Nutzergenerierte Geodaten im Crisis Mapping Stand der Forschung & Perspek;ven
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- Ulrich Feld
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1 Nutzergenerierte Geodaten im Crisis Mapping Stand der Forschung & Perspek;ven Alexander Zipf, GIScience Heidelberg University heidelberg.de Volunteered Geographic Informa;on (VGI) M.F. Goodchild: Ci#zens as sensors: the world of volunteered geography. In: GeoJournal. 69, Nr. 4, 2007, S
2 Disaster Rou;ng 2008 : UNJLC Hai; RouRng unter BerücksichRgung von Gefahrengebieten Einsatz für HaiR nach Hurrikan Ike United NaRons Joint LogisRcs Center United NaRons SDI for TransportaRon Emergency Rou;ng in Hai; 2010 Neis, P., Singler, P., Zipf, A. (2010): CollaboraRve mapping and Emergency RouRng for Disaster LogisRcs - Case studies from the HaiR earthquake and the UN portal for Afrika. In: Car, A., Griesebner, G., Strobl, J. (Eds.): GeospaRal GI_Forum '10. Proceedings of the GeoinformaRcs Forum Salzburg. 2
3 OpenStreetMap Hai; vor derm Erdbeben nach einer Woche Humanitarian OpenStreetMap Team H.O.T. Kernaufgaben Verbindung zwischen humanitären Projekten und freien Kartenprojekten Datenauiereitung und - bereitstellung aus der Ferne während KrisensituaRonen Sammlung und Verwaltung von vorhandenen Datenquellen Möglicherweise StaRonierung vor Ort Bereitstellung freier Geodaten h)p://wiki.openstreetmap.org/wiki/de:humanitarian_osm_team 3
4 Neue Karteninhalte ( Tags ) Zerstörte Gebäude, Straßenbehinderungen, Hilfscamps, Erste- Hilfe- StaRonen... Standard- OSM- Karte 10 Qualitätaindikatorn: OSMatrix.uni- hd.de Roick, O.; Hagenauer, J.; Zipf, A. (2011): OSMatrix - Grid based analysis and visualizaron of OpenStreetMap. SOTM- EU State of the Map EU. ScienRfic Track. Wien. 4
5 Automa;sierte Datenverbesserung Erkennung städrscher Gebiete mi)els Machine Learning Künstliche Neuronale Netze GeneRsche AlgoRthmen Hagenauer, J. and Helbich, M. (2012): Mining urban land use pa)erns from volunteered geographic informaron using generc algorithms and arrficial neural networks. InternaRonal Journal of Geographical InformaRon Science (IJGIS). Taylor & Francis. DOI: / Geosocial Network Experiment IntegraRon von Geodaten aus verschiedenen Sozialen Netzwerken U.a. von Twi)er, Brightkite und Foursquare 5
6 Haiti Crisis Map Raumzeitliche Muster in Flickr Sun, Y., Helbich, M., Fan, H., Zipf, A.(2012): Analyzing Human AcRviRes through Volunteered Geographic InformaRon: Using Flickr to Analyze SpaRal and Temporal Pa)ern of Tourist AccommodaRon. 9th Symposium on LocaRon Based Services. Munich. Germany. Seasonal KDEs of tourist accommodarons (Bandwidth = 10m) (a) Spring; (b) Summer; (c) Autumn; (d) Winter 6
7 Hochwasser 06/ Twieer PoliRk/ Medie Poli;k/Medien: Verkehr: Hilfe vor Ort: Messung: Sons;ges: schaue mir das Hochwasser am Fernseher an. schrecklich. Und dann gibt es auch noch Plünderer. unglaublich. #SpiegelTV 41% 14% 9% 29% Verkehr Hilfe vor Ort Bahn- /Straßenverkehr, Stau, Verspätung etc. 7% Messung Der #ice644 von Berlin nach Köln/Bonn SonsRges soll übrigens fahren - aktuell aber zehn Minuten Verspätung. #hochwasser Bekämpfung des Hochwassers und damit verbundene Handlungen. Keine Ahnung, bin auf der SandsackfüllstaTon in der Listemannstr. #Magdeburg #Hochwasser Messwerte z:b. Pegelstände, Niederschlagwerte oder ähnliches. quanrtarve (z. B. 719 cm ), aber auch qualitarve (z. B. Pegel sinkt ) aktuelles Foto aus #Lostau: Uhr Pegel MD Strombrücke: 719 cm #hochwasser h\p://t.co/uv3nkmmciw Ich wünsche den #Hochwasser betroffenen weiterhin alles Gute, und trotz alledem allen einen schönen #Sonntag Normalisierung der Tweets Hochwasser- Tweets / alle Tweets für ein 10x10 km Raster berechnet Fragestellungen Welcher Anteil ist signifikant? Welche Grenze muss überschri)en werden, damit man ein starkes Hochwasser annehmen kann? Ansatz Vergleich der Twi\er Daten mit Sensor- Daten. Sensor- Daten als Basis zur Beurteilung der Qualität der Normalisierung, bzw. der Signifikanz der Tweets. 7
8 Twi)er- Daten Juni 2013 Pegel- Daten Daten: Wasser- und Schifffahrtsverwaltung des Bundes (WSV) Bundesanstalt für Gewässerkunde (BfG) 1. Situa;on Report von VTCs für UN OCHA basiert auf Social Media Analyse Typhoon Bopha (12/2012) 8
9 Herzlichen Dank - Fragen? Alexander Zipf GIScience Research Group Heidelberg University zipf@uni- heidelberg.de Save the date! 5. Fachaustausch Geoinforma;on Print Media Academy Heidelberg 27. November 2013 Programm und Anmeldung: h)p:// mrn.de Keynotes Podiumsdiskussion 3 Fachforen Ausstellerbereich Verleihung ENSC- BW 9
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