DIE ZUKUNFT WARTET NICHT. ANALYSIERE SIE.

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1 INFORMATION SCIENCE & BIG DATA ANALYTICS * BACHELOR (BSc ) JULIA SCHICH, NDU Studentin DIE ZUKUNFT WARTET NICHT. ANALYSIERE SIE. *in Akkreditierung

2 DAS DATENUNIVERSUM ENTZIFFERN UND DARSTELLEN In unserer Zeit der Digitalisierung kommt kaum ein Lebensbereich am Thema Big Data vorbei. Aktuellen Berechnungen zufolge verdoppelt sich das weltweite Datenvolumen alle zwei Jahre. Oft verbergen sich in diesem gigantischen Datenpool Informationen von essenzieller Bedeutung. Diese Daten zu strukturieren, zu analysieren und aus ihnen Erkenntnisse zu gewinnen, ist die Aufgabe der Big Data Analytics in der Wirtschaft, in der Wissenschaft, bis hin zu Medizin und öffentlicher Sicherheit. Stets geht es darum, im Rauschen der digitalen Welt die wichtigen Signale aufzuspüren, die verborgenen Muster zu entdecken. Die alten Tools helfen hier nicht weiter: Das Studium an der NDU stattet Sie mit dem Wissen des 21. Jahrhunderts aus. Von sozialen Medien und Online-Shops, über Websiteanalysen und elektronische Geschäftsprozesse bis hin zu Forschung und Entwicklung überall entstehen mit jedem Klick große Datenmengen. In denen befinden sich Antworten auf Fragen Business Intelligence die für die Führung eines Unternehmens von großer Wichtigkeit sind: Wie können Unternehmensprozesse optimiert werden, um konkurrenzfähig zu bleiben? Wer sind unsere Kunden, und welche Bedürfnisse haben sie? Big Data Analytics hat das Ziel, diese Informationen für die Entscheidungsträger schnell und zuverlässig aufzubereiten. VON BIG DATA ZU SMART DATA Aber auch jenseits von Business Intelligence findet Big Data Einzug in unser Leben: In der medizinischen Diagnostik, in der Vorbeugung von Epidemien, in der Prävention von Kriminalität oder in der Terrorismusbekämpfung Big Data Analytics ist aus unserer Gesellschaft nicht mehr wegzudenken. Damit Big Data letztlich zu Smart Data werden können, braucht es entsprechende technologische Werkzeuge. Mit der Menge und der Komplexität der Daten wachsen auch die Ansprüche an die Entwicklung effizienter Algorithmen, Simulations- und Visualisierungstechniken. Diese Techniken umzusetzen und nachhaltig mitzugestalten das sind die Kompetenzen, die Ihnen das Bachelorstudium an der NDU vermittelt.

3 INFORMATION SCIENCE & BIG DATA ANALYTICS DAS STUDIUM Der Studiengang bereitet Sie auf die Herausforderungen der modernen Informationsgesellschaft vor. Theoretische Grundlagen der Mathematik, Statistik, Informationstheorie und Computerwissenschaften werden ebenso vermittelt wie themenspezifische Professional Skills, die Ihnen den erfolgreichen Einstieg ins Berufsleben ermöglichen. Sie beschäftigen sich ausführlich mit Programmentwicklung, Datenbanken, Systemarchitekturen und Netzwerktechniken und verwandten Themen und erwerben dadurch eine umfangreiche, solide Informatikausbildung. Anschließend vertiefen Sie Ihr Wissen in spezifischen Bereichen wie Data Mining, Business Intelligence, Kryptografie, Datenvisualisierung und vielen mehr. NDU VORTEILE An der NDU erwerben Sie ein praxisnahes Informatikwissen am Puls der Zeit, das Sie sofort in zahlreichen Karrierewegen verwirklichen können. Big Data zieht sich dabei als roter Faden durch Ihr Studium: Von Anfang an steht dieser Aspekt im Vordergrund, Ihre Ausbildung ist stets darauf ausgerichtet, Sie mit den up to date Strategien des Umgangs mit großen Datenmengen auszustatten. Zusätzliches Wissen können Sie sich durch die enge Zusammenarbeit mit den anderen Fakultäten der NDU problemlos aneignen: In wirtschaftliche Themen können Sie sich in ausgewählten Fächern des Bachelorstudiums»Business & Design«vertiefen, weitere Skills der Datenvisualisierung können Sie in Modulen unseres Schwerpunkts»Informationsdesign«erwerben. Darüber hinaus profitieren Sie von allen Vorteilen einer Privatuniversität: Sie arbeiten in kleinen Gruppen und werden von einem hochrangigen Team von Professoren und Fachexperten, die für Ihre individuelle Weiterentwicklung sorgen, persönlich betreut. BERUF UND KARRIERECHANCEN Die Ausbildung an der NDU bietet Ihnen breit gefächerte Karrieremöglichkeiten im Umfeld eines der Zukunftsthemen in der Informationstechnologie. Nach dem Abschluss Ihres Studiums beherrschen Sie sowohl verschiedene Techniken der Datenerfassung als auch der Datenanalyse und Aufbereitung bis hin zur Integration in laufende Geschäftsprozesse. Sie sind Softwareentwickler/in mit einem fundierten Wissen in den gängigen Programmiertechniken und Plattformen. In Ihrer Position als Data Mining oder Business Intelligence Expertin bzw. Experte können Sie zur erfolgreichen Entwicklung eines Unternehmens maßgeblich beitragen. Dank der fundierten wissenschaftlichen Grundlagen steht Ihnen die Weiterbildung im Masterstudium offen, die Sie auf eine Karriere als Führungskraft in Forschung und Entwicklung vorbereitet.

4 FAST FACTS INFORMATION SCIENCE & BIG DATA ANALYTICS ABSCHLUSS Bachelor of Science (BSc) STUDIENDAUER 6 Semester STUDIENUMFANG 120 Semesterstunden bzw. 180 ECTS-Punkte KOSTEN 490, monatlich oder 2.900, pro Semester FINANZIERUNG Zur Finanzierung Ihres Studiums an der NDU stehen Ihnen mehrere Stipendien und zahlreiche Kreditmöglichkeiten zu günstigen Sonderkonditionen zur Verfügung. Alle Details finden Sie auf ZUGANGSVORAUSSETZUNGEN Die Voraussetzung zum Bachelorstudium Information Science & Big Data Analytics ist entweder der Nachweis der allgemeinen Hochschulreife oder eine Lehre mit Berufsreifeprüfung (z. B. Informationstechnologie). Bei einschlägiger Vorbildung (HTL etc.) sind entsprechende Anrechnungen bzw. der Direkteinstieg ins zweite oder dritte Semester möglich. Eine weitere Zugangsvoraussetzung ist die Absolvierung einer Aufnahmeklausur. Bei dieser Klausur ist ein Motivationsschreiben mitzubringen. Für die Aufnahmeklausur stehen Ihnen in der Regel zwei Termine zur Auswahl. INFOLINE Gerne beraten wir Sie persönlich oder telefonisch über unsere Infoline unter +43 (0) oder Detaillierte Auskunft geben Ihnen gerne auch unsere Studiengangsleiter im Rahmen eines persönlichen Beratungsgesprächs.

5 STUDIENINHALTE* MATHEMATIK UND COMPUTERWISSENSCHAFT (21 ECTS) Lineare Algebra mit MATLAB Analyse und Technische Mathematik Numerische und Angewandte Mathematik Statistik und Wahrscheinlichkeits - theorie I+II DATA SCIENCE & TECHNOLOGIES (73 ECTS) Einführung in die Informatik Programmentwicklung I+II Betriebssysteme Software Engineering mit UML Software Lifecycle und Quality Management Kryptografie Web Technologien Datenbanken I+II Data Mining I+II Big Data I+II Wahlfach BIG DATA PROJEKTARBEIT (25 ECTS) Big Data Project I-V BUSINESS TRANSFORMATION (15 ECTS) Wirtschaft und Recht I+II Exploratory Data Analysis mit R (Visualisierung) Betriebswirtschaftslehre Unternehmensführung PROFESSIONAL SKILLS (15 ECTS) Public Speaking in English Presentation Techniques Teamworking Projekt-, Prozessmanagement IT-Security und Netzwerktechnik BACHELORARBEIT (31 ECTS) DIE VOLLSTÄNDIGEN SEMESTERPLÄNE FINDEN SIE AUF * Studienplan 2015/16, vorbehaltlich Akkreditierung

6 NDU VORTEILE INDIVIDUELLE BETREUUNG SEHR STARKER PRAXISBEZUG FUNDIERTE UNIVERSITÄRE BILDUNG OPTIMALE INFRASTRUKTUR INTERDISZIPLINÄRE PROJEKTARBEIT AUFBAU WERTVOLLER NETZWERKE BESTE JOBAUSSICHTEN FÜR ABSOLVENTEN Das Studium an der NDU verbindet die Praxisnähe einer Fachhochschule mit der renommierten akademischen Bildung einer Universität. Sie erwerben detailreiche Fachkenntnisse, verstehen aber gleichzeitig die Zusammenhänge unterschiedlicher Disziplinen. Durch intensive Kontakte zur Wirtschaft werden Sie bereits während des Studiums auf Ihr Berufsleben bestens vorbereitet. BEI FRAGEN WENDEN SIE SICH BITTE AN UNSERE INFOLINE UNTER +43 (0) ODER NEW DESIGN UNIVERSITY GWT AUS- UND WEITERBILDUNGS GMBH MARIAZELLER STR. 97a 3100 ST. PÖLTEN, AUSTRIA T +43 (0) F +43 (0) Die New Design University ist die Privatuniversität der Wirtschaftskammer NÖ und ihres WIFI FOTO: Severin Wurnig GESTALTUNG: Novamondo, Berlin FÜR DEN INHALT VERANTWORTLICH: New Design University, GWT Aus-und Weiterbildungs GmbH. Druck- und Satzfehler vorbehalten. (c) 2015.

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