Miteinander Leisten Prognosen & Prozesse im Dienste des Kunden. 22. Juni 2016, Datalympics in Düsseldorf
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- Sven Tiedeman
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1 Miteinander Leisten Prognosen & Prozesse im Dienste des Kunden 22. Juni 2016, Datalympics in Düsseldorf
2 1. dm-drogerie markt im Überblick 2. Herausforderungen Filial - Logistik 3. verlässliche Filialumsatzprognose als Grundlage für die Logistikplanung 2 Christian Bodi, Datalympics (Düsseldorf) 22. Juni 2016
3 1. dm-drogerie markt im Überblick 1973 Gründung durch Götz W. Werner Eröffnung 1. dm-filiale in Karlsruhe 14/15 NEÖ 1.800ste Filiale demnächst mehr als Mitarbeiter Mio. Umsatz 26 x dm-mar ; ca Artikel 3 Christian Bodi, Datalympics (Düsseldorf) 22. Juni 2016
4 1. dm-drogerie markt im Überblick Matrixorganisation: Jeder Geschäftsführer verantwortet ein Ressort sowie eine Region. 4 Christian Bodi, Datalympics (Düsseldorf) 22. Juni 2016
5 1. dm-drogerie markt im Überblick stetige Filialexpansion und steigende Filialgrößen 1,800 1,600 1,400 1,200 1, ,012 1,105 1,185 1,256 1,345 1,480 1,622 1, /07 07/08 08/09 09/10 10/11 Geschäftsjahr 11/12 12/13 13/14 14/15 Anzahl Filialen in Deutschland durchschnittliche Verkaufsfläche in qm pro Filiale 5 Christian Bodi, Datalympics (Düsseldorf) 22. Juni 2016
6 1. dm-drogerie markt im Überblick Umsatzentwicklung und Mitarbeiteranzahl dm-deutschland Umsatz dm-deutschland Mitarbeiter dm-deutschland +10% % +14% % ,000 35,000 30,000 25,000 20,000 38,598 36,216 33,893 29,109 25,450 21,417 22,837 19, /0808/0909/10 10/1 11/1 12/ Geschäftsjahr 13/1 4 14/ /0808/0909/10 10/1 1 11/1 2 Geschäftsjahr 12/1 3 13/1 4 14/1 5 Umsatz dm-deutschland in Mrd. Euro Mitarbeiter dm-deutschland 6 Christian Bodi, Datalympics (Düsseldorf) 22. Juni 2016
7 1. dm-drogerie markt im Überblick 2. Herausforderungen Filial - Logistik 3. verlässliche Filialumsatzprognose als Grundlage für die Logistikplanung 7 Christian Bodi, Datalympics (Düsseldorf) 22. Juni 2016
8 2. Herausforderungen Filial - Logistik Beitrag zum Einkaufserlebnis Warenpräsentation und -präsenz Wohlfühlfaktor in den dm-märkten Beratung und Interaktion 8 Christian Bodi, Datalympics (Düsseldorf) 22. Juni 2016
9 2. Herausforderungen Filial - Logistik Schätzen Sie mal wie viele Kunden die Filial- Mitarbeiter/-innen nicht um Rat fragen, wenn sie sehen, dass sie mit der Warenverräumung oder Defektur befasst sind? 25 % welchen Anteil der gesamten geleisteten Stunden in der Filiale für Logistik verwandt wird? 40 % um wie viel höher der Aufwand ist, wenn ein Artikel nicht direkt ins Regal verräumt werden kann und erst nach Zwischenlagerung auf dem Rolli ins Regal wandert. Befragung von Kunden in 4 Filialen in NRW im Zeitraum von zwei Wochen 9 Christian Bodi, Datalympics (Düsseldorf) Faktor Juni 2016
10 2. Herausforderungen Filial - Logistik On-Shelf-Availability ü 10 Christian Bodi, Datalympics (Düsseldorf) 22. Juni 2016
11 2. Herausforderungen Filial - Logistik Die Netzwerkentwicklung nationales Kleinteileverteilzentrum (KTVZ) regionales Verteilzentrum (VZ) Volumenverteilzentrum (VVZ) Saison-Verteilzentrum (SVZ) Textil-Verteilzentrum (Textil-VZ) Online-Verteilzentrum (Online-VZ) Umschlag-Verteilzentrum (UP/UVZ) dm-märkte 11 Christian Bodi, Datalympics (Düsseldorf) 22. Juni 2016
12 1. dm-drogerie markt im Überblick 2. Herausforderungen Filial - Logistik 3. verlässliche Filialumsatzprognose als Grundlage für die Logistikplanung 12 Christian Bodi, Datalympics (Düsseldorf) 22. Juni 2016
13 3. verlässliche Filialumsatzprognose als Grundlage für die Logistikplanung Plan (STÜCK) Plan (EURO) 13 Christian Bodi, Datalympics (Düsseldorf) 22. Juni 2016
14 3. verlässliche Filialumsatzprognose als Grundlage für die Logistikplanung Heute schon wissen, was der Kunde morgen möchte Plan (STÜCK) Plan (EURO) IST (STÜCK) IST (EURO) 14 Christian Bodi, Datalympics (Düsseldorf) 22. Juni 2016
15 3. verlässliche Filialumsatzprognose als Grundlage für die Logistikplanung Heute schon wissen, was der Kunde in Zukunft möchte Plan (STÜCK) Plan (EURO) IST (STÜCK) IST (EURO) 15 Christian Bodi, Datalympics (Düsseldorf) 22. Juni 2016
16 3. verlässliche Filialumsatzprognose als Grundlage für die Logistikplanung zukünftiges Kundenverhalten als Impulsgeber für die logistischen Aktivitäten entlang der Lieferkette Industrie Verteilzentrum Transport Filiale Kunde 16 Christian Bodi, Datalympics (Düsseldorf) 22. Juni 2016
17 3. verlässliche Filialumsatzprognose als Grundlage für die Logistikplanung Industrie Verteilzentrum Transport Filiale à Artikeldisposition verlässliche Stück-basierte AV-Prognosen als Input für die Filial-Bestellvorschläge à Festlegung der Ausgabeeinheiten an die Filialen verlässliche Prognosen als Input zur Auswahl der Gebindeeinheit als Filialausgabeeinheit à Mitarbeitereinsatzplanung verlässliche Prognosen zur Planung des Mitarbeitereinsatzes Hohe Prognosequalität als Voraussetzung für effiziente Filialprozesse und Zeit für unsere Kunden 17 Christian Bodi, Datalympics (Düsseldorf) 22. Juni 2016
18 3. verlässliche Filialumsatzprognose als Grundlage für die Logistikplanung Industrie Verteilzentrum Transport Filiale wirken über die Tourenplanung auf die durchschnittliche Fahrzeugauslastung à Palettenaufkommen verlässliche Prognose des Palettenaufkommens als Grundlage für das Transportmanagement à Tourenplanung und kurzfristiges Kapazitätsmanagement verlässliche Prognosen zur Planung der Touren und zur kurzfristigen Frachtraumbeschaffung Hohe Prognosequalität als Voraussetzung für hohe LKW-Auslastung, effizienten und ressourcenschonenden Transport 18 Christian Bodi, Datalympics (Düsseldorf) 22. Juni 2016
19 3. verlässliche Filialumsatzprognose als Grundlage für die Logistikplanung Industrie Verteilzentrum Transport Filiale gleichmäßigeres Arbeiten in den Verteilzentren à Kommissionieraufkommen verlässliche Prognose der Kommissioniermengen à Mitarbeitereinsatzplanung verlässliche Prognose zur Mitarbeitereinsatzplanung pro Betrieb à Kapazitätsplanung verlässliche Prognose zur Planung von Lager- und Kommissionierkapazitäten Geringe Prognosefehler als Voraussetzung für längere Filial-Lieferzeiten und damit für eine geglättete und gleichmäßigere Kommissionierung 19 Christian Bodi, Datalympics (Düsseldorf) 22. Juni 2016
20 3. verlässliche Filialumsatzprognose als Grundlage für die Logistikplanung Logistikplanung der Industrie Industrie Verteilzentrum Transport Filiale à Produktionsplanung à Bestandsmanagement à Frühzeitiges Erkennen von Absatzspitzen Verlässliche Prognosen als Voraussetzung für eine effektive Kooperation WIP: Bereitstellung von dm-prognosen für unsere Industriepartner 20 Christian Bodi, Datalympics (Düsseldorf) 22. Juni 2016
21 3. verlässliche Filialumsatzprognose als Grundlage für die Logistikplanung Unterschiedliche Prognosehorizonte für unterschiedliche Planungshorizonte Industrie Verteilzentrum Transport Filiale Kunde Strategische Planung langfristig Strategische Netzwerkgestaltung; Standorte, Infrastruktur, Mitarbeiterbedarf Lange Prognose- Horizonte Taktische Planung mittelfristig Bestandsmanagement: Harmonisierung der Warenströme Mittlere Prognose- Horizonte Operative Planung kurzfristig Kurzfristige Produktionsplanung Kurzfristige Kommissionierplanung, Mitarbeitereinsatz Kurzfristige Tourenplanung, Frachtraumeinkauf Filialorganisation Filialdisposition Mitarbeitereinsatzplanung Kurze Prognose- Horizonte 21 Christian Bodi, Datalympics (Düsseldorf) 22. Juni 2016
22 22 Christian Bodi, Datalympics (Düsseldorf) 22. Juni 2016
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