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1 Fakultät für Informatik Doktoratsstudium in COMPUTER SCIENCE (Informatik) Webseite des Kurses: Dauer: 3 Jahre Akademisches Jahr: 2014/2015 Beginn des Doktorats: Sprache: Englisch Programm: Ziel des Doktoratsstudium ist es, Kompetenzen zur selbständigen Forschung in der Informatik zu entwickeln. Dies schließt die Fähigkeit mit ein, Ideen effizient in Wort und Schrift zu kommunizieren und in Teams zu arbeiten. Um das Studium erfolgreich abzuschließen, muss der Doktorand ein Thema selbständig erforschen, um so wesentlich zur Erweiterung des Wissensstandes in der Informatik beizutragen. Angesichts der Zeitbegrenzung auf drei Jahre ist es notwendig, dass sich die Doktoranden ausschließlich auf ihre Forschungsarbeit konzentrieren. Dabei werden sie durch folgende Maßnahmen unterstützt: Das Programm ist in vier Phasen unterteilt, die jeweils im 6., 12., 24. und 36. Monat enden. Das Dozentenkollegium ernennt aus seinen Reihen für jeden Doktoranden einen Betreuer, bei Bedarf auch einen Zweitbetreuer. Für Doktoranden, die an einem internationalen Joint- Doctorate-Programm teilnehmen, kann ein zweiter Betreuer ernannt werden. Der Doktorand erarbeitet mit seinem Betreuer/seinen Betreuern einen Forschungs- und Studienplan, der das Forschungsziel und die entsprechenden Schritte definiert. Zu den letzteren zählt auch die Vertiefung von Themen, die für die Forschungsarbeit des Doktoranden notwendig sind. Der Doktorand bringt seinen Forschungs- und Studienplan regelmäßig auf den neuesten Stand unter Berücksichtigung der erzielten Fortschritte. Der Forschungs- und Studienplan durchläuft drei Phasen: vorläufiger Forschungsplan (6. Monat), ausgearbeiteter Forschungsplan (12. Monat), Dissertationsentwurf (24. Monat). Jede der vier Phasen endet mit einem Meilenstein, an dem der Doktorand über seine Arbeit berichtet und das Dozentenkollegium seine Fortschritte bewertet. Jedes Mal wird dem Dozentenkollegium ein überarbeiteter Forschungs- und Studienplan vorgelegt. Im Folgenden werden die vier Phasen, die Ernennung des Betreuers, der Forschungs- und Studienplan sowie die Meilensteine näher erläutert: 1. Phase 1 umfasst die ersten sechs Monate. Ziel ist es, dass der Doktorand unter Anleitung seines Betreuers/seiner Betreuer ein Forschungsgebiet, Forschungsfragen und einen oder mehrere Ansätze zur Beantwortung der Forschungsfragen bestimmt. Sie bestimmen auch Themen, die der Doktorand vertiefen muss und planen die entsprechende Methode. Dazu zählen auch die Teilnahme an Lehrveranstaltungen und Sommerschulen und das Studium 1

2 einschlägiger Literatur. Der Betreuer führt den Doktoranden in die Forschungstätigkeit an der Fakultät ein. 2. Phase 2 umfasst die zweite Hälfte des ersten Jahres. Es werden die Forschungsfragen, die Art der angestrebten Ergebnisse und die zu verfolgenden Forschungsansätze klar definiert. Der Doktorand eignet sich die für seine Arbeit nötigen Kenntnisse und Fähigkeiten an und beginnt mit seiner Forschungsarbeit. 3. Phase 3 umfasst das zweite Jahr. Der Doktorand wendet die festgelegten Forschungsansätze an und beginnt erste Ergebnisse zu publizieren, falls dies noch nicht geschehen ist. Am Ende dieser Phase sollte eine Reihe von Forschungsergebnissen stehen, die den Kern einer Dissertation bilden können. 4. Phase 4 umfasst das dritte Jahr. Ziel ist es, die Forschungsergebnisse zu vertiefen und auszuweiten und die Forschung in einer Dissertation zu dokumentieren. Forschungsschwerpunkte: Die Forschung der Fakultät für Informatik fußt auf drei Schwerpunkten, die von drei Forschungsgruppen langfristig bearbeitet werden. Es werden miteinander verwandte Themen der jeweiligen Gebiete untersucht. In der Folge eine Auswahl der Themen: Datenbanken und Informationssysteme: 1. ZEITLICHE UND RÄUMLICHE DATENBANKEN 2. APPROXIMATIONSTECHNIKEN IN DATENBANKEN 3. ANFRAGENOPTIMIERUNG IN DATENBANKEN 4. KOOPERATIVE METHODEN FÜR DEN ZUGANG UND DAS FILTERN VON INFORMATIONEN 5. DATA MINING-TECHNIKEN ZUR ANALYSE VON NUTZERPRÄFERENZEN UND -EMPFEHLUNGEN 6. RECHNEN IN DER CLOUD UND BIG DATA 7. AGILE SOFTWAREENTWICKLUNG & MENSCHLICHE ASPEKTE IN DER SOFTWAREENTWICKLUNG 8. SOFTWARE STARTUPS UND OPEN SCIENCE 9. DESIGN-BASIERTES HARDWARE ENGINEERING 10. TECHNOLOGIEGESTÜTZTES LERNEN Wissensrepräsentation und Datenbanken: 1. LOGIKBASIERTE SPRACHEN FÜR DIE WISSENSREPRÄSENTATION 2. INTELLIGENTER DATENBANKZUGANG 3. SEMANTISCHE TECHNOLOGIEN 4. VISUELLE UND VERBALE PARADIGMEN FÜR DIE INFORMATIONSSUCHE 5. TEMPORALE ASPEKTE VON DATEN UND WISSENSREPRÄSENTATION 6. ERWEITERUNG VON DATENBANKTECHNOLOGIEN 7. INTEROPERATION, VERIFIKATION, UND KOMPOSITION VON BUSINESS PROZESSEN UND SERVICES Software Engineering 1. AGILE METHODEN, LEAN MANAGEMENT UND OPEN SOURCE 2. MESSUNG UND ANALYSE VON QUALITÄT, STABILITÄT, DER EVOLUTION UND WIEDERVERWENDUNG VON SOFTWARE 3. VERTEILTES RECHNEN UND ARCHITEKTUREN FÜR MOBILE UND VERTEILTE DIENSTE 4. IT UND BUSINESS ALIGNMENT 5. ENTWICKLUNG UND WIEDERVERWENDUNG VON SOFTWARE BASIEREND AUF KOMPONENTEN 6. KOOPERIERENDE SYSTEME UND INTEROPERABILITÄT 7. E-LEARNING UND MOBILE LEARNING 8. IT FÜR DIE AUTOMATION 9. ENERGIEEFFIZIENTE SOFTWARESYSTEME 2

3 Mögliche Forschungsprojekte und Betreuer Titel Optimizing a sequence of recommendations Decision making, rationality and recommendations Fast real-time analysis of time series data Scalable query processing in temporal databases Spatio-temporal query processing with MapReduce Robust query optimization for database management systems Itinerary planning for tourist applications Extreme Apprenticeship and new methodologies in Computer Science Education Software Measurement: Definition of software management metrics and measurement methods Agile and lean software development methods and practices research on effective adoption and use of agile and lean software development methods and practices in software teams and organizations Application of complex adaptive systems to organizing software development processes- Research on the application of basic concepts and principles of complex adaptive systems in the organization of software development Innovation in software business -Ideation and innovation processes in the early phase of software development, focusing on the context of software startups Corporate Innovation initiatives and strategies, internal startups and alignment Human aspects (affects, emotions, moods, performance etc.) in empirical software engineering with psychological measurements Modeling, verification, and analysis of data-centric and artifact-centric business processes Data-centric declarative distributed computing Social commitments for complex business interactions Data Quality for Linked Open Data Process-Aware Business Intelligence Management of Business Processes and Data Betreuer Francesco Ricci Francesco Ricci Johann Gamper Johann Gamper Johann Gamper Sven Helmer Sven Helmer Gabriella Dodero Marco Montali Marco Montali Marco Montali Werner Nutt Werner Nutt Diego Calvanese 3

4 Graph-structured Data Management Information integration in Cyber-Physical Systems Knowledge driven information access Databases and Ontologies Intelligent conceptual modelling of information systems Designing knowledge base systems Semantic web technologies Efficient querying of data under temporal constraints Entity and Aspect Diversification in Search Results Ranking Models Opinion Mining Mobile Software Engineering Data mining of open source systems Software Reliability and testing Internet-based Software Engineering Energy-aware software systems Mobile and embedded systems Diego Calvanese Diego Calvanese Alessandro Artale Mouna Kacimi Mouna Kacimi Mouna Kacimi Giancarlo Succi Barbara Russo Barbara Russo Alberto Sillitti Alberto Sillitti Alberto Sillitti Zulassungsvoraussetzungen und Aufnahmeverfahren: Für die Zulassung zum Doktoratsstudium in INFORMATIK ist die Kenntnis der englischen Sprache erforderlich. Weitere Voraussetzung ist die umfassende Kenntnis der grundlegenden Techniken und Methoden der Informatik, nachgewiesen durch einen Master (Laurea magistrale) oder durch einen Universitätsabschluss (Laurea) gemäß altem Universitätsgesetz in Informatik sowie Informatik- oder Elektronik-Ingenieurwesen oder in einem ähnlichem Bereich, einen Master (Laurea magistrale) oder einen Universitätsabschluss (Laurea) gemäß altem Universitätsgesetz einer anderen Studienrichtung mit einem nachgewiesenem Curriculum im obengenannten Bereich, oder durch jeden anderen im Ausland erworbenen Studientitel, der vom Dozentenkollegium, zum alleinigen Zweck des gegenständlichen Auswahlverfahrens, als gleichwertig anerkannt wird. Kriterien für die Bewertung der Prüfungen und/oder der Titel: Die Auswahl sieht die Bewertung des Profils des Kandidaten aufgrund eines Curriculums vor, welches folgendes beinhaltet: a) lehrplanmäßige Prüfungen und andere abgelegte Prüfungen b) Publikationen, wenn vorhanden 4

5 c) Arbeits- und Forschungserfahrung, wenn vorhanden d) Nachweis der Kenntnis der englischen Sprache Hinsichtlich des Nachweises der Kenntnis der englischen Sprache hat der Kandidat die Möglichkeit mittels Selbsterklärung Folgendes anzuführen: besuchte Englischkurse an Oberschulen, Universitäten oder privaten Institutionen mit entsprechenden Bewertungen, Aufenthalte in englischsprachigen Ländern mit detaillierter Angabe der Tätigkeiten, Weitere Informationen über die Sprachkenntnis, wie der Besuch von Oberschulen in englischer Sprache. Der Kandidat kann dem Antragsschreiben bis zu drei Referenzbriefe von Supervisoren seiner Arbeitsoder Forschungstätigkeit beilegen, welche sich auf die geleistete Arbeit und deren Qualität beziehen. Die Auswahlkommission wählt die Kandidaten für das Doktoratsstudium aufgrund einer vergleichenden Bewertung aus, und wird jedem mit dem Antragsschreiben eingereichten Dokument eine spezifische Punkteanzahl zugewiesen. Insbesondere: bis zu maximal 50 Punkte für die Noten aus Prüfungen des Masters oder gleichwertigen Studiums bis zu maximal 10 Punkte für jede Publikation bis zu maximal 5 Punkte für jede Arbeits- oder Forschungserfahrung bis zu maximal 30 Punkte für die generelle Bewertung des Curriculums Es können max. 100 Punkte erreicht werden. All jene Kandidaten, welche in der Bewertung eine Punkteanzahl von mindestens 60/100 erreichen, werden als geeignet erachtet. Aufgrund der erreichten Punktezahl wird eine Rangliste der geeigneten Kandidaten für die Zulassung mit Stipendium, für die Zulassung ohne Stipendium und für die eventuelle Zulassung von Kandidaten im Falle des Verzichts der Gewinner erstellt. Bei Punktegleichheit gilt das Kriterium des höheren Alters, bei weiterer Gleichheit wird eine Verlosung durchgeführt. Die Kandidaten werden aufgrund der Rangordnung zum Doktoratsstudium bis zum Erreichen der Anzahl der ausgeschriebenen Stellen zugelassen. Die Liste der Gewinner wird auf der Internetseite der Freien Universität Bozen veröffentlicht. Das Ansuchen zur Zulassung zum Doktoratsstudium muss folgende Dokumente enthalten: Fotokopie eines gültigen Personalausweises Passfoto in Farbe (JPG-Format, 5:4, min. 290x230, max. 100 KB empfohlen) Abschlusszeugnis des Masters oder äquivalenten Titels mit Endnote (wenn vorgesehen) und Bestätigungen der lehrplanmäßigen und anderen abgelegten Prüfungen (transcript of records) Curriculum Vitae ein Motivationsschreiben (max. eine Seite, elektronisch verfasst) Nachweis der Kenntnis der englischen Sprache, auch durch eine Selbsterklärung des Kandidaten über besuchte Englischkurse an Oberschulen, Universitäten oder privaten Institutionen mit entsprechenden Bewertungen, Aufenthalte in englischsprachigen Ländern mit detaillierter Angabe der Tätigkeit im Lande, weitere Informationen über die Sprachkenntnis, wie der Besuch von Oberschulen in englischer Sprache Weitere Dokumente, falls vorhanden: 5

6 eine Auflistung der Publikationen mit entsprechenden Links zu den Online-Dokumenten (bis zu 4 Publikationen aus den letzten 5 Jahren) bis zu drei Referenzbriefe, welche von Leitern seiner Arbeits- oder Forschungstätigkeit geschrieben sind und welche die geleisteten Arbeiten und die Qualität der Dienstleistungen beschreiben. Studienplätze und Stipendien: Ausgeschriebene Studienplätze: 8 Ausgeschriebene Studienplätze mit Stipendium der Universität: 6 Studienplätze mit Stipendium anderer Institutionen: / Ausgeschriebene Studienplätze ohne Stipendium: 2 6

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