daten - Scientific Workflows in geowissenschaftlichen und physikalischen Anwendungen - Spatio-temporal Information Retrieval - Datenbanken I+II - Räumliche Datenbanken - Knowledge Discovery in Datenbanken - Verteilte Informationssysteme 5

6 Prof. Dr. Barbara Paech Software Engineering In der Arbeitsgruppe stellen wir Methoden, ingenieurmäßige Prinzipien und Werkzeuge zur Verfügung, um große Software im Team mit hoher Qualität zu entwickeln. Aktuelle Forschung: - Unternehmensmodellierung und Requirements Engineering - Engineering wissenschaftlicher Software - Engineering medizinischer Software - Einführung in Software Engineering: Anforderungen, Entwurf, Implementierung, Qualitätssicherung und Evolution - Requirements Engineering -Moderne Architekturen (Komponenten und Services) -Qualitätsmanagement 6

7 Prof. Dr. Essameddin Badreddin Automation Der Lehrstuhl befasst sich mit folgenden Themen in Forschung und - Prozesssteuerung & Regelung z.b. Wasserentsalzung mittels erneuerbaren Energien (Wind und Photovoltaik) - Robotik & autonome Systeme z.b. Chirurgie-, Rehabilitation- und mobile Roboter - Adaptive Mensch-Technik Interaktion z.b. Fahrerassistenzsysteme 7

8 Prof. Dr. Karl- Heinz Brenner Optoelektronik - Entwicklung mikrooptischer Komponenten und Systeme - Algorithmen für die Simulation optischer Feldverteilungen E-Feld hinter einem Spalt Element zur Strahlumwandlung Geometrische Transformation zur Erzeugung beliebiger Lichtverteilungen - Physikalische Grundlagen der Technischen Informatik - Computational Optics - Elektrische und Optische Übertragungstechnik - Optische Informationsverarbeitung - Grundlagen der 3D-Messtechnik 8

9 Prof. Dr. Ulrich Brüning Rechnerarchitektur Forschungsbereiche: - Entwurf komplexer HW/SW Systeme - Operationsprinzipien und Technologie - Entwurfsraumanalysen - Hardwareentwurf von Prozessoren und Devices - Verbindungsnetzwerke - Software-Treiberentwicklung - Cluster computing basierend auf PC Technologie - Ziel: laufähige Prototypen - Rechnerarchitektur 1 + 2, - Hardware Entwurf und Simulation - Semi Custom Design Flow - Master TI: Chip Engineering 9

10 Prof. Dr. Peter Fischer Schaltungstechnik und Simulation Am Lehrstuhl für Schaltungstechnik werden Spezialsensoren und zugehörige Elektronik- Mikrochips entwickelt. - Digitale Schaltungstechnik - VLSI Design - Hardware Labor - Fortgeschrittenes Schaltungsdesign - Sensoren 10

11 Prof. Dr. Reinhard Männer Anwendungsspezifische Rechner Der Lehrstuhl entwickelt Rechner, die an bestimmte Anwendungen angepasst und dafür viel leistungsfähiger sind als kommerzielle Systeme. Die Forschungsgebiete sind: Prozessoren für die Bearbeitung sehr hoher Datenströme, wie sie in Experimenten der Teilchenphysik oder der Hochdurchsatz- Mikroskopie auftreten Beschleunigung von Rechner-Clustern mit programmierbarer Hardware und Grafikkarten Virtual Reality Trainingssysteme für Ärzte Lehre - Einführung in die Technische Informatik - Virtuelle Realität: Seminar & Praktikum - Rechnerarchitektur I & II 11

12 Prof. Dr. Peter Bastian Wissenschaftliches Rechnen Wir befassen uns mit numerischen Methoden für Höchstleistungsrechner, insbesondere - Numerik partieller Differentialgleichungen - Softwareentwurf im Wissenschaftlichen Rechnen - Parallele Algorithmen - Anwendungen, etwa Transportprozesse in porösen Medien, Signalleitung in Neuronen - Numerik Grundausbildung (Numerik 0,1,2) - Paralleles Rechnen - Simulationswerkzeuge - Softwarepraktikum Wissenschaftliches Rechnen 12

13 Prof. Dr. Dr. h.c. Hans Georg Bock Simulation und Optimierung Der Lehrstuhl entwickelt mathematische Methoden, um komplexe zeitabhängige Prozesse zu simulieren und zu optimieren. - Numerik Grundausbildung (Numerik 0,1,2) 13

14 Prof. Dr. Katja Mombaur Optimierung in Robotik & Biomechanik Wir beschäftigen uns mit der Modellierung, Simulation und Optimierung anthropomorpher Systeme, um - zu verstehen, nach welchen Gesetzen der Mensch sich bewegt (Anwendungen in Medizin, Sport, Psychologie,...) - Bewegungen humanoider Roboter zu verbessern - realistische Bewegungen für Animationsfilme zu erzeugen - Robotikpraktikum - Numerik-Grundausbildung - Seminare und Vorlesungen - in Robotik & Biomechanik 14

15 Prof. Dr. Björn Ommer Computer Vision Forschung: - Entwicklung von Algorithmen, mit denen wir Computern das Sehen beibringen Computer Vision - Erkennung von Objekten in Bildern und Videos - Detektion von Aktionen in Videos Surveillance Vorlesungen, Seminare, Praktika zu: - Computer Vision - Object Recognition & Image Understanding - Pattern Recognition - Image Processing 15

16 Prof. Dr. Gerhard Reinelt Diskrete und Kombinatorische Optimierung Entwicklung, Analyse und Implementierung von Algorithmen für diskrete und kombinatorische Optimierungsprobleme - Effiziente Algorithmen I + II - Algorithmische Optimierung I + II - Mixed-Integer Programming - Algorithmen und Datenstrukturen - Compiler 16

17 Prof. Dr. Christoph Schnörr Bildverarbeitung und Mustererkennung Forschung: Mathematische Modellierung und Algorithmenentwurf für die Bildverarbeitung und Mustererkennung - Bildverarbeitung, Computer Vision - Mustererkennung und Graphische Modelle Heidelberg Collaboratory for Image Processing Graduiertenkolleg: Probabilistic Graphical Models and Applications in Image Analysis 17

18 Dr. Katharina Zweig Netzwerkanalyse und Graphentheorie Komplexe Systeme bestehen aus verschie-denen Akteuren, die in komplexen Beziehun-gen miteinander stehen. Die Netzwerkanalyse reduziert diese Systeme auf einen Graphen, der dann statistisch analysiert werden kann. Algorithmen und Datenstrukturen Netzwerkanalyse 18

19 PD Dr. Christoph Garbe Bildverarbeitung und Modellierung Wir befassen und mit Transportprozessen in den Umwelt- und Lebenswissenschaften. Dabei entwickeln wir bildverarbeitende Methoden in Kombination mit Transportmodellen. Aktuelle Forschungsthemen: - Bildverarbeitung und Bildsequenzanalyse - Parameterschätzung und Optimierung -Transport von Saharastaub und Spurengasen mittels Satellitenfernerkundung - Transportprozesse in fluiddynamischen Systemen, wie Atmosphäre-Ozean Prozesse und Mikrofluidik - Algorithmen und Datenstrukturen - Software- und Projektpraktika 19

20 Prof. Dr. Fred Hamprecht Multidimensionale Bildverarbeitung Weltweit werden heute riesige Datenmengen erzeugt, in der Welt der Finanzen und beim Film genauso wie in Naturwissenschaft und Technik. Wir entwickeln neue Verfahren, um aus diesen Datenbergen interessante Informationen zu extrahieren, insbesondere mit dem Schwerpunkt Bildverarbeitung. - Image processing - Pattern recognition - Algorithms and data structures - Praktika 20

21 Prof. Dr. Bernd Jähne Digitale Bildverarbeitung Bildaufnehmende Messmethoden werden in allen Gebieten der Wissenschaft und Technik eingesetzt. Wir entwickeln dafür Bildaufnahmeverfahren und Bildanalysemethoden. - Signal- und Bildverarbeitung - Physics of Imaging - Image Sensors & Computational Photography - Bildfolgenanalyse 21

22 Prof. Dr. Heike Jänicke Computergraphik und Visualisierung In der Arbeitsgruppe entwickeln wir Verfahren und Algorithmen zu Darstellung, Auswertung und interaktiven Analyse wissenschaftlicher Daten. Aktuelle Forschungsthemen: - Analyse und Darstellung multivariater und zeitabhängiger Daten - Anwendungen: - Biologie (Embryonalentwicklung des Zebrafischs) - astronomische Simulationen - Klimasimulationen - Visualisierung I Grundlagen - Visualisierung II Natur und Technikwissenschaften 22

23 Dr. Susanne Krömker Visualisierung und Numerische Geometrie In unserer Arbeitsgruppe befassen wir uns mit - Rekonstruktion der Geometrie von Objekten aus Mittel- und Nahbereichscans - Stereoprojektionen und räumlicher Darstellung - GPGPU Computing mit Anwendung für medizinische Visualisierungen - Computergraphik I + II - Softwarepraktikum Computergraphik - Lichtmodelle 23