Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld. Hochschule Niederrhein Krefeld,

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1 Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld Hochschule Niederrhein Krefeld,

2 Inhalt Typische Fragestellungen der IT-Performance-Qualitätssicherung Sinnvolle Ansätze im Bereich Performance Testing Aktuelle Situation im Bereich Performance Testing Aufruf in eigener Sache Anhang: Wachter & Karbon IT-Consulting Portfolio Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 2

3 Inhalt Typische Fragestellungen der IT-Performance-Qualitätssicherung Sinnvolle Ansätze im Bereich Performance Testing Aktuelle Situation im Bereich Performance Testing Aufruf in eigener Sache Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 3

4 Typische Fragestellungen der Performance-Qualitätssicherung Ausgangssituation: Aufbau eines Online Banking Systems www Web Server Application Server Backend Server Frage: Wie wird das System sinnvoll performance-qualitätsgesichert? Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 4

5 Typische Fragestellungen der Performance-Qualitätssicherung Plan Build Run Welchen Leistungsanforderungen müssen die IT-Systeme genügen (sustained, peak)? Performance Requirements Image, Wettbewerbsvorteil Mit welchem qualitativen und quantitativen Nutzerverhalten ist heute und zukünftig zu rechnen? Kapazitätsplanung, Sizing, Forecasts Welcher Investitionsrahmen steht heute und zukünftig zur Verfügung? Technologie, Topologie, Skalierbarkeit, Konsolidierungsfähigkeit Welche Systemarchitektur ist unter Kosten-Nutzen-Gesichtspunkten die beste? Systemvergleiche, Benchmarking Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 5

6 Typische Fragestellungen der Performance-Qualitätssicherung Plan Build Run Welche Quality Gates sollten entlang des Entwicklungsprozesses definieren werden und wie läßt sich ihr Erfüllungsgrad überprüfen? Frühzeitiges Erkennen von Performance-Engpässen Vermeidung von designerischen und kostenintensiven Fehlentwicklungen Was sind die möglichen Ursachen von Performance-Engpässen? IT-systemische und algorithmische Untersuchungen, Last- und Performancetests Beschleunigung von korrigierenden Maßnahmen Welche Feedback-Mechanismen sollten bei Nichterfüllung von Quality Gates greifen? Vertragsgestaltung mit Zulieferern, internes Projektmanagement Vermeidung von (juristischen) Streitigkeiten und Verzögerungen Welche Abnahmetests eignen sich vor Produktivschaltung der Systeme? Vermeidung von bösen Überraschungen (Systemausfall) Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 6

7 Typische Fragestellungen der Performance-Qualitätssicherung Plan Build Run Wie läßt sich eine kontinuierlich betriebener Performance-Qualitätssicherungsprozess in der Produktionsphase etablieren? Vergleichende Performance Assessments bei Release-Updates und systemischen Veränderungen Vermeidung von schleichenden Performance Downgrades Wie müssen Service Level Agreements mit IT-Service Providern gestaltet sein und wie läßt sich deren Erfüllungsgrad überprüfen? Service Level Definition & Monitoring & Reporting justitiable Grundlage für Vertragsstrafen Welche Informationen lassen sich aus dem Produktionsbetrieb für das faktische heutige und zukünftige Nutzerverhalten gewinnen? Application Monitoring, Logfile Profiling inkrementelle Verbesserung der Kapazitätsund Systemplanung, Effektivierung von Marketing-Maßnahmen Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 7

8 Inhalt Typische Fragestellungen der IT-Performance-Qualitätssicherung Sinnvolle Ansätze im Bereich Performance Testing Aktuelle Situation im Bereich Performance Testing Aufruf in eigener Sache Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 8

9 Sinnvolle Ansätze im Bereich Performance Testing End-To-End-Lastsimulationen Welche Aspekte des Systemverhaltens möchte ich testen? Welches experimentelle Setup eignet sich für den Test? Load Driver 60e 40 e Qrt. 2. Qrt. Was ist meine Erwartungshaltung bzgl. eines gesunden Systemverhaltens? Welche Monitore müssen eingebunden werden und was sind die relevanten Messmektriken? Welche Skripte, Stamm- und Bewegungstestdaten sind zu erstellen? Load Controller 60e 40 e Qrt. 2. Qrt. 60e 40 e Qrt. 2. Qrt. www : 60e 40 e Qrt. 2. Qrt. HTTP (Browser) Web Server Application Server Backend Server Wie überprüfe ich die korrekte Durchführung der Tests? Wie gehe ich mit dem Wust an Messdaten um und welche Analysemetriken sind relevant? Wie genau sind meine Tests? Wie gewährleiste ich Reproduzierbarkeit meiner Tests? Auf welche Weise stelle ich die Ergebnisse dar und kommuniziere sie? Welche Tuning-Maßnahmen ergeben sich aus meinen Testergebnissen? Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 9

10 Sinnvolle Ansätze im Bereich Performance Testing Qualitative Erwartungshaltung Ziel: Entwicklung eines Modells, das das funktionale Abhängigkeitsverhältnis zwischen den relevanten performance-beeinflussenden und performance-beschreibenden Größen des IT-Systems beschreibt. Performance-beeinflussende Größen Last Zugriff (Netzwerk, Verschlüsselung) Zahl der Server Server-Hardware/Software Serverkommunikation (Protokolle) Serverkonfiguration Datenbank (Layout, Bestand) Peripherie (Router, Loadbalancer) Performance-beschreibende Größen Transaktionszeiten Ressourcenverbrauch CPU Memory IO Prozesse/Threads/Sessions Datendurchsatz Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 10

11 Sinnvolle Ansätze im Bereich Performance Testing Qualitative Erwartungshaltung Ziel: Entwicklung eines Modells, das das funktionale Abhängigkeitsverhältnis zwischen den relevanten performance-beeinflussenden und performance-beschreibenden Größen des IT-Systems beschreibt. Performance-O-Meter Response Time CPU Utilization Memory Utilization I/O Utilization System Load HW Environment SW Environment Configuration Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 11

12 Sinnvolle Ansätze im Bereich Performance Testing Qualitative Erwartungshaltung Grundsätzlich gibt es zwei Kategorien von Möglichkeiten zur Entwicklung von Erwartungshaltungen: Analytische Ansätze Strategie: Wahrscheinlichkeitstheoretische Behandlung (Queueing Theory) Simulative Ansätze Strategie: Verfolgung der Propagation einzelner Requests durch das System Vorteil: Schnelle Berechnung Nachteil: Viele Systemeinschränkungen Vorteil: Prinzipiell auf beliebige Systeme anwendbar (kaum Systemeinschränkungen) Nachteil: Langsame Berechnung Im Gültigkeitsbereich beider Ansätze sollten die Ergebnisse identisch sein! Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 12

13 Sinnvolle Ansätze im Bereich Performance Testing Qualitative Erwartungshaltung Grenzbetrachtungen Closed Queueing Network 1. User W 2. User W Freiheitsgrade: N = Zahl der simulierten User S = Service Time für einen Request W = Wartezeit : N. User W S Performance-Metriken: Service Time: Response Time: Throughput: Utilization: S(N) R ( N) = S( N) + W T ( N) = U(N) N R( N) Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 13

14 Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 14 Die Service Time eines Systems mit N Usern kann nicht kleiner sein als diejenige eines Systems mit 1 User Die Service Time eines Systems mit N Usern kann nicht größer sein als N mal die Service Time eines Systems mit 1 User Gleichheitszeichen bei exakter Parallelität Die Utilization kann nicht größer sein als W S N S N N U W S N N N T W S N N R S N N S ) ( ) ( ) ( ) ( W S S N N U W S N N T W S N R S N S ) ( ) ( ) ( ) ( S N T S N N R N U 1 ) ( ) ( 1 ) ( Sinnvolle Ansätze im Bereich Performance Testing Qualitative Erwartungshaltung Grenzbetrachtungen

15 Sinnvolle Ansätze im Bereich Performance Testing Qualitative Erwartungshaltung Grenzbetrachtungen max N S ; S + W R( N) N S + W exakte Parallelität Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 15

16 Sinnvolle Ansätze im Bereich Performance Testing Qualitative Erwartungshaltung Grenzbetrachtungen N N 1 T( N) min + ; N S W S + W S T(N) exakte Parallelität Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 16

17 Sinnvolle Ansätze im Bereich Performance Testing Qualitative Erwartungshaltung Grenzbetrachtungen N S N S + W U( N) N S min S + W ; 1 U(N) exakte Parallelität Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 17

18 Sinnvolle Ansätze im Bereich Performance Testing Qualitative Erwartungshaltung Queueing Theory Sofern die Komponenten eines beliebig komplex geschalteten IT-Systems CPUdominiert sind, gelten im Closed Queueing Network u.a. folgende Gesetzmäßigkeiten: Durchsatz und Response Time sind nicht unabhängig voneinander. Vielmehr gilt der funktionale Zusammenhang: T ( N) = N/ R( N) = N/[ S( N) + W] Die CPU-Auslastungen sämtlicher Systemkomponenten korrelieren mit dem Durchsatz. Testfalldichte und CPU-Auslastungen der Systemkomponenten nähern sich mit zunehmender virtueller Userzahl N von unten ihrem jeweiligen Plateauwert. Ab einer bestimmten Userzahl N ist mindestens eine Systemkomponente zu 100% ausgelastet. Diese Komponente stellt dann den performance-begrenzenden Faktor bzw. das Bottleneck Device des Gesamtsystems dar, welches das größte Optimierungspotential besitzt. Ein IT-System ist optimal ausbalanciert, wenn alle seine Komponenten Bottleneck Devices sind. Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 18

19 Sinnvolle Ansätze im Bereich Performance Testing Experimentelles Setup Zugriff der virtuellen User # User Simulationszeit Statistische Analyse der Messwerte getrennt nach den Laufzeitintervallen mit jeweils konstanten Einstellungen (stationäre Regionen) Eliminierung von Ausschlussintervallen an den Laufzeitintervallgrenzen Die Länge der Zeitintervalle steuert die Messgenauigkeit Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 19

20 Sinnvolle Ansätze im Bereich Performance Testing Experimentelles Setup Simulation der Last Nutzerbezogener Ansatz Annahmen über das durchschnittliche Nutzerverhalten im Produktionsbetrieb Die virtuellen User simulieren dieses Verhalten mittels Wartezeiten Systembezogener Ansatz Logfile Profiling Die virtuellen User simulieren die gemessenen Requestdichten ohne Wartezeiten und werden als abstrakte Lasterzeugungsinstanzen betrachtet Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 20

21 Sinnvolle Ansätze im Bereich Performance Testing Statistische Analyse Messgenauigkeit Zentraler Grenzwertsatz der Statistik: Die Mittelwerte vieler gleichartiger Messreihen der Länge N mit beliebiger Häufigkeitsverteilung, die durch (Mittelwert, Standardabweichung) = x, σ ) charakterisiert sind, folgen ( x ( ) asymptotisch einer Normalverteilung mit (Mittelwert, Standardabweichung) = x, σx/ N. x, σ x x,σ σ k x k x x,σx N Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 21

22 Sinnvolle Ansätze im Bereich Performance Testing Beispiel: Deutsche Post AG (2006) Lastsimulation gegen eine 4-Tier-Webarchitektur 2 Webserver (WS) 2 Portalserver (PS) 2 Application Server (AS) 1 Datenbankserver (DS) WS WS PS PS AS AS DS Testfall: 4 Transaktionen ohne Wartezeiten: Aufruf Startseite Dateneingabe Seite Vor Click auf einen Ergebnislink Sukzessive Erhöhung der virtuellen User von 1 auf 180 in 15-minütigen Abständen Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 22

23 Sinnvolle Ansätze im Bereich Performance Testing Beispiel: Deutsche Post AG (2006) T(N) = N / R(N) Qualitative Kurvenverläufe Einfache Performance-Metriken: Maximalperformance Stabilität Elastizität Krümmungsradius Performance-Signaturen eignen sich als Benchmarks Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 23

24 Sinnvolle Ansätze im Bereich Performance Testing Beispiel: Deutsche Post AG (2006) Korrelation mit T(N) CPU-Spitzen resultieren aus regelmäßigen Cache-Leerungen Portalserver sind Bottleneck Devices Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 24

25 Sinnvolle Ansätze im Bereich Performance Testing Beispiel: Deutsche Post AG (2006) Poisson-artige Häufigkeitsverteilung Clusterungen in der Häufigkeitsverteilung Indiz für suboptimales Loadbalancing verschiedene Leistungsfähigkeit unterschiedliche Belastung innerhalb einer Schicht Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 25

26 Sinnvolle Ansätze im Bereich Performance Testing Beispiel: Deutsche Post AG (2006) Performance-Modellierung: Kalibrierung (4 Freiheitsgrade) Abweichung ist weniger als ein Confidence-Intervall pro Datenpunkt DS-Schicht wird im Niedriglastbereich schlechter reproduziert PS-Schicht ist Bottleneck Device Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 26

27 Sinnvolle Ansätze im Bereich Performance Testing Beispiel: Deutsche Post AG (2006) Performance-Modellierung: Vorhersage Wie sähe die Systemperformance bei doppelter CPU-Leistung der PS-Schicht aus? 23% Performance-Steigerung DS-Schicht wird zum Bottleneck Device Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 27

28 Inhalt Typische Fragestellungen der IT-Performance-Qualitätssicherung Sinnvolle Ansätze im Bereich Performance Testing Aktuelle Situation im Bereich Performance Testing Aufruf in eigener Sache Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 28

29 Aktuelle Situation im Bereich Performance Testing Beispiel: Bundesbehörde Lastsimulationen werden nach den kruden Vorgaben der Fachabteilungen 1:1 umgesetzt Ergebnisse werden nicht begutachtet und kommentarlos an die Chefabteilung weitergereicht Wir wissen, dass unsere Aktivitäten sinnlos sind. Unser Fokus liegt darauf, den geforderten Testdurchsatz irgendwie zu schaffen. Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 29

30 Aktuelle Situation im Bereich Performance Testing Beispiel: Bank Zur Ermittlung der produktiven Belastung eines Filialbankensystems mit über Sachbearbeitern stellt sich ein Banker hinter einen Sachbearbeiter und misst mit der Stoppuhr dessen Wartezeiten zwischen zwei Transaktionen Diese Zeiten werden als Grundlage zur Simulation von realistischen Lasten genommen Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 30

31 Aktuelle Situation im Bereich Performance Testing Beispiel: Transport & Logistik Einkauf des HP LoadRunners: ca Lastsimulationen werden aus Flexibilitätsgründen ausschließlich mit Freeware- Tools in Kombination mit eigenen Lösungen zur Datenaggregation durchgeführt Aus politischen Gründen wird das Lastsimulationsteam permanent mit neuen Dienstleistern durchmischt mühsam etablierte Verfahren gehen verloren wird an Instanzen berichtet, die die Ergebnisse management-kompatibel und fachlich falsch nach oben kommunizieren Stille-Post-Effekt, der Projektstatus wird immer grüner Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 31

32 Aktuelle Situation im Bereich Performance Testing Beispiel: Auszug aus einer Stellenausschreibung suchen wir qualifizierte IT-Spezialisten mit folgenden Eigenschaften: Kenntnisse von Testwerkzeugen im Bereich Performancetests (z.b. HP LoadRunner, Performance Center, Borland Silk Performer, Compuware QALoad, Open Source Jmeter u.a.) Programmiererfahrung (idealerweise C/C++ oder Java) und Kenntnisse von Skriptsprachen (Shell, Perl etc.) Kenntnisse und Erfahrungen mit Systemarchitekturen (Application Server, Datenbanken, Protokolle etc.) Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 32

33 Aktuelle Situation im Bereich Testing: Fazit In IT-Projekten wird Performance Testing im Vergleich zum funktionalen Testing drastisch unterschätzt gerät zu spät in den Fokus zu kleine Budgets (10% : 90%) Im Vergleich zum funktionalen Testing existiert im Performance Testing kein etablierter Formalismus keine Planungsgrundlage für IT-Manager Aufgrund des mangelnden Verständnis von Performance Testing herrscht eine große Toolgläubigkeit definieren sich die meisten Qualitätssicherungsdienstleister ausschließlich über ihr Tool Know How Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 33

34 Aktuelle Situation im Bereich Testing: Fazit Der Bereich IT-Performance-Qualitätssicherung bietet ein aussichtsreiches, spannendes und kreatives Betätigungsfeld für angehende Informatiker: Unbeackertes Feld hohes Entfaltungspotential, Etablierung eigener Verfahren Fachliche, funktionale und technische Systemanalyse Umgang mit den neuesten Technologien Erstellung individueller und problemlösungsorientierter Performance-Qualitätssicherungskonzepte geringer Routine-Anteil, keine Branchenabhängigkeit Ganzheitliche Herangehensweise experimentelles und analytisches Denken, Kommunikation und Präsentation, Methoden-, Tool- und Prozessberatung Kleine, überschaubare Projektteams angenehmes, selbstbestimmtes Arbeiten auf menschlich und fachlich angenehmen Niveau Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 34

35 Inhalt Typische Fragestellungen der IT-Performance-Qualitätssicherung Sinnvolle Ansätze im Bereich Performance Testing Aktuelle Situation im Bereich Performance Testing Aufruf in eigener Sache Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 35

36 Aufruf in eigener Sache Zum weiteren Ausbau unserer Geschäftsfelder suchen wir ganzheitlich orientierte IT-Consultants (m/w) die Spaß an intellektuell herausfordernden Aufgaben haben und gerne mit Kunden umgehen. Wenn Sie Interesse an einer Festanstellung oder der Durchführung eines Praktikums (z.b. im Rahmen des Praxissemesters) oder der Erstellung Ihrer Diplomarbeit in unserem Unternehmen haben, so nehmen Sie Kontakt mit uns auf. Armin Wachter Wachter & Karbon IT-Consulting GmbH & Co. KG Hermülheimerstraße Brühl Telefon: Internet: Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 36

37 Anhang Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 37

38 Wachter & Karbon IT-Consulting Portfolio

39 IT-Performance Ihr entscheidender Wettbewerbsvorteil Korrekt arbeiten sollten IT-Systeme schon immer, deren Performance dagegen war lange Zeit eher zweitrangig. Dies hat sich inzwischen aufgrund der zunehmenden Verlagerung administrativer und operativer Geschäftsabläufe auf elektronische Kommunikationswege drastisch geändert. Mittlerweile kommt der Performance von IT-Systemen eine große strategische und umsatzbestimmende Bedeutung zu. Die Wachter & Karbon IT-Consulting GmbH & Co. KG ist Ihr kompetenter Partner, wenn es um die Performance-Qualitätssicherung Ihrer geschäftskritischen IT-Systeme geht. Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 39

40 IT-Performance planen, messen und bewerten Welche Leistungsanforderungen müssen Ihre IT-Systeme erfüllen? Wie wird dies gewährleistet? Plan Build Run Life Cycle Sind Ihre IT-Systeme heute und zukünftig optimal ausgelegt? Stimmen geplante und reale Leistungskennzahlen überein? Verhalten sich Ihre IT-Systeme im Produktionsbetrieb erwartungsgemäß? Wird bei Abweichungen rechtzeitig und punktgenau reagiert? Sind Ihre Performance-Qualitätssicherungsprozesse effizient organisiert? Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 40

41 Unser Angebot Wir unterstützen Sie in allen drei Phasen des Life Cycles Ihrer geschäftskritischen IT-Systeme. Plan Build Run Life Cycle Architekturdesign Performance Quality Management Service Level Management Requirements Engineering Kapazitätsplanung Systemvergleiche Konsolidierung Last- und Performancetests Performance Monitoring Bottleneck Analysis Optimierung Forecasts Service Management Logfile Profiling System/Application Monitoring Service Level Monitoring Contract Management Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 41

42 Unser Angebot Architekturdesign Richtige IT-Infrastrukturelle Entscheidungen sind die Kardinalvoraussetzung für einen reibungsfreien und effizienten Produktionsbetrieb. Diesbezügliche Fehler wirken sich auf alle nachfolgenden Phasen des Life Cycles aus und sind allenfalls durch erhebliche Zusatzinvestitionen wieder gutzumachen. Wir helfen Ihnen bei Ihren IT-Infrastrukturvorhaben, indem wir die notwendigen Anforderungen identifizieren alternative Architekturvorschläge ausarbeiten, vergleichen und bewerten Optimierungspotentiale Ihrer vorhandenen Systeme ausloten. Plan Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 42

43 Unser Angebot Performance Quality Management Je früher und nachhaltiger eine umfassende IT-Performance-Qualitätssicherung betrieben wird, umso effizienter lassen sich Leistungsengpässe aufspüren und beseitigen. Wichtig hierbei ist, das Verhältnis von Kosten und Nutzen mit Blick auf die verfolgten Ziele nie aus den Augen zu verlieren. Wir unterstützen Sie bei der Performance-Qualitätssicherung Ihrer IT-Systeme, indem wir zielorientierte Quality Gates definieren systematische Performance Assessments (z.b. Lastsimulationen) durchführen Leistungsengpässe identifizieren und effektive Optimierungsstrategien entwickeln. Build Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 43

44 Unser Angebot Service Level Management Eine kontinuierliche Überwachung Ihrer produktiven IT-Services ist notwendig, um auf Defizite frühzeitig reagieren zu können. Zudem liefert sie eine objektive Bewertungsgrundlage im Falle von subjektiv empfundenen Service-Mängeln. Insgesamt reduzieren Sie hierdurch das Risiko von Imageschäden und Streitigkeiten. Wir begleiten Sie beim Qualitätsmanagement Ihrer IT-Services, indem wir bei der Ausgestaltung von Service Level Agreements beratend zur Seite stehen effiziente Monitoring-Strategien ausarbeiten und implementieren Ihre Services in den Monitoring-Betrieb überführen. Run Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 44

45 Unser Ansatz Was sind die Metriken, entlang derer sich die Güte von IT-Systemen und IT-Services nachvollziehbar quantifizieren läßt? Diese Frage ist die Grundlage unsere Handelns, indem wir sie mit Blick auf die konkrete Kundensituation immer wieder neu angehen. Dabei lassen wir uns von dem allgemeinen Grundsatz leiten, dass nur bewertet werden kann, was messbar ist. Im Mittelpunkt unserer Arbeit steht die Kombination aus Fachkompetenz, Fachdidaktik und erfolgsorientiertem Handeln. Hierbei profitieren wir von unseren jahrelang erworbenen Kompetenzen als Naturwissenschaftler, Ingenieure, Software-Entwickler, Projektleiter, Seminarreferenten und Fachbuchautoren. Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 45

46 Unser Know How IT-Performance-Qualitätssicherung bedeutet: planen, messen und bewerten. Wichtiger noch als technische Aspekte sind hier die eingesetzten Methoden und Verfahren. Sie entscheiden letztlich über die Zuverlässigkeit, Relevanz und Interpretationswürdigkeit der gewonnenen Messergebnisse. Wir als Beratungsunternehmen legen daher den allergrößten Wert auf den Einsatz von ausgereiften und vielfach erprobten Verfahren eine umfassende Marktübersicht der aktuell verfügbaren Test- und Analysetools die ständige Weiterentwicklung unserer Produkte zur mathematisch-statistischen Datenanalyse Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 46

47 Unsere Referenzen (Auszug) Deutsche Post AG Volkswagen AG Karstadt Warenhaus GmbH Bundeswehr Deutsche Bahn AG Atos Origin GmbH EDS Itellium GmbH BMW AG Sparkassen FinanzIT GmbH Wincor Nixdorf International GmbH Verband der Vereine Creditreform e.v. Deutsche Telekom AG Telekom Austria TA AG Greenpeace e.v. Siemens AG Kaiser s Tengelmann AG AachenMünchner Versicherung AG RWE AG Vodafone D2 GmbH Bundesrechenzentrum GmbH (Wien) Credit Suisse Group Deutsche Leasing AG Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 47

48 IT-Performance Ihr entscheidender Wettbewerbsvorteil Wachter & Karbon IT-Consulting GmbH & Co. KG Hermülheimerstraße Brühl Telefon: Telefax: Internet: Performance-Qualitätssicherung von IT-Systemen im Business-Umfeld 48

Wachter & Karbon IT-Consulting. Portfolio

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