SAP Insurance Analyzer: Die Evolution der Daten im Bereich Finance and Risk Transformation. SAP Forum für Versicherer Bonn, DE 20./21.
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- Heini Jaeger
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1 SAP Insurance Analyzer: Die Evolution der Daten im Bereich Finance and Risk Transformation SAP Forum für Versicherer Bonn, DE 20./21. Mai 2015
2 Die Evolution der Daten im Bereich Finance Wie moderne Versicherer Daten nutzen und integrieren, um Ihre Operations zu professionalisieren
3 Überblick Die Evolution der Daten im Bereich Finance In Kürze Virtusa ist seit langem in der SAP bzw. Versicherungswelt ein Begriff. In einer Reihe von Projekten weltweit betreiben Mitarbeiter von Virtusa zusammen mit den weltgrößten Erst- und Rückversicherern die Transformation der Finance Daten. Diese Präsentation blickt zurück auf die Evolution der Datenintegration und erklärt eine Vision neuer Ansätze zur verbesserten Datentransformation in Versicherungsunternehmen. Agenda Bausteine der Integration und ihre Herausforderungen Fortschritt durch Technologie Data Integration bleibt eine Herausforderung Künftige Methoden der Integration Business Case und der Weg in die Zukunft 3
4 Bausteine der Integration Ein Versicherer benötigt Integration innerhalb und zwischen den Blöcken P Prozesse O Operations RRisk & Controls HHuman Resources T Technologie D Daten Die Grundbausteine von Prozessen, Operations, Risk & Controls, Human Resources, Technologie und Daten müssen sowohl zwischen den Blöcken als auch in den Blöcken besser integriert werden, um das betreffende Unternehmen zu optimieren 4
5 Herausforderungen einer Prozessintegration Manuelle Prozesse sind das typische Heftpflaster um tieferliegende Ursachen zu verdecken Flows P Lack of straightthrough processing Undocumented manual workflows O Operations RRisk & Controls HHuman Resources T Technologie D Daten Prozesse lassen sich im allgemeinen gut mit Menschen und operationalen Dimensionen integrieren; Technologie ermöglicht weitere Workflows. Dennoch sind Datenelemente selten mit Prozessen harmonisiert und abgestimmt. 5
6 Herausforderungen einer Integration von Operations Mit dem Wachstum eines Versicherers wachsen die Integrationsherausforderungen exponentiell P Prozesse Operating Model O Regional location differences Onshore/offshore coordination and handoffs Operations RRisk & Controls HHuman Resources T Technologie D Daten Inkompatibilität von Daten über viele Businessprozesse verhindern eine einheitliche Sicht. Regionale Vorschriften erschweren den Datenaustausch zusätzlich. 6
7 Herausforderungen von Enterprise Risk Management Messen und überwachen des Enterprise Risk unterliegt ständigem Wandel P Prozesse O Operations ERM Multi-disciplinary risk management RRisk & Controls Shock analysis Preventative controls HHuman Resources T Technologie D Daten Neue regulatorische Anforderungen und Produkte erschweren das Risk Management. Trotz entsprechender Möglichkeiten in Branchen wie Versicherungen herrscht ein Mangel an harmonisierten Daten vor und erschwert so die konzernübergreifende Arbeit. 7
8 Herausforderung Menschen in den Prozess zu integrieren Es gibt eine Notwendigkeit für stetiges Training im HR. P Prozesse O Operations RRisk & Controls People Fungibility of talent across processes and divisions HHuman Resources Change management T Technologie D Daten Mangel an Disziplin im Bereich Organisation und fehlende Incentivierung bezüglich Datenbearbeitung verringern deren Wert und Wichtigkeit. Übermässiger Zeitverbrauch bei der Erfassung verhindert eine wertsteigernde Analyse der Daten. 8
9 Herausforderungen einer System/Infrastruktur Integration Der technologische Fortschritt eilt der Fähigkeit von Versicherungen, sich zu verändern bereits weit voraus P Prozesse O Operations RRisk & Controls HHuman Resources IT Landscape T IT is relied upon as the glue to integrate Legacy systems constrain desired progress Technology D Daten Es ist teuer und aufwändig alt-verwaltungssysteme zu erneuern, auch wenn ihnen aufgrund ihrer vielfältigen Integration eine Vorreiterrolle bei der Verknüpfung der Bausteine zukommt. 9
10 Herausforderungen in der unternehmensübergreifenden Datenharmonisierung Datenharmonisierung und -integration bleibt der heilige Gral für Versicherer P Prozesse O Operations RRisk & Controls HHuman Resources T Technologie Data Model D No unified & common data model Multiple unconnected repositories Data Trotz ihres organisatorischen Wertes liegen Daten im ganzen Unternehmen in vielen nicht standardisierten, inkonsistenten und undokumentierten Formen vor. Harmonisierung und Integration von Daten jedoch steigert ihren Wert um ein Vielfaches. 10
11 Technologie hilft die Integrationsherausforderungen zu meistern Moderne Systeme bieten vielfältige Möglichkeiten Bausteine zu vernetzen Ops Other Legacy System Legacy Claims System Legacy Underwriting System CPU Data Model Database CPU Data Model Database CPU Data Model Database Reporting Integrierte Workflows, die mehrere operative Segmente bedienen können Automatisierte präventive Kontrollen, Aufgabentrennung sowie Reporting über diese Kontrollen Standardisierte Risikoberichterstattung (z.b. ORSA, Solvency II) Optimierte Prozessabläufe, Daten und Reporting 11
12 Biz Ops Fin Ops Batch Interface Herausforderungen der Datenintegration bestehen fort In dem Maß, in dem die Systemlandschaft erweitert wird, vermehren sich auch manuelle Prozesse weiter Claims & Underwriting ECC General Ledger Reporting CPU Database CPU Database Data Model Data Model Database.xls.xls Multiple Datenmodelle müssen gewartet und plattformübergreifend synchronisiert werden Interface-Mappings zwischen Systemen müssen entwickelt und gepflegt werden Übermäßiger Gebrauch von Excel und Endbenutzer-Computing führt zu Inkonsistenzen Berichtsdatenmodelle sind in der Regel nicht integriert und sind oft "Standalone sowie undokumentiert 12
13 Biz Ops Risk Ops Fin Ops Gen Acctg Interface Standardsoftware erleichtert zugleich Spezialisierung und Integration Die Fähigkeit Daten, Prozesse und Berichte zu integrieren beginnt hier! Claims & Underwriting Insurance Analyzer FS-CD Subledger ECC General Ledger BI-BW CPU Database CPU Database CPU Database CPU Database Database Data Model Data Model Data Model Data Model Reporting.xls.xls.xls.xls Historische Investitionen und kostspielige Upgrades behindern die Integration von Legacy-Systemen besonders bei Schaden und Bestand Paketierte Standardsoftware muss keine Prozesse, Datenmodelle, oder IT-Infrastruktur integrieren Daten-mapping, ETL und manuelle Workarounds bestehen weiter BI-BW 'Würfel' halten redundante Daten und umfangreiche Modelle für abgeleitete Datenelemente 13
14 Interface Acquisition Propagation Integrierte und virtuelle Daten Umgebungen auf einer Plattform Echte Plug & Play Daten Integration: Die vorläufig letzte Hürde Claims & Underwriting Data Models Integrated HANA CPU Database Virtual SAP CPU Insurance Analyzer FS-CD Sub-ledger ECC General Ledger Access Layer Data Model Business and Technology Operations Underwriting Claims Reinsurance Financial Ops Finance & Acctg Warehouses werden beseitigt und single source of truth ist für die gesamte Unternehmung zugänglich Daten sind von jeder Quelle zugänglich, von jedem Benutzer, wo und wann es nötig ist Die Grenze zwischen Technik und Daten ist verschwunden 14
15 Der Nutzen, den diese Zukunft bringt Was ist der Business Case hieraus für das gesamte Unternehmen? T Technologie Multiple Plattformen existieren in Harmonie quer über Bestand, Schaden und Finanzbuchhaltung Daten sind Technologie-übergreifend integriert, ohne signifikante Umwandlungen (ETL), keine Änderungen in der Legacy- Umgebung oder manuelle Prozesse mehr Zukünftige Integrationen, Aktualisierungen und Änderungen sind nahtlos durch "Plug & Play möglich Legacy-Stand-Alone-Technologien (frühere Investitionen) werden am Leben gehalten ohne Notwendigkeit vollständiger upgrades D Daten Daten und IT verschmelzen und Technologie wird ein echter Enabler Hardware, Software und Storage Software gibt es in einer einheitlichen Appliance Cloud Lösungen erleichtern die künftige Zielerreichung P Prozesse Prozess und Daten sind end-to-end vom transaktionalen Input bis zum Reporting miteinander sinnvoll verknüpft One version of the truth für alle Beteiligten, egal ob compliance/regulatory, finance, operations oder weitere Reporting & analytics werden weiter vereinfacht und harmonisiert und sind mit einheitlichen Werkzeugen und Tools aus dem ganzen Unternehmen zugänglich Total Cost of Ownership wird rapide gesenkt dank vermiedener Datenreplikation und Abstimmungen, minimierter Speicherkosten bei Storage und reduziert durch gesenkte Wartungs- und Unterstützungskosten für Plattformen und Tools. 15
16 Wie Virtusa hilft Unsere Erfahrung quer durch den Transformations Lifecycle Finance und Prozess Beratung Evaluierung und Optimierung von Prozessen in finance, accounting, insurance, investments, reporting sowie controls Incentive and Commissions Management (ICM), Collections and Disbursements (FS-CD), Financials (ECC), Business Planning & Consolidation (BPC) sowie Insurance Analyzer (IA) Data Management Data rationalization, modeling & mapping sowie Integration Big Data und business intelligence strategy Reporting und Analytics Technologie Solution designs und Architekturen für custom platform build Full-service provider für SAP Einführungen 200+ SAP Berater Einer der größten SAP Implementierer weltweit mehr als 50 Implementierungen Full Service Provider für SAP Einführungen Wertstiftende Partnerschaften 16
17 Vielen Dank! Ihr Ansprechpartner Martin Reichert Associate Director Tel.: Mail: Internet: 17
18 Backup - SAP Slide: Taking the next step: Finance&Risk Applications and Analytics on one common Data Platform 18
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