FRAUNHOFER-INSTITUT FÜR INTELLIGENTE ANALYSE- UND INFORMATIONSSYSTEME DATA SCIENTIST SCHULUNGEN UND COACHING IN UNTERNEHMEN KATALOG
|
|
- Hetty Acker
- vor 8 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 FRAUNHOFER-INSTITUT FÜR INTELLIGENTE ANALYSE- UND INFORMATIONSSYSTEME DATA SCIENTIST SCHULUNGEN UND COACHING IN UNTERNEHMEN KATALOG
2 Unser Data-Scientist-Schulungsprogramm macht Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter ihres Unternehmens fit für die Arbeit mit Big-Data-Anwendungen. Dabei passen wir die Schulungen individuell an die Bedürfnisse ihres Unternehmens an und erarbeiten gemeinsam mit ihnen»ihr«individuelles Schulungs- oder Coaching-Programm. Die möglichen, frei kombinierbaren en sind in diesem Katalog beschrieben. (E) Big Data und Data Science Überblick und Potenziale... 3 (A) Big Data Architecture... 4 (BA) Basic Analytics... 6 (BDA) Big Data Analytics... 7 (SMA) Social Media Analytics... 8 (MMA) Multimedia Analytics (LED) Linked Enterprise Data Integration (TA) Text Analytics (VA) Visual Analytics Beispiel für eine Inhouse-Schulung von 5 Tagen Schulungsleiterin: Dr. Angelika Voss Schloss Birlinghoven Sankt Augustin Telefon angelika.voss@iais.fraunhofer.de Stand: April 2014 Data-Scientist-Schulungen und Coaching 2
3 (E) Big Data und Data Science Überblick und Potenziale Überblick und Potenziale Ziel: In diesem Executive Seminar erhalten Sie einen Überblick über Big-Data- Technologien, Architekturen, Analytik und Anwendungsbeispiele und damit über die wichtigsten Kompetenzen von Data-Science-Teams. Optional entwickeln wir mit Ihnen eine individuelle Roadmap für Ihr Unternehmen, um zukünftige Anwendungs- und Handlungsfelder im Kontext Big Data zu erarbeiten und zu strukturieren. Denn»Big Data«ist ein Management-Thema. Wer seine Daten richtig und schnell nutzen kann, gewinnt an Effizienz durch datengestützte Entscheidungen, vorausschauendes Handeln und beschleunigte Unternehmensprozesse oder überzeugt Kunden durch smarte Produkte, individualisierte Angebote oder Dienstleistungen. Um das Potenzial von Big Data zu erschließen, ist Wissen aus Analytik, IT und dem jeweiligen Fachbereich gefragt. Bislang gibt es nur wenige Fachkräfte, die diese Kompetenzen kombinieren. Solche»Data Scientists«werden jedoch dringend gesucht. In den USA gehören sie schon zu den meistgesuchten technisch-wissenschaftlichen IT- Fachleuten und McKinsey sagt eine Lücke von über 50 Prozent für die nächsten Jahre voraus. Data Scientists machen für Ihr Unternehmen mehr Daten schneller nutzbar. Sie analysieren sie mit wissenschaftlichen Verfahren und entwickeln prädiktive Modelle. Damit beobachten sie Datenströme und extrahieren auch aus unstrukturierten Daten wie Text, Bilder, Video, Audio geschäftsrelevante Informationen und Signale. Automatisierte Klassifikationen und Prognosen ermöglichen individualisierte Angebote an die Kunden in Sekundenbruchteilen, schnellere Reaktionen als der Wettbewerb, effizientere Geschäfts- und Produktionsprozesse, vorausschauendes Handeln und datengestützte Planungen. Zielgruppe: Projektleiter und Führungskräfte Voraussetzung: keine en: Deutsch Unterlagen: Deutsch Basis Dauer Mit Übungen E0 1,5 Einführung: Big Data, Data Science, Anwendungen, Potenziale E1 E0 1,5 Big Data Architektur E2 E0 1,5 Basic Analytics E3 E0 1,5 Text Analytics E4 E0 1,5 Visual Analytics in Raum und Zeit E5 E0 2x1,5 Entwicklung einer individuellen Roadmap Stand: April 2014 Data-Scientist-Schulungen und Coaching 3
4 (A) Big Data Architecture Ziel: Die Teilnehmer können anschließend die Einsatzmöglichkeiten von Big-Data- Technologien für verschiedene Einsatzszenarien fundiert bewerten und mit eigenen Experimenten beginnen. Die unter dem Begriff»Big Data«entstehenden Konzepte und Techniken eröffnen neue Fragestellungen und Anwendungsbereiche bei der Auswertung von Daten. Allerdings muss zur Auswertung eines Big-Data-Pools eine geeignete Infrastruktur vorhanden sein. Hier gibt es großen Handlungsbedarf, bestehende Infrastrukturen auf- oder umzurüsten oder sogar vollkommen neu aufzubauen. Der Markt ist unübersichtlich, die Anforderungen sind zu Beginn oft unklar. In kurzen Abständen erscheinen neue Produkte zur technischen Unterstützung von Big-Data-Anwendungen, andere geraten wieder in Vergessenheit. Der Entwurf von Architekturen für Big-Data-Anwendungen muss eine Vielzahl fachlicher, technischer und nicht funktionaler Anforderungen berücksichtigen. Typischerweise können die Anforderungen erst durch die geeignete Kombination unterschiedlicher technischer Komponenten erfüllt werden. Im Kontext von Big Data realisieren das Map Reduce Konzept sowie die Open-source- Projekt-Familie um Hadoop einen wichtigen, unverzichtbaren Aspekt bei der parallelen Aufbereitung umfangreicher Datenflüsse. Für eine fachlich vollständige Anwendung sind sie aber nicht unbedingt ausreichend und für manche Aspekte gar nicht geeignet. Ein Realtime-Einsatz erfordert den wahlfreien Lese/Schreib-Zugriff in großen Datenbeständen und begründet beispielsweise den Einsatz von NoSQL-Datenbanken. Das Schulungsmodul vermittelt einen qualifizierten und konzentrierten Überblick über die technischen Big-Data-Komponenten von Architekturentwürfen. Auf der Basis von Berechnungskonzepten wie Map Reduce, theoretischen Einsichten wie dem CAP- Theorem, sowie nicht funktionalen Anforderungen wie Echtzeitfähigkeit werden Big- Data-Produkte vorgestellt und klassifiziert. Die Konfiguration einer Beispielanwendung wird im fachlichen Zusammenhang begründet. Stand: April 2014 Data-Scientist-Schulungen und Coaching 4
5 Zielgruppe: Software-Architekten und Entwickler, die Big-Data-Anwendungen entwerfen, konfigurieren und den Betrieb steuern. Voraussetzung: Grundkenntnisse in Datenbank- und Softwaretechnik en: Deutsch oder Englisch Unterlagen: Englisch Basis Dauer A1 2 * 1,5 Einführung Big Data - Grundlagen, Begriffe Komponenten für Big-Data-Anwendungen CAP Theorem, eventual consistency Batch- und Echtzeitprozesse Lambda Architektur A2 A1 2 * 1,5 Batch-Verarbeitung Map Reduce Workflow Organisation No-SQL Key-Value-Stores A3 1,5 Übungen zu Batch-Verarbeitung A4 A1 2 * 1,5 Echtzeitdatenströme Message Passing Stream Processing No-SQL-Datenbank Cassandra A5 1,5 Übungen zu Echtzeitdatenströmen Stand: April 2014 Data-Scientist-Schulungen und Coaching 5
6 (BA) Basic Analytics Ziel: Nach der Schulung sind Sie in der Lage, erste eigene Analysefragestellungen zu bearbeiten. Dieses Modul vermittelt Fachleuten mit Grundkenntnissen im Bereich quantitativer Analytik und erster Programmiererfahrung wesentliche Grundlagen der modernen Datenanalyse. Dazu werden in einem ersten Teil Techniken aus dem Bereich Clustering, Regression und Klassifikation anhand einfacher und praktisch relevanter Fragestellungen erarbeitet und angewendet. Der zweite Teil beschäftigt sich mit der praktischen Umsetzung des Gelernten. Zum Einsatz kommen Open Source Werkzeuge, insbesondere die statistische Programmiersprache»R«sowie das Desktop Data-Mining-Tool»RapidMiner«. Die Techniken werden in einer Fallstudie exemplarisch an einer realen Problemstellung (Empfehlungssystem) demonstriert. Zielgruppe: Analysten, die ihre Fähigkeiten zur Auswertung von Datenbestände ausweiten wollen Softwareentwickler/-architekten, die Systeme mit analytischen Fragestellungen (mit-) entwickeln Interessierte aus der Forschung, die eine Orientierung im Bereich Data Science suchen Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Statistik und Programmierung en: Deutsch oder Englisch Unterlagen: Englisch Basis Dauer BA1 1,5 Einführung: Überblick und Einordnung Projekt Management für Data Analytics BA2 3 * 1,5 Grundlegende Konzepte der Datenanalyse demonstriert mit Rapid Miner Datentypen Datenaufbereitung Explorative Datenanalyse Einfache statistische Modelle Validierung von Modellen BA3 BA2 2 * 1,5 Modellierungstechniken demonstriert mit Rapid Miner Clusteranalyse Decision Trees Support Vector Machines K-Nearest Neighbour BA4 1,5 Einführung in R BA5 BA4 1,5 R Übungen zu Modellierungstechniken Stand: April 2014 Data-Scientist-Schulungen und Coaching 6
7 (BDA) Big Data Analytics Ziel: Nach der Schulung verstehen Sie, wie Analysealgorithmen für eine skalierbare Big- Data-Architektur implementiert werden können und haben Beispiele für Batch- und Streaming-Verarbeitung kennen gelernt. Dieses Modul führt die Module "Big Data Architecture" und Basic Analytics" fort. Fachleute mit Programmiererfahrung und Grundkenntnissen in quantitativer Analytik lernen Methoden und Werkzeuge zur Analyse von Big Data kennen. Nach einer Einführung in Sampling Ansätze und ihre Übertragung auf große Datenmengen wird zunächst gezeigt, wie man mit konventionellen SQL-basierten Methoden in Big-Data Systemumgebungen arbeiten kann. Anschließend wird die Modellentwicklung und -anwendung in einer Big-Data Systemarchitektur mit Batch- und Stream Verarbeitung gezeigt. Es wird an einer beispielhaften Analyseanwendung (Online-Empfehlungssystem) gezeigt, wie mit Cascading und Hadoop ein Modell gebaut werden kann, das als Grundlage für Empfehlungen dient. Im letzten Teil geht es darum, das Beispielsystem mit Storm um die Analyse von Online-Datenströmen zu erweitern. Zielgruppe: Analysten, die ihre Fähigkeiten zur Auswertung von Datenbestände ausweiten wollen Softwareentwickler/-architekten, die Systeme mit analytischen Fragestellungen (mit-) entwickeln Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Statistik und Programmierung. Die Teilnahme an den Modulen "Big Data Architecture" und "Data Scientist: Basic Analytics" wird empfohlen. en: Deutsch oder Englisch Unterlagen: Englisch Basis Dauer BDA1 1,5 Einführung Sampling als Ansatz zur Analyse großer Datenmengen BDA2 BDA1 1,5 Analyse großer Datenmengen in existierenden IT-Umgebungen Ansätze in existierenden IT-Landschaften Transport der Daten zwischen existierenden und Big-Data- Umgebungen Analysen mit SQL Integration verschiedener Quellen mit Lingual BDA3 BDA4 BDA2 (A2) BDA3 (A4) 1,5 Modellentwicklung und -anwendung in Big-Data-Umgebungen Batch-Workflows und Jobausführung mit Cascading Modellanwendung am Beispiel eines Online- Empfehlungssystems 1,5 Analyse von Datenströmen Datenstromverarbeitung mit Storm Ranking nach Popularität als Anwendungsbeispiel Stand: April 2014 Data-Scientist-Schulungen und Coaching 7
8 (SMA) Social Media Analytics Ziel: Sie verstehen die wichtigsten Verfahren der Social Media Analytics aus Anwendersicht, lernen exemplarische Workflows zur zielgerichteten Analyse von Social Media Texten kennen und erfahren Best Practices zur Analyse Sozialer Netzwerke. Social Media Analytics erlaubt es Unternehmen zu verstehen, welche Auswirkungen Soziale Netze auf ihre Produkte, Marken, Märkte, Mitarbeiter und Partner haben. Dabei werden Millionen von Beiträgen und Bewertungen in Social Media analysiert und in Hinblick auf die Unternehmensziele aggregiert und dargestellt. In diesem Schulungsmodul wird gezeigt, wie Texte aus Sozialen Netzen wie Twitter, Facebook und Nutzerforen untersucht werden können. Besonders wichtig ist es hierbei, die ausgedrückten Meinungen oder Emotionen von Internetnutzern in Hinblick auf bestimmte Themen, Produkte, Personen oder Firmen zu erkennen. Diese Erkenntnisse können in vielfältige Anwendungen einfließen, z.b. in die Begleitung politischer Kampagnen, in die Entwicklung von Produktverbesserungen, in Werbestrategien oder in die Reaktion auf Produktprobleme. Im Kurs werden Social Media e mit Hilfe aktueller Analyseverfahren exemplarisch untersucht und die Ergebnisse in Hinblick auf die Anwendung aufbereitet und visualisiert. Es werden zum Teil Open Source Werkzeuge (Gensim, CRFsuite, scikit-learn, Gephi) aber auch proprietäre Analysemethoden eingesetzt. Möchte man zusätzlich Techniken zur Analyse von Multimedia-e in Sozialen Netzen kennenlernen, so sollte man an dem Kurs "Data Scientists Multimedia Analytics" teilnehmen. Die Slots aus dem Modul Text Analytics überschneiden sich teilweise mit denen von Social Media Analytics und führen sie fort. Bei Interesse an beiden Modulen bitten wir um Rücksprache, um Ihre Interessen bestmöglich zu berücksichtigen. Zielgruppe: Sales- und Marketing-Manager, Product-Manager Analysten, Entwickler Voraussetzungen: Mathematische Kenntnisse auf Abiturniveau. Elementare Kenntnisse in Python sind von Vorteil, aber nicht Bedingung. en: Deutsch oder Englisch Unterlagen: Englisch Basis Dauer SMA1 1,5 Einführung Anwendungsszenarien: Mögliche Ergebnisse von Social Media Analytics Warum ist Social Media Analytics schwierig? Social Media Analytics: Definition und Teilaufgaben Überblick und Stand der Kunst Stand: April 2014 Data-Scientist-Schulungen und Coaching 8
9 SMA2 SMA1 1,5 Crawling und Monitoring Einfache Online-Analysen Crawling Monitoring SMA3 SMA1 1,5 Repositories und Vorverarbeitung Speicherung und Dokumentstrukturen Morphologische Vorverarbeitung Syntaktische Annotation: Tokenisierung SMA4 SMA3 1,5 Analyse von kompletten Social Media Beiträgen Klassifikation: Problemstellung Relevante Klassifikationsmethoden Praxisorientierte Bewertung der Eigenschaften und Performanz Anwendung zur Social Media Analyse und Opinion Mining SMA5 SMA3 1,5 Semantische Ähnlichkeit von Begriffen, z.b. Bewertungen Gruppierung von Meinungs- und Emotionsausdrücken Darstellung der Gruppierungsverfahren Graphische Exploration von Themen in großen Textsammlungen Praxisorientierte Bewertung der Eigenschaften und Performanz Anwendung zur Social Media Analyse und Sentiment Analyse SMA6 SMA4 1,5 Erkennung von Namen, Produkten und Firmen, usw. Einführung: maschinelle Annotation von relevanten Phrasen im Satz Darstellung der Erkennungsverfahren Praxisorientierte Bewertung der Eigenschaften und Performanz Anwendung zur Social Media Analyse SMA7 SMA5, SMA6 1,5 Beispiele für den praktischen Einsatz: Marketing im Automotive Bereich Professionelle Autotests o Wie verschaffe ich mir einen schnellen Überblick? o Wie identifiziere ich die wichtigen Textstellen? SMA8 SMA5, SMA6 1,5 Beispiele für den praktischen Einsatz: Forenanalyse Analyse von Emotionen im Automotive Forum Motortalk o Welche Emotionen sind relevant? o Welche Einsichten ergeben sich aus der Emotionsanalyse? Diskussion von Best Practices Stand: April 2014 Data-Scientist-Schulungen und Coaching 9
10 (MMA) Multimedia Analytics Ziel: Sie bekommen einen Technologie-Überblick zu Multimedia-Analyse Verfahren, die sich z.b. für Marktforschung und Medienbeobachtung einsetzen lassen. Für diese Technologien lernen sie einzuschätzen unter welchen Bedingungen und für welche Anwendungen sie nützlich sind und wie sich eine Umsetzung realisieren lässt. In diesem Schulungsmodul werden ausgewählte multimediale Verfahren (z.b. für Videos) gegenübergestellt. Dazu erfolgt jeweils ein theoretischer Einblick in die Verfahrensidee sowie die Vorstellung eines dazu passenden open-source Werkzeugs. Mit dem Schwerpunkt der Marktforschung wird dieses Werkzeug dann in der Praxis auf Vorund Nachteile untersucht und in einer begleitenden Übung von den Teilnehmern angewendet. Möchte man zusätzlich Techniken zur Analyse von Textbeiträgen in Sozialen Netzen kennenlernen, so sollte man an dem Modul "Social Media Analytics" teilnehmen. Zielgruppe: Analysten, Projektleiter, Entwickler Voraussetzungen: Um in diesem Modul einen guten Überblick über Theorie und Praxis zu erlangen, sind keine Vorkenntnisse notwendig. Je nach Schwerpunkt des praktischen Teils ist Vorerfahrung im Umgang mit (häufig konsolenbasierter) Software von Vorteil. Für die vertiefenden theoretischen Abschnitte ist mathematisches Wissen, insbesondere in der Stochastik, ebenfalls von Vorteil. en: Deutsch oder Englisch Unterlagen: Englisch Basis Dauer MMA1 1,5 Automatische Spracherkennung Einführung, Technologie-Überblick Audio-Merkmale Phoneme und Sprachmodelle Fehlerquellen und Best Practice Einsatzszenarien Praktischer Einsatz MMA2 1,5 Audio-Fingerprinting Einführung, Technologie-Überblick Audio-Merkmale, Fingerprints, Coding Robustheit und Invarianzeigenschaften Indexierung, Hashing und Matching Einsatzszenarien Praktischer Einsatz MMA3 1,5 Optische Zeichenerkennung in Videos Einführung, Technologie-Überblick Textlokalisation und Texterkennung Mischverteilungen, Markov-Modelle Einsatzszenarien Stand: April 2014 Data-Scientist-Schulungen und Coaching 10
11 Praktischer Einsatz MMA4 1,5 Logo-Erkennung Einführung, Technologie-Überblick Extraktion und Repräsentation durch Bildmerkmale Robustheit und Invarianzeigenschaften Indexierung, Hashing und Matching Einsatzszenarien Praktischer Einsatz Stand: April 2014 Data-Scientist-Schulungen und Coaching 11
12 (LED) Linked Enterprise Data Integration Ziel: Diese Schulung vermittelt Ihnen ein grundlegendes Verständnis von Linked Data Standards, Technologien und versetzt sie in die Lage, potentialträchtige Einsatzmöglichkeiten für Linked Data im Unternehmen zu identifizieren. Semantische Technologien und Linked Data haben sich mit Initiativen wie Schema.org, Google s Knowledge Graph oder DBpedia bereits fest im Web etabliert. Auch in den Intranets großer Organisationen und Unternehmen gibt es ähnlich wie im Web eine Vielzahl verschiedener, heterogener Informationssysteme, Portale und Datenbanken. Ähnlich wie im Web können Linked Data und semantische Technologien zur Vernetzung dieser verteilten heterogenen Datenbestände genutzt werden, um bessere Suchfunktionen anzubieten, Daten auszutauschen oder dynamisch und interaktiv zu integrieren. Linked Data ist dabei ein auf W3C Web Standards (HTTP, RDF, SPARQL) basierender, pragmatischer Datenintegrationsansatz, der sich gut mit Service-orientierten Architekturen und anderen Datenintegrationsparadigmen kombinieren lässt. Zielgruppe: Analysten, die ihre Fähigkeiten zur Integration von verteilten und heterogenen Datenbestände ausweiten wollen Softwareentwickler/-architekten, die datengetriebene, verteilte Systeme (mit-) entwickeln Interessierte aus der Forschung, die eine Orientierung im Bereich Data Science suchen Voraussetzungen: Grundkenntnisse in Web-Technologien und evtl. Datenbanken. en: Deutsch oder Englisch Unterlagen: Englisch Basis Dauer LED1 1,5 Linked Data Grundlagen Linked Data Paradigma RDF Datenmodell RDF Serialisierungen: N3/Turtle, RDF/XML, RDFa, JSON LD Einfache Vokabulare LED2 LED2 1,5 Semantic Web Wissensbasen und SPARQL Anfragesprache OWL Ontologien SPARQL Anfragesprache für RDF LED3 1,5 Mapping und Verlinkung von Daten Arten von Mappings und Verknüpfungen Mapping relationaler Daten auf RDF mit dem W3C R2RML Instanzmatching mit Link Discovery Werkzeugen LED4 1,5 Anwendungsfälle Semantische Suche Enterprise Data Integration Linked (Open) Data und DBpedia Semantische Suchmaschinenoptimierung mit Google Rich- Snippets, RDFa und schema.org Stand: April 2014 Data-Scientist-Schulungen und Coaching 12
13 (TA) Text Analytics Ziel: Im Rahmen dieses Kurses verstehen Sie die wichtigsten Text-Analytics- Algorithmen auf Anwenderniveau, lernen exemplarische Workflows zur zielgerichteten Analyse von Textkollektionen kennen und erfahren Best Practices zum Text-Mining. Unter Anwendung von Open-Source-Werkzeugen (NLTK, Gensim, CRFsuite, scikitlearn, Gephi, R) werden Textquellen beispielhaft analysiert. Der erste Block von Modulen (TA1-TA5) bietet eine Einführung in wichtige Text- Analytics-Techniken. Unter Verwendung von Open-Source-Python-Modulen werden realistische Analysen durchgeführt und die Ergebnisse interpretiert und bewertet. Der zweite Block von Modulen (TA6-TA8) beschäftigt sich mit Sequenzmodellen. Dieses Modul eignet sich als Vertiefung zu Social Media Analytics. Die Slots aus dem Modul Text Analytics überschneiden sich teilweise mit denen von Social Media Analytics und führen sie fort. Bei Interesse an beiden Modulen bitten wir um Rücksprache, um Ihre Interessen bestmöglich zu berücksichtigen. Zielgruppe: Analysten, Projektleiter, Entwickler Voraussetzung: Mathematische Kenntnisse auf Abiturniveau, elementare Kenntnisse in Python, elementare Kenntnisse in R sind von Vorteil, aber nicht Bedingung en: Deutsch oder Englisch Unterlagen: Deutsch Basis Dauer TA1 1,5 Einführung Anwendungs-Szenarien Warum ist Text Analytics schwierig Text Mining: Definition und Teilaufgaben Überblick und State-of-the Art TA2 TA1 1,5 Vorverarbeitung unstrukturierter Textdaten Vorverarbeitung: Tokenisierung, Sentence Splitting Normalisierung, Stemming, Lemmatisierung Übungen Einzelne Vorverarbeitungsschritte in Python und NLTK TA3 TA2 1,5 Klassifikation Problemstellung Methoden: Naïve Bayes, logistische Regression-Messung der Performanz: Precision, Recall, F-Wert Generalisierung, Überanpassung Modellbewertung, Kreuzvalidierung Übungen Anwendung mehrer Klassifikatoren in Python Beurteilung der Klassifikationsgüte Stand: April 2014 Data-Scientist-Schulungen und Coaching 13
14 TA4 TA3 1,5 Klassifikation Supportvektormaschine (SVM) Generalisierung, Überanpassung Einführung und Eigenschaften der SVM-Selektion von Merkmalen Praktische Hinweise zur Textklassifikation Übungen Anwendung der SVM in Python TA5 TA2 1,5 Text-Cluster und Topic Themen Clustern semantisch ähnlicher Worte zu Topics LDA: Training, Interpretation und Anwendung Semantische Ähnlichkeit und Disambiguierung Übungen Anwendung LDA in Python Interpretation Sequenzmodelle TA6 TA2, TA3 1,5 Sequenzmodelle Einführung, Chunking, Named Entity Recognition Klassifikation mit gleitendem Fenster Conditional Random Field theoretische und praktische Eigenschaften TA7 TA6 1,5 Übungen zu Sequenzmodellen Vorverarbeitung, Definition der Merkmale Verschiedene Anwendungen in Python Modellbewertung Stand: April 2014 Data-Scientist-Schulungen und Coaching 14
15 (VA) Visual Analytics Ziel: Visuelle Analytik bezeichnet Analyseprozesse, in denen Anwender und Computer synergetisch kooperieren und dazu mittels interaktiver Visualisierungen kommunizieren. In diesem Modul werden neben Kernidee und Vorteilen dieser Herangehensweise für die Exploration komplexer Datensätze auch die wesentlichen Grundlagen anschaulich vermittelt. Den thematischen Schwerpunkt stellt dabei die Analyse räumlicher Verteilungen und zeitlicher Muster in großen Datenmengen und deren Formalisierung für die weitere Verarbeitung dar. Je nach Teilnehmerinteressen werden anhand eines Twitter-Datensatzes aus Seattle bzw. Verkehrsdaten einer Großstadt konkrete Beispiele für Analysen und Modellierung (Ergebnisformalisierung) von raumzeitlichen Ereignissen, Zeitreihen und Trajektorien demonstriert. Zielgruppe: Analysten, Projektleiter, Entwickler Voraussetzung: Grundkenntnisse der Datenanalyse en: Deutsch oder Englisch Unterlagen: Englisch Basis Dauer VA1 1,5 Einführung in die visuelle Analytik (VA) Kernidee und Definition der visuellen-analytik-abgrenzung (Visual Analytics in Wissenschaft und Industrie) und Bezug zum CRISP-DM Einführende Beispiele VA2 VA1 1,5 Grundlagen I ( VA Fundamentals ) Data Fundamentals: Strukturen, Komponententypen, Attribute und Referenzen; prinzipielle Taxonomie raumzeitlicher Daten (Events, Zeitreihen, Trajektorien) Visualization Fundamentals: visuelle Variablen, visuelles Mapping, Standardvisualisierungen Interaction 101: koordinierte Ansichten, Abfragen, Filtern, Gruppieren Analysis Fundamentals: Typisierung von Analyseaufgaben, Ebenen der Analyse VA3 VA1 1,5 Grundlagen II Grundlegende Datentransformationen: Simplifikation, Generalisieren, Aggregation, Extraktion Transformation raumzeitlicher Daten: Events <-> Zeitreihen <-> Trajektorien Clustering in der visuellen Analyse: Arten des Clustering, interaktiv-visuelle Unterstützung des Clusterprozesses, progressivvisuelles Clustern Vorbereitung praktische Übungen Kurzeinführung in das Werkzeug V-Analytics Designphilosophie und Arbeitsprinzipien Stand: April 2014 Data-Scientist-Schulungen und Coaching 15
16 VA4 VA3 1,5 Anwendungsbeispiel I: Analyse von raumbezogenen Zeitreihen demonstriert an einer Verkehrsanalyse mit GPS-Daten von Mailand Datenkonvertierung: Trajektorien Events verortete Zeitreihen Iterativ-interaktives Clustern von Zeitreihen Ergebnisvisualisierung auf Karten und mittels Zeitgraphen Zeitreihenanalyse und Vorhersagemodelle Analyse und Prädiktion von Abhängigkeiten zwischen mehreren zeitabhängigen Variablen VA5 VA2 1,5 Anwendungsbeispiel II: Social-Media-Analyse in Raum und Zeit demonstriert an Twitter-Themen Strukturierung von Tweet-en: Kategorisieren nach Themen Räumliche Aggregation Clustern nach Themen in Raum und Zeit; Ergebnisinterpretation Von Tweets zu Trajektorien Verfahren und Anwendungsmöglichkeiten Stand: April 2014 Data-Scientist-Schulungen und Coaching 16
17 Beispiel für eine Inhouse-Schulung von 5 Tagen Programm Tag 1 Tag 2 Tag 3 Tag 4 Tag 5 30 min. Erwartungen Erwartungen Erwartungen Erwartungen Erwartungen 1. Slot A1 Big-Data- Architecture Einführung A4 Big-Data- Architecture Streaming BA2 Basic Analytics Konzepte mit Rapid Miner BDA2 Big Data Analytics Sampling SMA1 Social Media Analytics Einführung Kurze Pause BA3 2. Slot A1 Big-Data- Architecture Einführung A4 Big-Data- Architecture Streaming Basic Analytics Modellierungstechniken BDA2 Big Data Analytics In existierenden Umgebungen SMA2 Social Media Analytics Crawling & Vorverarbeitung Mittagspause 3. Slot A2 BA2 Basic Analytics Konzepte mit Rapid Miner BA3 Big-Data- Architecture Batch Basic Analytics Modellierungstechniken BDA3 Big Data Analytics Batch SMA3 Social Media Analytics Komplette Analyse Kurze Pause 4. Slot A2 Big-Data- Architecture Batch BA2 Basic Analytics Konzepte mit Rapid Miner BDA1 Big Data Analytics Sampling BDA4 Big Data Analytics Streaming SMA4 Social Media Analytics Namenserkennung 30 min. Feedback Feedback Feedback Feedback Feedback Gerne unterstützen wir Sie bei der Zusammenstellung Ihres individuellen Schulungsprogramms. Schulungsleiterin: Dr. Angelika Voss Schloss Birlinghoven Sankt Augustin Telefon angelika.voss@iais.fraunhofer.de Stand: April 2014 Data-Scientist-Schulungen und Coaching 17
Prof. Dr.-Ing. Rainer Schmidt 1
Prof. Dr.-Ing. Rainer Schmidt 1 Business Analytics und Big Data sind Thema vieler Veröffentlichungen. Big Data wird immer häufiger bei Google als Suchbegriff verwendet. Prof. Dr.-Ing. Rainer Schmidt 2
MehrTHE KNOWLEDGE PEOPLE. CompanyFlyer.indd 1 07.03.2016 11:48:05
THE KNOWLEDGE PEOPLE CompanyFlyer.indd 1 07.03.2016 11:48:05 BE SMART IT-CONSULTING Smartes IT-Consulting für die Zukunft: Agilität, Dynamische IT, Komplexitätsreduzierung, Cloud, Industrie 4.0, Big Data
MehrW.WIINM32.11 (Datawarehousing) W.WIMAT03.13 (Statistik)
Modulbeschrieb Business Intelligence and Analytics 16.10.2013 Seite 1/5 Modulcode Leitidee Art der Ausbildung Studiengang Modultyp W.WIINM42.13 Information ist eine derart wichtige Komponente bei der Entscheidungsfindung,
MehrBig Data: Nutzen und Anwendungsszenarien. CeBIT 2014 Dr. Carsten Bange, Gründer und Geschäftsführer BARC
Big Data: Nutzen und Anwendungsszenarien CeBIT 2014 Dr. Carsten Bange, Gründer und Geschäftsführer BARC Big Data steht für den unaufhaltsamen Trend, dass immer mehr Daten in Unternehmen anfallen und von
MehrFeedback in Echtzeit. Social Media Monitoring Services von Infopaq. SOCIAL MEDIA
MEDIENBEOBACHTUNG MEDIENANALYSE PRESSESPIEGELLÖSUNGEN Feedback in Echtzeit. Social Media Monitoring Services von Infopaq. SOCIAL MEDIA Risiken kennen, Chancen nutzen. So profitiert Ihr Unternehmen von
MehrPHP Kurs Online Kurs Analysten Programmierer Web PHP
PHP Kurs Online Kurs Analysten Programmierer Web PHP Akademie Domani info@akademiedomani.de Allgemeines Programm des Kurses PHP Modul 1 - Einführung und Installation PHP-Umgebung Erste Lerneinheit Introduzione
MehrVirtual Roundtable: Business Intelligence - Trends
Virtueller Roundtable Aktuelle Trends im Business Intelligence in Kooperation mit BARC und dem Institut für Business Intelligence (IBI) Teilnehmer: Prof. Dr. Rainer Bischoff Organisation: Fachbereich Wirtschaftsinformatik,
MehrApache HBase. A BigTable Column Store on top of Hadoop
Apache HBase A BigTable Column Store on top of Hadoop Ich bin... Mitch Köhler Selbstständig seit 2010 Tätig als Softwareentwickler Softwarearchitekt Student an der OVGU seit Oktober 2011 Schwerpunkte Client/Server,
MehrGeschäftsprozessmanagement
Jetzt fit machen: Geschäftsprozessmanagement Seminare für die öffentliche Verwaltung 2015/2016 DIE VERWALTUNG HEUTE & MORGEN Die öffentliche Verwaltung befindet sich bei der Modernisierung ihrer Strukturen
MehrEXASOL Anwendertreffen 2012
EXASOL Anwendertreffen 2012 EXAPowerlytics Feature-Architektur EXAPowerlytics In-Database Analytics Map / Reduce Algorithmen Skalare Fkt. Aggregats Fkt. Analytische Fkt. Hadoop Anbindung R LUA Python 2
MehrWERDEN SIE FIT FÜR BIG DATA! Inhouse-Angebote für Unternehmen
WERDEN SIE FIT FÜR BIG DATA! Inhouse-Angebote für Unternehmen GRUSSWORT Immer mehr Unternehmen realisieren das Potenzial der heute verfügbaren Datenmengen und beginnen, sich als»data-driven Company«neu
MehrCustomer Co-Creation. Inhouse-Workshop: Kunden in die Entwicklung neuer Angebote integrieren. Auch als offenes Seminar!
Customer Co-Creation Inhouse-Workshop: Kunden in die Entwicklung neuer Angebote integrieren Auch als offenes Seminar! 13./14. November 2014, Berlin Informationen: www.workshop-innovation.de Kunden in die
MehrBETTER.SECURITY AWARENESS FÜR INFORMATIONSSICHERHEIT
FÜR INFORMATIONSSICHERHEIT FÜR INFORMATIONSSICHERHEIT Informationssicherheit bedingt höhere Anforderungen und mehr Verantwortung für Mitarbeiter und Management in Unternehmen und Organisationen. Awareness-Trainings
MehrWas ist Analyse? Hannover, CeBIT 2014 Patrick Keller
Was ist? Hannover, CeBIT 2014 Patrick Keller Business Application Research Center Historie 1994: Beginn der Untersuchung von Business-Intelligence-Software am Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik der Universität
MehrProjektsteuerung Projekte effizient steuern. Welche Steuerungsinstrumente werden eingesetzt?
1.0 Projektmanagement Mitarbeiter, die Projekte leiten oder zukünftig übernehmen sollen Vermittlung von Grundwissen zur erfolgreichen Durchführung von Projekten. Die Teilnehmer erarbeiten anhand ihrer
MehrBig, Bigger, CRM: Warum Sie auch im Kundenmanagement eine Big-Data-Strategie brauchen
Big, Bigger, CRM: Warum Sie auch im Kundenmanagement eine Big-Data-Strategie brauchen 01000111101001110111001100110110011001 Volumen 10 x Steigerung des Datenvolumens alle fünf Jahre Big Data Entstehung
MehrCDC Management. Coaching. In Zusammenarbeit mit: www.cdc-management.com
CDC Management Coaching In Zusammenarbeit mit: www.cdc-management.com im CDC-Porzess Change Diagnostic Coaching In Modul Change analysieren wir die aktuelle Situation und geben Empfehlungen für die Umsetzung
MehrSocial Media. Marketing und Kommunikation mit Facebook, Twitter, Xing & Co.
Social Media. Marketing und Kommunikation mit Facebook, Twitter, Xing & Co. Social Media w Leistungspakete Leistungspaket 1: Social Media Workshop Um Social Media Werkzeuge in der Praxis effizient nutzen
MehrSharePoint 2016 Training Aus und Weiterbildungen Dienstleistungen
ANWENDER SharePoint 2016, Grundlagen für Anwender Nach dem SharePoint Seminar sind Sie in der Lage die Dokumenten-Management- und Team-Funktionen von Sharepoint 2016 effektiv zu nutzen. Sie können SharePoint
MehrMehr Effizienz und Wertschöpfung durch Ihre IT. Mit unseren Dienstleistungen werden Ihre Geschäftsprozesse erfolgreicher.
Mehr Effizienz und Wertschöpfung durch Ihre IT Mit unseren Dienstleistungen werden Ihre Geschäftsprozesse erfolgreicher. Nutzen Sie Ihren Wettbewerbsvorteil Die Geschäftsprozesse von heute sind zu wichtig,
MehrBeschreibung des MAP-Tools
1. Funktionen des MAP-Tool 2. Aufbau des MAP-Tools 3. Arbeiten mit dem MAP-Tool Beschreibung MAP-Tool.doc Erstellt von Thomas Paral 1 Funktionen des MAP-Tool Die Hauptfunktion des MAP-Tools besteht darin,
MehrHilfen zum Twitter-Hashtag-Marketing!
Hilfen zum Twitter-Hashtag-Marketing! Quelle: www.rohinie.eu Hilfen zum Twitter Hashtag Marketing Als Antwort auf Twitter-Tags, Schlüsselwörter und Kategorien sind Hashtags Begriffe für die Klassifizierung
MehrPersönliche Einladung. Zur IT Managers Lounge am 4. November 2009 in Köln, Hotel im Wasserturm.
Persönliche Einladung. Zur IT Managers Lounge am 4. November 2009 in Köln, Hotel im Wasserturm. IT Managers Lounge präsentiert: Top-Trend Cloud Computing. Flexibilität, Dynamik und eine schnelle Reaktionsfähigkeit
MehrSocial Media Monitoring Was wird über Sie und Ihre Wettbewerber gesagt?
Social Media Monitoring Was wird über Sie und Ihre Wettbewerber gesagt? Donnerstag, 31. Mai 2012 Toocan GmbH Tobias Görgen Inhaber & Geschäftsführer Social Media Monitoring & Management Gegründet 2010
MehrDie App für Ihr erfolgreiches Training! www.edulapp.com
Die App für Ihr erfolgreiches Training! www.edulapp.com EduTransparency Lernen Sie Ihre Teilnehmer vorab kennen. EduSustainability Garantieren Sie Ihren Teilnehmern Nachhaltigkeit. EduIntelligence Steigern
MehrIHRE ZIELE SIND UNSERE HERAUSFORDERUNG FÜR INDIVIDUELLE LEISTUNGEN UND PERFEKTE LÖSUNGEN!
IHRE ZIELE SIND UNSERE HERAUSFORDERUNG FÜR INDIVIDUELLE LEISTUNGEN UND PERFEKTE LÖSUNGEN! IT.TEM GmbH Industriestraße 4 70565 Stuttgart Telefon +49 711 99760440 info@it-tem.de www.it-tem.de IHRE ZIELE
Mehrgallestro BPM - weit mehr als malen...
Ob gallestro das richtige Tool für Ihr Unternehmen ist, können wir ohne weitere rmationen nicht beurteilen und lassen hier die Frage offen. In dieser rmationsreihe möchten wir Ihre Entscheidungsfindung
MehrWARENWIRT- SCHAFT UND ERP BERATUNG Mehr Sicherheit für Ihre Entscheidung
WARENWIRT- SCHAFT UND ERP BERATUNG Mehr Sicherheit für Ihre Entscheidung IT-SERVICE Warenwirtschaft (WaWi) und Enterprise Resource Planning (ERP) WaWi und ERP Beratung Kunden erfolgreich beraten und während
MehrInside. IT-Informatik. Die besseren IT-Lösungen.
Inside IT-Informatik Die Informationstechnologie unterstützt die kompletten Geschäftsprozesse. Geht in Ihrem Unternehmen beides Hand in Hand? Nutzen Sie Ihre Chancen! Entdecken Sie Ihre Potenziale! Mit
MehrInnovation entsteht zuallererst in klugen Köpfen
Innovation entsteht zuallererst in klugen Köpfen Lernen ganz nach Ihren Bedürfnissen Schulungen Die Data Science Academy bietet aktuell sowohl Tagesschulungen als auch einen 5-Tage-Kompaktkurs an. In Fachvorträgen
MehrOptimal vorbereitet. Fit fürs Studium mit den Vorbereitungskursen der OHN. Fragen? Jetzt anmelden! www.offene-hochschule-niedersachsen.
Fragen? Für weiterführende Informationen sowie eine individuelle Beratung steht Ihnen das Team der Servicestelle Offene Hochschule Niedersachsen gerne zur Verfügung. Optimal vorbereitet Fit fürs Studium
MehrData Mining-Projekte
Data Mining-Projekte Data Mining-Projekte Data Mining stellt normalerweise kein ei nmaliges Projekt dar, welches Erkenntnisse liefert, die dann nur einmal verwendet werden, sondern es soll gewöhnlich ein
MehrIT-Governance und Social, Mobile und Cloud Computing: Ein Management Framework... Bachelorarbeit
IT-Governance und Social, Mobile und Cloud Computing: Ein Management Framework... Bachelorarbeit zur Erlangung des akademischen Grades Bachelor of Science (B.Sc.) im Studiengang Wirtschaftswissenschaft
MehrHandbuch ECDL 2003 Basic Modul 5: Datenbank Grundlagen von relationalen Datenbanken
Handbuch ECDL 2003 Basic Modul 5: Datenbank Grundlagen von relationalen Datenbanken Dateiname: ecdl5_01_00_documentation_standard.doc Speicherdatum: 14.02.2005 ECDL 2003 Basic Modul 5 Datenbank - Grundlagen
MehrPalme & Eckert Web-Marketing
Palme & Eckert Web-Marketing Google AdWords, Facebook & Co. Viele Website-Besucher zu haben ist gut - qualifizierte Besucher zu haben, die Kunden werden können, deutlich besser. Neben den Suchmaschinen
MehrExecutive Summary BIG DATA Future Chancen und Herausforderungen für die deutsche Industrie
Executive Summary BIG DATA Future Chancen und Herausforderungen für die deutsche Industrie BIG DATA Future Opportunities and Challanges in the German Industry Zusammenfassung Die Menge der verfügbaren
MehrDas Unternehmen. EDV Sicherheit mit Schwerpunkt auf der Verfügbarkeit Ihrer EDV Systeme und Ihrer Daten
Das Unternehmen Andreas Dreher IT Beratung versteht sich als Dienstleistungsunternehmen im Bereich EDV und Kommunikationstechnik. Wir bieten Ihnen professionelle Lösungen und Unterstützung in den Bereichen:
MehrAccess 2013. Grundlagen für Anwender. Susanne Weber. 1. Ausgabe, 1. Aktualisierung, Juni 2013
Access 2013 Susanne Weber 1. Ausgabe, 1. Aktualisierung, Juni 2013 Grundlagen für Anwender ACC2013 2 Access 2013 - Grundlagen für Anwender 2 Mit Datenbanken arbeiten In diesem Kapitel erfahren Sie was
MehrSenioren ans Netz. schreiben kurze Texte. Lektion 9 in Themen aktuell 2, nach Übung 7
Senioren ans Netz Lektion 9 in Themen aktuell 2, nach Übung 7 Was lernen Sie hier? Sie üben Leseverstehen, suchen synonyme Ausdrücke, sagen Ihre Meinung. Was machen Sie? Sie erkennen und erklären Stichwörter,
MehrBI in der Cloud eine valide Alternative Überblick zum Leistungsspektrum und erste Erfahrungen 11.15 11.45
9.30 10.15 Kaffee & Registrierung 10.15 10.45 Begrüßung & aktuelle Entwicklungen bei QUNIS 10.45 11.15 11.15 11.45 Von Big Data zu Executive Decision BI für den Fachanwender bis hin zu Advanced Analytics
MehrPro/INTRALINK 10.1. Lehrplan-Handbuch
Pro/INTRALINK 10.1 Lehrplan-Handbuch Lehrplan-Handbuch für Kurse unter Anleitung Systemadministration für Windchill 10.1 Systemadministration für Windchill 10.1 Überblick Kursnummer TRN-3826-T Kursdauer
MehrTrain the Trainer. Massgeschneiderte Trainingsmodule zu Didaktik-Methodik, Einsatz von Medien, Auftrittskompetenz, mentale Stärke u.a.
Train the Trainer Massgeschneiderte Trainingsmodule zu Didaktik-Methodik, Einsatz von Medien, Auftrittskompetenz, mentale Stärke u.a. Für Trainer/innen und Kursleitende in Organisationen sowie Fachspezialisten/-innen
MehrFinance and Accounting - Masterstudium
Finance and Accounting - Masterstudium Ziele des Masterstudiums Finance & Accounting Ziel des Masterstudiums "Finance and Accounting" ist, vertiefendes Wissen sowohl im Bereich Finance als auch im Bereich
MehrExploration und Klassifikation von BigData
Exploration und Klassifikation von BigData Inhalt Einführung Daten Data Mining: Vorbereitungen Clustering Konvexe Hülle Fragen Google: Riesige Datenmengen (2009: Prozessieren von 24 Petabytes pro Tag)
MehrSkills-Management Investieren in Kompetenz
-Management Investieren in Kompetenz data assessment solutions Potenziale nutzen, Zukunftsfähigkeit sichern Seite 3 -Management erfolgreich einführen Seite 4 Fähigkeiten definieren und messen Seite 5 -Management
MehrExpertise für Ihre Datenanalyse Beratung und Schulungen von StatSoft
Expertise für Ihre Datenanalyse Beratung und Schulungen von StatSoft Inhalt Inhalt Consulting / Workshops 2 Programmierung / Automatisierung 3 Validierung 3 Schulungen Softwareunabhängige Methodenschulungen
MehrWorum geht es in diesem Projekt?
Worum geht es in diesem Projekt? In dem Aktuellen SocialMedia Umfeld wird es immer schwieriger der Informationsflut und Schnittstellen Basis Herr zu werden und alle Schnittstellenprozesse im Überblick
MehrDie PROJEN-GmbH bietet ihren Kunden einheitliche
Die PROJEN-GmbH Hintergründe und Entstehung Der Ursprung der PROJEN-GmbH liegt in der Projektmanagement-Beratung. Die Firmengründer haben 2011 gemeinschaftlich ein ganzheitliches Konzept für professionelles
MehrMACH. Unser Einstiegsprogramm für Hochschulabsolventen. Microsoft Academy for College Hires. Sales Marketing Technik
MACH Microsoft Academy for College Hires Unser Einstiegsprogramm für Hochschulabsolventen Sales Marketing Technik Von der Hochschule in die globale Microsoft-Community. Sie haben Ihr Studium (schon bald)
MehrContent Management System mit INTREXX 2002.
Content Management System mit INTREXX 2002. Welche Vorteile hat ein CM-System mit INTREXX? Sie haben bereits INTREXX im Einsatz? Dann liegt es auf der Hand, dass Sie ein CM-System zur Pflege Ihrer Webseite,
MehrEXTRAKTION UND KLASSIFIKATION VON BEWERTETEN PRODUKTFEATURES AUF WEBSEITEN
EXTRAKTION UND KLASSIFIKATION VON BEWERTETEN PRODUKTFEATURES AUF WEBSEITEN T-SYSTEMS MULTIMEDIA SOLUTIONS GMBH, 16. FEBRUAR 2012 1. Schlüsselworte Semantic Web, Opinion Mining, Sentiment Analysis, Stimmungsanalyse,
MehrKommunikation, Information und mobile verteilte Systeme (KIS)
Qualifikationsziele Heutzutage sind nahezu alle wichtigen Informationssysteme verteilt, d.h., fast immer erbringt nicht nur ein Computer alleine eine bestimmte Dienstleistung, sondern es sind mehrere Rechner,
MehrRequirements Engineering für IT Systeme
Requirements Engineering für IT Systeme Warum Systemanforderungen mit Unternehmenszielen anfangen Holger Dexel Webinar, 24.06.2013 Agenda Anforderungsdefinitionen Von der Herausforderung zur Lösung - ein
MehrKompetenzschmiede für Sozialunternehmer
Executive Training am Centrum für soziale Investitionen und Innovationen Kompetenzschmiede für Sozialunternehmer 03.-05. Mai 2013 Centrum für soziale Investitionen und Innovation Centre for Social Investment
MehrDer perfekte Anzug für ihren erfolgreichen Auftritt
Der perfekte Anzug für ihren erfolgreichen Auftritt EIN KLEINER SCHRITT FÜR SIE, EIN GROSSER SCHRITT FÜR IHR UNTERNEHMEN! Erfahrung und Fachwissen, gepaart mit der Kreativität fester und freier Mitarbeiter.
MehrSeminar Business Intelligence Teil II. Data Mining & Knowledge Discovery
Seminar Business Intelligence Teil II Data Mining & Knowledge Discovery Was ist Data Mining? Sabine Queckbörner Was ist Data Mining? Data Mining Was ist Data Mining? Nach welchen Mustern wird gesucht?
MehrLogo MIA. Ein cloud basierter Marktplatz für Informationen und Analysen auf dem deutschsprachigen Web
Logo MIA Ein cloud basierter Marktplatz für Informationen und Analysen auf dem deutschsprachigen Web MIA Konsortium Ausgangslage Das deutschsprachige Web mit derzeit mehr als sechs Milliarden Webseiten
MehrInstitut für Computational Engineering ICE. N ä h e r d ra n a m S ys t e m d e r Te c h n i k d e r Z u ku n f t. w w w. n t b.
Institut für Computational Engineering ICE N ä h e r d ra n a m S ys t e m d e r Te c h n i k d e r Z u ku n f t w w w. n t b. c h Rechnen Sie mit uns Foto: ESA Das Institut für Computational Engineering
MehrSocial Media Marketing für B2B Unternehmen
Social Media Marketing für B2B Unternehmen Für B2B-Unternehmen bietet Social Media Marketing im Rahmen einer Content-Marketing Strategie vielfältige Möglichkeiten, die Kommunikationsarbeit erfolgreich
MehrSMARTE LÖSUNGEN FÜR DIE VERNETZTE WELT
SMARTE LÖSUNGEN FÜR DIE VERNETZTE WELT VERBINDEN SIE IHRE GERÄTE MIT DER VERNETZTEN WELT SMARTE LÖSUNGEN FÜR NEUE GESCHÄFTSMODELLE Die digitale Revolution hat das nächste Level erreicht, Vernetzung und
MehrExcel Schulungen. Ingo Schmidt Karlsberger Str. 3 87471 Durach. 0831 / 520 66 64 service@erstehilfepc.de
Excel Schulungen Ingo Schmidt Karlsberger Str. 3 87471 Durach 0831 / 520 66 64 service@erstehilfepc.de Inhaltsverzeichnis: Excel Basiskurs...3 Excel Aufbaukurs...4 Excel Profikurs...5 Excel VBA-Kurs...6
Mehr1 WEB ANALYTICS: PROFESSIONELLE WEB-ANALYSEN UND REPORTING FÜR IHR ONLINE MARKETING.
1 WEB ANALYTICS: PROFESSIONELLE WEB-ANALYSEN UND REPORTING FÜR IHR ONLINE MARKETING. Web Analytics, Reporting & Beratung Erfolgskontrolle mit professionellen Web Analysen! Web Analytics mit Google Analytics
MehrGIN WEAVER. Kontextsensitive Bereitstellung von Informationen: Relevante Inhalte zur richtigen Zeit
GIN WEAVER Kontextsensitive Bereitstellung von Informationen: Relevante Inhalte zur richtigen Zeit GIN WEAVER Paradigmenwechsel von Suche, zur Bereitstellung von Informationen für Ihren Arbeitskontext
MehrÜbungsklausur vom 7. Dez. 2007
Übungsklausur vom 7. Dez. 2007 Ein Lösungsmuster Teilbereiche der Softwaretechnik Software Anforderungen Software Entwurf Software Konstruktion Software Test Software Wartung Software Konfigurationsmanagement
MehrTiefgreifende Prozessverbesserung und Wissensmanagement durch Data Mining
Tiefgreifende Prozessverbesserung und Wissensmanagement durch Data Mining Ausgangssituation Kaizen Data Mining ISO 9001 Wenn andere Methoden an ihre Grenzen stoßen Es gibt unzählige Methoden, die Abläufe
MehrÜberblick: Einführung und betriebliche Umsetzung der Weiterbildung zu Prozess- oder Applikationsexperten in der Produktionstechnologie
Überblick: Einführung und betriebliche Umsetzung der Weiterbildung zu Prozess- oder Applikationsexperten in der Produktionstechnologie Ziel: Spezialisten in der Produktionstechnologie Sie wollen als Vorgesetzte/r
MehrDas Konzept der 360 Grad Echos
Das Konzept der 360 Grad Echos Die Mehrzahl an Unternehmen ist heute bestrebt, das Potenzial ihrer Mitarbeiter und Führungskräfte zu nutzen und ständig weiter zu entwickeln. Die Beurteilung der Fähigkeiten
MehrSeminare. Autodesk-Produkte. Seminarüberblick ( Konstruktion ) Seminarüberblick ( Programmierung) AutoCAD Einsteiger. AutoCAD Aufbauthemen
Seminare Autodesk-Produkte Seminarüberblick ( Konstruktion ) AutoCAD Einsteiger AutoCAD Aufbauthemen AutoCAD 3D Konstruktion AutoCAD Workshop AutoCAD Blöcke und Referenzen AutoCAD Layout und Plot Management
Mehr1 Einleitung. 1.1 Motivation und Zielsetzung der Untersuchung
1 Einleitung 1.1 Motivation und Zielsetzung der Untersuchung Obgleich Tourenplanungsprobleme zu den am häufigsten untersuchten Problemstellungen des Operations Research zählen, konzentriert sich der Großteil
MehrUnterrichtsmaterialien in digitaler und in gedruckter Form. Auszug aus:
Unterrichtsmaterialien in digitaler und in gedruckter Form Auszug aus: If-clauses - conditional sentences - Nie mehr Probleme mit Satzbau im Englischen! Das komplette Material finden Sie hier: School-Scout.de
MehrDer Weg ist das Ziel. Konfuzius. Dafür steht co.cept
Der Weg ist das Ziel. Konfuzius Es gibt viele verschiedene Möglichkeiten, in einem Gespräch an das gewünschte Ziel zu gelangen. Genau diese Freiheit möchten wir mit unserem Angebot für Führungskräfte,
MehrWer wir sind. Qualität ist das Ergebnis gewissenhafter Arbeit. Denn nur die setzt sich durch. Unser Profil
Wer wir sind Unser Profil Die Geschichte der CORYX Software GmbH begann im Jahr 2001 im fränkischen Coburg. Ein kleines Team rund um Unternehmensgründer Uwe Schenk übernahm den Support für das Reuters
MehrMitarbeiterbefragung als PE- und OE-Instrument
Mitarbeiterbefragung als PE- und OE-Instrument 1. Was nützt die Mitarbeiterbefragung? Eine Mitarbeiterbefragung hat den Sinn, die Sichtweisen der im Unternehmen tätigen Menschen zu erkennen und für die
Mehretracker Academy Das Kompetenzzentrum für Web-Controlling.
etracker Academy Das Kompetenzzentrum für Web-Controlling. Werden Sie zum Web- Controlling Experten mit der etracker Academy Mit der etracker Academy zum Web-Controlling Experten Die Nachfrage nach Web-Controlling
MehrAlbert HAYR Linux, IT and Open Source Expert and Solution Architect. Open Source professionell einsetzen
Open Source professionell einsetzen 1 Mein Background Ich bin überzeugt von Open Source. Ich verwende fast nur Open Source privat und beruflich. Ich arbeite seit mehr als 10 Jahren mit Linux und Open Source.
MehrSocial Media Einsatz in saarländischen Unternehmen. Ergebnisse einer Umfrage im Mai 2014
Social Media Einsatz in saarländischen Unternehmen Ergebnisse einer Umfrage im Mai 2014 Social Media Nutzung in saarländischen Unternehmen Umfrage vom 06.05.2014 28.05.2014 Zehn Fragen 174 Teilnehmer Social
MehrBig & Smart Data. bernard.bekavac@htwchur.ch
Big & Smart Data Prof. Dr. Bernard Bekavac Schweizerisches Institut für Informationswissenschaft SII Studienleiter Bachelor of Science in Information Science bernard.bekavac@htwchur.ch Quiz An welchem
MehrSocial-CRM (SCRM) im Überblick
Social-CRM (SCRM) im Überblick In der heutigen Zeit ist es kaum vorstellbar ohne Kommunikationsplattformen wie Facebook, Google, Twitter und LinkedIn auszukommen. Dies betrifft nicht nur Privatpersonen
MehrAgile Enterprise Development. Sind Sie bereit für den nächsten Schritt?
Agile Enterprise Development Sind Sie bereit für den nächsten Schritt? Steigern Sie noch immer die Wirtschaftlichkeit Ihres Unternehmens alleine durch Kostensenkung? Im Projektportfolio steckt das Potenzial
Mehrd.3 starter kit Starterpaket für den einfachen Einstieg in die digitale Dokumentenverwaltung
Starterpaket für den einfachen Einstieg in die digitale Dokumentenverwaltung 1 Das Starterpaket für den einfachen und smarten Enterprise Content Management-Einstieg Unser d.3 System hilft Ihnen, sich nach
MehrHealthcare Consulting & Management
Healthcare Consulting & Management Wirksame und nachhaltige Beratung benötigt Wissen, Geschick und Erfahrung. Für die erfolgreiche Zusammenarbeit muss auch die Chemie zwischen Auftraggeber und uns Beratern
MehrSMO Services. Mehr Erfolg durch Social Media Optimization (SMO) von dmc Steigerung von Umsatz Erhöhung der Markenbekanntheit
SMO Services Mehr Erfolg durch Social Media Optimization (SMO) von dmc Steigerung von Umsatz Erhöhung der Markenbekanntheit Einführung Das Web ist längst kein einseitiger Kommunikationskanal mehr. Social
Mehr2-tägiges Seminar. Dieser Workshop ist für Anfänger konzipiert, die noch keine oder nur geringe Erfahrung
Einführung in ATLAS.ti 7 2-tägiges Seminar Dieser Workshop ist für Anfänger konzipiert, die noch keine oder nur geringe Erfahrung mit ATLAS.ti haben. Das Seminar bietet eine ausführliche Einführung in
Mehr[2011] BIC BILDUNGSCENTER STEIERMARK BIC DO IT YOURSELF LEHRGANG PROJEKTMANAGEMENT LEHRGANGS INFORMATION. LEHRGANGSLEITUNG: Ing.
[2011] BIC BILDUNGSCENTER STEIERMARK BIC DO IT YOURSELF LEHRGANG PROJEKTMANAGEMENT LEHRGANGS INFORMATION LEHRGANGSLEITUNG: Ing. Christian Becskei Inhalt 1 Qualifikations und Leistungsziele... 3 1.1 Lehrziele...
MehrHaarSchneider SEMINARE
SEMINARE TIGI-Business-Seminare, Webinare web 2.0, Worktools, SPEAKER Jahresübersicht 2013 / 2 CONSULTING SEMINARE Erfolg ist planbar! Und so bieten die Business-Seminare nicht nur eine Menge Inspiration
MehrÜberblick. Seite 2 von 5
Überblick Der ESEMOS MediaMiner ist ein Stimmungsbarometer und Monitoring-Werkzeug für soziale Netzwerke. MediaMiner zeichnet sich insbesondere durch die Sentiment-Analyse, die Spracherkennung sowie anspruchsvolle
MehrOUTSOURCING ADVISOR. Analyse von SW-Anwendungen und IT-Dienstleistungen auf ihre Global Sourcing Eignung. Bewertung von Dienstleistern und Standorten
Outsourcing Advisor Bewerten Sie Ihre Unternehmensanwendungen auf Global Sourcing Eignung, Wirtschaftlichkeit und wählen Sie den idealen Dienstleister aus. OUTSOURCING ADVISOR Der Outsourcing Advisor ist
MehrEdgar K. Geffroy Internet ist Chefsache
Tagesseminare Edgar K. Geffroy Internet ist Chefsache Ohne Vorkenntnisse erfolgreich ins Online-Business starten! Sofortumsatz im Internet mit dem digitalen Kunden Das Internet verändert grundlegend die
MehrWebdesign-Fragebogen
Webdesign-Fragebogen 1 Kontakt & Kommunikation Bitte geben Sie hier Ihre vollständigen Kontaktdaten ein und teilen Sie uns mit, wie wir Sie am besten erreichen können. Firma / Name: Ansprechpartner: Anschrift:
MehrDie Lernumgebung des Projekts Informationskompetenz
Beitrag für Bibliothek aktuell Die Lernumgebung des Projekts Informationskompetenz Von Sandra Merten Im Rahmen des Projekts Informationskompetenz wurde ein Musterkurs entwickelt, der den Lehrenden als
MehrMit suchmaschinenoptimierten Übersetzungen erfolgreich mit fremdsprachigen Webseiten
1 Mit suchmaschinenoptimierten Übersetzungen erfolgreich mit fremdsprachigen Webseiten 2 Für das Auffinden im Internet spielt die Suchmaschinenoptimierung eine wichtige Rolle. Je besser die Texte auf der
MehrSo gehts Schritt-für-Schritt-Anleitung
So gehts Schritt-für-Schritt-Anleitung Software WISO Mein Büro Thema Eigene Auswertungen, Tabellenauswertungen Version/Datum V 13.00.05.101 Über die Tabellen-Auswertungen ist es möglich eigene Auswertungen
MehrSystem Center Essentials 2010
System Center Essentials 2010 Microsoft System Center Essentials 2010 (Essentials 2010) ist eine neue Verwaltungslösung aus der System Center-Produktfamilie, die speziell für mittelständische Unternehmen
MehrSeminare und Coachings zum Thema Berufswahl und Lebensplanung: Vom persönlichen Profil zum nächsten beruflichen Entwicklungsschritt
Seminare und Coachings zum Thema Berufswahl und Lebensplanung: Vom persönlichen Profil zum nächsten beruflichen Entwicklungsschritt Karrierecoaching ermöglicht, Talente zu erkennen, seine Ressourcen optimal
MehrONLINE MARKETING KONZEPTE WEBKONZEPTION WEBDESIGN SUCHMASCHINENMARKETING SUCHMASCHINENOPTIMIERUNG WEBUSABILITY WEBHOSTING
ONLINE MARKETING KONZEPTE WEBKONZEPTION WEBDESIGN SUCHMASCHINENMARKETING SUCHMASCHINENOPTIMIERUNG WEBUSABILITY WEBHOSTING OFFLINE MARKETING KONZEPTE MARKETINGKONZEPTION GESCHÄFTSAUSSTATTUNG MAILINGS BROSCHÜREN
Mehr----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
0 Seite 0 von 20 03.02.2015 1 Ergebnisse der BSO Studie: Trends und Innovationen im Business Performance Management (BPM) bessere Steuerung des Geschäfts durch BPM. Bei dieser BSO Studie wurden 175 CEOs,
MehrSpezialisierung Business Intelligence
Spezialisierung Business Intelligence Peter Becker Fachbereich Informatik Hochschule Bonn-Rhein-Sieg peter.becker@h-brs.de 10. Juni 2015 Was ist Business Intelligence? Allgemein umfasst der Begriff Business
MehrPersönliches Adressbuch
Persönliches Adressbuch Persönliches Adressbuch Seite 1 Persönliches Adressbuch Seite 2 Inhaltsverzeichnis 1. WICHTIGE INFORMATIONEN ZUR BEDIENUNG VON CUMULUS 4 2. ALLGEMEINE INFORMATIONEN ZUM PERSÖNLICHEN
MehrGewinnen Sie in Dynamics CRM Erkenntnisse über Ihre Kunden und Ihr Unternehmen im gesamten Social Web in Echtzeit. Version 3.0
Gewinnen Sie in Dynamics CRM Erkenntnisse über Ihre Kunden und Ihr Unternehmen im gesamten Social Web in Echtzeit. Version 3.0 Eine kurze Einführung in Social Engagement Social Engagement-Dashboards und
MehrCOMPETITIVE INTELLIGENCE ACADEMY INDEC START NOW LET S STARTNOW
INDEC START NOW INDEC Consulting LUNCH & LEARN - WETTBEWERBSANALYSE KOMPAKT Diese Schulung dreht sich rund um das Thema Wettbewerbsanalyse und Benchmarking. Was ist Benchmarking und was bringt es einem
Mehr