SVA Compliance Information Center Von Metadata zu Big Data

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1 SVA Compliance Information Center Von Metadata zu Big Data

2 Inhalt 1. SVA CIC Der Ursprung 2. SVA CIC Die Umsetzung 3. SVA CIC Die Entwicklung 4. SVA CIC Die Vorteile 2

3 Von Metadata zu Big Data SVA CIC DER URSPRUNG 3

4 Compliance-Anforderungen IT-Compliance gibt Sicherheitsniveau vor GDPdU / HGB Handelsauflagen Geldwäsche IT-Compliance dokumentiert Übereinstimmung mit Auflagen Dokumente Daten IT-Compliance stellt Verfahren sicher IT-Compliance sorgt für angemessenes Risk- Management Legacy System Konsolidierung / Abschaltung WPHG Bankgeheimnis Datenschutz IT-Compliance schützt Mitarbeiter und Kunden IT-Compliance unterstützt internes Kontrollsystem 4

5 Vorgefundene Struktur Gewünschte Struktur ERP-, Versicherungs-, Kassendaten etc. Zentrales Archiv/Storage (revisionssicher) 5

6 Von Metadata zu Big Data SVA CIC DIE UMSETZUNG 6

7 SVA CIC Lösungsaufbau Archiv / Storage (revisionssicher) Temporäre Audit-Datenbank SVA CIC Userabfrage Recherche, Präsentation, Verwaltung, Export der Daten Liefersysteme (SAP, Oracle, MF etc.) Internet / Intranet 7

8 SVA CIC Lösungsstack VS. Web-Applikation-Server SVA CIC Betriebssystem (Windows/Linux/Unix) Storage/ Archiv DB 8

9 SVA CIC und Beschreibungsstandard Datenhandhabung nach etablierten Standard des Bundesamtes für Finanzen: Im- und Export von Daten nach Beschreibungsstandard möglich Datenströme können für den Export ausgewählt werden Export mit index.xml und allen betreffenden Daten (XML,DTD,CSV) Ergebnis wird problemlos mit Standardtool der Finanzverwaltung weiterverarbeitet Unternehmen, Prüfer und Bundesämter arbeiten mit diesen Daten und verwenden dieses Standardformat (Kompatibilität, Austausch, Wiederverwendbarkeit) Produktivsysteme SAP Datev Baan Navision Oracle Varial Eigene Software weitere Extraktion, Transformation Bereitstellung Prüfer Organisation Datenformate Verknüpfungen Komprimierung 9

10 Von Metadata zu Big Data SVA CIC DIE ENTWICKLUNG 10

11 Die SVA CIC Software Befreien Befreiung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen Errichtung eines zentralen Pools für Daten/Dokumente Erhalten Erhaltung von Daten und Dokumente im zukunftssicheren Format Zentrale Ablage von strukturierten und unstrukturierten Daten Rechtskonform und Revisionssicher Auswerten Gesteuerte Auswertung Gewohnte Geschäftslogik Umfangreiche Auswertungs-, Ausgabemöglichkeiten Vereinfachung von Audits Einfache Recherche dank Volltextsuche 11

12 Finanzbuchhaltung / Personalwesen / SAP Kassendaten Altdaten /-systeme Health Care EDM / PDM / PLM / Produkthaftung Logging-Daten Anwendungsszenarien 12

13 Metadata und Annotationen Custom Metadata File Class = Image System Metadata File System Metadata Filename: NZ JPG Created: January 4, 2012 Last modified: January 4, 2012 File + Metadata = Object Custom Metadata Annotation 1 Subject: Tibia fracture Place Taken: ABC Hospital Department: Emergency Room Patient ID: Custom Metadata Annotation 2 Subject: Physical Therapy Consult Place Accessed: XYZ Therapy Insurance: PDQ #13342 Patient ID:

14 Metadaten - Anwendungsbeispiel Object Digital Content Cardio System Metadata Annotations Bone <Study name= Cardiology > <Date> T19:47: </Date> <StudyData> <Appliance>Artificial Heart</Appliance> <Brand>SurePump</Brand> </StudyData> </Study> default <Study name= BoneDensity > <Date> T19:47: </Date> <StudyData> <Density>3.232</Density> <AgeGroup>30-60</AgeGroup> </StudyData> </Study> <MedicalRecords> <PatientInfo> <Name>Jane Smith</Name> <Age>52</Age> <Gender>Male</Gender> </PatientInfo> <RadiologyInfo> <Facility> <Name>Dreams Heart Clinic</Name> <Street>4334 S Pleasant Street</Street> <City>Fairfield</City> <State>ME</State> </Facility> </RadiologyInfo> </MedicalRecords> 14

15 User und Usability Komplexe Formulare und Suchmasken erschweren die Arbeit. Bei schwierigen, mehrschrittigen Abfragen ist das Frustpotential groß und kann unter Umständen zum Abbruch führen. User vertrauen der automatischen Kategorisierung. Und bevorzugen das gelernte single field search á la Google, Bing, Yahoo etc. 15

16 SVA CIC Erweiterte Suchfunktionen SVA CIC Metadaten SVA CIC Trefferliste SVA CIC Metadatensuche Volltextsuche 16

17 Lösungsablauf Archivieren Wiederherstellen Lesen + Ersetzen Crawler Schreiben Auslesen Schreiben Primärspeicher Sekundärspeicher (Archiv) Sekundärspeicher (Archiv) Primärspeicher SVA CIC Zugriff/ Recherche Recherche/ Wiederherstellen SVA CIC Archivieren Sammeln, Lesen und Extrahieren Indexieren und Ersetzen (Link) Schreiben Wiederherstellen Suchen und Auswählen Auslesen (Zurück-)Schreiben 17

18 Von Metadata zu Big Data SVA CIC VORTEILE 18

19 SVA CIC: Vorteile aus wirtschaftlicher Sicht Erhebliche Kostenersparnis und Investitionsschutz durch: Standardisierte Lösungen und Datenbereitstellung sowie Einsatz von Standard Komponenten Nutzung von bestehender Infrastruktur Geringerer Administrationsaufwand Vereinfachung und Beschleunigung von Betriebsprüfungen Möglichkeit der Virtualisierung Möglichkeit der Konsolidierung und Einsparungen (Altdatenübernahme / Abschaltung Altsysteme) Einsparungsmöglichkeiten (z.b. SAP GUI) 19

20 SVA CIC: Vorteile aus Compliance-Sicht Zentrale und revisionssichere Ablage für Daten und Dokumenten mit Aufbewahrungspflichten Erfüllung von Anforderungen nach GRC (Governance, Risk-Management und Compliance) Schafft Transparenz bzgl. Transaktionen, Prozessen, Workflow etc. Sicherheitsmodell mit Gruppen, Benutzern und Berechtigungen Möglichkeit zum Aufzeichnen von Benutzeraktionen 20

21 SVA CIC: Vorteile aus organisatorischer/ technologischer Sicht Mandantenfähig Architektur mit offenen Standards (skalierbar) und zentraler Datenhaltung Moderne Webapplikation ( small footprint ) mit einfacher Administration Mehrsprachig - Deutsch, Englisch und Französisch Kein Zugriff in das Produktivquellsystem nach Datenübernahme nötig Diverse Ausgabemöglichkeiten über den Webclient (Druck, Datei, CSV, PDF etc.) 21

22 Herzlichen Dank! Sie haben Fragen Kommen Sie gerne auf uns zu 22

23 Kontakt SVA System Vertrieb Alexander GmbH Lokation Hamburg Merkurring Hamburg Tel.: Fax:

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