Regensburger Verbundklassifikation und Schlagwortnormdatei im Tandem

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1 Regensburger Verbundklassifikation und Schlagwortnormdatei im Tandem Vortrag zur Bachelorarbeit im Fach Wissensmanagement an der Hochschule der Medien Stuttgart (SS 2009) Judith Probstmeyer Erstprüfer: Prof. Heidrun Wiesenmüller M.A. Zweitprüfer: Dipl. Inform. Magnus Pfeffer M.A. 1

2 Überblick 1. Thema 2. Warum RVK und SWD? 3. Automatisches Klassifizieren und maschinell generierte Korrelationen 4. Methodik 5. Ergebnisse der Analyse 6. Anwendungsmöglichkeiten 7. Fazit und Ausblick 2

3 1. Thema Analyse von maschinell generierten Korrelationen zwischen der Regensburger Verbundklassifikation (RVK) und der Schlagwortnormdatei (SWD) 3

4 2. Warum RVK und SWD? RVK: deutschlandweit stark verbreitete Klassifikation (Bsp. UB Mannheim), zahlreiche Titel mit RVK-Notationen in Verbundkatalogen, Register z.t. nach SWD erschlossen SWD: die zentrale deutschsprachige Normdatei für Schlagwörter 4

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7 3. Automatisches Klassifizieren und maschinell generierte Korrelationen Anlass der Bachelorarbeit: Projekt an der UB Mannheim zur automatischen Vergabe von RVK-Notationen (Magnus Pfeffer) Generierung automatischer Korrelationen zwischen den an den Titeln vorhandenen RVK-Notationen und SWD-Schlagwörtern aus dem SWB-Verbundkatalog Ziel: Analyse und Auswertung dieser Ergebnisse, sowie praktische Einsatzmöglichkeiten 7

8 4. Methodik 2 Ausgangsdateien: RVK-Online-Abzug (SWD-RVK-Konkordanz) intellektuell Registerbegriff aus der RVK-Online Schlagwort aus dem SWB SWB-Abzug (SWD-RVK-Korrelation) maschinell 8

9 2 Programme in Perl zur Analyse der Daten: Filterung und Einschränkung der Daten Abgleich zwischen RVK-SWD-Konkordanz und -Korrelation (als Resultat 3 neue Dateien) 9

10 5. Ergebnisse der Analyse Erschließungsumfang der einzelnen RVK- Fachsystematiken mit Registerbegriffen Auszug aus der Legende: 10

11 Formschlagwörter weniger sinnvoll für spätere Nutzung Bsp. Korrelation mit Schlagwort Aufsatzsammlung 11

12 Hohe Schwellenwerte v.a. bei Geographika, Sprachen, Personen- und weiten Sachschlagwörtern 12

13 treten enge Schlagwörter an breit angelegten Notationen auf oft sehr feine Systematikstelle Systemstellen aus RVK-Online 13

14 Hohe Anzahl von Titeln an einer Notation im SWB RVK-Klasse evtl. nicht fein genug Bsp. Korrelation mit Notation ST 250 J35 Java: ca. 700 Titel mit Notation ST 250 J35 im SWB Lösung: weitere Untergliederung Nach formalen Aspekten: Lehrbuch, Beispielsammlung, Aufsatzsammlung, CD-ROM Nach inhaltlichen Aspekten: Java, JavaScript, Standard Edition, Enterprise Edition 14

15 Deutliche Unterschiede zwischen klassifikatorischer und verbaler Erschließung Pro Notation ca. 4 Registerbegriffe in RVK-Online Pro Notation bis zu 27 Schlagwörter im SWB 15

16 Höhe des Schwellenwertes als Indikator für den Wert einer Korrelation? Annahme: Hoher Schwellenwert = gute Korrelation Niedriger Schwellenwert = schlechte Korrelation 16

17 Hoher Schwellenwert = gute Korrelation Bsp. Notation EC Tragik RVK-Online: 17

18 Niedriger Schwellenwert = schlechte Korrelation Bsp. Notation AC Naturwissenschaften- Medizin-Technik RVK-Online: V Chemie und Pharmazie 18

19 Hoher Schwellenwert = schlechte Korrelation Bsp. Notation CE 6800 Johannes Kepler / Gesamtausgaben, Werke, Gesammelte Werke Hoher Schwellenwert widersprüchlich, da 1. Klasse CA CI - Philosophie 2. CE CE 6817 besitzt bereits Personenschlagwort Johannes Kepler ABER: Sachschlagwörter könnten auch als Ergänzung von Systematikstellen einzelner Persönlichkeiten dienen! 19

20 Niedriger Schwellenwert = gute Korrelation Bsp. Notation WM 5000 Embryologie Niedriger Schwellenwert a.g. der zahlreichen verwandten Schlagwörter: 20

21 Erzeugung von 3 neuen Dateien mittels des Programms Abgleich.pl: Schnittmenge aus RVK- Online-Konkordanzen und SWB-Korrelationen Ausschließliche Konkordanz in RVK-Online Ausschließliche Korrelation im SWB 21

22 6. Anwendungsmöglichkeiten Anwendungsmöglichkeiten der drei verschiedenen Datenreihen? Automatisch generierte Korrelationen als Instrument automatischer Erschließung? Optimierung der RVK-Online-Register Hilfsmittel für Sacherschließung Anreicherung der Katalogdatenbank 22

23 Optimierung der RVK-Online: Ergänzung der RVK- Klassen mit Registerbegriffen durch Schlagwörter aus der Korrelationsdatei Schwellenwert als Ranking-Werkzeug Bsp. Schlagwort Rondo in RVK-Online: Keine Treffer in RVK-Register: 3 Treffer in RVK-Klassenbenennung: 23

24 Hilfsmittel bei der Sacherschließung sowohl für Suche nach Notationen als auch nach Schlagwörtern Schwellenwert als Ranking-Werkzeug Vorbild Classification Web Quelle: 24

25 Nutzbarmachung der korrelierenden Schlagwörter im SWB Nicht durch einfaches Zuspielen der Daten (Ballast), sondern jeweils in Frage kommende Schlagwörter als Rechercheunterstützung im OPAC Schwellenwert als Ranking-Werkzeug In den Korrelationsdaten wird von einer Notation auf die jeweiligen Schlagwörter geschlossen 25

26 Bsp. Tag Cloud zur RVK-Notation AN Ausbildung im Bibliotheks- und Informationswesen 26

27 Nutzbarmachung der korrelierenden RVK-Notationen im SWB Ebenfalls Vorschlaginstrument für Anschlussrecherchen statt direkter Einbindung der jeweils in Frage kommenden Notationen in Verbundkatalog Schwellenwert als Ranking-Werkzeug In den Korrelationsdaten wird von einem Schlagwort auf die jeweiligen Notationen geschlossen 27

28 mögliche Darstellung von RVK-Systemstellen im OPAC, Bsp. Umweltrecht 28

29 mögliche Darstellung von RVK-Systemstellen im OPAC, Bsp. Umweltrecht 29

30 7. Fazit und Ausblick verschiedene Anwendungsmöglichkeiten auf Seiten des Nutzers oder der Bibliothek insbesondere Benutzer machen zu selten Gebrauch von Sacherschließung im OPAC; Angebote zu Anschlussrecherchen Optimierung der RVK automatische Korrelationen nicht immer eindeutig über Schwellenwert als gut oder schlecht identifizierbar 30

31 Probstmeyer, Judith: Analyse von maschinell generierten Korrelationen zwischen der Regensburger Verbundklassifikation (RVK) und der Schlagwortnormdatei (SWD). Stuttgart : Hochschule der Medien, 2009 URL: 31

32 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! 32