Software Performance Lifecycle Management bei der DBV Winterthur

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1 Ihr leistungsstarker Partner für die Integration aller qualitätsbezogener Aspekte einer Softwareentwicklung oder Softwareeinführung Software Performance Lifecycle Management bei der DBV Winterthur Alois Reitbauer, dynatrace Software Dr. Michele Arnese, C1 SetCon Justus Wagner, DBV Winterthur >> Go beyond Monitoring, Take Action >>

2 Software Performance Lifecycle Management 2 Strategie Planung Umsetzung

3 Software Performance Lifecycle Management 3 Strategie Planung Umsetzung

4 Anwendungsumfeld 4 Automat. Verarbeitung von Arztrechnungen 300 Sachbearbeiter > Transaktionen/Tag Integration von EJBs in WebInstanz KFZ Rechner Web GUI, mehrere verteilte Services, MQ, RMI Komplexe Kommunikation kaum nachvollziehbar

5 Herausforderungen 5 Komplexität neuer Architekturen Integration mit AXA Reaktives Performance Management Konkrete Performance Probleme Unzureichende Toolunterstützung Kein projektübergreifender Prozess

6 Ziele 6 Systematische Performanzmessung Unterstützung gesamter Softwarelebenszyklus Messen der Performance Kontinuierliche Verbesserung Projektübergreifende Vorlagen Proaktives Performance Management Probleme früh und effizient beheben

7 Software Performance Lifecycle Management 7 Strategie Planung Umsetzung

8 Umsetzung im Rahmen von QSJ2EE 8 Definition des Performancetestprozesses Tool-Evaluierung (Lasttest- und Diagnose-Tools) Performance Engineering in der Qualitätssicherung Performance Engineering bei der Anwendungsentwicklung Performance Engineering im Betrieb Konsolidierung der Anforderungen im Performance-Umfeld Definition Implementierung

9 Performance in der Entwicklung 9 Prüfung von Performanceengpässen auf Code- und Modulebene durch iterative Performance Messungen

10 Gewählter Ansatz in der Entwicklung 10 Build and Test often statt Optimieren können wir am Ende Konstantes Monitoring der Performance-Eigenschaften Finden von Bottlenecks bevor Komplexität wächst Integration in CruiseControl, Nutzung von JUnitPerf / JMeter / QTest, automatisiertes Reporting wie bei JUnit

11 Performance in der Qualitätssicherung 11 Minimierung von Performance-Risiken im Betrieb durch dokumentierte Performancetests in der Qualitätssicherung

12 Gewählter Ansatz in der Qualitätssicherung 12 Wiederverwendbarkeit projektübergreifende Testkonzepte u. -berichte Lasttestartefakte über sukzessive Releases Integration von Fach- u. Diagnosesicht Erweiterung von QTest-Scripts um HTTP Header Verbindung von Anwendungsfall mit Diagnosedaten

13 Aktivitäten 13 Messung und Optimierung der Performance Konzeption Design Entwicklung Qualitätssicherung Betrieb Analyse der nichtfunktionalen Anforderungen Architektur- Testing Simulationen Performance- Messungen für Module oder Schnittstellen Profiling und Anwendungs- Tuning Entwicklung Lasttreiber Durchführung End-to-End Performancetests Diagnosen unter Last Anwendungs-, System- und Middleware- Tuning Performance Management End-to-End Performance Messungen Diagnosen im live-betrieb und Aufnahme von Fehlern

14 Tool Matrix 14 Entwicklung LEU, SEU Performance Messungen Qualitätssicherung SRU Performancetests Betrieb Produktion Diagnosen Lasterzeugung JMeter JUnitPerf Custom Clients JMeter QTest - Profiling dynatrace Diagnostics - - Diagnose dynatrace Diagnostics dynatrace Diagnostics dynatrace Diagnostics Monitoring dynatrace Diagnostics, System dynatrace Diagnostics, System,Database, Netzwerk, QTest dynatrace Diagnostics, BMC Patrol Reporting dynatrace Diagnostics, Excel QTest, dynatrace Diagnostics, Excel dynatrace Diagnostics, BMC Patrol

15 Verbesserter durchgehender Informationsfluß 15

16 Software Performance Lifecycle Management 16 Strategie Planung Umsetzung

17 PurePath Technologie Context log messages, exceptions, method arguments, Poor component performance Web/RIA/RC (10 sec) 85,000 Objects over SOA calls (19 sec) Java.NET Legacy 163 Calls to Database (34 sec) CICS MQ DBMS 17 EAI SOA Click on "Transfer Funds" 68 sec slow dynatrace PurePath Car Insurance Transfer Funds Loan Processing Memory leak Synchronization issue (25 sec) 5.5 sec 68 sec 2.3 sec receive an alert when performance problems arise

18 dynatrace Diagnostics in der Entwicklung Architekt 18 Dynamisches Programmverhalten Dynamische Architektur Validierung QA Engineering Performanceveränderung Dynamisches Programmverhalten Continuous Performance im Build Management Entwickler

19 dynatrace Diagnostics in der Qualitätssicherung Performance Engineer 19 Systemarchitekt Integration von Testergebnissen mit Code-level Details (WhiteBox Testing) Planungsgrundlage für Einsatzplanung Einschränkung der Probleme durch detailierte Daten Detailiertes Programmverhalten unter Last Entwickler

20 dynatrace Diagnostics im Betrieb Betriebsverantwortlicher Management 20 REC Autom. Sammlung von Diagnosedaten Statusüberwachung Business Impact Prognose Performance Info aus Produktivsystem Entwickler

21 Bisherige Erfolge 21 Frühzeitige Auseinandersetzung mit Performance Management Moderater Aufwand Schnelle Problemidentifikation Probleme unmittelbar gefunden

22 Danke für die Aufmerksamkeit 22 Fragen?

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