Big Money mit Big Data? Big Data ein Feld für Startup-Unternehmen

Transkript

1 Big Money mit Big Data? Big Data ein Feld für Startup-Unternehmen

2 Big Data 2014 Wir könnten Ihnen jetzt wieder solche Folien zeigen, die irgendwie mit riesigen Zahlen jonglieren...

3 Big Data und Giraffen bizarres Tier und durch die Evolution dennoch optimal an seine Umwelt angepasst Big Data evolutionäre Weiterentwicklung von BI, BA, DW, ERP, SCM, CRM, M2M, RFID,

4 im Prinzip ein Erkenntniskreislauf Big-Data beschreibt die Gewinnung neuer Informationen, die in kürzester Zeit sehr vielen Nutzern zur Verfügung stehen müssen, mittels enorm großer Datenbestände aus unterschiedlichsten Quellen, um dadurch schneller wettbewerbskritische Entscheidungen treffen zu können. neue Ideen erfordern neue Schlüsseltechnologien für tiefere und umfangreichere Analysen neue Analyse-Technologien erzeugen und erschließen größere Datenmengen und ermöglichen neue, abstrakte Services neue, abstrakte Services liefern neue Erkenntnisse und neue Ideen 2/6/14

5 Big Data 2014 hadoop-zoo bestehende Geschäftsmodelle erweitern (breitere Datenbasis) noch keine Anpassung an neue Lebensräume oder besondere Bedingungen = noch keine neuartigen() Geschäftsideen/Erkenntnisse teilweise werden Projekte aus Cloud oder Supercomputing zu Big Data (unzulässig große Datenmengen benötigen neue Datenstrukturen, neue Formen der Ablage und neue Methoden des Zugriffs historische Ansätze (spaltenorientierte Datenbanken) erleben vor allem aufgrund des Leistungswachstum bei den Computersystemen eine Renaissance

6 Big Data Vendor Benchmark unabhängige Anbieterbewertung für Deutschland 100 Gewichtete Merkmale 137 Unternehmen in der Auswahl 68 Unternehmen in der Bewertung Differenzierung: BI in the Cloud Differenzierung: Datenbanklösungen vs. Datenbanktechnologien Big Data Vendor Benchmark 2014: Research Phase beginnt in Kürze Kein Sponsoring, keine Vorab- Vereinbarungen = Unabhängikeit Wichtiges Tool für Industrie und Anwender

7 Big Data Potentiale 2014 Entsprechend unserer Analyse und Kundenprojekte sind Anbieter von Aggregations-Tools und Aggregatoren besonders gefragt. Aggregation (auch: ETL-Prozess, Replikation) ist ein Thema Sicherstellung der Qualität: kritisch Appliances sind in bestimmten Szenarien durchaus interessant

8 Mal nachdenken Woran die Unternehmen heute basteln: Location-based Services: NEU war das vor 15 Jahren, damals lediglich statisch Echtzeit: Nur, weil etwas schnell passiert, ist es nicht Echtzeit Neandertaler-GUI: eine App mit Einfinger-Tatsch- Bedienung Pay-as-you-Drive: Stellschrauben für ein 80 Jahres altes Produkte TCP/IP: das richtige Protokoll für Industrie 4.0 und das Internet der Dinge? Was Sie heute an Innovationen kennenlernen, ist schon erfunden Woran Sie für die Zukunft basteln könnten: Anonymisierung und entspr. Lösungen Lösungen mit echter (messtechnischer) Echtzeit Umsetzung von Forschungsergebnisse mit Mimik- Steuerung, Gedankensteuerung Was könnten Versicherungen und Banken mit ihren Daten Schönes machen - wenn es anonymisiert wäre Was passiert morgen und in 20 Jahren auf dem Draht bzw. in der Faser? Me-too -Effekt vermeiden oder wollen Sie doch nur den nächsten ~ando-webshop startuppen

9 und Industrie 4.0 GESCHÄFTSPROZESSE Prozessberatung für Industrie 4.0 mit industrie- und fertigungsnahem Kontext APPLIKATIONEN überwiegende klassische ERP-, SCM-, MRP-, PPS-, PLM-, CAD-, CAE-, CAM-, -Systeme; neue Applikationen ICT-SERVICES & MIDDLEWARE IT/IP-VERNETZUNG Datenbanken, Messaging-Lösungen, Directory-Services, Server, Storage, Data-Center und Cloud-Services mit I 4.0 -Affinität und -Relevanz IT-Vernetzungsschicht (IP-basierend), allerdings in der Praxis nicht über alle Bereiche; auch maschinen-/ hersteller-spezifische Protokolle und Formate OSS OPERATING-SYSTEMS sowohl maschinenorientierte und -optimierte, zunehmend auch allgemeine IT-Betriebssysteme bis hin zu RTOS CPUS PROZESSOREN SENSOREN oft Industrie-Prozessoren, die Daten/Informationen schon nahe an der Quelle verarbeiten; künftig auch General-Purpose-Prozessoren Informationsbasis kommt aus Sensorik (auch Lösungen für M2M, Smart Sensors, ); große Zahl; stark wachsende Tendenz; Internet der Dinge

10 Big Data also erst einmal Technologien? Datenaggregation Aggregationsprozess Anonymisierung & Pseudonymisierung Mündiger Kunde statt gläserner Bürger neue Daten neue Tools neue Algorithmen neue Services neue Arbeitswelten (aber keine Selbstausbeutung)

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12 Die Evolution ist so erfinderisch. Deshalb haben wir Giraffen. Kurt Vonnegut

13 Am 01. Juli 2005 wurde die Experton Group gegründet Gründer und Mitarbeiter sind erfahrene Analysten und Consultants (IDC, META Group, Gartner, Giga, u.a.) Derzeit in Deutschland 40 Mitarbeiter, weltweit über 80 Berater/Analysten Globally Balanced & Locally Focussed kundenindividuelle Beratung mit Analysten- Background IT-Strategieberatung für Anwender und Anbieter Informationsquellen: umfangreiche Anwenderbefragungen, enge Anwender-Kontakte, Anbieter- Briefings, vielfältige Beratungsprojekte Hauptsitz in Ismaning bei München, Niederlassungen in Kassel; weitere Standorte in der Schweiz, den USA, und im Mittleren Osten It s one thing to have the latest research within your grasp. It s another thing to have an advisor who can make sense of it all based on your individual requirements and supports your team in the realization.

14 Holm Landrock Senior Advisor

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16 Experton: Big Data Backup-Slides

17 Big Data neue Preismodelle Preis-Modelle Cloud, SaaS, PaaS Pay-per-use Pay-per-byte Pay-per-anything klassisches Lizenzmodell nach Usern nach Nodes nach Software-Lizenznummer mit Wartungsgebühren neue Modelle kostenlos mit in-app-upgrades Flatrate Abo-Modell mit Frei-Abo für Probezeitraum riskant bei unbekannten Größen (Anzahl User, Anzahl Quellen, Verarbeitungszeit, Datenmenge) riskant, siehe SAP oder Oracle originell und reizvoll für s Ausprobieren; muss sorgfältig abgewogen werden abstrakter Big- Data-Service intern oder nach außen Kunden Supplier Händler