Big Smart Data. Karl-Heinz Streibich, CEO Software AG Software AG. All rights reserved.

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1 Big Smart Data Karl-Heinz Streibich, CEO Software AG 2013 Software AG. All rights reserved.

2 Big Data wächst exponentiell Big Data ist das neue Öl Die Generierung von 5 Exabytes an Daten dauerte bis 2003: mehr als Jahre 2011: zwei Tage 2013: 10 Minuten Quelle: Clive Humbly, Data Communications Entrepreneur 2

3 Datenvolumen wächst schneller als die IT-Ausgaben 40% WACHSTUMS- PROGNOSE FÜR DIE WELTWEITE DATENERZEUG- UNG PRO JAHR 5% WACHSTUMS- PROGNOSE FÜR DIE WELTWEITEN IT-AUSGABEN PRO JAHR Quelle Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition and Productivity McKinsey Global Institute Report 3

4 Generische Plattform zur Transformation von Big Data in Big Smart Data 4

5 Big Smart Data Anwendungsfälle Permanente Transparenz Fundierte, schnelle Entscheidungen Zügige Problemlösung 5 Multi-payments Data Interoperability

6 SPORTARTIKELHERSTELLER Kritische Situation: Massive Datenspitzen durch Saisongeschäft Bisher: Abruf von Produktkatalog & Warenkorb aus mehreren klassischen Datenbanken Skalierbarkeit 6

7 SPORTARTIKELHERSTELLER Big Smart Data-Konzept: Verlagerung der Datenabfrage in den Arbeitsspeicher (In-Memory) Ergebnis: 90% der Produktanfragen werden sofort bedient 40% Lastreduzierung im Backend 16% verkürzte durchschnittliche Ladezeit beim Seitenaufruf 30% verringerter Zeitaufwand für Suchanfragen Skalierbarkeit 7

8 Big Smart Data Anwendungsfälle Permanente Transparenz Fundierte, schnelle Entscheidungen Frühzeitige Problemlösung Kontinuierliche Optimierung des Geschäftsbetriebs Effizienzsteigerung 8 Multi-payments Data Interoperability

9 Logistikunternehmen Erkennen, wenn ein Schiff ein bestimmtes Gebiet passiert, Relevanz dieses Ereignisses bestimmen Alle Güter in Echtzeit verfolgen, Effizienzen aufzeigen und Probleme vorhersagen Schiffsbewegungen (Sat) Passenden Prozess initiieren Schiffsmeldungen Hafenmeldungen Daten von Schiffen auf See und von Hafeneinrichtungen zuverlässig übertragen Echtzeitzugriff auf Daten zu Schiffsladungen, Erstellung von Zeitplänen 9

10 Big Smart Data Anwendungsfälle Permanente Transparenz Fundierte, schnelle Entscheidungen Frühzeitige Problemlösung Kontinuierliche Optimierung des Geschäftsbetriebs Effizienzsteigerung Umsatzpotenzial in Echtzeit nutzen Mitbewerber übertreffen 10 Multi-payments Data Interoperability

11 Telekommunikationskonzern Call Records Programm-Trigger Profiländerungen Standortänderungen Kundenstandort bei Betreten des Einkaufszentrums erkannt Während der Mittagszeit bieten wir Ihnen 15 % Rabatt auf alle Mahlzeiten im Sports Bar Diner in der Wellington Mall. Kunde mit einem Live-Sport-Abo betritt ein Einkaufszentrum Der Partner Sports Bar Diner hat Tische frei Ein Angebot über 15 % Rabatt auf jedes Essen während der Mittagszeit wird auf das Kunden-Handy geschickt 1:1 Marketing in Echtzeit 11

12 Big Smart Data Anwendungsfälle Permanente Transparenz Fundierte, schnelle Entscheidungen Frühzeitige Problemlösung Kontinuierliche Optimierung des Geschäftsbetriebs Effizienzsteigerung 12 Umsatzpotenzial in Echtzeit nutzen Mitbewerber übertreffen Multi-payments Data Interoperability Kontinuierliches Risiko- & Betrugsmanagement Probleme frühzeitig erkennen und Verluste minimieren

13 Bankhaus Verdachtsfälle werden grafisch dargestellt und können weiter untersucht werden Geschäfte Angebote Nachrichten Händlerverhalten Soziale Medien Ungewöhnliche Handelsaktivität kurz vor Bekanntgabe einer Nachricht lässt Insider-Geschäfte vermuten Zuständiger Compliance-Officer wird benachrichtigt 13

14 BIG DATA für SMART BUSINESS 14

15

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