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1 9. Kapitel: Grafische Darstellung quantitativer Informationen 9.1: Fallstricke bei der Übersetzung von Zahlen in Bilder a) optische Täuschungen b) absichtliche Manipulationen 9.2: Typologie von Datengrafiken 9.3: Spezialprobleme von Kurvendiagrammen 9.4: Chartjunk Statistik verstehen, Kap. 8 und 14

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5 Die Figur im Hintergrund ist gleich groß, erscheint aber größer

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9 9.2: Typologie der Datengrafiken - Histogramme - Streudiagramme - Balkendiagramme - Kurvendiagramme - Tortendiagramme - Kartogramme - Piktogramme

10 Definition Histogramm: Ein Histogramm von Beobachtungen einer metrischen Variablen X teilt den Wertebereich von X in nicht überlappende Intervalle ein und trägt über jedem Intervall eine Säule ab, deren Fläche proportional zur Anzahl der Beobachtungen ist, die in dieses Intervall hineinfallen. Einfach: alle Intervalle gleich breit Etwas komplizierter: Intervalle unterschiedlich breit

11 4316 Liegenschaftszinssätze in NRW H i s t o g r a m m s ä m t l i c h e r L i e g e n s c h a f t s z i n s s ä t z e Anzahl M it t e lw e r t = 5, L ie g e n s c h a f t s z in s s a t z

12 12000 tägliche Dax-Renditen I: Zuwenig Intervalle

13 12000 tägliche Dax-Renditen II: Zuviele Intervalle

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15 9.2: Typologie der Datengrafiken - Histogramme - Streudiagramme - Balkendiagramme - Kurvendiagramme - Tortendiagramme - Kartogramme - Piktogramme

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17 3000 tägliche Renditen von Daimler-Benz (waagerechte Achse) und VW (senkrechte Achse). Zusätzlich sind auch noch die sogenannten 5% und 95%- Quantile eingetragen

18 9.2: Typologie der Datengrafiken - Histogramme - Streudiagramme - Balkendiagramme - Kurvendiagramme - Tortendiagramme - Kartogramme - Piktogramme

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20 Aus: So überzeugt man mit Statistik, S. 45

21 Aus: So überzeugt man mit Statistik, S. 45

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24 9.2: Typologie der Datengrafiken - Histogramme - Streudiagramme - Balkendiagramme - Kurvendiagramme - Tortendiagramme - Kartogramme - Piktogramme

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27 Filiale Umsatz Köln ,- Düsseldorf ,- Berlin ,- Hamburg ,- München ,- Gesamt ,-

28 Aus: Statistik verstehen, S. 211

29 9.2: Typologie der Datengrafiken - Histogramme - Streudiagramme - Balkendiagramme - Kurvendiagramme - Tortendiagramme - Kartogramme - Piktogramme

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31 Aus: So überzeugt man mit Statistik, S. 139

32 Aus: So überzeugt man mit Statistik, S. 139

33 9.2: Typologie der Datengrafiken - Histogramme - Streudiagramme - Balkendiagramme - Kurvendiagramme - Tortendiagramme - Kartogramme - Piktogramme

34 Aus: Statistik verstehen, S. 207

35 Aus: Statistik verstehen, S. 207

36 Aus: Statistik verstehen, S. 208

37 Aus: Statistik verstehen, S. 208

38 Aus: So überzeugt man mit Statistik, S. 122

39 Aus: So überzeugt man mit Statistik, S. 124

40 Typologie der Datengrafiken Grafiktyp geeignete Darstellung von typische Fehlerquellen Histogramm Verteilungen vieler Ausprägungen eines metrischen (quantitativen) Merkmals auf Teilintervalle des Wertebereiches Zu viele oder zu wenige Intervalle Streudiagramm Balkendiagramm (= Säulendiagramm) Tortendiagramm Kurvendiagramm Abhängigkeit von zwei metrischen Merkmalen Nicht allzu viele ( 15) Ausprägungen eines metrischen Merkmals für ausgewählte Merkmalsträger Relative Häufigkeit von wenigen Ausprägungen eines qualitativen Merkmals Zeitlich geordnete Ausprägungen eines quantitativen Merkmals Abschneiden der Füße, 3D, Chartjunk Zu viele Tortenstücke, 3D Achsenmanipulation, falsches Interpretieren von Abständen bei mehr als einer Kurve Kartogramm Räumlich verteilte Daten Piktogramm Alles und Jedes unzulässige Bewertungen

41 9. Kapitel: Grafische Darstellung quantitativer Informationen 9.1: Fallstricke bei der Übersetzung von Zahlen in Bilder a) optische Täuschungen b) absichtliche Manipulationen 9.2: Typologie von Datengrafiken 9.3: Spezialprobleme von Kurvendiagrammen 9.4: Chartjunk Statistik verstehen, Kap. 8 und 14

42 Aus: So überzeugt man mit Statistik, S. 63

43 Aus: Statistik verstehen, S. 209

44 Aus: So überzeugt man mit Statistik, S. 69

45 Aus: Statistik verstehen, S. 210

46 9. Kapitel: Grafische Darstellung quantitativer Informationen 9.1: Fallstricke bei der Übersetzung von Zahlen in Bilder a) optische Täuschungen b) absichtliche Manipulationen 9.2: Typologie von Datengrafiken 9.3: Spezialprobleme von Kurvendiagrammen 9.4: Chartjunk Statistik verstehen, Kap. 8 und 14

47 Aus: Statistik verstehen, S. 203

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51 Aus: Statistik verstehen, S. 214

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54 Fleischlust: Diese Grafik zeigt, wie viele und welche Tiere der Deutsche im Laufe seines Lebens isst

9. Kapitel: Grafische Darstellung quantitativer Informationen

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