Ein Produktivitätsvergleich zwischen Pega 7 von Pegasystems und Java Enterprise Edition Custom Build

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1 Finanzdienstleister the way we see it Ein Produktivitätsvergleich zwischen Pega 7 von Pegasystems und Java Enterprise Edition Custom Build

2 Inhalt 1. Vorwort 3 2. Über diese Studie 4 3. Warum ein Vergleich zwischen Pega 7 und Java Platform Enterprise Edition? 5 4. Rahmenbedingungen 6 5. Wichtigste Ergebnisse ,4-mal schnellere Entwicklung einer Geschäftsanwendung mit Pega Pega ermöglicht schnelle Erstellung von gebrandeten Portalen und 8 Benutzeroberflächen 5.3 Leistungsstarkes Case Lifecycle Management Predictive Analytics Social-Collaboration-Funktionen mit Pega Pulse Implementierung von Mobilitätsfunktionen Vorteile von Pega Cloud Pega Live Data Pega passt sich 8-mal schneller an Veränderungen an Zusammensetzung des Teams Messung der Produktivität Vergleich und Interpretation der Produktivitätskennzahlen Analyse und Design Entwicklung Prozessablauf Informationsmodell Integration Mobilitätsfunktionen Social-Collaboration-Funktionen Lokalisierung Wiederverwendung von Schichten für neue Geschäftsbereiche Build Tests Bereitstellung Fazit 28 Anhang A: Aufwandsvergleich 29 Anhang B: Entwickelte Anwendungen 31 Anhang C: Beispiele für Anwendungsbildschirme 33 Produktivitätsvergleich zwischen Pega 7 und Java Enterprise Edition Custom Build Copyright 2014 Capgemini Financial Services. Alle Rechte vorbehalten.

3 the way we see it 1. Vorwort Die rasante Geschwindigkeit, mit der sich technologische Innovationen im heutigen Marktumfeld durchsetzen, gibt uns allen Grund zu Optimismus. Doch die neuen Produkte, Tools, Methoden, Komponenten und Frameworks bringen nicht nur für den Technik- und IT-Bereich Vorteile: Sie sorgen letztendlich auch für messbaren und nachhaltigen Mehrwert im geschäftlichen Bereich. Eine kürzlich durchgeführte vergleichende Studie zweier im Kern sehr unterschiedlicher Ansätze für die Entwicklung und Bereitstellung von Anwendungen widmet sich diesem Thema. Der Vergleich bietet einen Überblick über eine Reihe wesentlicher Leistungsgewinne im gesamten Kreislauf der Entwicklung, Bereitstellung und Änderung von Anwendungen. Wichtiger und wohl auch relevanter als diese Leistungsgewinne sind jedoch die geschäftlichen Vorteile, die aus dieser ansonsten technologieorientierten Studie und ihren Ergebnissen abgeleitet werden können. Auf den folgenden Seiten erfahren Sie Näheres über die vergleichende Studie zu Pega 7 und Java Platform Enterprise Edition (Java EE). Sie belegt Schritt für Schritt, was die modellbasierte, modellgesteuerte Entwicklung als Grundprinzip für die Entwicklung, Bereitstellung, Verwaltung und Weiterentwicklung von Geschäftsanwendungen leisten kann. Geschwindigkeit, Agilität, Skalierbarkeit und Anpassbarkeit sind in unserer modernen, digitalen Geschäftswelt äußerst wichtig. Die Lösungen der Build For Change -Plattform von Pegasystems bestätigen dieser Studie zufolge eindrucksvoll, welche weitreichenden Produktivitätsgewinne für die Entwicklung und Bereitstellung aktueller und künftiger digitaler Geschäftsanwendungen erzielbar sind, wenn man die Ansätze und Strategien überdenkt und neu definiert. Daraus lässt sich ableiten, welche enormen Vorteile dies für die Geschäftsentwicklung eines Unternehmens bedeuten kann. Durch die in dieser Studie aufgezeigten Produktivitätsgewinne lassen sich Geschäftsanwendungen deutlich schneller und kostengünstiger bereitstellen und ändern und werden so den Anforderungen des unseres digitalen Zeitalters gerecht. Damit erhalten Unternehmen das nötige digitale Rüstzeug und verändern ihre Arbeitsweise in sechs wesentlichen Punkten: Verkürzung der Time-to-Market für neue oder verbesserte Produkte und Services Schnellere Bereitschaft beim kanalübergreifenden Customer Engagement Verbesserte und schnellere Reaktion auf Kundenanforderungen, neue Marktchancen oder Aktivitäten der Konkurrenz Flexibilität für Innovationen durch vielfältigere, schnellere und kostengünstigere Experimentiermöglichkeiten Höhere Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Prozessen sowie geringere Fehlerhäufigkeit durch umfassende Wiederverwendbarkeit Bessere Ressourcenoptimierung für Mitarbeiter in Schlüsselpositionen durch Produktivitätssteigerungen und kürzere Durchlaufzeiten für die Entwicklung und Bereitstellung von Geschäftsprozessen und Anwendungen Unternehmen können langfristig echte Vorteile erzielen, wenn sie die Erkenntnisse aus vergleichenden Studien wie dieser für sich umsetzen. Und genau das ist der eigentliche Härtetest für alle technologischen Umbrüche und Innovationen der heutigen Zeit. Behalten Sie diese Gedanken beim Lesen dieser Studie im Hinterkopf. Wir freuen uns auf Ihr Feedback und möchten gern erfahren, wie Sie diese neuen Denkansätze zur Entwicklung und Bereitstellung Ihrer Geschäftsprozesse nutzen und welche Vorteile Sie damit für Ihr Geschäft realisieren. Viel Vergnügen beim Lesen wünscht Ihnen Lanny S. Cohen Global Chief Technology Officer, Capgemini 3

4 2. Über diese Studie In dieser Studie sollte festgestellt werden, welche Produktivitätsgewinne bei der Entwicklung einer zuverlässigen Geschäftsanwendung durch den Einsatz von Pega 7 im Vergleich zu Java Platform Enterprise Edition (Java EE) erzielbar sind. Deshalb wurden unter anderem folgende wichtige Funktionen und Vorteile von Pega 7 untersucht: Case Lifecycle Management Omni-Channel UX Vorausschauende und adaptive Analyse Pega Live Data Die Studie hatte drei zentrale Zielsetzungen: Beurteilung der Komplexität der Anwendungsentwicklung mit Pega 7 im Vergleich zur benutzerdefinierten Entwicklung mit Java EE Beurteilung des Aufwands, der für geschäftsbedingte Änderungen an der Anwendung sowie für deren Rückgängigmachung notwendig ist Messen des Zeit- und Arbeitsaufwands für folgende Aufgaben: Entwickeln der Anwendung sowie anschließendes Debuggen, Testen und Bereitstellen Ändern/Aktualisieren (Pflege) der Anwendung im Anschluss an die Entwicklung Zur Durchführung der Studie stellte Capgemini zwei Teams zusammen, die jeweils identische Anwendungen für neue Geschäftsprozesse im Bereich Autoversicherungen entwickeln sollten. Ein Team sollte dabei Pega 7 verwenden, das andere Team ein benutzerdefiniertes Produkt mit Java EE erstellen. Die ursprünglichen Projektvorgaben sahen vor, dass die Anwendung Benutzer durch den Prozess einer Angebotserstellung bzw. Kostenabschätzung leiten sollte. Anschließend sollte ein Testvorgang für einen Gutachter und einen Underwriter erstellt werden. Zudem sollte die Anwendung mobile Funktionalität unterstützen, damit Zuständige über ein mobiles Endgerät Vorgänge bearbeiten, Wegbeschreibungen suchen oder ihrem Team Aufträge erteilen konnten. Nachdem etwa 80 % der Entwicklungsarbeiten abgeschlossen waren, wurde eine neue Anforderung definiert: Das Hinzufügen einer Funktionalität, die den Abschluss einer Hausratsversicherung zusätzlich zum Abschluss einer Autoversicherung ermöglichte. Damit sollte geprüft werden, wie schnell und flexibel die jeweilige Technologie plötzliche Änderungen berücksichtigen konnte. Schließlich wurde das System erweitert und für den Einsatz auf dem europäischen Markt lokalisiert, im Rahmen dieser Studie war es eine Lokalisierung für den deutschen Markt. 4 Ein Produktivitätsvergleich zwischen Pega 7 von Pegasystems und Java Enterprise Edition Custom Build

5 the way we see it 3. Warum ein Vergleich zwischen Pega 7 und Java Platform Enterprise Edition? Java EE ist eine Java-Plattform, die speziell für die Rechenanforderungen großer Unternehmen entwickelt wurde. Sie umfasst mehrere Komponenten der Java Platform Standard Edition (Java SE) wie das Java Development Kit (JDK), das als grundlegendes Sprachpaket enthalten ist. Aus folgenden Gründen eignet sich Java EE sehr gut für den Vergleich mit Pega 7: Java ist eine gängige, weitverbreitete Sprache, die für viele umfangreiche, hochleistungsfähige Anwendungen bevorzugt verwendet wird. Die offene, standardbasierte Java-EE-Plattform unterstützt alle Gerätetypen, von mobilen Endgeräten bis hin zu High-End-Servern. Java EE ist ein mehrschichtiges Computing-Modell für Unternehmen in einer Web-Umgebung. Java wird von vielen Plattformen unterstützt: Windows, Solaris, Linux, z/os, HP-UX, AIX und andere. Java ist Pegas Zielsprache. Genauer gesagt werden die verschiedenen Regelformulare von Pega in Java übersetzt. Die Server-Engine von Pega 7 läuft als Java-Anwendung in einer JVM. Dies erleichtert die Veranschaulichung der durch die Pega-7-Technologie erzielten Produktivitätsgewinne. Die plattformunabhängige Technologie von Java EE ( Write Once, Run Anywhere ) ähnelt der Technologie von Pega ( Build Once, Deploy Anywhere ). Das Komponenten- und Containermodell von Java EE, bei dem Container bestimmte Systemdienste bereitstellen, gilt als ein Branchenstandard. Java EE ermöglicht die Portierbarkeit von Code, da es auf Java-Technologie und standardmäßigen Java-APIs basiert. Die Java-EE-Plattform verwendet Container, um die Entwicklung zu vereinfachen. Java-EE-Container ermöglichen die Trennung der Geschäftslogik vom Ressourcenund Lifecycle-Management. Das bedeutet, Entwickler können sich voll auf das Schreiben von Geschäftslogik konzentrieren und damit echten Mehrwert schaffen, statt sich mit dem Schreiben von Unternehmensinfrastrukturen beschäftigen zu müssen. Der Enterprise JavaBeans (EJB)-Container (implementiert durch Java-EE- Technologieanbieter) wickelt beispielsweise verteilte Kommunikation, Threading, Skalierung, Transaktionsmanagement usw. ab. Ähnlich verhält es sich bei Pega 7, das ebenfalls darauf abzielt, die Produktivität von Entwicklern zu erhöhen. 5

6 4. Rahmenbedingungen Bei der Ausführung des Projekts sind wir von folgenden Annahmen ausgegangen: Die Entwickler sind sowohl im Umgang mit Pega 7 als auch Java EE erfahren. Der Zeitaufwand für Schulungen wird nicht berücksichtigt, da Schulungskosten für Einzelprojekte in der Regel nicht erstattet werden. Deshalb fließt die für das Erlernen von Pega 7 oder Java benötigte Zeit nicht in die Produktivitätsmessungen ein. Der Zeitaufwand für das Installieren und Konfigurieren der Tools wird nicht berücksichtigt, da diese Kosten bei Einzelprojekten nicht erstattet werden. Deshalb fließt die hierfür benötigte Zeit nicht in die Messung der Entwicklerproduktivität ein. Der Zeitaufwand für die Recherche bestimmter Themen und die Lösung von Entwicklungsproblemen wird nicht berücksichtigt, da die Kosten hierfür bei Einzelprojekten nicht erstattet werden und diese Vorgänge Teil des Lernprozesses des Entwicklerteams sind. Produktivitätsmessungen können auf Produktionsanwendungen übertragen werden. 6 Ein Produktivitätsvergleich zwischen Pega 7 von Pegasystems und Java Enterprise Edition Custom Build

7 the way we see it 5. Wichtigste Ergebnisse ,4-mal schnellere Entwicklung einer Geschäftsanwendung mit Pega 7 Das für diese Studie gewählte Szenario simulierte den gesamten Entwicklungsprozess einer komplexen Geschäftsanwendung. Die zur Erstellung einer End-to-End-Anwendung benötigte Zeit variiert und hängt von den jeweiligen Rahmenbedingungen ab. Welche Aktionen zur Entwicklung einer globalen Unternehmensanwendung nötig sind, ist jedoch bestens bekannt. Plant man die Entwicklung intelligenter Geschäftsanwendungen, müssen diese konkreten Aktionen und Aufgaben untersucht werden. Die Entwicklung einer umfassenden und funktionsreichen Geschäftsanwendung mit Mobilitätsfunktionen entsprechend den für diese Studie definierten Spezifikationen dauerte mit Pega 7 60 Stunden gegenüber 382 Stunden mit Java EE. Damit war Pega 7 6,4-mal produktiver als Java EE. Abbildung 1: Entwicklungszeiten bei Pega 7 und Java EE Aktivität Pega 7 Java EE Analyse und Design 4,00 32,00 Benutzeroberfläche 14,17 76,08 Geschäftslogik 12,67 57,75 Prozessablauf 6,17 28,25 Informationsmodell 5,92 22,00 Integration 0,23 0,85 Berichte 0,00 8,00 Mobilitätsfunktionen 0,50 20,00 Social-Collaboration-Funktionen 0,25 2,00 Lokalisierung 2,25 20,00 Wiederverwendung von Schichten für neue Geschäftsbereiche 2,00 16,00 Build 0,75 2,00 Tests 9,62 94,37 Anwendungsbereitstellung 1,42 3,00 Gesamtaufwand in Stunden 60,00 382,00 Produktivitätsfaktor 6,4 7

8 Die Produktivitätsgewinne und der genaue Zeitaufwand für jede dieser Aktivitäten basieren auf den Anforderungen dieser Studie. Dieser Aufwand variiert abhängig von der Komplexität des Anwendungstyps, der Komplexität der Integration, den definierten Standards/Leitlinien, den verwendeten vordefinierten Frameworks, den Standards/Einschränkungen des Unternehmens, der Anzahl der an der Abwicklung bestimmter Prozesse beteiligten Systeme sowie der Methodik, die zur Bereitstellung der Funktionalität befolgt wurde. Die Produktivitätsgewinne sind auf die zahlreichen Standardfunktionen zurückzuführen, mit denen Pega 7 ausgestattet ist. Diese Standardfunktionen beschleunigen die Entwicklung der Benutzeroberfläche (User Interface, UI), ermöglichen Mobilitätsfunktionen sowie vorausschauende Analysen und bieten Funktionen für Social Collaboration und Lokalisierung. All dies ist für moderne Geschäftsanwendungen unabdingbar, erfordert unter Java EE jedoch erheblichen Codierungsaufwand. Die größten Zeiteinsparungen wurden beim Erstellen der Anwendung in Pega 7 in folgenden Bereichen erzielt: Tests, Benutzeroberflächen-Erstellung, Implementierung der Geschäftslogik, Prozessabläufe und Mobilitätsfunktionen Pega ermöglicht schnelle Erstellung von gebrandeten Portalen und Benutzeroberflächen Durch Pegas modellbasierten Entwicklungsansatz gestaltet sich die Benutzeroberflächen-Erstellung schnell und effizient. Modellbasierte Entwicklung ist bei Pega nichts Neues. Pega 7 bietet hier jedoch mehrere Verbesserungen, vor allem bei Funktionen von Benutzeroberflächen. Bei Pega 7 basiert die HTML-Generierung auf HTML5 sowie CSS3 und ist damit erheblich effizienter. Das Ergebnis ist eine reaktionsfähigere Website, die einen höheren Benutzerkomfort bietet. Zur Erstellung von Benutzeroberflächen definieren Entwickler Formularlayouts und Feldformate, auf deren Grundlage Pega den HTML-Code zur Anzeige der Benutzeroberflächen generiert. Die von Pega generierte Benutzeroberfläche trennt Formularinhalte (HTML) von Layout und Stilvorlagen (CSS). So kann sich die Benutzeroberfläche an verschiedene Bildschirmgrößen anpassen, selbst auf mobilen Endgeräten. Dieser reaktionsfähige Ansatz für Benutzeroberflächen bedeutet, dass die Benutzeroberfläche nur einmal konzipiert werden muss. Das System passt Anzeige und Funktionen automatisch an, je nachdem, ob ein Computer oder ein Mobilgerät verwendet wird. Dieser Ansatz ermöglicht es Entwicklern, für jeden Arbeitsschritt einen eigenen Bildschirm zu entwerfen. Pega 7 sorgt dafür, dass dieser dem Benutzer abhängig vom verwendeten Ausgabegerät optimal angezeigt wird. Dank Pegas Omni- Channel-Funktionen muss die Benutzeroberfläche nur einmal erstellt und kann anschließend überall bereitgestellt werden. Die Next-Best-Action-Funktion von Pega bestimmt abhängige vom verwendeten Endgerät die am besten geeignete Aktion für den jeweiligen Benutzer. 8 Ein Produktivitätsvergleich zwischen Pega 7 von Pegasystems und Java Enterprise Edition Custom Build

9 the way we see it Pega trennt Inhalte vom Layout eines Bildschirms, indem die Stil- und Branding- Elemente der Anwendung in einer separaten Skin definiert werden. So haben Entwickler die Freiheit, die Inhalte eines Bildschirms ohne Rücksicht auf das endgültige Erscheinungsbild zu definieren. Dieses kann unabhängig von den Bildschirminhalten verwaltet und gesteuert werden Leistungsstarkes Case Lifecycle Management Das Case Lifecycle Management von Pega 7 erleichtert es den verschiedenen Beteiligten, einen Prozessablauf zu entwerfen und zu entwickeln. Dieser übergeordnete Ablauf ist einfacher zu verwenden als Lösungen zur Prozessmodellierung wie Microsoft Visio. Zudem werden keine Codierungskenntnisse vorausgesetzt. Nicht einmal Kenntnisse der Ablaufformen von Pega oder sonstiger Darstellungsarten für Prozessabläufe sind erforderlich. Die Prozessabläufe von Pega 7 werden im geschäftlichen Kontext definiert. Die Schritte innerhalb jeder Stufe spiegeln die Geschäftsziele eines Unternehmens wider und stellen dar, wie ein bestimmter Arbeitsschritt dieses Unternehmen durchläuft. Dadurch wird nicht nur die Erstellung eines Geschäftsprozesses vereinfacht. Die Entwickler erhalten zudem Unterstützung bei der Definition von Bildschirmen sowie untergeordneten Vorgängen und erhalten einen besseren Überblick darüber, wie sich der jeweilige Arbeitsschritt in die allgemeinen Geschäftsabläufe einfügt. Abbildung 2: Definition von Anwendungsvorgängen 1. Kunden identifizieren 2. Angebot generieren 3. Gutachten & Underwriting Collect Customer Information 1. Gutachtendetails eingeben StartAppraisal Collect Customer Application Vehicle Inspection Underwriting 1. Underwriting 2. Deckungszusage 3. Ausstellung StartUnderwriting Bind Policy Issue Policy 1. Akzeptierte Angebote Process Offers Sobald ein Benutzer den Case Lifecycle erstellt, können die Details zu jedem einzelnen Schritt mithilfe der Geschäftsprozessmodellierung definiert werden. Case Lifecycle Management ermöglicht es dem Benutzer, mit der neuen Stage- Designer-Funktion Case-Management-Abläufe zu erstellen. Diese neue Funktion optimiert das Erstellen von Vorgängen und untergeordneten Vorgängen. Dies stellt gegenüber der früheren Pega Discovery Map eine Verbesserung dar. Die Discovery Map bot eine grafische Darstellung des Ablaufs, ermöglichte jedoch kein komplexes, dynamisches Case Management. 9

10 5.4. Predictive Analytics In Pega 7 wurde die Funktion Predictive Analytics für vorausschauende Analysen weiterentwickelt. Sie nutzt Big Data also große Datenmengen, und macht damit das Entscheidungsmanagement konfigurierbar und benutzerfreundlich. Mit Pega 7 ist es ganz einfach, Daten innerhalb der Anwendung zu nutzen und komplexe Regeln zu erstellen, die über die Prozesse und Vorgänge aufgerufen werden können. Predictive Analytics wird unter anderem dazu eingesetzt, die Bedürfnisse der modernen, sozial vernetzten Verbraucher über alle Servicekanäle und Funktionsbereiche hinweg zu verstehen und zu antizipieren. Pegas Predictive Analytics erreicht dies, indem es intelligente Cross-Selling-Funktionen implementiert. Eine regelbasierte Scorecard generiert dynamisch relevante und kontextbezogene Kundenangebote mithilfe von Parametern wie Alter, Familienstand und Geschlecht. Die Implementierung erfolgt problemlos durch die Festlegung von Parametern, die Modellierung einer Entscheidungsstrategie und die Gewichtung der Parameter. Schließlich erhält man einen Wert, anhand dessen festgelegt werden kann, welche Produkte angeboten und angezeigt werden sollen. Im Gegensatz zu alternativen Lösungen kann die Funktion Predictive Analytics von jedem Benutzer einfach angepasst und gewartet werden Social-Collaboration-Funktionen mit Pega Pulse Durch die Einführung von Pega Pulse bietet Pega 7 auch Funktionen für Social Collaboration. Pega Pulse ist ein leistungsstarkes Social-Collaboration-Tool, das die Übertragung von Arbeit von einer Person auf eine andere ermöglicht. Über Pega Pulse können Benutzer mit ihrer gesamten Arbeitsgruppe kommunizieren oder private Nachrichten und Aufgaben zu einem Vorgang übermitteln. Gleichzeitig werden dabei nahtlos relevante Prüfpfade, Informationen zu Vorgängen sowie Service Level Agreements (SLAs) verfolgt. Die Implementierung erfolgt einfach, indem festgelegt wird, welche Abschnitte eines Bildschirms über Funktionen für Social Collaboration verfügen sollen. Es fällt kein zusätzlicher Codierungsaufwand an. Benutzer können auf Vorgänge reagieren, indem sie auf eine Pulse-Nachricht antworten und als Teil dieser Antwort Vorgänge erstellen oder zuweisen. Die Arbeitsmanagement-Tools des Systems behandeln und verwalten die jeweiligen Aktionen genauso wie jede andere über das System generierte Arbeitsaufgabe. Benutzer können zudem Ad-hoc-Aufgaben erstellen und zuweisen, die nicht Teil des ursprünglichen Prozessablaufs sind. So werden Aufgaben aller Art (erwartete und unerwartete) stets an einem Ort verfolgt, verwaltet und überwacht Implementierung von Mobilitätsfunktionen LDie Erstellung einer für Mobilgeräte optimierten Anwendung war dank des Pega-Ansatzes Design Once, and Access Anywhere äußerst einfach. Sobald der Entwickler die Benutzeroberfläche erstellt hat, kann über jedes Gerät darauf zugegriffen werden, weil Pega die Benutzeroberflächen dynamisch rendert. 10 Ein Produktivitätsvergleich zwischen Pega 7 von Pegasystems und Java Enterprise Edition Custom Build

11 the way we see it Das Case-Management-Portal für Underwriter verdeutlicht dieses Konzept auf eindrucksvolle Weise: Auf dem Desktop zeigt das Case-Management-Portal in der Mitte des Bildschirms Einzelheiten zum jeweiligen Vorgang und Kunden an. Details wie kürzlich bearbeitete Elemente, Dashboard und Favoriten werden links, Social- Collaboration-Tools von Pega Pulse und weitere Funktionen rechts angezeigt. Wenn über ein Tablet auf die Anwendung zugegriffen wird, passt sich die Bildschirmgröße automatisch an und zeigt nur die wichtigsten Informationen. Weniger relevante Informationen werden minimiert. Beim Zugriff über ein Mobilgerät passt sich der Bildschirm automatisch an und zeigt nur die Informationen zum Vorgang sowie eine Auswahl der wichtigsten Aktionselemente. Darüber hinaus können Nutzer mithilfe der Geotagging-Funktion Wegbeschreibungen abrufen. Insgesamt ergibt sich so ein nahtloses mobiles Benutzererlebnis mit einem Look & Feel, das sich kaum von dem einer nativen mobilen Anwendung unterscheidet. Abbildung 3: Application mobile Die Entwickler mussten dazu nichts codieren. Pega rendert den Bildschirm dynamisch, indem es auf die Umgebung reagiert, über die der Zugriff stattfindet. Für die Erstellung der Mobilitätsfunktion selbst mussten lediglich Mobile-Regeln von Pega importiert werden, die die in den vorherigen Schritten entwickelten Benutzeroberflächen-Komponenten auf intelligente Weise nutzen, ohne dass dafür zusätzliche Benutzeroberflächen-Entwicklungsschritte nötig wären. Das mobile Benutzererlebnis ist beeindruckend und bestätigt die Leistungsfähigkeit von Pegas Omni-Channel-Funktionen für Benutzeroberflächen. 11

12 5.7 Vorteile von Pega Cloud Für diese Studie verwendete das Anwendungserstellungs-Team eine Cloud-Instanz von Pega. Durch den Einsatz einer vorhandenen optimierten Infrastruktur konnte der Entwicklungsprozess beschleunigt werden. Je umfangreicher das Programm, desto stärker fallen die Vorteile von Pega Cloud ins Gewicht. Die flexible IT-Infrastruktur dieser Lösung erlaubt es, die geschäftlichen Anforderungen eines Unternehmens zu erfüllen und gleichzeitig die Gesamtbetriebskosten (TCO) zu senken. Pega Cloud ist eine SaaS-Version (Software as a Service) der vollständigen Pega-7-Plattform und kann zum Konzipieren, Entwickeln und Bereitstellen von umfassenden BPM-Anwendungen genutzt werden. Setzt ein Unternehmen Pega erstmals ein, muss es für die Unterstützung von Hardware und Software keine Investitionen in die Infrastruktur tätigen ein großer Vorteil. Selbst nach der ersten Implementierung bleibt die Verantwortung für die Hardwareverwaltung bei Pega. Bisher durch die durch die Verwaltung und Wartung der Infrastruktur gebundene Mittel können jetzt für die Entwicklung von Anwendungen eingesetzt werden, die einen Mehrwert für das Unternehmen generieren. Darüber hinaus bietet Pega rund um die Uhr Überwachung, Support und Administration sowie ein SLA (Service Level Agreement) mit einer Verfügbarkeit von 99,5 %. Mit Pega Cloud können Unternehmen auf die hochentwickelten Disaster- Recovery-Mechanismen von Pega vertrauen, statt selbst komplexe Pläne für die Notfallwiederherstellung entwickeln zu müssen. Pega 7 ermöglicht zudem die Portierbarkeit von Anwendungen, sodass Lösungen über den gesamten Anwendungslebenszyklus hinweg wahlweise über die Cloud oder direkt vor Ort ausgeführt werden können. Durch Pega Cloud wurde unser Prozess zur Anwendungsentwicklung noch Collaboration-geeigneter, da unsere Teammitglieder von jedem Ort aus auf die Anwendung zugreifen konnten. Anwendungsdemos und Walkthroughs konnten durch die von Pega Cloud gebotene Verfügbarkeit und Zugänglichkeit einfacher und unkomplizierter eingesetzt werden. 5.8 Pega Live Data Die Einführung von Pega Live Data in Pega 7 vereinfacht die Verwaltung von Daten erheblich. Datenseiten berücksichtigen jetzt den Kontext, in dem sie verwendet werden. Pega Live Data wird mithilfe eines neuen Regeltyps für Datenseiten namens Data Page implementiert. Datenseiten sind wiederverwendbare Objekte. Sie können zudem Parameter übergeben und Daten abrufen (entweder aus internen/ externen Datenbanken oder aus Anwendungen, auf die über SOAP, REST, MQ usw. zugegriffen wird). 12 Ein Produktivitätsvergleich zwischen Pega 7 von Pegasystems und Java Enterprise Edition Custom Build

13 the way we see it So können Entwickler Datenverbindungselemente unabhängig davon erstellen, wo diese in der Anwendung verwendet werden. Bisher musste die Integration von Daten in der Regel auf die Bildschirme abgestimmt sein, auf denen die Daten verwendet wurden. Aber mit Live Data definieren Entwickler Seiten mit den Quelldaten. Das System greift intelligent auf diese Daten zu und ruft genau die Daten ab, die dem Kunden im Kontext der Funktion angezeigt werden sollen, auf die gerade zugegriffen wird. Mit Datenseiten können Entwickler Daten und Anwendungsfunktionalität getrennt halten. Zudem muss der Datenabruf nicht mehr als Teil des Anwendungsflusses codiert werden. Entwickler können Daten jetzt unabhängig vom Prozessablauf speichern und an verschiedenen Punkten im Prozess ganz ohne Codeänderungen abrufen. Dank intelligentem Caching verbessert diese Funktion darüber hinaus die Systemleistung. Wenn der Benutzer auf eine Datenentität zugreift, die bereits auf der Datenseite verfügbar ist, fallen für das Abrufen der Daten oder das Überprüfen auf Vorhandensein der Daten auf der Datenseite keine zusätzlichen Bearbeitungsschritte an. Bei der Entwicklung von Prozessabläufen muss dagegen die Verfügbarkeit der Daten geprüft werden, was zu unnötigem Codierungs- und Wartungsaufwand führt. 5.9 Pega passt sich 8-mal schneller an Veränderungen an In diesem Abschnitt stellte das Team Pegas Wahlspruch Build for Change auf den Prüfstand. Die Wiederverwendung von Schichten für den neuen Geschäftsbereich wies dabei eine beeindruckende 8-fache Produktivitätssteigerung auf. Diese Steigerung wurde erzielt, weil kein neuer Prozessablauf erstellt werden musste. Die Bildschirme für Hausratsversicherungen, Gutachten, Underwriting, Prämienübersichten und Angebote wurden einfach in den entsprechenden Zusammenhang gebracht und unmittelbar zur Wiederverwendung verfügbar gemacht. Bei jeder Funktion, die geändert werden musste, profitierte man von Pegas modellbasierter Entwicklungsumgebung, die schnelle und einfache Anpassungen ermöglichte. Darüber hinaus wurden sowohl für Auto- als auch für Hausratsversicherungen dieselben Tabellen zum Speichern von Deckungssumme und Angeboten verwendet. Über einen Filter in diesen Tabellen konnte zwischen der Deckungssumme für Häuser und Autos unterschieden werden. Dadurch wurde es unnötig, eine zusätzliche Logik zum Abrufen von Hausratsversicherungsdaten zu schreiben, wie dies bei den meisten Konkurrenzprodukten der Fall ist. 13

14 6. Zusammensetzung des Teams Das Entwicklungsteam bestand aus Mitgliedern an verschiedenen Standorten und in unterschiedlichen Zeitzonen, um ein Onsite-/Offshore-Bereitstellungsmodell zu simulieren. Zudem sollten unter anderem folgende Praxisbedingungen des aktuellen Entwicklungs- und Bereitstellungsansatzes einbezogen werden: Die Schwierigkeiten, die bei der Übertragung von Onsite-Anforderungen in Offshore-Anforderungen entstehen Die Schwierigkeiten, die durch die zeitliche und räumliche Trennung von Projektmanagement (USA) und Entwicklerteam (Indien) entstehen Die Zeitverzögerung, die bei der Klärung technischer Fragen mit dem Projektmanager und Prozessarchitekten in den USA entsteht Nicht alle der genannten Faktoren hatten einen direkten Einfluss auf die Produktivität. Trotzdem haben wir versucht, diese praxisorientierten Gegebenheiten zu berücksichtigen. Das Management und die Koordination des Projekts erfolgten von Chicago, Illinois/ USA, aus. Ein Projektmanager in Chicago ermöglichte die Interaktion mit Beteiligten des Kundenunternehmens in den USA (in diesem Fall Pegasystems Inc.). Der Projektmanager arbeitete sowohl mit dem Java-EE- als auch mit dem Pega-7-Team zusammen, die auf verschiedene Capgemini-Standorte in den USA verteilt waren. Sowohl im Pega-7- als auch im Java-EE-Team gab es jeweils zwei Entwickler. Zudem standen den Teams zwei Business Analysts zur Verfügung, die Funktionsvorgaben dokumentierten, Fragen zu den Anforderungen klärten und bei der Projektkoordination halfen. 14 Ein Produktivitätsvergleich zwischen Pega 7 von Pegasystems und Java Enterprise Edition Custom Build

15 the way we see it 7. Messung der Produktivität Die erforderlichen Entwicklungsaktivitäten wurden in breit gefasste, für jede Art von Geschäftsanwendung typische Kategorien unterteilt. Anschließend wurde die Zeit gemessen, die jedes Team zur Implementierung der jeweiligen Funktionen benötigte. Die meisten Aktivitäten in Pega 7 ließen sich direkt mit denen in Java EE vergleichen, mit Ausnahme der Funktionen für Mobilität und Social Collaboration. Hier war ein zusätzlicher Vergleichsrahmen erforderlich. Dank der leistungsfähigen Implementierung von Mobilitätsfunktionen in Pega 7 reichte ein einfacher Import der entsprechenden Regeln aus, um die Anforderungen der Vorgaben zu erfüllen und darüber hinaus einige weitere Funktionen hinzuzufügen. Ebenso fügte Pega Pulse zusätzliche Funktionen für Social Collaboration hinzu, die über die ursprünglichen Anforderungen hinausgingen. Für die in Java EE erstellte Anwendung entwickelte das Team ausschließlich Funktionen, mit denen die vorab definierten Anforderungen erfüllt wurden. Die Aktivitäten wurden in die folgenden breit gefassten Kategorien eingeteilt: Analyse und Design Benutzeroberflächen-Entwicklung Geschäftslogik Prozessablauf Informationsmodell Integration Build Tests Anwendungsbereitstellung Grundlegende Änderungen Mobilitätsfunktionen Social-Collaboration-Funktionen Lokalisierung Für jede Kategorie wurde gemessen, wie viel Zeit die beiden Teams jeweils für die Implementierung der entsprechenden Anwendungsfunktionen benötigten. Die für jede einzelne Aufgabe gemessenen Zeiten wurden anschließend zu einer Gesamtzeit für die jeweilige Kategorie zusammengefasst. 15

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