WiSe 2015/16. Kurze Info zu Prüfungsordnungen

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1 Semesterinformationsveranstaltung WiSe 2015/16 Kurze Info zu Prüfungsordnungen Institut für Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik (BWL-WI) BWL & Operations Research (BWL&OR) Informationssysteme und Unternehmensmodellierung () Wirtschaftswissenschaft und ihre Didaktik () Institut für Informatik (IfI) Information Systems and Machine Learning Lab (ISMLL) Intelligente Informationssysteme (IIS) Software Systems Engineering (SSE) Institut für Informationswissenschaft und Sprachtechnologie () Institut für Mathematik und Angewandte Informatik ()

2 > Ordnungen Kurze Info zu Prüfungsordnungen Die für Sie gültige Prüfungsordnung finden Sie unter (Dort wird auch erläutert, wer nach welcher Prüfungsordnung studiert.) In 4 in allen Bachelor-/Master-Prüfungsordnungen steht, was Sie im Studium studieren müssen Vergleich der POen 2011 und 2014 auf den Studiengangsseiten PO 2014: ab WS 15/16 auch für MSc-Erstsemester Studiengangsseiten: (dann Studiengang wählen)

3 > Ordnungen Häufige Fragen zu Prüfungsordnungen Im LSF stehen abweichende Prüfungsordnungen, was ist damit gemeint? PO 2008 = PO 2011 PO 2015 = PO 2014 Welches Modulhandbuch gilt? PO 2014: MHB zur PO 2014 PO 2011: MHB zur PO 2011 plus Übergangstabelle (für neue Veranstaltungen) Eine neue Veranstaltung fehlt in der Übergangstabelle: Lehrende_n kontaktieren (notfalls Herrn Dr. Weiss) Ein Freiversuch wird nicht richtig im LSF anzeigt? Kommt vor allem bei Bachelor-Studienbeginn im Sommersemester vor: Frau Bierwirth vom Prüfungsamt 4 kontaktieren: In den BPO und MPO WI 2011 stehen in 4 aus einem Gebiet, aus ein Bereich, ein Seminar aus was genau ist da gemeint? Wird auf der Prüfungsordnungsseite erläutert, direkter Link:

4 > Ordnungen Häufige Fragen zu Prüfungsordnungen Darf man im Wahlbereich nur Veranstaltungen wählen, die im Modulhandbuch unter Wahlbereich stehen? Nein, im Wahlbereich darf fast alles gewählt werden, auch alles, was in den anderen Bereichen steht. Genaues steht in 4, Absatz (2) Ihrer Prüfungsordnung. Kann man Masterveranstaltungen im Bachelor belegen? Fast alle MSc-Veranstaltungen sind auch im BSc belegbar Entweder in den BSc einbringen (wenn es das Gebiet im Bachelor nicht gibt, macht die Masterveranstaltung ein neues Gebiet auf ) Oder für den späteren Master aufsparen

5 > Veranstaltungen WiSe 2015/16 Institut für BW und WI Arbeitsgruppe Betriebswirtschaft und Operations Research Prof. Dr. Klaus Ambrosi

6 > Bsc Pflichtveranstaltungen Gebiet Betriebswirtschaft Pflicht IMIT und WINF Grundlagen der BWL I (2V+2Ü) Ambrosi Mittwoch 10:15h, Audimax Beginn: Übungsgruppen, Beginn

7 > Bsc Wahlveranstaltungen Gebiet Betriebswirtschaft Pflicht WINF, Wahlveranstaltung IMIT Marketing A (2V+2Ü) Ambrosi Dienstag 12:15h, Hörsaal 2 Beginn: Drei Übungsgruppen: Mi 12:15h, B26 (Beginn: ) / Mi 14:15h, A9 (Beginn ) / Do 14:15h, A9 (Beginn ) Wahlveranstaltung IMIT und WINF ERP-Systeme I, TM 1: Grundlagen von ERP-Systemen (2V) Hahne Fr 8:15h, N010 Beginn

8 > Bsc Wahlveranstaltungen Gebiet Betriebswirtschaft ERP-Systeme I, TM 2: SAP I - Architektur u. Geschäftsprozesse (V+Ü) Lübke Do 10:15h, C147 Beginn Wirtschaftsenglisch I (2V) Phillips Blockveranstaltung, B126 Beginn , weitere Termine siehe LSF Personalmanagement (2V) Bruns Blockveranstaltung, H2 und L131 Beginn , weitere Termine siehe LSF

9 > Bsc Wahlveranstaltungen Gebiet Betriebswirtschaft Arbeitsrecht (2V) Wien Blockveranstaltung, H2 Beginn , weitere Termine siehe LSF

10 > Gebiet Betriebswirtschaft Bsc Seminare BSc-Seminar BWL Ambrosi und Mitarbeiter Ort und Termine siehe Aushang/Institutsseiten Kommunikation und Sprache Fit for presentation Dozenten der DIE TRAINER Unternehmensberatungs GmbH Ort und Termine: siehe Aushang/Institutsseiten

11 > MSc Wahlveranstaltungen Logistik B (2V+2Ü) Hahne Do 12:15h, A9 Beginn Übung: Mo 16:15h, B25 (Beginn: ) Methoden zur Entscheidungsunterstützung (2V+2Ü) Ambrosi Di 16:15h, A9 Beginn: Übung: Mo 10:15h, N255 (Beginn: )

12 > MSc Wahlveranstaltungen Unternehmensführung (2V) Betz Do 8:15h, A9 Beginn:

13 > MSc Seminare MSc-Seminar BWL Ambrosi und Mitarbeiter Ort und Termine siehe Aushang/Institutsseiten MSc-Seminar Internet-Marketing 2 Kempe Ort und Termine siehe Aushang/Institutsseiten Beginn Kommunikation und Sprache Fit for presentation Dozenten der DIE TRAINER Unternehmensberatungs GmbH Ort und Termine: siehe Aushang/Institutsseiten

14 > Veranstaltungen WiSe 2015/2016 Institut für Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik Abteilung Informationssysteme und Unternehmensmodellierung Prof. Dr. Ralf Knackstedt

15 > Übersicht WiSe 2015/16 (B Sc) Einführung in die Wirtschaftsinformatik (4 SWS 6 CP) Aktuelle Forschungsgegenstände und -methoden der WI (2 SWS 3 CP) Seminar Wirtschaftsinformatik (B Sc) (2 SWS 4 CP) Projektseminar (2 SWS 6 CP)

16 > Übersicht WiSe 2015/16 (M Sc) Dienstleistungsengineering und -management (4 SWS 6 CP) Fortgeschrittene Aspekte der Unternehmensmodellierung (4 SWS 6 CP) Theorien und Forschungsmethoden der Wirtschaftsinformatik A (2 SWS 3 CP) Seminar Unternehmensmodellierung (2 SWS 4 CP) Seminar Dienstleistungsmanagement und -innovation (2 SWS 4 CP) Praktikum Design Thinking (3 SWS 5 CP) Projektseminar (2 SWS 15 CP)

17 > B Sc Pflichtveranstaltungen Einführung in die Wirtschaftsinformatik Informationssysteme, Datenmodellierung, Entscheidungsprobleme und IT-Grundlagen Vorlesung: Mittwoch 8-10 Uhr im H 3 Übung: Dienstag Uhr im A 09 Spl (Start am ) Aktuelle Forschungsgegenstände und -methoden der WI Ringvorlesung mit Ausschnitten aus der aktuellen Forschung in der Wirtschaftsinformatik Mittwoch Uhr im H 4

18 > B Sc Seminar Gebiet Betriebliche Anwendungs- und Informationssysteme Seminar Wirtschaftsinformatik (B. Sc.): Modellierungswerkzeuge und -sprachen Geschäftsmodelle (Abgabe bis Ende November) Ontologien Bewerten von Demand-Side-Management Methoden (Identifikation, Kennzahlen, ) Kick-Off-Termin: Uhr im D 017 Spl

19 > B Sc Projektseminar Gebiet Betriebliche Anwendungs- und Informationssysteme Projektseminar (2 SWS, 15 CP) Geht über 2 Semester! User Expericene Design Drupal 7 Do Uhr im D 017 Spl

20 > M Sc Seminare Gebiet Betriebliche Anwendungs- und Informationssysteme Seminar Wirtschaftsinformatik: Unternehmensmodellierung Unternehmensmodellierung und Ontologien Werkzeuge und Sprachen für Ontologien Kick-Off-Termin: Uhr im D 017 Spl Seminar Wirtschaftsinformatik: Dienstleistungsmanagement und -innovation Industrie 4.0 in der Praxis Simulation und Vergleich von Demand-Side-Management Methoden Kick-Off-Termin: Uhr im D 017 Spl

21 > M Sc Wahlveranstaltungen Gebiet Dienstleistungsmanagement und -innovation Dienstleistungsengineering und -management Dienstleistungsmarketing, Messen von Dienstleistungsqualität, -produktivität und der Zahlungsbereitschaft, Dienstleistungsautomatisierung, Kooperationen in Dienstleistungsnetzwerken Vorlesung: Donnerstag Uhr im D 017 Spl Übung: Freitags Uhr im B 126 Spl Fortgeschrittene Aspekte der Unternehmensmodellierung Metamodellierung, Referenzmodellierung, Vergleich und Evaluation von Modellierungstechniken, Model-Driven- Architecture Vorlesung: Donnerstag Uhr im D 017 Spl Übung: Dienstag Uhr im D 017 Spl

22 > M Sc Praktikum Gebiet Betriebliche Anwendungs- und Informationssysteme Praktikum Design Thinking (3 SWS, 5 CP) Vorläufer: City-App Hildesheim unter anderem mit Stadtmarketing HI (z. B. History-Run (Schnitzeljagd zur Hildesheimer Geschichte)) Apps für Hildesheimer Schulen (z. B. Hausaufgabenheft) Jetzt: Innovative Präsentationsmethoden (ARIS 2025, Prezi 2025) Do Uhr im D 017 Spl

23 > M Sc Projektseminar Gebiet Betriebliche Anwendungs- und Informationssysteme Projektseminar (2 SWS, 15 CP) Geht über 2 Semester! Ontologiebasierte Suchstrukturen Forschungsportale Wissenskarten PHP-Programmierung Drupal 7 Mi Uhr im D 017 Spl

24 > Sonstiges Forschungskolloquium Wirtschaftsdidaktik und Wirtschaftsinformatik Mi Uhr im C 135 Spl Einzeltermine im Semester Nachschreibeklausuren Geschäftsprozessmanagement: von Uhr im H 02 Betriebliche Informationssysteme: von Uhr im H 02 Geschäftsmodelle und Nachhaltigkeit: von Uhr im B 126 Organisationsgestaltung und -beratung: von Uhr im D 017

25 > Übersicht WiSe 2015/16 (B Sc) Einführung in die Wirtschaftsinformatik (4 SWS 6 CP) Aktuelle Forschungsgegenstände und -methoden der WI (2 SWS 3 CP) Seminar Wirtschaftsinformatik (B Sc) (2 SWS 4 CP) Projektseminar (2 SWS 6 CP)

26 > Übersicht WiSe 2015/16 (M Sc) Dienstleistungsengineering und -management (4 SWS 6 CP) Fortgeschrittene Aspekte der Unternehmensmodellierung (4 SWS 6 CP) Theorien und Forschungsmethoden der Wirtschaftsinformatik A (2 SWS 3 CP) Seminar Unternehmensmodellierung (2 SWS 4 CP) Seminar Dienstleistungsmanagement und -innovation (2 SWS 4 CP) Praktikum Design Thinking (3 SWS 5 CP) Projektseminar (2 SWS 15 CP)

27 > Ausblick SoSe 2016 (B Sc) Geschäftsprozessmanagement (4 SWS 6 CP) Fallstudienbearbeitung (2 SWS 2 CP) Betriebliche Informationssysteme (2 SWS 2 CP) Seminar Wirtschaftsinformatik (B Sc) (2 SWS 4 CP) Projektseminar (B Sc) (2 SWS 6 CP)

28 > Ausblick SoSe 2016 (M Sc) Organisationsgestaltung und -beratung (4 SWS 6 CP) Geschäftsmodelle und Nachhaltigkeit (2 SWS 3 CP) Seminar Unternehmensmodellierung (2 SWS 4 CP) Seminar Dienstleistungsmanagement und -innovation (2 SWS 4 CP) Praktikum Design Thinking (3 SWS 5 CP) Projektseminar (M Sc) (2 SWS 15 CP) Theorien und Forschungsmethoden der Wirtschaftsinformatik B (Ringvorlesung) (2 SWS 6 CP)

29 > Veranstaltungen WiSe 2015/16 Institut für Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik Arbeitsgruppe Wirtschaft und ihre Didaktik () Prof. Dr. Athanassios Pitsoulis

30 > Wer wir sind und was wir so machen Professor Dr. Athanassios Pitsoulis Wirtschaftspolitik, -geschichte, politische Ökonomie Kontakt: Tel.: Fax: Büro: C 136 Sprechstunde: In der Vorlesungszeit dienstags 14-15:30 Uhr, außerhalb der Vorlesungszeit nach Vereinbarung. Dr. Astrid Lange (Wirtschafts-)Psychologie, wiss. Arbeiten Kontakt: Tel.: Fax: Büro: C 138 Sprechstunde: In der Vorlesungszeit siehe Homepage, außerhalb der Vorlesungszeit nach Vereinbarung.

31 > Wer wir sind und was wir so machen Christian Roehe Ökonomische Bildung, Kompetenzentwicklung Kontakt: Tel.: Büro: C 139b Sprechstunde: In der Vorlesungszeit mittwochs 14:30-16 Uhr, außerhalb der Vorlesungszeit nach Vereinbarung. Daniel Spörr Corporate Identity, Corporate Social Responsibility Service Profit Chain Familienunternehmen, Unternehmensnachfolge & Hidden Champions Kontakt: Tel.: Büro: C139b Sprechstunde: In der Vorlesungszeit dienstags Uhr, außerhalb der Vorlesungszeit nach Vereinbarung.

32 > Lehrangebot WiSe 2015/16 Quelle: Thesmann, S., & Burkard, W. (2015). Kapitel 4. Wirtschaftsinformatik für Dummies. Retrieved from

33 > Lehrangebot WiSe 2015/16 Quelle: Thesmann, S., & Burkard, W. (2015). Kapitel 4. Wirtschaftsinformatik für Dummies. Retrieved from

34 > Lehrangebot WiSe 2015/16 WI & IMIT Pflicht Betriebliches Rechnungswesen 1 (V/Ü, 3 LP) Wahlbereich VWL 1: Mikroökonomie (V+Ü, 6 LP) VWL 2: Makroökonomie (V+Ü, 6 LP) Wirtschaftspsychologie (S, 4 LP) Angewandtes wissenschaftliches Arbeiten (S, 4 LP)

35 > Betriebliches Rechnungswesen I Lernziel: Die Studierenden lernen, die Grundlagen des externen Rechnungswesens anzuwenden und erwerben Kenntnisse hinsichtlich des Jahresabschlusses eines Unternehmens. Inhalt: System der doppelten Buchhaltung; Inventur, Inventar, Bewertungsmethoden, Bilanz, Kontenarten, Kontenrahmen, Doppik; Jahresabschluss (Bilanz und Gewinn- und Verlustrechnung), Lagebericht; Bilanzanalyse und Bilanzpolitik etc. Leistungserbringung: Klausur. Achtung: Ab WiSe 15/16 Umstellung auf Modulklausur (REWE I & REWE II). Klausurtermin: Im SoSe 16, Termin wird noch bekannt gegeben. Dozent: C. Roehe Termine: Montag, Uhr, Audimax, wöchentlich Start am um 13 Uhr

36 > VWL I: Mikroökonomie Lernziel: Die Studierenden verstehen die Rolle von Modellen in den Wirtschaftswissenschaften, erlernen die Grundprinzipien ökonomischen Verhaltens und machen sich mit der Anwendung des grundlegende mikroökonomischen Analyseinstrumentariums sowie seinen vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten vertraut. Inhalt: Grundlagen von Angebot und Nachfrage, Verbraucherverhalten, individuelle Nachfrage, Marktnachfrage und Konsumentenrente, Produktions- und Kostentheorie, Märkte und Wohlfahrt, Marktmacht und Monopole, Oligopole und Kartelle, Grundlagen der Spieltheorie Leistungserbringung: 90-minütige Klausur am Semesterende DozentInnen: Prof. Dr. A. Pitsoulis Termine: Vorlesung Montag, Uhr, Neubau Hörsaal H 4, wöchentlich Start am

37 > VWL II: Makroökonomie Lernziel: Die Studierenden machen sich mit grundlegenden makroökonomischen Begriffen wie z.b. Bruttoinlandsprodukt und Inflationsrate vertraut, lernen wichtige makroökonomische Modelle und Gesetzmäßigkeiten kennen und entwickeln die Fähigkeit, diese zur Analyse gesamtwirtschaftlicher und wirtschaftspolitischer Fragestellungen anzuwenden. Inhalt: Gütermarkt, Geld- und Finanzmärkte, IS-LM-Modell, Arbeitsmarkt, AS-AD-Modell, Die Phillips-Kurve, Geldmengenwachstum - Inflation - Produktion, Wachstum - Sparen - Technischer Fortschritt, Löhne und Arbeitslosigkeit Leistungserbringung: 90-minütige Klausur am Semesterende DozentInnen: Prof. Dr. A. Pitsoulis Termine: Vorlesung Montag, Uhr, Neubau Hörsaal H 4, wöchentlich Start am

38 > Wirtschaftspsychologie Lernziel Vertiefung fachwissenschaftliche Kenntnisse aus dem interdisziplinären Bereich der Wirtschaftspsychologie Inhalte Z.B. Psychologie der Kaufentscheidung, Arbeitszufriedenheit, Teammotivation etc. Dozentin: Dr. Astrid Lange Termin: Mittwoch, 10-12, B 25 Spl, wöchentlich Start

39 > Angewandtes wiss. Arbeiten Lernziel: Wissenschaftliche Kernkompetenzen (Literaturstudium, Fragestellung finden, Messung von Variablen, Verfassen schriftlicher Textpassagen) erwerben Inhalt: Forschungsprozess von der Idee zum Untersuchungsdesign kennen lernen und gemeinsam im Seminar erproben Wissenschaftliche Arbeitsmethoden und schriftliche bzw. mündliche Präsentation von Forschungserkenntnissen Auch zur Vorbereitung von Abschlussarbeiten geeignet Leistungserbringung: Mitgestaltung des Seminars durch eigene Beiträge (schriftlich, mündlich), Gruppenarbeiten Dozent: C. Roehe Termine: Dienstag, Uhr, C 213 Spl, zweiwöchentlich Start am

40 > Noch Fragen? Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!

41 > Veranstaltungen WiSe 2015/16 Institut für Informatik Informationssysteme und Maschinelles Lernen Prof. Dr. Dr. Lars Schmidt-Thieme Dr. Lucas Drumond

42 > Übersicht WiSe 2015/16 Maschinelles Lernen (4 SWS 6 CP, Start: ) Modern Optimization Techniques (4 SWS 6 CP, Start: ) Betriebssysteme & Netzwerke (4 SWS 6 CP, Start: ) Business Intelligence & Data Warehousing (4 SWS 6 CP, Start: ) BSc Seminar: User Identification (2 SWS 4 CP, Start: ) MSc Seminar: Time-Series Mining (2 SWS 4 CP, Start: ) Praktikum: Big Data Analytics (4 SWS 6 CP, Start: )

43 > MSc Wahlveranstaltungen Gebiet Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen Maschinelles Lernen 1 (2 VL + 2 Ü) Dozent: Nicolas Schilling Übungsleiter: Martin Wistuba Beschreibung: Es werden Verfahren für grundlegende Probleme des Maschinellen Lernens behandelt: Linear Regression, Regression Trees (Regression) Logistic Regression, Decision Trees, SVM (Klassifizierung) Evaluierungsmethoden Termin: Mittwochs, Uhr Übung: Mittwochs, Uhr Ort: B 26

44 > MSc Wahlveranstaltungen Gebiet Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen Modern Optimization Techniques (2 VL + 2 Ü) Dozent: Dr. Lucas Drumond Übungsleiter: Lydia Voss Beschreibung: Es werden Verfahren für grundlegende Optimierungsprobleme und ihre Anwendungen auf reale Probleme behandelt und folgende Optimierungsverfahren betrachtet: Unrestringierte (Gradientenabstieg, Newton) Linear restringierte (Dualität, Innere-Produkt-Verfahren) Nicht linear restringierte (Dualität und KKT-Bedingungen, Penalty und Barriere-Verfahren) Termin: Dienstags, Uhr Übung: Freitags, Uhr Ort: B 26

45 > MSc Wahlveranstaltungen Gebiet Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen Business Intelligence and Data Warehousing (2 VL + 2 Ü) Dozent: Christoph Seck Beschreibung: Von operativen Daten zu Entscheidungen Theoretische Grundlagen Praktische Umsetzung End to End Coding Fallstricke Lehren aus Kundenprojekten Termin: Freitags, Uhr (abwechselnd VL/Ü) Übung: Freitags, Uhr

46 > MSc Wahlveranstaltungen Gebiet Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen Betriebssysteme und Netzwerke (2 VL + 2 Ü) Dozent: Wolfgang Rother Beschreibung: Mögliche Lösungen einer integrierten Betriebssystemumgebung am Beispiel einer IBM i Umgebung werden studiert. Praktische Arbeiten an einem IBM Power 740 System. Termin: Donnerstags, Uhr, Freitags 8 10 Uhr Übung: Freitags, 10 13:30 Uhr Blockveranstaltung: 4 Termine. Beginn:

47 > BSc Seminare Gebiet Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen User Identification Betreuer: Josif Grabocka Beschreibung: Das Seminar behandelt grundlegende Verfahren zur Benutzeridentifikation durch Biometrie wie z.b. Tastaturschreibverhalten Benutzerverhalten Bewegungsabläufe Termin: Dienstags, Uhr Ort: B 26

48 > MSc Seminare Gebiet Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen Time-Series Mining Betreuer: Josif Grabocka Beschreibung: Das Seminar behandelt grundlegende, analysierende Verfahren für Zeitreihen-Probleme sowie typische Anwendungen. Die Studierenden werden aktuelle Verfahren kennenlernen und diskutieren. Termin: Donnerstags, Uhr Ort: B 26

49 > BSc/MSc Praktikum Gebiete Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen und Business Intelligence Praktikum: Big Data Analytics Betreuer: Umer Khan Beschreibung: Praktischer Umgang mit dem wichtigem Thema Big Data und Nutzung praxisrelevanter Techniken: Hadoop Distributed File System NoSQL MapReduce und GraphLab Paralleles und verteiltes Maschinelles Lernen Termin: Mo, Uhr Ort: B 26

50 > Projekt- und Abschlussarbeiten Bachelor Analyse von Meta-Features bezüglich ihrer Brauchbarkeit zur Distanzbestimmung zwischen Datensätzen Communication Efficient Distributed Classification in Peer-to-Peer Networks Empirischer Vergleich von Zugvorhersagealgorithmen für Go zu Ranking- Algorithmen Master Optimierung verschiedener Evaluationskriterien durch individuelle Gewichtung Distributed Learning Algorithms Empirischer Vergleich von Zugvorhersagealgorithmen in Go-Programmen Distributed Learning Algorithms Mehr: Keiner der Vorschläge spricht dich direkt an? Kontaktiere einen unserer Mitarbeiter und wir finden ein Thema, das zu dir passt!

51 > Call for HiWi Wir suchen ab sofort eine studentische Hilfskraft als Unterstützung in interessanten Forschungsprojekten. Dein Profil: Studentin/Student in WINF/IMIT Gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch Programmierkenntnisse Vorkenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen hilfreich Wir bieten: Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten Flexible Arbeitszeiten in einem angenehmen Arbeitsumfeld Kontakt: Nicolas Schilling (C207),

52 > Vorschau SoSe 2016 Computer Vision (MSc) Big Data Analytics (MSc) Bayessche Netze (MSc) Data Warehousing in der Praxis (MSc) Seminar: Künstliche Intelligenz & Maschinelles Lernen (BSc/MSc) Praktikum: Machinelles Lernen & Künstliche Intelligenz

53 > Veranstaltungen WiSe 2015 Institut für Informatik Forschungsgruppe Intelligente Informationssysteme Prof. Klaus-Dieter Althoff MSc. Pascal Reuss

54 > Bsc Pflichtveranstaltungen Datenbanken (Informatik III) Vorlesung + Übung + Tutorium [3507/3508/3509] VL Di 14:00-16:25 Uhr s.t. Üb Di 09:00-11:00 Uhr c.t., Do 10:00-12:00 c.t., Do 12:00-14:00 c.t., Do 14:00-16:00 c.t. Uhr Vorlesung + Di Übung + Do Übung 10:00 Uhr: P1a Spl Do Übung 12: :00 Uhr: P1b Spl Starttermine: VL; Üb Datenbankpraktikum / WI-Praktikum Vorlesung + Tutorium [3505/3506] VL Mo 08:00-10:00 c.t. Uhr [H2] Tut Di 10:00-12:00 c.t. [C147 Spl], Di 12:00-14:00 Uhr c.t. [C147 Spl] Di 14:00-16:00 Uhr c.t. [C147 Spl], Di 16:00-18:00 Uhr c.t. [C147 Spl] Starttermin: VL; Tut

55 > Bsc Wahlveranstaltungen Intelligente Informationssysteme Wissensbasierte Systeme Vorlesung + Übung [3510/3511] VL Di 11:00-13:20 Uhr s.t. Übung Di 09:30-11:00 Uhr s.t. VL + Übung: P2a Spl Starttermine: VL ; Üb

56 > Bsc Seminare Intelligente Informationssysteme Seminar Anwendungen intelligenter Informationssysteme BSc IMIT / WINF [3519] Blockseminar, DJH Goslar, Termin wird noch bekannt gegeben Themenvorstellung/Themenvergabe :00-13:00 Uhr s.t. C135 Spl

57 > MSc Wahlveranstaltungen Intelligente Informationssysteme Fallbasierte Systeme und Anwendungen Vorlesung + Übung [3522/3523] VL Mi 08:15-09:45 Uhr s.t. Übung Mo 12:30-13:30 Uhr s.t. VL: D017 Spl Übung: P1a Starttermin: VL, Üb

58 > MSc Seminare Intelligente Informationssysteme Seminar Anwendungen intelligenter Informationssysteme MSc IMIT / WINF [3520] Blockseminar, DJH Goslar, Termin wird noch bekannt gegeben Themenvorstellung/Themenvergabe :00-13:00 Uhr s.t. C135 Spl

59 > Ansprechpartner Intelligente Informationssysteme Vorlesungen und Seminare Prof. Dr. Klaus-Dieter ALthoff Raum A08a Praktika Pascal Reuss, M.Sc. Raum A08b

60 > Vorschau SoSe 2016 Intelligente Informationssysteme Fallbasiertes Schließen [BSc] Verteilte lernende Systeme [MSc] Seminare Intelligente Informationssysteme [BSc/MSc] Seminar Systematische Entwicklung wissensbasierter Systeme [BSc] Seminar Wissensbasierte Systeme [MSc] Praktikum Neue Technologien Semantic Web und Wissensmanagement [BSc/MSc] Programmierung II: C++ [BSc]

61 > Veranstaltungen WiSe 2015/16 Institut für Informatik Software Systems Engineering Prof. Dr. Klaus Schmid

62 > Institut für Veranstaltungen WiSe 2015/16 Informationswissenschaft und Sprachtechnologie Prof. Dr. Joachim Griesbaum

63 > Veranstaltungen WiSe 2015/16 Institut für Mathematik und Angewandte Informatik