Die kleinräumige Bevölkerungsanalyse
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- Rüdiger Giese
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1 Die kleinräumige Bevölkerungsanalyse
2 Ziel und Zweck verorteter Einwohner? aktuelle, demografische Situationen können in ihrer räumlichen Verteilung dargestellt werden Bedarf bei der Stadtentwicklung, Sozialplanung und anderen Fachbereichen Gegebenheiten, die für den Planer eigentlich klar sind, können in einer Karte sichtbar gemacht werden Durch die konsistente Datenstruktur lassen sich auch kommunen-übergreifende detaillierte Aussagen machen Aufbau von Zeitreihen auf der 100*100m-Rasterebene, später ev. mögliche Ableitung einer kommunen-übergreifenden, kleinräumigen Bevölkerungsprognose (auch für kleinere Kommunen)
3 Struktur der Bevölkerungs-Analyse Vertrag mit der Kommune Einmal jährlich pseudonymisierte Melderegisterdaten im KOSIS-Satzformat Einfache und kostengünstige Ableitung des familiären Migrationshintergrunds und der Haushaltszugehörigkeit Verortung mit ALK-Gebäudepunkten im GIS: ein Punkte pro Person / Haushalt
4 Von der Tabelle zur Karte
5 Von der Tabelle zur Karte Einwohner: Adresse Ortsteil HHNR Alter AK_15_17 AK_18_24 AK_25_59 AK_65plus AK_80plus E71_80 E91_00 E11_XX Hauptwohg HHT_PHKo HHT_PHSch Wohndauer ALTEBRAUEREI ALTEBRAUEREI0012a ALTEBRAUEREI0012a ALTEBRAUEREI0012a ALTEBRAUEREI0012a ALTEBRAUEREI0012a ALTEBRAUEREI0012a Haushalte: OBJECTID Adresse FREQUENCY HHNR AK_15_17 AK_18_24 AK_45_59 HHT_EPH30bis60 HHT_Paargt60 HHT_PHEx HHT_PHKo HHalt_mit_1KIND ALTEBRAUEREI ALTEBRAUEREI0012a ALTEBRAUEREI0012a
6 Wohnen in Gewerbegebieten PIG-Nr. 12 Maintal (Stichtag ) Anzahl, insg. 113 SUM_AK_Baby 1 SUM_AK_00_02 3 SUM_AK_03_05 3 SUM_AK_06_09 4 SUM_AK_10_14 7 SUM_AK_15_17 2 SUM_AK_18_24 3 SUM_AK_25_29 9 SUM_AK_30_ PIG-Nr. 13 Heusenstamm (Stichtag ) Anzahl, insg. 730 SUM_AK_Baby 6 SUM_AK_00_02 11 SUM_AK_03_05 7 SUM_AK_06_09 12 SUM_AK_10_14 24 SUM_AK_15_17 13 SUM_AK_18_24 59 SUM_AK_25_29 60 SUM_AK_30_ SUM_AK_45_ SUM_AK_60_64 34.
7 Inhalte: Raster Stichtag Anzahl der Einwohner Anzahl der Haushalte Einpersonenhaushalte, unter 30 Jahre Einpersonenhaushalte, zwischen 30 und 60 Jahre Einpersonenhaushalte, ab 60 Jahre Paare, jüngerer Partner unter 30Jahre Paare, jüngerer Partner zwischen 30 und 60Jahre Paare, jüngerer Partner ab 60 Jahre Paare mit Kind unter 6 Jahre Paare mit Kind zwischen 6-18 Jahre Paare mit Nachkommen Jahre Alleinerziehende Mehrpersonenhaushalt ohne Kinder deutsche Haushalte gemischte Haushalte ausländische Haushalte Haushalte mit Kindern Haushalte mit einem Kind Haushalte mit zwei Kindern Haushalte mit drei Kindern Haushalte mit mehr als drei Kindern Altersklassen: Anzahl der 6-10 Jährigen 0-2, 3-5, 6-9, 10-14, 15-17,18-24, , 45-59, 60-64,65-79, 25-59, 0-18, 0 ab 65, ab 80 und Babys (< 1Jahr) Zuzüge: 1-5 > , , > , , seit 2011 und der letzten 12 Monate Innerhalb der Kommune umgezogen Innerhalb der Kommune umgezogen (seit 2011) Medianwert der Wohndauer Männer Frauen Hauptwohnung Deutsche Ausländer Migranten Durchschnittsalter Ureinwohner 0-5 > 5-10 > 10-21
8 Darstellungsform Raster Hainburg: absolute Anzahl je Rasterzelle Anzahl der 6-10 Jährigen > 5-10 > Hainburg: prozentuale Darstellung je Rasterzelle Prozentualer Anteil der 6-10 Jährigen 0-5 > 5-10 > 10-21
9 Struktur der Bevölkerungs-Analyse Vertrag mit der Kommune Einmal jährlich pseudonymisierte Melderegisterdaten im KOSIS-Satzformat Einfache und kostengünstige Ableitung des familiären Migrationshintergrunds und der Haushaltszugehörigkeit Verortung mit ALK-Gebäudepunkten im GIS: ein Punkte pro Person / Haushalt Weiterverarbeitung im GIS; Aufsummierung in die Raster Raster: werden intern den Planer, nach Einweisung in den Datenschutz, über hausweite GIS- Anwendung verfügbar gemacht; Kommune: Zugriff über eine Passwort-geschützte Intranetanwendung oder Raster als Geodaten und Kartensätze
10
11 Stufen des Datenschutzes: Stufe 1: Die Punktdaten liegen in einer abgeschotteten Statistikstelle Stufe 2: Raster (ab 3 Personen) können von den Planern, intern und extern genutzt werden Stufe 3: Tabellarische Zusammenfassung der Ergebnisse oder Kartendarstellungen (z. Bsp. Bildung von Altersklassen und automatisierte Klassifizierung) nach Absprache mit der Kommune möglich
12 Stufen des Datenschutzes: Stufe 1: Die Punktdaten liegen in einer abgeschotteten Statistikstelle Stufe 2: Raster (ab 3 Personen) können von den Planern, intern und extern genutzt werden Stufe 3: Tabellarische Zusammenfassung der Ergebnisse oder Kartendarstellungen (z. Bsp. Bildung von Altersklassen und automatisierte Klassifizierung) nach Absprache mit der Kommune möglich
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