Assessment of the Potential for Wind, Solar and Bio Energy in the Northwest of Lower Saxony

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1 Assessment of the Potential for Wind, Solar and Bio Energy in the Northwest of Lower Saxony Potenzialabschätzung für die Wind-, Solar- und Bioenergie im Nordwesten von Niedersachsen B. Neddermann B. Neddermann; DEWI Wilhelmshaven; J. Raabe, T. Schorer; DEWI Oldenburg; J. Hermsmeier, M. Pielke; EWE AG Oldenburg M. Wielage; EWE NETZ GmbH Oldenburg English - Deutsch Background Wind conditions at the German North Sea coast are particularly favorable. Therefore it is not surprising that the coastal region in the northwest of Lower Saxony is one of the pioneering regions of wind energy use. The wind-rich area belongs to the distribution grid of EWE NETZ GmbH (Fig. 1), where at the end of a wind energy capacity of 3,184 MW has already been installed. A comparison with the peak load in the EWE network which in 2010 reached a value of 2,415 MW, shows that wind energy has an above-average share in the power fed to the grid. As operator of the medium and low voltage grids, EWE NETZ is responsible for providing sufficient grid capacity for receiving and transmitting the power from renewable energy sources. To be able to plan ahead and adapt their distribution grid to the needs of the future, EWE NETZ commissioned DEWI GmbH to carry out an assessment of the maximum spatial potential which could be used for the generation of energy from renewable sources in the EWE NETZ grid area. Furthermore the investigation should also include an analysis of the possible development until 2030, based on scenarios from several recent lead studies. Hintergrund der Untersuchung An der deutschen Nordseeküste herrschen besonders günstige Windbedingungen. Deshalb verwun dert es nicht, dass der Küstenstreifen im Nordwesten von Niedersachsen zu den Pionierregionen der Windenergienutzung zählt. Die windreiche Region liegt im Netzgebiet der EWE NETZ GmbH (Abb. 1), wo zum Jahresende bereits eine Wind energieleistung von MW in Betrieb war. Dass die Wind energie einen überdurchschnittlich hohen Beitrag zur Strom einspeisung leistet, wird beim Vergleich mit der Jahreshöchstlast im EWE-Netzgebiet deutlich, die 2010 einen Wert von MW erreichte. EWE NETZ hat im Rahmen der Verantwortung als Betreiber der Mittel- und Nieder spannungsnetze eine ausreichende Netzkapazität zur Aufnahme und Übertragung der Leistung aus Anlagen zur Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien sicherzu stellen. Im Sinne einer vorausschauenden Netz planung wurde deshalb die DEWI GmbH beauftragt, das für die Strom er zeu gung aus erneuerbaren Energiequellen räumlich energetisch maximal nutzba re Potenzial im Netzgebiet von EWE NETZ abzuschätzen. Darüber hinaus sollte im Rahmen der Untersuchung auf Basis von Sze narien aus aktuellen Leitstu dien die mögliche Ausbauentwicklung bis 2030 analysiert werden. DEWI MAGAZIN NO. 42, February

2 Fig. 1: Electricity distribution grid of EWE NETZ in the northwest of Lower Saxony Abb. 1: Stromnetzgebiet von EWE NETZ im Nordwesten Niedersachsens Approach and Methods Used Apart from wind energy, the study also contemplates the possibilities of power generation from solar energy and biomass. The analysis of the solar energy potential includes roof-top photovoltaic (PV) systems as well as ground-mounted PV systems along highways and railways. The bio energy part of the investigation focuses on the potential for growing energy crops to be processed in biogas plants. The spatial allocation of the resources found is carried out on the level of substation districts (UW districts) within the EWE NETZ grid area. In the biogas analysis the potential is assigned at district (Landkreis) level, because the site of a biogas plant cannot be assigned to defined energy crop cultivation areas. Assessment of Resources for Wind, Solar and Bio Energy In order to assess the maximum spatial potential which could be used for wind power generation, it is assumed that within the area investigated all areas which are outside nature reserves, settlement zones and traffic routes are available. The following minimum distances from exclusion zones are taken into account: Residential areas/houses: 700 m Nature reserves: 200 m Protected landscapes: 200 m Bird reservoirs: 500 m Fauna and flora habitats: 500 m Roads and railway lines: 110 m These are the minimum distances usually required in planning processes. The assessment of resources in this study is based on the land requirement values for wind energy use in ha/mw, i.e. the area required per megawatt installed wind power in hectares. Since this value refers to the specific area requirement, the analysis is valid independent of the wind turbine size used. This means Vorgehensweise und Methodik Neben der Wind energie werden in der Studie auch die Möglichkeiten zur Stromerzeu gung aus Solarenergie und Biomasse betrachtet. Gegenstand der Untersuchung sind dabei Photovoltaik (PV)-Anlagen auf Gebäudedächern sowie PV-Freiflächenanlagen an Autobahnen und Schienenwe gen. Die Betrachtung im Bereich der Bioenergie ist auf das Potenzial zur Nutzung von Energiepflanzen für den Einsatz in Biogasanlagen konzentriert. Die ermittelten Po tenziale werden räumlich auf der Ebene der UW-Bezirke (= Versorgungsbereich des jeweiligen Umspannwerkes) im Netzgebiet von EWE NETZ zugeord net. Bei der Biogasnutzung erfolgt der Bezug des Potenzials auf Landkreis-Ebene, da der Standort einer Biogasanlage nicht einem definierten Ge biet für den Energiepflanzenanbau zugeordnet werden kann. Potenzialabschätzung für die Wind-, Solar- und Bioenergie Zur Abschätzung des räumlich energetisch maximal nutzbaren Potenzials der Windenergie wird ange nommen, dass sämtli che Flächen im Untersuchungsgebiet für die Wind energienutzung verfüg bar sind, die außerhalb von Schutz- und Sied lungsgebieten sowie Verkehrswegen liegen. Da bei wird in der Untersuchung die Ein haltung folgender Min dest abstände zu den genannten Ausschlussgebie ten berücksichtigt: Wohngebiete/Häuser: 700 m Naturschutzgebiete: 200 m Landschaftsschutzgebiete: 200 m Vogelschutzgebiete: 500 m Fauna-Flora-Habitat-Gebiete: 500 m Straßen und Bahnlinien: 110 m Die o.g. Mindestabstände orientieren sich an den in der Planungspraxis üblichen Werten. Die Potenzialabschätzung im Rahmen der Studie basiert auf der Betrachtung des Flächenbedarfswer tes für die Windener 24 DEWI MAGAZIN NO. 42, February 2013

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4 Processing of input data Aufbereitung der Eingangsdaten Minimum distance requirements Berücksichtigung von Abstandkriterien Definition of exclusion areas Definition der Ausschlussgebiete Definition of buffers (distances) Erstellen der Buffer (Abstände) Restricted area = exclusion area + buffer Restriktionsfläche = Ausschlussgebiete + Buffer Exclusion of areas < 6 ha Ausschluss von Flächen < 6 ha Potential wind energy sites Potenzialflächen für die Windenergienutzung Fig. 2: Overview of process of defining potential wind energy sites Abb. 2: Überblick zur Ermittlung der Potenzialflächen für die Windenergienutzung Fig. 3: Wind energy resources in UW districts, without taking into account woodlands Abb. 3: Potenzial für die Wind ener gienutzung in den UW-Bezirken, ohne Be rücksich tigung von Waldgebieten that a potential wind energy site can either accommodate a large number of small wind turbines or a few large turbines. In this study the different sizes of the potential wind energy sites are taken into account: for a potential wind energy site of up to 20 ha a land requirement of 3 ha/mw is assumed, for areas of ha a value of 5 ha/mw and for a potential site larger than 60 ha a value of 7 ha/mw. This differentiated approach takes into account that large sites also have a large portion of unused land because of the minimum distances of the wind turbines to be observed. For the investigation, only areas with a minimum size of 6 hectares are considered, which means that the installation of single wind turbines is not included in the assessment. The remaining potential for wind energy is determined by deducting the wind energy capacity already installed in the respective UW district from the total potential area defined. It should be noted that in some cases the already installed wind energy capacity may be located at sites which are outside the potential wind energy sites determined according to the classification described above (e.g. single wind turbines and gie nutzung in ha/mw, d.h. der pro Megawatt in stallierter Windenergieleistung erforderlichen Flächengröße in Hektar. Durch den Bezug auf den spezifischen Flächenbedarf gilt die Analyse unabhängig von der eingesetzten Anlagengröße. Auf einer verfügbaren Potenzialfläche kön nen also ent we der viele kleine oder wenige große WEA betrieben wer den. In der Untersu chung erfolgt eine differenzierte Be trach tung, die die Größe der ermittelten Wind-Poten zial fläche berück sichtigt: Bei einer Potenzialfläche bis 20 ha wird ein Flächenbedarf von 3 ha/mw angenommen, für Flächen mit ha ein Wert von 5 ha/mw und 7 ha/mw bei einer Potenzialfläche größer 60 ha. Die hier getroffene Differenzierung berücksichtigt, dass sich bei einem großen Gebiet der unbebau te An teil der Potenzialfläche aufgrund der einzuhaltenden Min destab stände der WEA erhöht. Für die Un ter su chung werden Flächen mit einer Mindest größe von 6 Hektar berück sichtigt. Die Aufstellung einzel ner Wind energieanlagen wird somit nicht betrachtet. Das Restpotenzial für die Windenergienut zung ergibt sich, indem das ermittelte Gesamtpotenzial um die im jeweiligen 26 DEWI MAGAZIN NO. 42, February 2013

5 wind farms in the pioneering regions of wind energy use in the coastal areas). As a result of this, in some coastal areas the capacity of the wind turbines in operation is higher than the potential established for the region. The data base for the capacity already installed is the feed-in data 1 made available by EWE NETZ for this study. The potential wind energy sites were determined using a geographic information system. Based on the minimum distance requirements mentioned above, exclusion areas for wind energy use were defined. For this purpose, protected areas, residential areas and traffic routes were inserted as shape files. The following data bases were used: Residential areas: Detailed data with house coordinates and building polygons for Lower Saxony 2 Protected areas: open source shape files3 Railway lines and roads: open source shape files4 Fig. 2 shows the process of defining potential wind energy sites. The potential for the operation of roof top PV systems is assessed using the results of the SUN-AREA project which serves as basis for regional solar cadastres 5. Taking into account various influencing factors such as shade, alignment and angle of the roofs, 20 % of the building area can be assumed as equivalent for the roof area potential. The potential for operating ground-mounted PV systems is assessed based on the area available at a distance of 110 m from the outer edge of the solid surfaces of highways and railway lines. This approach is in line with the current provisions for supporting ground-mounted PV systems under the Renewable Energy Sources Act (EEG). In order to estimate the maximum usable potential of power generation from biogas plants the complete agricultural area within the region under investigation is assessed for its suitability for growing energy crops solely for the purpose of being used in biogas plants. For the power generation from wind and solar energy this resource assessment shows the regional distribution of the resources available at UW district level. Fig. 3 shows the wind resource in UW districts without taking into account woodlands. The maximum wind and solar resources to be utilized in the area under investigation based on the space available are estimated at a capacity of more than 20,000 MW. The potential for power generated in biogas plants is much smaller and only amounts to about 1/6 of the wind and solar resources. Tab. 1 shows the results of the resource assessment in the distribution grid of EWE NETZ. Regarding the potential for wind energy use it should be noted that this can only be regarded as usable when the potential wind energy sites identified have been allocated as areas designated for wind energy use in the land development plans or regional planning programs. Because of the lead time necessary for obtaining legal protection under the planning law, the wind resource identified other than biogas and solar resources cannot be utilized immediately. Regarding the use of biogas it should be noted that the potential identified can only be fully utilized if the complete agricultural area available 1 EWE NETZ (2012) 2 LGLN (2010) 3 MU Niedersachsen () 4 Openstreetmap () UW-Bezirk bereits installier te Wind energieleistung reduziert wird. Es ist zu beach ten, dass die bereits installierte Windenergieleistung in Einzelfällen auch an Standor ten in Be trieb sein kann, die außerhalb der nach o. g. Systematik ermittelten Potenzialflä chen liegen (z.b. bei Errich tung von Einzelanlagen und Windparks in den küstennahen Pioniergebie ten der Windenergienut zung). Dies führt in einigen Küstenregionen dazu, dass die Leistung der schon in Betrieb befindlichen Windenergieanlagen höher ist als das für die Region ermittelte Potenzial. Als Da tengrundlage für die in den UW-Bezirken bereits installierte Leistung dienen die von EWE NETZ für die Studie bereitgestellten Einspeisedaten 1. Die Potenzialflächen wurden mit Hilfe eines Geo-In for mationssystems ermittelt. Anhand der o.g. Abstandsregelungen erfolgte die Erstellung der Restriktions gebiete für die Wind ener gienut zung. Hierzu wurden die Schutzgebiete, Gebäudeflächen und Ver kehrswege als Shapefiles eingeladen. Folgende Datengrundlagen standen für die Erstellung zur Verfügung: Wohngebiete: Detaillierte Daten mit den Hausumringen für Niedersachsen 2 Schutzgebiete: Frei verfügbare Shapefiles3 Straßen und Bahnstrecken: Frei verfügbare Shapefiles4 Abb. 2 gibt einen Überblick zum Vorgehen zur Ermittlung der Potenzialflächen für die Windenergie. Das Potenzial für den Betrieb von PV-Anlagen auf Dachflächen wird in Orientierung an den Ergebnis sen des SUN-AREA- Pro jekts abgeschätzt, das als Grundlage zur Erstellung von regionalen Solarkatas tern dient 5. Danach kann unter anemometer first class advanced World wide the only class 0.5 Anemometer accredited according IEC ( ), ISO , Measnet high quality anemometer class 0.5 Class A,B and S accredited acc. IEC for site assessment and power performance of WTG. Optimised dynamic behaviour minimum over speeding high accuracy excellent linearity r >0,99999 high survival speed low power excellent price performance ratio patented design adolf ThIeS GMBh & Co. KG Hauptstraße 76 D Göttingen (Germany) Telefon Fax info@thiesclima.com 5 SUN-AREA (2010) The World of W eat her d a T a DEWI MAGAZIN NO. 42, February

6 Tab. 1: Results of the renewable energy resource assessment for power generation in the grid area of EWE NETZ Tab. 1: Ergebnisse der Potenzialabschätzung zur Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien im Stromnetzgebiet von EWE NETZ Potential for power generation from renewable energies Potenzial zur Stromerzeugung aus erneuerbaren Energien Wind energy / Windenergieanlagen without use of woodlands / ohne Nutzung von Waldgebieten including use of woodlands / mit Nutzung von Waldgebieten PV systems / PV-Anlagen only roof-top / nur auf Dachflächen including ground-mounted system along traffic routes mit Freiflächen an Verkehrswegen Biogas plants / Biogasanlagen Cultivation of energy crops (land use 100 %) Energiepflanzenanbau (LF-Nutzung 100%) 15,771 MW 23,115 MW 9,050 MW 21,520 MW 3,778 MW Biomass Biomasse Status Scenario framework for the grid development plan 2012 Szenariorahmen für den Netzentwicklungsplan 2012 (Lead) scenario B Development within the EWE grid area (Leit-)Szenario B Ausbauentwicklung im EWE-Netzgebiet Photovoltaics Photovoltaik Status Fig. 4: Development of renewable energies in the area under investigation according to the NEP scenario Abb. 4: Ausbauentwicklung der er neu erba ren Energien im Untersuchungsgebiet gemäß Szenario NEP Wind onshore Status ,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 Installed capacity in the target year in MW el installierte Leistung im Zieljahr in MW el Wind Energy / Windenergie Potential: 23,115 MW Solar Energy / Solarenergie Potential: 21,520 MW Bio Energy / Bioenergie Potential: 3,778 MW 14% % % 5% % % 10% % % Remaining potential Rest-Potenzial 76% Remaining potential Rest-Potenzial 85% Remaining potential Rest-Potenzial 81% Fig. 5: Exploitation of the different renewable energy resources identified for, 2022 and 2032 according to NEP scenario Abb. 5: Ausnutzung des ermittelten Potenzials nach Energieträgern, 2022 und 2032 gemäß Szenario NEP is used exclusively for growing energy crops. Realistically, however, it is to be assumed that the agricultural land will continue to be used primarily for growing food crops. Possible Development Scenarios In consultation with the company which commissioned the study, three scenarios were selected as reference for the possible development of renewable energies, which had been created in current lead studies Grid Development Plan 2012, Energy Concept of the Federal Government and Berücksichtigung der verschiedenen Einflussfaktoren wie Ver schattung, Ausrichtung und Neigung der Dachflächen als Äquivalent für das Dachflächenpotenzial 20 % der Ge bäudegrundfläche zugrunde gelegt werden. Das Potenzial für den Betrieb von PV-Freiflächen anlagen wird anhand der in einer Entfernung von 110 m vom äuße ren Rand der be fes tigten Fahr bahn von Autobahnen und Schienenwegen verfügbaren Flächen ermittelt. Dieser Ansatz erfolgt vor dem Hintergrund der geltenden Förderbedingungen für PV-Freiflächenanlagen im Erneuerbare-Ener gien-gesetz. 28 DEWI MAGAZIN NO. 42, February 2013

7 BWE Branchenreport Windindustrie in Deutschland WIRTSCHAFTSREPORT: Die Windbranche in Deutschland im Überblick 23. AUFLAGE UnTERnEHmEnSPRÄSEnTATIOnEn: n: Vorstellung ausgewählter Unternehmen der Branche BRAnCHEnBUCHFUnKTIOn: Über 600 Adressen der Branche übersichtlich sortiert 2013 BWE " # ' " 2013 Windenergieanlagen! $" $ # " ) " Pachtverträge $" " # Betriebsergebnisse # +(,** powerwind Gmbh Zur Abschätzung des räumlich maximal nutzbaren Poten zials der Stromerzeugung aus Biogasanlagen wird die Nut zung der gesamten landwirtschaftlichen Fläche (LF) im Un ter suchungsgebiet für den Anbau von Energiepflanzen ausschließlich für die Biogasnutzung betrachtet. Die Potenzialanalyse zeigt für die Stromerzeugung aus Wind- und Solarenergie die regionale Vertei lung der vorhandenen Potenziale auf der Ebene der UW-Bezirke im EWEGebiet. In Abb. 3 ist das WindenergiePotenzial in den UW-Bezirken ohne Berücksichtigung von Waldgebieten dargestellt. Als räumlich maximal nutzbares Potenzial wurde für die Wind energie und die Solarenergie jeweils eine Leistung von über MW im Untersuchungsgebiet ermittelt. Das Potenzial für die Strom erzeugung in Biogasanlagen ist wesentlich geringer und erreicht nur etwa 1/6 des Po ten zials der Wind- und Solarenergie. Tab. 1 gibt einen Überblick zu den Ergebnissen der Potenzialabschätzung im Stromnetzgebiet von EWE NETZ. Zum Potenzial für die Windener gie nut zung ist anzumerken, dass die ses auf Basis einer planungs recht lichen Absicher ung erst dann nutz bar wird, wenn die ermittelten Flächen po tenziale als Gebiete für die Windenergienutzung in Flächen nutzungs- oder Raum ord nungs plänen ausgewiesen worden sind. Aufgrund des erforderlichen zeit lichen Vor laufs für eine planungs recht liche Absicherung kann das er mittelte Windenergiepotenzial so mit anders als bei der Bio- und Solarenergie nicht unmit tel bar genutzt wer den. Bei der Bio gas nutzung ist zu beachten, dass das ermittelte Po ten zial nur nutz bar ist, wenn auf der gesamten land wirt schaftlichen Fläche aus schließlich Energiepflanzen an ge baut werden. Realistisch ist je doch davon auszugehen, dass die landwirtschaftliche Fläche auch zu künftig vorrangig für den Anbau von Nahrungsmitteln genutzt werden wird. hbmg dniwrewop Energy Concept of Lower Saxony. The scenario NEP (scenario B in the Grid Development Plan 2012) will be used as reference scenario for the present study. The development expected in the grid area of EWE NETZ is derived proportionally to the nationwide development in the development scenario. The development is distributed in accordance with the remaining potential identified for the respective energy source in the transformer station districts (UW districts). This approach takes into account the differences in the individual UW districts regarding the remaining potential. When the expected nationwide development as described in the scenario for the Grid Development Plan 2012 is assumed proportionally for the grid area of EWE NETZ, this shows that until the year 2032 wind energy with a capacity of approx. 5,500 MW (: MW) and roof-top PV systems with a capacity of approx. 3,200 MW (: 984 MW) are possible (Fig. 4). In this scenario, between 15 and 24 % of the total resources identified are exploited (Fig. 5). It should be noted that the potential wind energy sites also include woodland, and that the potential solar sites include groundmounted PV systems along traffic routes. Finally, in order to assess the development according to the scenario NEP, it is estimated how the expected share of electricity from renewable energies fed into the grid will present itself in comparison to the consumption of electricity in the grid area of EWE NETZ. This estimate is based on realistic assumptions of the full load hours of the power plants in operation, which differ widely depending on the type of energy source. Based on this scenario, the share of electricity from renewable energies will exceed the electricity consumption of 2010 by about one third in the year 2022, and in the year 2032, renewable energy generation will be about 60 % above the total consumption (referred to the level of consumption of 2010). Already today, the share of renewable energy fed into the grid has reached approx. 70 % of the total electricity distributed (forecast for 12/2012). Szenarien für die Ausbauentwick lung In Abstimmung mit dem Auf trag geber erfolgte die Aus wahl von drei DEWI MAGAZIN NO. 42, February

8 Conclusion The study shows that the maximum spatial potential which could be used for the power generation from renewable sources in the EWE NETZ grid area up to now is only tapped to a very small degree of 5-14 %. In case of a renewable power generation according to the NEP scenario, approx % of the potential identified in the area under investigation will be utilized. Wind energy capacity would then reach 5,500 MW and PV capacity 3,200 MW, whereas the electrical power from biogas plants is much smaller with 700 MW. Because of the significantly higher number of full load hours, however, the electricity fed in from biogas plants will exceed the share of all PV plants in the area under investigation, although these have much higher total installed capacity. Szenarien als Referenz für die mög liche Aus bau entwicklung der er neu er baren Energien im Un ter such ungs gebiet, die im Rah men aktu eller Leit stu dien Netz entwicklungsplan 2012, Ener gie konzept der Bun des re gie rung und Energiekon zept des Landes Nie der sach sen entwickelt wurden. Dabei wird das Szenario NEP (Szenario B im Netzentwicklungsplan 2012) als Refe renzszenario für die Studie betrachtet. Die Ausbauerwartung im Netzgebiet von EWE NETZ wird proportional aus der bundesweiten Entwicklung im Ausbauszenario abgeleitet. Die Ver tei lung des Ausbaus erfolgt gemäß der identi fizierten verbliebenen Po ten ziale für die jeweilige Energieform in den Umspannwerk-Bezirken. Mit diesem Ansatz werden die Un ter schie de in den ein zelnen UW- Be zir ken im Hinblick auf das Restpo tenzial berücksichtigt. Die Übertragung der bundesweit im Szenario für den Netzent wick lungsplan 2012 erwarteten Aus bau ent wicklung auf das Netzgebiet von EWE NETZ zeigt, dass bis zum Jahr 2032 Windenergieanlagen mit ca MW (: MW) und PV-Anlagen auf Dachflächen mit ca MW Leistung (: 984 MW) möglich sind (Abb. 4). Bei diesem Szenario werden 2032 ca % des er mittel ten Gesamt potenzials ausgeschöpft (Abb. 5). Hierbei ist zu beachten, dass das Potenzial für die Windenergie auch Waldgebiete einschließt und das Potenzial für die Solarenergie auch PV-Anlagen auf Freiflächen an Ver kehrswegen berücksichtigt. Für die Ausbauentwicklung nach dem Szenario NEP erfolgt schließlich eine Abschätzung, wie sich die er wartete Einspei sung aus erneuerbaren Energien im Vergleich zur Entnahme von elektrischer Energie im Netzgebiet von EWE NETZ darstellt. Als Grundlage dienen dabei realistische An nah men für die Volllaststunden beim Betrieb der Anla gen, die je nach Energieträger stark voneinander ab weichen. Die Einspei sung aus erneuerbaren Energien über steigt bei der betrachteten Ausbauentwicklung die Ent nah me von elektrischer Ener gie von 2010 im Jahr 2022 um ca. ein Drittel, und im Jahr 2032 liegt die regenerative Strom einspeisung fast 60 % über dem Gesamtbedarf (bezogen auf den Wert für 2010). Bereits heute erreicht der Anteil der eingespeisten erneuerbaren Energie ca. 70 % des insgesamt durchgeleiteten Stroms (Prognose zum Stand 12/2012). Fazit References / Quellenangaben: [1] EWE NETZ (2012): EWE-Einspeisedaten, Übersicht der Anlagen zur Stromerzeugung auf Basis des Erneuerbare-Energien-Gesetzes im EWE-Netzgebiet Strom; EWE Netz GmbH, Stand: [2] LGLN (): Daten Hausumringe für Niedersachsen des Landesamtes für Geoinformation und Landentwicklung Niedersachsen (LGLN), Stand November 2010 [3] MU Niedersachsen (): Schutzgebiete in Niedersachsen; frei verfügbare Shapefiles; umwelt.niedersachsen.de/service/ umweltkarten/natur_landschaft/; Veröffentlichung des Niedersächsischen Minis teriums für Umwelt, Energie und Klimaschutz, Stand [4] Openstreetmap (): Straßen und Bahnstrecken; frei verfügbare Shapefiles; street map.de, Stand November [5] SUN-AREA (2010): SUN-AREA 2.0 Solarpotenzial auf Dach flächen; Vortrag von Sandra Lanig, STZ Geoinformations- und Land management, Schäftersheim, 22. Juli 2010 Die Studie zeigt im Ergebnis, dass das räumlich energetisch maximal nutzbare Potenzial für die Stromer zeugung aus erneuerbaren Energien im Netzgebiet von EWE NETZ mit 5-14 % bisher nur zu einem geringen Teil ausgeschöpft wird. Bei einem Ausbau der regenerativen Stromerzeugung entsprechend dem Szena rio NEP werden bis 2032 ca % des ermittelten Potenzials im Untersuchungsgebiet genutzt. Die Windenergieleistung erreicht dann rund MW und die PV-Leistung MW, während die elektrische Leistung von Biogasanlagen mit 700 MW deutlich geringer ist. Aufgrund der wesentlich höheren Volllaststunden wird die Stromeinspeisung aus Biogasanlagen aber den Beitrag sämtli cher PV-Anla gen im Untersuchungsgebiet übersteigen, obwohl diese eine deutlich höhere Gesamtleistung haben. 30 DEWI MAGAZIN NO. 42, February 2013