Seminarthemen SS13. Präsentation. Diana Hristova, Lars Lewerenz, Dominik Schön

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1 Dr. Max Mustermann Referat Kommunikation & Marketing Verwaltung Seminarthemen SS13 Präsentation Diana Hristova, Lars Lewerenz, Dominik Schön Prof. Dr. Bernd Heinrich Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik II Fakultät für Wirtschaftswissenschaften

2 Thema 1: Projektseminar (max. 3 Personen) Entwicklung eines Web Services für ein bestehendes Softwaresystem Infolge von Marktveränderungen müssen Unternehmen ihre Prozesse schnell neu entwickeln können. Semantische Geschäftsprozessmanagement erlaubt höheren Automatisierungsgrad bei der Erstellung von Prozessmodellen. In einem laufenden Forschungsprojekt wird derzeit ein Prototyp entwickelt, der Prozesse automatisiert modelliert. Entwicklung eines Web Services, um diese automatisierte Prozessmodellierung in einer serviceorientierten Architektur zu realisieren. Nutzung des existierenden Tools als Serveranwendung, um Prozesse dynamisch und situativ anzupassen. Interesse an verteilten Systemen, gute Kenntnisse in Java Heinrich B, Bewernik M-A, Henneberger M, Krammer A, Lautenbacher F (2008): SEMPA Ein Ansatz des Semantischen Prozessmanagements zur Planung von Prozessmodellen. WIRTSCHAFTSINFORMATIK 50(6): Projekt- und Praxisseminar Prof. Dr. Bernd Heinrich

3 Thema 2: Praxisseminar (max. 3 Personen) Kontext- und Nutzerspezifische Informationen im Mobile Computing Informationen über den Nutzer und die Umgebung, in der er sich bewegt, sind ein hilfreiches Mittel um mobile Prozesse nutzerspezifisch anzupassen und damit die Nutzung und Bedienbarkeit zu steigern. Diese Informationen dienen dazu, Präferenzen von Prozessnutzern individuell zu berücksichtigen und Prozesse daran auszurichten. analyse zu bestehenden Verfahren zur Verarbeitung von Kontext- / Nutzerinformationen Basierend darauf, Generierung von Ideen zur Verwendung von Kontext-/Nutzerinformationen in mobilen Prozessen und der automatisierten Prozessmodellierung Interesse an verteilten Systemen und Location Based Services, ggf. gute Kenntnisse in Java, Erfahrung im Umgang mit dem Android SDK 0.3 Projekt- und Praxisseminar Prof. Dr. Bernd Heinrich

4 Verfahren und Konzepte der Agenten-basierten Prozesssimulation Interagieren in einem System mehrere aktive Komponenten ( Agenten ) mit ggf. unterschiedlichen Zielfunktionen miteinander, dienen Agenten-basierte Simulationen dazu, die dynamischen Wechselwirkungen aufzuzeigen. Diese Verfahren können eingesetzt werden, um z.b. die Marktdurchdringung von Technologien, Bedienprozesse bspw. In Bankfilialen, Verbreitung von Informationen in sozialen Netzwerken zu analysieren. Analyse vorhandener Verfahren der Agenten-basierten Simulation Sichtung und Analyse existierender Tools für die Agenten-basierte Prozesssimulation (z.b. Any Logic). Thema 3: Praxisseminar (max. 2 Personen) Interesse an Thematiken der Prozessoptimierung sowie Prozesssimulation. Deckert, A., R. Klein Agentenbasierte Simulation zur Analyse und Lösung betriebswirtschaftlicher Entscheidungsprobleme. J Betriebswirtsch. 60(2) , Projekt- und Praxisseminar Prof. Dr. Bernd Heinrich

5 Thema 4: Praxisseminar (max. 3 Personen) Modifizierung des Entscheidungsbaumverfahrens zur Berücksichtigung von Datenqualität Amerikanische Banken hatten mehr als 1 Petabyte gespeicherte Daten in (McKinsey, 2009) wachsende Bedeutung und Nutzung von BI-Methoden. Beispiele: Betrug Prävention, Kundenabwanderung, CRM Datenqualitätsprobleme führen zu mehr als $5 Millionen Verlusten pro Jahr. (Forbes Insights, 2010) Modifizierung des Entscheidungsbaumverfahrens zur Berücksichtigung der Qualität der Inputdaten. gute Kenntnisse in Java, Spaß an der Arbeit mit Daten Durchschnitt Kein Betrug Betrag Stadt entspricht Adresse? ja nein Kein Betrug Durchschnitt Betrug Petersohn, Helge (2005): Data Mining - Verfahren, Prozesse, Anwendungsarchitektur, Oldenbourg, Wien. 0.5 Projekt- und Praxisseminar Prof. Dr. Bernd Heinrich

6 Thema 5: Projektseminar (max. 2 Personen) Die Rolle von Datenqualität im Risikomanagement Vor der Immobilienkrise mussten Banken riesige Mengen an Bonitätsinformationen analysieren. Kredite mit unvollständigen und/oder inkonsistenten Informationen wurden ohne Überprüfung vergeben Kreditrisiko stieg Weitere Beispiele: Marktrisiko (Aktualität von Aktienkurse Information), Operationelles Risiko (Korrektheit von Buchungsinformation) Datenqualität spielt im Risikomanagement eine wichtige Rolle. Untersuchung der Auswirkung schlechter Datenqualität auf Methoden und Ergebnisse im Risikomanagement (bestehende & eigene Überlegung) Unterscheidung nach Datenqualitätsdimensionen und Risikoarten Kredit (Darlehen) Kreditnehmer Kreditgeber Bonität Information Interesse an der Schnittstelle zwischen der Wirtschaftsinformatik und Ausfallrisiken den Finanzwissenschaften Mogesa, H., Dejaegera, K., Lemahieua, W und Baesens, B. (2011): Data Quality for Credit Risk Management: New Insights and Challenges. In: Proceedings of the 16 th International Conference on Information Quality (ICIQ-11). 0.6 Projekt- und Praxisseminar Prof. Dr. Bernd Heinrich

7 Thema 6: Projektseminar (max. 2 Personen) Messung der Aktualität von Daten von Finanzdienstleistern Realisierung einer prototypischen Anwendung Aktualität von Daten (z.b. ist der gespeicherte Attributwert Student für einen Kunden noch aktuell) ist entscheidend im Vertrieb und der Produktion von Finanzdienstleistungen Verschiedene Verfahren zur automatischen Prüfung der Aktualität Realisierung der Verfahren und Test der Verfahren anhand realer Daten Spaß an der Umsetzung und Programmierung Heinrich, Bernd; Kaiser, M.; Klier, M. (2009): A Procedure to Develop Metrics for Currency and its Application in CRM. In: ACM Journal of Data and Information Quality 1/1, 5:1-5: Projekt- und Praxisseminar Prof. Dr. Bernd Heinrich

8 Entwicklung eines Tools zur Selektion von Services basierend auf einem genetischen Algorithmus Serviceorientierte Architekturen bieten Unternehmen die Möglichkeit, neue oder bestehende Geschäftsaktivitäten (z.b. Bonitätsüberprüfung) bzw. ganze Geschäftsprozesse flexibel zu realisieren. Durch die Kombination der Services können dabei eine Vielzahl an Servicekompositionen entstehen, die alle die gleiche Funktion erfüllen, sich aber hinsichtlich der nicht-funktionalen Kriterien wie z.b. Kosten, Zeit oder Verfügbarkeit unterscheiden. Aus dieser Vielzahl gilt es eine Servicekomposition für die Prozessausführung zu selektieren. In der finden sich dazu versch. Selektionsverfahren. Einige dieser Selektionsverfahren basieren auf genetischen Algorithmen, die den natürlichen Selektionsprozess der Natur nachahmt, um aus einer Ausgangspopulation, Nachkommen mit möglichst hoher Fitness zu erzeugen ( survival of the fittest ). Umsetzung eines genetischen Algorithmus zur Selektion von Services anhand nicht-funktionaler Kriterien. Gute mathematische Kenntnisse; gute Kenntnisse in Java oder anderen Programmiersprachen. Thema 7: Praxisseminar (max. 2 Personen) Canfora, G., M. Di Penta, R. Esposito, M. L. Villani An approach for QoS-aware service composition based on genetic algorithms. Proceedings of the 2005 Conference on Genetic and Evolutionary computation. ACM, New York, NY, USA, Projekt- und Praxisseminar Prof. Dr. Bernd Heinrich

9 Thema 8: Praxisseminar (max. 2 Personen) Entwicklung eines Tools zur Selektion von Services basierend auf einem Ameisenalgorithmus Serviceorientierte Architekturen bieten Unternehmen die Möglichkeit, neue oder bestehende Geschäftsaktivitäten (z.b. Bonitätsüberprüfung) bzw. ganze Geschäftsprozesse flexibel zu realisieren. Durch die Kombination der Services können dabei eine Vielzahl an Servicekompositionen entstehen, die alle die gleiche Funktion erfüllen, sich aber hinsichtlich der nicht-funktionalen Kriterien wie z.b. Preis, Zeit oder Verfügbarkeit unterscheiden. Aus dieser Vielzahl gilt es eine Servicekomposition für die Prozessausführung zu selektieren. In der finden sich dazu versch. Selektionsverfahren. Eines dieser Selektionsverfahren basiert auf einem Ameisenalgorithmus, der die Futtersuche von Ameisen nachahmt, um in einem Graphen den (annähernd) kürzesten Pfad vom Eingangs- zum Endkonten zu finden. Umsetzung eines Ameisenalgorithmus zur Selektion von Services anhand nicht funktionaler Kriterien. Gute mathematische Kenntnisse; gute Kenntnisse in Java oder anderen Programmiersprachen. Li, W., H. Yan-xiang A Web Service Composition Algorithm Based on Global QoS Optimizing with MOCACO. L. Jiang, ed. Proceedings of the 2011, International Conference on Informatics, Cybernetics, and Computer Engineering (ICCE2011) November 19 20, 2011, Melbourne, Australia. Springer Berlin Heidelberg, Projekt- und Praxisseminar Prof. Dr. Bernd Heinrich

10 Thema 9: Praxisseminar (max. 2 Personen) Verfahren zur strukturierten Verbesserung von Prozessen basierend auf Simulationsergebnissen. Mittels einer Prozesssimulation können bestehende/neue Geschäftsprozesse analysiert und verbessert werden. Dabei können verschiedenste Prozesskennzahlen wie z.b. die Durchlaufzeit (von Anrufe im Call Center oder Kreditanträge in einer Bankfiliale), die Auslastung (der Mitarbeiter) oder der Bestand (Bargeld in einer Bank) erhoben werden. Ziel des Seminars ist es, die modellierten Prozesse und die Kennzahlen/Ergebnisse der Simulation zu analysieren, die um eine strukturierte Verbesserung des Prozesses zu ermöglichen. Z.B. welche Maßnahmen können systematisch ermittelt werden, um die DLZ zu reduzieren. Anwendung der Verfahren in einem kleineren Simulationsmodell Interesse im Bereich der Prozesssimulation/-verbesserung 0.10 Projekt- und Praxisseminar Prof. Dr. Bernd Heinrich