Ontologieextraktion aus natürlichsprachigen Textquellen

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1 Dipl.-Ing. Thorsten Steiling Gäste-, Doktoranden- und Diplomandenkolloquium

2 Agenda Einleitung Status Warm Up Expertensysteme ITIL-Wissensdomäne Ontologieextraktion aus natürlichsprachigen Texten Zusammenfassung Diskussion Dipl.-Ing. Thorsten Steiling # 1

3 Warm Up: Expertensysteme Aufbau von Expertensystemen (s. Vortrag vom ) Onto Studio (Quelle: Gottlob 1990: Expertensysteme) Wissensbasis: Speicherung des domänenbezogenen Wissens Wissenserwerbkomponente: - Aufbau und Erweiterung der Wissensbasis - Sicherung der Konsistenz und Vollständigkeit Semantic Media Wiki (ITSMOT) Inferenzmotor: - Zentrale Problemlösungskomponente - Anwendung von Regeln und Schlussfolgerungen Erklärungskomponente: Wie wurde die Lösung gefunden? Umsetzung im Pilotsystem Vortragsthema Dipl.-Ing. Thorsten Steiling # 2

4 Warm Up: ITIL-Wissensdomäne Umfang der ITIL Publikationen (s. Vortrag vom ) 4500 ITIL Version 1 8 Jahre, 44 Bücher 4328 ITIL Version 2 7 Jahre, 8 Bücher ITIL Version 3 1 Jahr, 5 Bücher 450 ITIL V3 Seiten gesamt Seiten/Buch Seiten ITIL V1 Seiten ITIL V2 Seiten ITIL V3 5 Core-Bücher Seiten Wörter Service Strategy 264 Seiten Wörter Jahr Dipl.-Ing. Thorsten Steiling # 3

5 Ontologieextraktion aus natürlichsprachigen Texten Ontologie An ontology is an explicit specification of a conceptualization (Gruber 1993) Taxonomie von Ober- und Unterklassen Klassen repräsentieren eine Gruppe von Instanzen mit gleichen Eigenschaften (Attributen) und logischen Beziehungen (Relationen) Manuelle Erstellung von Ontolgien Interpretation von Textquellen und (iterative) Konstruktion der Klassen, Instanzen und Beziehungen der Ontologie Aufwändiger, langsamer und kostspieliger Prozess Umfassende, nützliche Ontologien sind unter praktischen und wirtschaftlichen Gesichtspunkten nicht manuell zu erstellen Unterstützung der Ontologieerstellung durch geeignete Werkzeuge erforderlich Dipl.-Ing. Thorsten Steiling # 4

6 Ontologieextraktion aus natürlichsprachigen Texten Extraktion von Ontologien aus natürlichsprachigen Texten Vorgehen Einlesen der Quelltexte Identifizierung von relevanten Konzepte durch Bewertung des Informationsgehaltes oder spezifischer Häufigkeiten/Frequenzen des Auftretens der Wörter und Wortgruppen (Terme) des Quelltextes Informationsgehalt (Shannon)* Mathematisches Maß für die Informationsdichte eines Signals. Ein Signal besitzt einen umso höheren Informationsgehalt, je mehr es innerhalb eines gegebenen Wertebereiches unvorhersagbar ist. Informationsgehalt (Beispiel) 4 min gering 3 sec hoch 1 min mittel * vgl. C. E. Shannon, A mathematical theory of communication, ACM SIGMOBILE Mobile Computing and Communications Review 5, no. 1 (2001): Dipl.-Ing. Thorsten Steiling # 5

7 Ontologieextraktion aus natürlichsprachigen Texten Werkzeuge für die Ontologieextraktion Text2Onto Stand-Alone Applikation und Plug-In der Universität Karlsruhe für NeOn-Toolkit (www.neon-project.org) OntoLT* Plug-In des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) für Protégé (Stanford University) OntoLearn** Sammlung von Online-Tools des Linguistic Computing Laboratory (LCL) der Universität Rom. Zentrale Komponenten: Structural Semantic Interconnections (SSI) Wissensbasierte Interpretation von Worten oder Wortgruppen und Ermittlung und grafische Darstellung der semantischen Beziehungen zum natürlichen Wortschatz (WordNet). TermExtractor Extraktion möglicher Ontologiekonzepte aus einem vorgegebenen Textkorpus durch die Berechnung und Bewertung der Informationsdichte (Entropie) von Worten und Wortgruppen * Link: ** Link: Dipl.-Ing. Thorsten Steiling # 6

8 Ontologieextraktion aus natürlichsprachigen Texten OntoLearn methodology TermExtractor 4 Steps discovering new terms finding definitions extraction of taxonomic information ontology updating Quelle: LCL Universität Rom, ( ) Dipl.-Ing. Thorsten Steiling # 7

9 TermExtractor Bewertung des Informationsgehaltes (Entropie) Domain Relevance (DR) Bewertung der exklusiven Zugehörigkeit/Relevanz eines Terms zum untersuchten Textkorpus (z. B. ITIL V3: international standard Rang 389/389) Domain Consensus (DC) Bewertet die verteilte, gleiche Nutzung eines Terms (eines Wortes oder mehrer Wörter) in mehren Quelldokumenten (ITIL V3: service design Rang 1/389) Term Cohesion or Lexical Cohesion (LC) Bewertet das gemeinsame Auftreten mehrerer Wörter eines Terms nach den Gewichten Wortzahl und Frequenz des Terms sowie der Frequenz der einzelnen Worte des Terms im gesamten Quelltext (ITIL V3: critical success factor Rang 1/389) Artificial Frequency (AF) Bewertet die Formatierung eines Terms im Quelltext, z. B. wird die Frequenz eines fett formatierter Terms mit 5 gegenüber der normalen Formatierung mit 1 bewertet (ITIL V3: service management Rang 1/389) Term Weight (TW) Gewichtete, lineare Kombination der zuvor dargestellten Bewertungsgrößen Quelle: LCL Universität Rom, ( ) Dipl.-Ing. Thorsten Steiling # 8

10 TermExtractor Top 30-Begriffe aller ITIL V3-Kernpublikationen (eigene Analyse) Top 30 terms of ITIL V3 - all 5 core books (SS/SD/ST/SO/CSI) No. Rank Total Weight Rank Domain Consensus Rank Lexical Cohesion Rank Artificial Frequency 1 service design service design critical success factor service management 2 service management service management balanced scorecard service design 3 service provider service provider policies-principles-basic concept service transition 4 change management change management market space service provider 5 service strategy management process reciprocal arrangement service operation 6 critical success factor service strategy chief architect service desk 7 management process service desk separation of concerns service strategy 8 service desk service improvement differential charging capacity management 9 service improvement business process manual workaround change management 10 service transition service transition statement of requirements service catalogue 11 business process continual service improvement cheque act service improvement 12 continual service improvement configuration management timely manner continual service improvement 13 service operation service operation economy of scale service portfolio 14 configuration management problem management request fulfilment problem management 15 problem management service portfolio live environment configuration management 16 service portfolio capacity management response time availability management 17 capacity management service catalogue inter-process interface management system 18 service catalogue incident management fault tolerance Institut für critical Wirtschaftsinformatik success factor 19 incident management availability management planned downtime financial management 20 availability management management system supply chain incident management 21 management system level management output-inter-process interface knowledge management 22 live environment financial management public domain business process 23 level management critical success factor acceptance criterion security management 24 financial management security management government commerce application management 25 impact analysis management information error database level management 26 business unit customer satisfaction advisory board configuration item 27 business case impact analysis commercial off-the-shelf market space 28 security management business case servicedesk apmgroup operation management 29 customer satisfaction business unit work instruction business unit 30 response time support staff configuration item management process Domain Relevance (DR) = 1 für alle dargestellten Begriffe Dipl.-Ing. Thorsten Steiling # 9

11 TermExtractor Least 30-Begriffe aller ITIL V3-Kernpublikationen (eigene Analyse) Least 30 terms of ITIL V3 - all 5 core books (SS/SD/ST/SO/CSI) No. Rank Total Weight Rank Domain Consensus Rank Lexical Cohesion Rank Artificial Frequency Rank Domain Relevance (DR) 360 technological innovation future state operational cost accredited body 361 protection legislation future behaviour supplier management supplier management 362 procurement agenda standard operating procedure cost saving configuration management system 363 unintended consequence net present value configuration management system release policy 364 intangible asset percentage increase consistent set expanded incident 365 net present value geographical location multiple physical location cost saving 366 future state detailed instruction investment decision multiple physical location 367 revenue expenditure operational staff expanded incident investment decision 368 release packaging regression testing traditional audience consistent set 369 percentage increase release unit extensive body detailed instruction 370 future behaviour portable facility release policy traditional audience 371 internal rate internal rate revenue expenditure extensive body DR = 1 for all other terms 372 test model test model detailed instruction revenue expenditure 373 detailed instruction lost productivity management information management information 374 operational staff log file technical management technical management 375 intangible benefit point-of-sale terminal benefit analysis benefit analysis 376 technical observation technical observation cost benefit analysis cost benefit analysis 377 regulatory compliance regulatory compliance high-quality guidance escalation path 378 arrival rate passive monitoring instrumental guidance high-quality guidance 379 recovery point objective arrival rate global company instrumental guidance 380 access control reciprocal arrangement room layout global company 381 testing approach intangible benefit escalation path room layout 382 innovative solution release packaging information management information management quality assurance 383 strategic position capital expenditure demand management demand management strategic position 384 cost saving recovery point objective key input proprietary knowledge global community 385 global community access control senior representative operational staff competitive edge 386 physical location hierarchic escalation document template key input government department 387 government department testing approach proprietary knowledge senior representative physical location 388 competitive edge visit www handheld computer document template cost saving 389 international standard innovative solution operational staff handheld computer international standard Dipl.-Ing. Thorsten Steiling # 10

12 Zusammenfassung Die teil- oder vollautomatisierte Extraktion relevanter Terme aus den ITIL-Quelltexten unterstützt und beschleunigt die Ausprägung und den Aufbau der Ziel-/Domänenontologie Die Berechnung des Informationsgehaltes der identifizierten Terme ermöglicht eine Abstimmung mit den manuell erstellten Strukturen und Elementen der Ontologie Die Rigorosität in der Ontolgieentwicklung wird durch die Nutzung der in den Werkzeugen für die Ontologieextraktion abgebildeten Methodiken verstärkt Manuelle Ergänzungen und Überarbeitungen (Iterationen) der Ontologie sind unvermeidbar und Teil der Methodik der Ontologieentwicklung Dipl.-Ing. Thorsten Steiling # 11

13 Diskussion Fragen Kritik Anregungen Dipl.-Ing. Thorsten Steiling # 12

14 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit Kontakt: Dipl.-Ing. Thorsten Steiling Königsworther Platz Hannover Gäste-, Doktoranden- und Diplomandenkolloquium

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