PRESSEMITTELUNG IBA 2015

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1 PRESSEMITTELUNG IBA 2015 Wetter, Brötchen und Big Data wie passt das zusammen? Backwaren, Wetter und Big Data sind Elemente, auf denen die Geschäftsidee der meteolytix GmbH (www.meteolytix.de) basiert. Durch die Verbindung und Auswertung der Zusammenhänge von Kaufverhalten, Wettereinflüssen und vielen weiteren Faktoren möchte das Unternehmen das Geschäft u.a. von Bäckern und Konditoren voranbringen. Schließlich, so die meteolytix GmbH, haben Temperatur, Sonne oder Niederschlag Einfluss auf die Konsumfreudigkeit der Kunden oder wer will bestreiten, dass Grillwetter den Absatz bestimmter Waren in die Höhe schnellen lässt? Das Unternehmen hat es sich zur Aufgabe gemacht, die Schwankungen im Absatz und im Konsumverhalten zu untersuchen und individuelle Prognosen u.a. für Bäckereien und Konditoreien zu erstellen. Bei deutlich reduziertem Planungsaufwand kann die Planung für jeden Tag so optimiert werden, dass Umsatzpotenziale voll ausgeschöpft werden, die Retoure verringert und das Personal richtig eingesetzt wird. Das Ziel ist eine Verbesserung des betriebswirtschaftlichen Ergebnisses sowie ein nachhaltiger Umgang mit den vorhandenen Ressourcen. Um diese Prognosen erstellen zu können, hat die meteolytix GmbH die Software as a Service-Lösung forecast bakery entwickelt. Anhand von Unternehmensdaten, wie Verkaufshistorie, Marketingaktionen oder Sollretouren, sowie externen Faktoren, wie Wetterbedingungen, Ferien oder Veranstaltungen, erstellt ein selbstlernendes System passgenaue Planungsvorhersagen. Dabei entscheidet der Kunde, ob er die Prognosen täglich von den meteolytix-analysten erhalten möchte oder ob eine Schnittstelle zu seinem Kassen- oder Warenwirtschaftssystemen geschaffen werden soll. Die neueste Vertriebslösung stellt die meteolytix GmbH auf der diesjährigen iba mit der Online-Variante forecast go vor, eine Webanwendung, die sich an kleine und mittelständische Unternehmen richtet. Es handelt sich ebenfalls um ein Prognosemodell, das den Bedarf an Produkten und Personal verlässlich vorhersagt und sich von naiven Modellen, wie Vergleichen zu ähnlichen Verkaufstagen der Vorwochen, abhebt. Über die innovative Webanwendung wird dem Kunden die direkte Nutzung ermöglicht. Die Funktionsweise ist simpel: Absatzdaten hochladen, Filialen definieren, nach Bedarf eigene Events einpflegen fertig! Über die Prognoseoberfläche kann der Kunde dann die Planungsempfehlungen selbstständig verwalten, Absatz-, Umsatz- und Personalprognosen online abrufen und herunterladen. Die meteolytix GmbH auf der iba 2015 Halle: B3 Stand: 479

2 Das Unternehmen Die meteolytix GmbH entstand im April 2009 aus einem Joint Venture der WetterWelt GmbH, einem hochspezialisierten Wetterdienst und der analytix GmbH, einem Anbieter für Predictive Analytics. Am Anfang stand die Anfrage einer Bäckerei, nach einer Verkaufsprognose für Artikel und Warengruppen aus der eigenen Backstube im Zusammenhang mit den aktuellen Witterungsbedingungen. Kurzum entwickelte die analytix GmbH ein Modell, das anhand von mehr als 200 Einflussfaktoren eine präzise Umsatzprognose für die einzelnen Filialen liefert. Die meteolytix GmbH bündelt die Kompetenzen und Erfahrungen beider Unternehmen und vereint auf einmalige Weise das Know-how statistischer Datenanalyse, Expertenwissen hochwertiger Wettervorhersagen und unternehmerischer Beratungsleistung: Die innovative Kombination aus statistischer Absatzprognose und lokaler Wetterprognose. Neben der analytischen Expertise, die für planbare Prozesse und Effizienz in Unternehmen sorgt, hebt sich die meteolytix GmbH auch durch ihre Mission Nachhaltigkeit im Umgang mit Ressourcen hervor. Die Kombination aus innovativer Geschäftsidee und Sensibilität für nachhaltiges Handeln, hatte nur wenige Jahre nach Ihrer Gründung die Auszeichnung der meteolytix GmbH beim GründerChampions 2011-Wettbewerb, unter der Schirmherrschaft des Bundesministeriums für Wirtschaft und Technologie, zur Folge. Der innovative Ansatz der meteolytix GmbH basiert auf der Erkenntnis, dass versteckte Zusammenhänge zwischen einzelnen Einflussfaktoren auf das menschliche Kaufverhalten existieren. Die Auswirkung von Temperatur, Sonne oder Niederschlag auf tägliche Kundenströme und -anforderungen sollte nicht unterschätzt werden. Es ist gut erkennbar, dass Grillwetter den Absatz bestimmter Waren in die Höhe schnellen lässt. Allerdings werden für die Umsatz- oder Personalplanungsprognosen nicht nur Wetterdaten, sondern auch wetterunabhängige Informationen, wie Verkaufshistorie, Feiertage und Marketingaktionen, analysiert. Unter Berücksichtigung von mehr als 200 Einflussgrößen ermöglichen präzise Vorhersagen nicht nur eine Steigerung des betriebswirtschaftlichen Ergebnisses, sondern ersparen dem Kunden auch Anschaffungskosten von Hard- oder Software. Durch eigenständig lernende Algorithmen werden Planungsempfehlungen automatisch täglich an die Produktionssysteme der Großbäckereien und die Kassensysteme der Filialen versendet. Durch die Präzision der Absatzprognose kommt es zu einer Kostenersparnis durch bedarfsgerechte Materialbestellung, einen nachhaltigeren Umgang mit Ressourcen und geminderte Retouren wie Ausverkäufe, Zeitersparnis und einem geminderten Personalaufwand.

3 Know-how²: Die doppelte Führungsspitze der meteolytix GmbH Nils Passau ist Diplom-Kaufmann mit Schwerpunkt quantitativer Wirtschaftsforschung, seit 2011 geschäftsführender Gesellschafter der analytix GmbH und seit 2013 Geschäftsführer der meteolytix GmbH. Bereits als Student der Betriebswirtschaftslehre engagierte sich der Bank- und Sparkassenkaufmann im Projektmanagement einer Bank und einer Managementberatung. Er verfügt über mehrjährige, internationale Erfahrung im statistischen Consulting von Unternehmen und öffentlichen Institutionen sowie der Erstellung, Implementierung und Evaluation von Prognosemodellen. Dr. Meeno Schrader ist Meteorologe und Geschäftsführer der meteolytix GmbH seit ihrer Gründung im Jahre Er beschäftigt sich seit mehr als 35 Jahren weltweit mit dem Wetter. Bereits in den 80er und 90er Jahren hatte er internationale Einsätze als beratender Meteorologe und Ozeanograph. Dr. Meeno Schrader war wissenschaftlicher Mitarbeiter am Kieler Institut für Meereskunde (heute GEOMAR). Danach machte er sich mit der WetterWelt GmbH und Wettervorhersagen selbstständig. Mittlerweile ist er mit seinen täglichen Wettermoderationen aus dem Norddeutschen Fernsehen kaum noch wegzudenken.

4 Leistungs-Factsheet Unternehmen aller Branchen, deren Geschäft wetterabhängig ist, müssen ihr Angebot bislang nach dem Bauchgefühl ausrichten, was in der heutigen Zeit allerdings durch eine gestiegene Anzahl an Faktoren, die das (Kauf-)Verhalten von Kunden beeinflussen, erschwert wird. Zudem müssen sie diese großen Datenmengen meist für eine Vielzahl von Filialen einschätzen. Unter diesen Umständen verlässliche Einschätzungen für Produktverfügbarkeit und Personaleinsatz zu treffen, ist aus menschlicher Erfahrung oft gar nicht möglich. Daher hat die meteolytix GmbH Lösungen entwickelt, die viele Einflussgrößen einbeziehen und derartige Prozesse planbar machen. forecast ist ein Prognosemodell, das treffsichere Vorhersagen für die Planung und Ausrichtung eines bedarfsgerechten Produktangebots und der benötigten Personalverteilung erstellt. Da es sich in der Regel um eine reine Hintergrundanwendung handelt, hat sie zunächst einmal kein eigenes "Gesicht", kein Frontend auf das zugegriffen werden muss. Vielmehr werden der EDV des Kunden relevante Daten automatisiert entnommen, durch meteolytix bearbeitet und wieder zurückgespielt. Allerdings sind die Kundenwünsche maßgebend bei der Konfektionierung: Eine Vielzahl von Möglichkeiten bestehen so können beispielsweise Reporting-Tools und Dashboard-Anwendungen geschaffen werden. Entlastet Unternehmen beim Denken, Planen und Arbeiten Auf selbstlernenden Algorithmen basierendes Analysemodell Bisher einziges Modell mit Implementierung detaillierter Wetterdaten Mehr als 200 Einflussgrößen, darunter Unternehmensdaten (Filialdetails, Verkaufshistorie, Marketingaktivitäten, etc.) und externe Informationen (Eventkalender, Wetterbedingungen oder Wochentage, etc.) werden zur Prognose genutzt Datenhistorie muss mindestens 12 Monate umfassen, um präzise Vorhersagen zu ermöglichen Prognoseleistung findet durch die meteolytix-analysten unter der Nutzung von deutschen Servern statt und bietet maximale Datensicherheit Ergebnisse und Planungsempfehlung werden in Echtzeit an den Kunden kommuniziert oder eine Webanwendung macht ein direkte Abfrage der Prognosen möglich Implementierung des Tools im Kassen- oder Warenwirtschaftssystem ist ebenfalls möglich Zielgruppe: kleine, mittelständische und Großunternehmen Es bestehen folgende Lösungen: forecast bakery ein Prognosetool für die Bäckereibranche, zur Optimierung der Planungsprozesse im Hinblick auf Produktion, Bestellungen und Einkauf. forecast gastro ein Prognosetool für die Gastronomie mit dem Fokus auf Umsatz- und Personalplanung. Eine Erweiterung der Produktpalette für die Bereiche beverages, tourism und retail ist in Planung.

5 forecast go ist die Basis-Variante der forecast-reihe und wird als Webanwendung angeboten. Tool zur Absatz- / Umsatz- / Personalprognose Unkompliziert in wenigen Schritten zur Planungsoptimierung: Absatzdaten hochladen, Filialen definieren, nach Bedarf eigene Events einpflegen: fertig Kann jederzeit vom Kunden über eine Weboberfläche gepflegt werden Allgemeingültige Events werden automatisch vom System berücksichtigt Prognosen sind jederzeit online einsehbar und downloadbereit Zielgruppe: Kleine und mittelständische Unternehmen Es bestehen folgende Lösungen: forecast bakery go forecast gastro go Vorteile der forecast-reihe auf einen Blick Nachhaltigkeit durch ressourcenschonende Planung und reduzierte Abfälle Zeitersparnis durch verringerten Planungs- und Personalaufwand Steigerung des Umsatzes Verbesserung des wirtschaftlichen Ergebnisses consult umfasst eine individuelle Vor-Ort-Analyse und richtet sich an all jene Kunden, die die Prozessplanung für Ihr Unternehmen künftig effektiv selbst gestalten möchten. Unsere Leistung umfasst Beratung, Prozessbegleitung und individuelle Trainings vor Ort im Bereich Big Data. study Der Einfluss von Wettereffekten auf ein Unternehmen kann durch umfangreiche Unternehmensstudien erkennbar gemacht werden. Auf Grundlage der neuen Erkenntnisse werden allgemeine Handlungsempfehlungen erarbeitet, die dazu beitragen, den Betrieb zu optimieren. Eine erfolgreiche Studie zum Wettereinfluss auf Klickraten und Reisebuchungen wurde unter anderem gemeinsam mit Google und Thomas Cook durchgeführt.

6 Meteolytix Studie mit Google und Thomas Cook The Influence of Weather on Google Search Queries and Thomas Cook Bookings Schlechtes Wetter führt nicht nur zu einem erhöhten Fernweh, es lässt die Deutschen auch nach schönen Urlaubsreisen suchen. Eine Analyse von Thomas Cook und meteolytix in Kooperation mit Google hat das Such- und erstmalig auch das Buchungsverhalten in Abhängigkeit zum Wetter am Beispiel des Reiseziels Mallorca (Sommer 2012 bis Sommer 2014) untersucht. Auch Sie als Werbetreibende können von diesen Ergebnissen profitieren. Die aktuelle Studie The Influence of Weather on Google Search Queries and Thomas Cook Bookings kommt unter anderem zu dem Ergebnis, dass an Schlechtwettertagen bis zu neun Prozent mehr Google-Suchanfragen rund um das Thema Urlaub gestellt werden. Scheint die Sonne, so sinken die Suchanfragen durchschnittlich um 14 Prozent. Generell gilt: Je schlechter die Wetterlage, desto höher ist die Anzahl der Suchanfragen. Sobald es draußen ungemütlich wird, steigen auch die Online-Buchungen um bis zu 17 Prozent. Ist es sehr heiß, gehen die Online-Buchungen wiederum um bis zu 21 Prozent zurück. Besonders interessant: Speziell bei den norddeutschen Nutzern zeigte sich, dass starke Hitze die Buchungen aus dem Norden um bis zu 23 Prozent reduzierte. Die Suchanfragen zum Reiseziel Mallorca sanken sogar um bis zu 50 Prozent. Der Hauptgrund hierfür dürfte die geringe Distanz zur Nord- und Ostsee sein. Generell kommt die Studie zu dem Ergebnis, dass deutsche Onliner besonders in den Wintermonaten sehr sensibel auf meteorologische Tiefs reagieren. Das Suchvolumen wurde besonders beeinflusst von Schlechtwettertagen in der Arbeitswoche. Niedrige Temperaturen am Wochenende wirken sich jedoch eher auf die getätigten Buchungen aus. Die Studie zeigt, dass es für Werbetreibende bei ihrem Kampagnenmanagement im Online-Marketing enorm wichtig ist, auch den Faktor Wetter zu berücksichtigen. Sie sollten ihre Werbemaßnahmen nicht nur an bestimmten Saisonalitäten ausrichten, sondern diese vor allem auch abhängig vom Wetter und dementsprechend lokal gestalten. Und nicht nur das: Wie die Studienergebnisse belegen, macht es für Werbetreibende Sinn, ihre Kampagnen nach einzelnen Wochentagen aufzusplitten. Während sie mit Branding-Kampagnen an Regentagen unter der Woche gut die Nutzer erreichen, weil diese sich dann im Rechercheprozess befinden, lohnt sich Produktwerbung am ehesten an Schlechtwetter-Wochenenden genau dann, wenn Reisewillige ihren Urlaub buchen. Behalten Sie also immer den Wetterbericht im Blick und berücksichtigen Sie das zu erwartende Wetter bei der Planung Ihrer Werbemaßnahmen zum Beispiel auch, indem Sie AdWords-Budgets regional allokieren, die Aussteuerung der Urlaubsangebote ihr Pricing anpassen oder sogar das Design Ihrer Website auf das Wetter abstimmen. Die Studie führte die meteolytix GmbH im Auftrag der Thomas Cook AG und Google Deutschland durch. Untersucht wurden Online-Suchanfragen mit Urlaubsbezug via Google sowie das Buchungsverhalten über die Vertriebskanäle von Thomas Cook in Abhängigkeit zum Wetter im Zeitraum Sommer 2012 bis Sommer Die Auswertung fand auf Tagesbasis statt und wurde nach Bundesländern kategorisiert.1 1 Von https://www.thinkwithgoogle.com/intl/de-de/research-study/studie-wie-beeinflusst-das-wetter-unser-such-und-buchverhalten/

7 Pressestimmen [ ] Kein Computer vermeidet falsche strategische Entscheidungen. Aber er erhöht die Chancen auf ein richtiges Urteil. Das Unternehmen meteolytix beispielsweise erstellt für eine deutsche Bäckereikette taggenau detaillierte Vorhersagen für den Absatz der Brot- und Brötchensorten sowie von Feingebäck. Die Daten sind wesentlich genauer als bisher, weil sie nicht mehr nur auf Verkaufsdaten aus der Vergangenheit beruhen, sondern auch die Wettervorhersage des nächsten Tages berücksichtigen. [ ] Steve Mills, Software-Chef bei IBM, über die meteolytix GmbH und ihre selbstlernenden Algorithmen (WirtschaftsWoche vom ) [ ] Die IT-gestützten Prognosen sind wesentlich genauer als die bisher üblichen Schätzungen, weil sie nicht mehr nur auf Verkaufsdaten aus der Vergangenheit beruhen, sondern auch die Wettervorhersage des nächsten Tages berücksichtigen. Warum sind die Wetterdaten wichtig? Meteolytix stellte fest, dass offenbar ein starker Zusammenhang zwischen Wetterlage und Kaufverhalten besteht. Das Beispiel zeigt, wie wichtig es ist, nicht mehr nur nachzuvollziehen, was gestern passiert ist oder was gerade geschieht. Die Möglichkeit, riesige Datenmengen in kürzester Zeit zu analysieren, macht auch die Prognosen darüber, was kommt, immer verlässlicher. Das spart Geld und hilft bei den Entscheidungsprozessen[ ] Dirk Heitmann, Direktor Business Analytics bei IBM in Deutschland, über die Besonderheit am Prognosemodell aus dem Hause meteolytix (IT-ZOOM ) [ ] Norddeutsche Bäckerei-Filialisten nutzen meteolytix forecast, um ihre Produktion dem voraussichtlichen Abverkauf genauer anzupassen. Teure Retouren werden auf diese Weise verringert [ ] Handelsjournal 01/2010 Pressekontakt meteolytix GmbH Christin Faißt Tel: +49 (431) Fax: +49 (431)

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