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1 Data Science * Eine Spezialisierung des Studiums Informatik Master fhwn we do. Technik * vorbehaltlich Genehmigung Fachhochschule Wiener Neustadt Wirtschaft. Technik. Gesundheit. Sicherheit. Sport

2 Übersicht Dauer 4 Semester Organisationsform Berufsbegleitend (Studienzeiten: Mo/Mi h, Fr h) Akadem. Abschluss MSc (Master of Science in Engineering) Voraussetzungen Ein technisches, naturwissenschaftliches oder wirtschaftswissenschaftliches Bachelor-, Diplom- oder Masterstudium mit Grundlagen der Mathematik und IT ist Voraussetzung. Aufnahmeverfahren Persönliches Aufnahmegespräch Sprachen Deutsch ECTS 120 Studienbeginn Wintersemester (Mitte September) Studiengangsleitung Ingo Feinerer Studienort Campus Wiener Neustadt ARBEITGEBER (Auswahl) A1 Telekom Austria. Accenture. act Management Consulting. APA-IT. ASFINAG. Austria Tech. Austrian Airlines. BMD. Bundesrechenzentrum. Canon. CAP Gemini. Cellent AG. CSC Austria. Data Systems Austria. Frequentis. Geologische Bundesanstalt. GTW management consulting. Hewlett-Packard. IBM. IIASA - International Institute for Applied Systems Analysis. Kapsch. KPMG. Microsoft Austria. Maxdata. MSGIS. Navax. NTT Data. OMV. Oracle. Prisma Solutions. Raiffeisen Informatik. Red Bull. SAP. SAS. SCC. Siemens. Sony. T-Systems. UniSys. UPC. Wien IT. Wiener Linien.

3 Daten. Informationen. Wissen Ihre Spezialisierung Als Data Scientist übernehmen Sie die Aufgabe, unterschiedliche Fachgebiete und Einzeldisziplinen für datenbezogene Gesamtlösungen zu vereinigen. Egal, ob es betriebliche Standort-, Marketing- oder Logistikfragen zu beantworten gilt, oder sich Herausforderungen im Bereich der Ökologie, der Touristeninformation oder des Gesundheitswesens stellen, die Auswertung von Daten ist eine wesentliche Voraussetzung für erfolgreiche Lösungen. Katastrophen- und Krisenmanagement, Verkehrsinformationen, Schiffsnavigation etc. sind ohne eine effektive Datenauswertung undenkbar. Sie arbeiten interdisziplinär und schöpferisch. Ihr kreatives Potenzial ist gefragt, z. B. um intuitive und einprägsame Darstellungen komplexer Sachverhalte für professionelle Endanwender zu schaffen, oder um Lösungen zu finden, die so noch nicht existieren und erst durch die einfallsreiche Kombination des erlernten Fachwissens Gestalt annehmen. Als Data Scientist bewegen Sie sich in einem spannenden Umfeld, in dem immer wieder neues Wissen entsteht und es Spaß macht, am Ball zu bleiben und über die faszinierenden Einsatzbereiche der Datenanalyse zu staunen. Vieles bleibt noch zu entdecken, und der Beruf Data Scientist ist Ihr Tor zu einer neuen Welt! We are drowning in information, but starving for knowledge. John Naisbitt

4 Lernen Sie Ihr Studium kennen! Meistern Sie den Datenanalyse-Kreislauf! Die Vertiefung Data Science ist stufenweise aufgebaut und orientiert sich an den Aktivitäten und Herausforderungen im Datenanalyse-Kreislauf: //. Datenextraktion Die Basis für jede Auswertung sind qualitativ hochwertige Daten. Stellen Sie sich der Herausforderung der Datenextraktion und Datenaufbereitung! Lernen Sie, welche Datenquellen verfügbar sind und wie Sie Daten für die weiteren Analysen aufbereiten können! HIGH.LIGHTS. > Masterstudium mit hohem Spezialisierungsanteil > In der Praxis zu Hause > Organisiertes Studium am letzten Stand der Technik > Hervorragende und zukunftssichere Berufsaussichten > Technikstudium ohne zusätzliche Prüfungen > Geringe Anzahl an Präsenzveranstaltungen > Attraktive Zusatzausbildungen > Auslandssemester (optional) Gute Informationen sind schwer zu bekommen. Noch schwerer ist es, mit ihnen etwas anzufangen. Sir Arthur Conan Doyle //. Datenspeicherung Ohne die Speicherung von Daten sitzen Sie bei der Auswertung auf dem Trockenen. Erwerben Sie das Wissen, welche Methoden und Technologien zu einer strukturierten Datenspeicherung führen und wie Sie die unterschiedlichen Datenbankansätze für ein effizientes Datenmanagement nutzen können! //. Datenauswertung Jedes Analysetool ist nur so gut wie die Person, die die Analyse damit durchführt. Tauchen Sie in die Welt der modernen Datenanalyse ein und meistern Sie interdisziplinäre Problemstellungen mit unterschiedlichen Analysetechniken! //. Datenvisualisierung Die beste Auswertung bringt nichts, wenn die Ergebnisse nicht dargestellt werden können. Versetzen Sie sich in die Lage Daten und Informationen in Abhängigkeit vom Zielpublikum optimal darzustellen! BERUFSFELDER. > Data Scientist > SpezialistIn für Datenanalysen und Datenvisualisierung > ExpertIn im Datenbankdesign und der Datenmodellierung > SystemarchitektIn > InformationsmanagerIn > SpezialistIn der Informationsvisualisierung

5 Top-Assets Ihres Studiums: Ihr Plus am Arbeitsmarkt Ingo Feinerer Studiengangsleitung Dazulernen statt Umlernen Erhöhen Sie in knapp 2 Jahren den eigenen Marktwert! Nehmen Sie die Herausforderungen eines Studiums an, profilieren Sie sich und stechen Sie mit Ihrem neuen Fachwissen souverän hervor. Bauen Sie dabei auf Ihrem Erfahrungsschatz auf, ergänzen und erweitern Sie ihn. Anknüpfungspunkte gibt es überall. Dazulernen statt Umlernen. //. Synergie und Soft-skills Lernen Sie in einem offenen, motivierenden Umfeld neue Leute kennen! Gemeinsam Spaß haben, diskutieren, lernen, vernetzen Soft-skills gleich in der praktischen Anwendung und ein sympathisches Mittel gegen kleine Durchhänger, die manchmal vorkommen können. So läuft Ihr Masterstudium einfach effektiver ab und die menschliche Seite kommt nicht zu kurz. //. Von 0 auf 100 Starten Sie Ihr Masterstudium mit dem absoluten Minimum an bürokratischem Aufwand! Verlieren Sie keine Zeit und beginnen Sie direkt Ihre Ausbildung! Aktuelle Lehrinhalte kommen unmittelbar aus laufenden Forschungsprojekten und stellen Ihr Studium am state-of-the-art sicher. Profitieren Sie von modernen Lehrmethoden und einem hohen Anteil an Fernstudienelementen! //. Keine Grenzen Ein breiter Ausbildungshorizont gibt Ihnen die persönliche Sicherheit für ein spannendes Berufsleben. Er erlaubt es, rasch neue Aufgaben übernehmen zu können, andere Blickwinkel einzubringen und Quervernetzungen herzustellen. Ein kräftiges Argument ist, dass Data Scientists interdisziplinär arbeiten und keine Grenzen kennen. //. SpezialistIn im Fachgebiet Das Masterstudium setzt sich zu einem hohen Prozentsatz aus Spezialisierungsfächern zusammen. So können Sie sich im Studium intensiv mit den vielfältigen Aufgaben des Data Science auseinandersetzten. Das sowohl breit angelegte als auch tiefgreifende Ausbildungsprogramm bietet Ihnen im Vergleich zu AbsolventInnen anderer Masterstudien einen starken Wettbewerbsvorteil am Arbeitsmarkt. //. Zukunftssicher Studieren Data Science gewinnt in der unternehmerischen Praxis stark an Bedeutung. Es werden Fachkräfte gesucht, die sowohl wirtschaftliches als auch technisches Know-how vereinen und die interdisziplinäre Problemstellungen der Datenaufbereitung und -analyse meistern können. Durch eine innovative und zukunftsorientierte Ausbildung bereiten wir Sie auf die Anforderungen in der Wirtschaft vor, sodass auf Sie zukunftssichere Berufschancen in allen Branchen warten.

6 Praxis.Luft Die Verarbeitung großer Datenmengen gewinnt in der heutigen Zeit nicht zuletzt durch neuere, hochauflösende Satellitensensoren an Bedeutung. Dies stellt einerseits immer höhere Anforderungen an die Maschinen, die diese Daten verarbeiten, aber auch an gut ausgebildete Experten, die die zur Verfügung stehenden Ressourcen optimal nutzen. Die FH Wiener Neustadt liefert mit dem Studiengang Informatik und der darin verankerten Spezialisierung Data Science ein umfassendes und zukunftsträchtiges Ausbildungsprogramm. Dr. Steffen Fritz Head of Earth Observation Systems Group International Institute for Applied Systems Analysis Die Flexibilität, sowohl klassische statistische Methoden, als auch Machine Learning Verfahren nicht nur auf Samples, sondern auf Gesamtdatensätze anzuwenden, erfordert einen neuen Typen von Statistiker: Der Data Scientist ergänzt die Fähigkeiten rund um deskriptive und prädiktive Verfahren mit dem Wissen, diese auf größte Mengen von Detaildaten unter Nutzung massiv-paralleler IT-Systeme anzuwenden, um neue Wertschöpfungspotenziale zu erschließen. Felix Pichler-Rossbacher Consultant, Analytical Solutions Teradata Data Science umfasst Techniken und Theorien aus unterschiedlichen Fächern wie Mathematik, Statistik und Informationstechnologie, einschließlich der Signalverarbeitung. Der Data Scientist bricht traditionelle Unternehmensgrenzen auf, in dem er unternehmensweit Daten einbindet und so neue Dimensionen der Datenveredelung für sein Unternehmen ermöglicht. DI Werner Rohrer Leitung Geschäftsstelle Wien solvistas Gmbh AUFNAHMEVERFAHREN. SCHRITT 1. Aufnahmeansuchen auf der Homepage downloaden und ausfüllen. Folgende Dokumente legen Sie in Kopie bei: - Staatsbürgerschaftsnachweis - Geburtsurkunde - Abschlusszeugnis Sekundarausbildung - Abschlusszeugnis und Verleihungsurkunde des vorangehenden Bachelor- oder Magister-/Diplomgrades SCHRITT 2. Einladung zu einem persönlichen Aufnahmegespräch. SCHRITT 3. Sie erhalten eine Verständigung über Ihren Aufnahmestatus. SCHRITT 4. Danach muss verpflichtend die Studienantrittserklärung an die Fachhochschule retourniert werden. SCHRITT Studientag: Inskription und Ausbildungsvertrag. Ihre persönliche Anwesenheit ist unbedingt erforderlich. FÜR SIE DA Studienberatung Ihre Ansprechperson Persönliches Beratungsgespräch. Elisabeth Legat +43 (0) / elisabeth.legat@fhwn.ac.at Elisabeth Roth-Lomoz elisabeth.roth-lomoz@fhwn.ac.at

7 4 4 ECTS 1. Semester 30 Database Essentials 3 Requirements Management 6 Projektmanagement 6 Mathematische Methoden 4 Analysen Design 1 Analysewerkzeuge 4 Datenquellen und Datenaufbereitung 6 2. Semester 30 Usability 2 IT-Recht 4 Datenstrukturen und Algorithmen 4 Statistische Methoden 4 Analyseanwendungen 2 Ethik und Compliance 4 Datenbanksysteme 4 Case Study 1 6 Studienplan. 4 ECTS 3. Semester 30 Qualitätsmanagement 4 DiplomandInnenseminar 2 Big Data Technologies 6 Data Mining 4 Machine Learning 4 Analysetechniken 4 Case Study Semester 30 Verhandlungstechnik 1 Visualisierungstechniken 6 Diplomarbeit 23

8 Fachhochschule Wiener Neustadt Wirtschaft. Technik. Gesundheit. Sicherheit. Sport Tel.: +43-(0) Johannes Gutenberg-Straße Wiener Neustadt. Austria we do. studieren mit Profis praxisnah interdisziplinär IMPRESSUM Herausgeber: Fachhochschule Wiener Neustadt für Wirtschaft und Technik Ges.m.b.H. Hersteller: druck.at Druck- und Handelsgesellschaft mbh, 2544 Leobersdorf. Design: Dr. Andrea Grimm. Realisation: Theresa Pieber. Text: FH WN. Foto: weinfranz.at, istock.at. Stand: 02/2016. Änderungen und Druckfehler vorbehalten.

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