Semantische Recherche in Medizinischen Freitexten
|
|
- Franz Peters
- vor 7 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 Semantische Recherche in Medizinischen Freitexten DVMD L.C. Faulstich, F. Müller, A. Sander
2 Übersicht Herausforderung: Retrieval medizinischer Freitexte Lösung: Retrieval mit IE-Tool Projekt: Kooperation ID / Med. Univ. Graz Evaluierung Zusammenfassung Semantische Recherche in medizinischen Freitexten DVMD 2009 Folie 1
3 Herausforderung: Retrieval medizinischer Freitexte Ziel: Recherche auf Befunden, Arztbriefen etc. Problem: vielfältige Formulierungsvarianten finden Beispiel: Gastritis Synomyme: Magenschleimhautenzündung Unterbegriffe: akute G~, chronische G~, Refluxgastritis, Ménétrier(-Syndrom)... Akronyme: HP Verkürzungen: chron, chron. Schreibfehler, Zeichensetzung Getrennt- / Zusammenschreibung: Entzündung der Magenschleimhaut Groß-/Kleinschreibung: im = IM = Innenmeniskus? Semantische Recherche in medizinischen Freitexten DVMD 2009 Folie 2
4 Lösung: Retrieval mit IE-Tool linguistische Textaufbereitung Verschlagwortung mit Indices der Wingert-Nomenklatur semantische Repräsentation Suche mit Konzepten statt Wörtern Expansion von Anfragen mit Hilfe des ID MACS medical semantic network (MSN) Vorteile der semantischen Recherche: Formulierung von Anfragen ohne Expertenwissen Robustheit bzgl. Schreibfehlern, Formulierungsvarianten größere terminologische Abdeckung durch MSN Ausfiltern negierter Aussagen Semantische Recherche in medizinischen Freitexten DVMD 2009 Folie 3
5 Retrieval mit IE-Tool: Aufbereitung von Dokumenten Dokumente ID LOGIK Textaufbereitung geringgradige chronische, inaktive, Dokumente distal betonte pangastritis... Semantische Repräsentation Semantische Recherche in medizinischen Freitexten DVMD 2009 Folie 4
6 Textaufbereitungs-Pipeline Gliederung Segmentierung Abk.- Exp. Satzsegmentierung Unstrukturierter Text Un- Text Extraktion semant. Indexierung Beziehungen Parsen / Floskeln erkennen Konzeptgraph Semantische Recherche in medizinischen Freitexten DVMD 2009 Folie 5
7 Retrieval mit IE-Tool: Nutzung des ID MACS medical semantic network D pathologischer Prozess M Entzündung M entzündliche Krankheiten (des) Magen-Darm-Traktes M0014FC Entzündung der Magenschleimhaut = M0014FC Gastritis M00257C akute Gastritis M chronische Gastritis Suche nach M0014FC Gastritis soll auch M00257C akute Gastritis, M chronische Gastritis und weitere Unterbegriffe finden... Semantische Recherche in medizinischen Freitexten DVMD 2009 Folie 6
8 Retrieval mit IE-Tool: Anfragebearbeitung Gastritis? Anfrage IDM0014FC Gastritis LOGIK? Dokumente Semantische Repräsentation Semantische Recherche in medizinischen Freitexten DVMD 2009 Folie 7
9 Retrieval mit IE-Tool: Anfragebearbeitung Gastritis? Anfrage Dokumente M0014FC Gastritis ID LOGIK? M00257C akute Gastritis? M chronische Gastritis?... Suche mit M001F73 Pangastritis expandierter?... Anfrage M0009CE Ménétrier-Syndrom?... Semantische Repräsentation Semantische Recherche in medizinischen Freitexten DVMD 2009 Folie 8
10 Retrieval mit IE-Tool: Anfragebearbeitung Gastritis? Anfrage Dokumente M0014FC Gastritis ID LOGIK? M00257C akute Gastritis? M chronische Gastritis?... Suche mit M001F73 Pangastritis expandierter?... Anfrage M0009CE Ménétrier-Syndrom? Ergebnisse... Semantische Repräsentation Semantische Recherche in medizinischen Freitexten DVMD 2009 Folie 9
11 Retrieval mit IE-Tool: Anfragebearbeitung Gastritis? Anfrage IDM0014FC Gastritis LOGIK? Suche mit expandierter Anfrage Dokumente Ergebnisse Semantische Repräsentation Semantische Recherche in medizinischen Freitexten DVMD 2009 Folie 10
12 Retrieval mit IE-Tool: Anfragebearbeitung Gastritis? geringgradige chronische, inaktive, distal betonte pangastritis... Anfrage IDM0014FC Gastritis LOGIK? Anzeige Suche mit expandierter Anfrage Dokumente Semantische Repräsentation Semantische Recherche in medizinischen Freitexten DVMD 2009 Folie 11
13 Projekt: Kooperation ID / Med. Univ. Graz Kooperation im Bereich Evaluierung von semantischer Informationsextraktion in Medizinischen Informationssystemen Zusammenarbeit auf informeller Basis seit 2006 Evaluierung des IE-Tools anhand anonymisierter Befundtexte Entwicklung einer weitgehend automatisierten Evaluierungsumgebung Semantische Recherche in medizinischen Freitexten DVMD 2009 Folie 12
14 Evaluierung: Methode (1) Beispiel: Pathologiebefunde Referenzdaten: ca Klassifikation durch zwei (ggf. drei) unabhängige Fachleute hinsichtlich: Neoplasie (Dignität, Morphologie, Topographie, Sicherheit) Entzündung (Topographie, Sicherheit) Trennung von Trainings- und Testdaten Vergleiche mit naiver Stichwortsuche (rein textuelle Suche) und Expertenabfragen (DB-Expertin entwickelt iterativ komplexe SQL-Abfragen für wissenschaftliche Fragestellungen) Semantische Recherche in medizinischen Freitexten DVMD 2009 Folie 13
15 Evaluierung: Methode (2) Beispiel einer Expertenanfrage: Neubildung im Darm (%darm%; %colon%; %kolon%; %re_t%; %sigm%; %duoden%; %jejun%; %hemi_olektomie%; %ileum%; %ileo%; %appendix%; %coe_um%; %zoe_um%), (%Karzinom%; %Adenom%; %Kar_inoid%; %Lymphom%; %NHL%; %Sar_om%; %Myom%; %Neurom%), (%Tumor%,%neuroendokrin%); (%intraepithel%,%neoplasie%) hoher Aufwand aufgrund iterativer Entwicklung Kenntnisse der Textsorte notwendig Semantische Recherche in medizinischen Freitexten DVMD 2009 Folie 14
16 Evaluierung: Evaluierungsumgebung Aus: Faulstich LC, Müller F, Sander A, Kreuzthaler M, Kaiser S, Errath M, Anwendung und Evaluierung semantischer Retrievaltechnologien auf medizinische Befundtexte. ehealth2009 und ehealth Benchmarking 2009 Semantische Recherche in medizinischen Freitexten DVMD 2009 Folie 15
17 Evaluierung: Ergebnisse Leistungsfähigkeit der semantischen Recherche erreicht teilweise manuell optimierte Anfragen bei komplexen Anfragen deutlich bessere Ausbeute (Recall) als einfache Stichwortsuche Effektives Ausfiltern negierter Aussagen Semantische Recherche in medizinischen Freitexten DVMD 2009 Folie 16
18 Evaluierung: Offene Probleme Prä- /postkoordinierte Repräsentationen: Suche nach Cholangitis soll auch Entzündung + Gallengang finden. Einbeziehung definitorischer Informationen aus dem MSN unterschiedliche Konzeptualisierungen Nutzer / MSN: Suche nach Adenokarzinom+Colon soll auch Adenokarzinom+Dickdarm finden (obwohl unspezifischer). Semantische Recherche in medizinischen Freitexten DVMD 2009 Folie 17
19 Zusammenfassung Naive Volltextrecherche in medizinischen Texten scheitert an hoher linguistischer Variabilität Semantische Recherche mit dem IE Tool findet diverse Variationen des Suchbegriffs findet Unterbegriffe unterdrückt negierte Vorkommen liefert vielversprechende Ergebnisse im Vergleich zu Expertenanfragen Semantische Recherche in medizinischen Freitexten DVMD 2009 Folie 18
20 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!
XML und seine Anwendungsmöglichkeiten bei der Archivierung im Gesundheitswesen
Institut für Terminologie und angewandte Wissensforschung XML und seine Anwendungsmöglichkeiten bei der Archivierung im Gesundheitswesen Johannes Palme (itaw), Lukas Faulstich (ID) Karlsruher Archivtage
MehrANWENDUNG UND EVALUIERUNG SEMANTISCHER RETRIEVALTECHNOLOGIEN AUF MEDIZINISCHE BEFUNDTEXTE
ANWENDUNG UND EVALUIERUNG SEMANTISCHER RETRIEVALTECHNOLOGIEN AUF MEDIZINISCHE BEFUNDTEXTE Faulstich LC 1, Müller F 1, Sander A 1, Kreuzthaler M 2, Kaiser S 2, Errath M 2 Kurzfassung Die Recherche auf medizinischen
MehrTerminologien, Klassifikationen, Nomenklaturen praktische Anwendungen für theoretische Ansätze
Terminologien, Klassifikationen, Nomenklaturen praktische Anwendungen für theoretische Ansätze Daniel Diekmann MedInfo Symposium Graz 27.09.07 Pfad Akt.Nr.: xxxx/xxxxx/xxxx ID Information und Dokumentation
MehrRepräsentation von Arzneimittelinformationen mit ID MACS. Daniel Diekmann, ID GmbH & Co. KGaA
Repräsentation von Arzneimittelinformationen mit ID MACS Daniel Diekmann, ID GmbH & Co. KGaA 53. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, Stuttgart
MehrInhaltliche Erschließung von Arztbriefen in der Praxis
M:\Aussendarstellung\Foliensaetze\MN\xml.ppt Inhaltliche Erschließung von Arztbriefen in der Praxis Mark Neumann ID Berlin Übersicht ID LOGIK -Services verwendet in: 1. ID Arztbrief Online 2. ID Pharma
MehrZusatzdienste für die Kontinuität der Behandlung Daniel Diekmann, ID GmbH & Co. KGaA
Zusatzdienste für die Kontinuität der Behandlung Daniel Diekmann, ID GmbH & Co. KGaA Systems München 22.10.2008 ID - Information und Dokumentation im Gesundheitswesen - Kernkompetenz: Codierung, Terminologie,
MehrInformationsextraktion aus Befunden
Nutzung von medizinischen Standardterminologien und semantischen Modellen Fachhochschule Ulm Gliederung Was Informationsextraktion (IE) ist Wie IE funktionieren kann Welche Voraussetzungen IE benötigt
MehrInf I - Informationsaufbereitung I Medizinische Dokumentation und Semiotik Fritz Diekmann
Inf I - Informationsaufbereitung I Medizinische Dokumentation und Semiotik Fritz Diekmann 11. DVMD Fachtagung 2011 Hannover 16.-19.02.2011 M:\Messen\2011\2011_02_DVMD\Vortrag_FD.pptx Sprechen wir einmal
MehrInformation Retrieval. Peter Kolb
Information Retrieval Peter Kolb Semesterplan Einführung Boolesches Retrievalmodell Volltextsuche, invertierter Index Boolesche Logik und Mengen Vektorraummodell Evaluation im IR Term- und Dokumentrepräsentation
MehrID EFIX. Wem der Standard nicht reicht!
ID EFIX Wem der Standard nicht reicht! Auswertungen und Analysen unter Nutzung spitalspezifischer Zusatzdaten in ID EFIX mit Blick auf Budgetrelevanz und Erlösoptimierung. Susann Cathrin Burde Zur Person
MehrTerminologieserver. IT-Schlüsseltechnologie für klinische Forschung, klinische Dokumentation, Qualitätsmanagment Anwendungen für die Praxis
Terminologieserver IT-Schlüsseltechnologie für klinische Forschung, klinische Dokumentation, Qualitätsmanagment Anwendungen für die Praxis DVMD-Tagung, Session INF II Hannover 18.02.2011 Zur Person Mark
MehrUntersuchungen zur Häufigkeit histopathologischer Veränderungen der Leber am Obduktionsgut eine Autopsiestudie bei annähernd 100%iger Sektionsfrequenz
Aus dem Institut für Pathologie an der Medizinischen Fakultät der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg Direktor: Prof. Dr. St. Hauptmann Untersuchungen zur Häufigkeit histopathologischer Veränderungen
MehrINHALTSVERZEICHNIS. I. Einleitung 1
INHALTSVERZEICHNIS I. Einleitung 1 II. Patienten und Methoden 7 1. Alter und Geschlecht des Patienten 8 2. Anzahl und Lokalisation des bzw. der hyperplastischen Magenpolypen (HPP) pro Patient 8 3. Klassifikation
MehrChronisch entzündliche Darmerkrankungen (CED)
Chronisch entzündliche Darmerkrankungen (CED) Morbus Crohn und Colitis Ulcerosa Die 2 häufigsten Krankheitsbilder Inhaltsverzeichnis Epidemielogie Anatomie Ätiologie Symptome Diagnostik Therapie Prognose
MehrMagen-Darm-Trakt und Sjögren-Syndrom 7. Deutscher Sjögren Tag,
Magen-Darm-Trakt und Sjögren-Syndrom 7. Deutscher Sjögren Tag, 08.03.2008 Dr. med. J. Rosendahl Department für Innere Medizin Medizinische Klinik & Poliklinik II Übersicht I -Speiseröhre - Schluckstörungen
MehrKonventionelle Diagnostik des Gastrointestinaltraktes
Konventionelle Diagnostik des Gastrointestinaltraktes Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie PD Dr. med. Thomas Lauenstein Buchempfehlung Reiser, Kuhn, Debus Duale Reihe Radiologie
MehrKapitel IR:II. II. Grundlagen des Information Retrieval. Retrieval-Evaluierung Indexterme
Kapitel IR:II II. Grundlagen des Information Retrieval Retrieval-Evaluierung Indexterme IR:II-1 Basics STEIN 2005-2010 Batch-Mode-Retrieval einmaliges Absetzen einer Anfrage; nur eine Antwort wird geliefert
MehrAutomatisierte Prüfung der Kodierung nach TNM 8
Automatisierte Prüfung der Kodierung nach TNM 8 Klinische Landesregisterstelle des Krebsregisters Baden- Württemberg Hannah Ulrich 2. Frühjahrssymposium DVMD am 02.03.2018 Agenda 1. Das Krebsregister Baden-Württemberg
MehrInformationsextraktion aus Stellenanzeigen
Informationsextraktion aus Stellenanzeigen Die Entwicklung maschineller Verfahren zur Extraktion von Kompetenzen Institut für Linguistik Sprachliche Informationsverarbeitung, Alena Geduldig, Dr. Jürgen
MehrBachelorarbeit Erkennung von Fließtext in PDF-Dokumenten
Bachelorarbeit Erkennung von Fließtext in PDF-Dokumenten 16.08.2016 David Spisla Albert Ludwigs Universität Freiburg Technische Fakultät Institut für Informatik Gliederung Motivation Schwierigkeiten bei
MehrInformationsextraktion. Christoph Wiewiorski Patrick Hommers
Informationsextraktion Christoph Wiewiorski Patrick Hommers 1 Informationsextraktion(IE) - Einführung Ziel: Domänenspezifische Informationen aus freiem Text gezielt aufspüren und strukturieren Gleichzeitig
MehrUniversität Ulm Abteilung Künstliche Intelligenz. ExtrAns. Verarbeitung natürlicher, schriftlicher Sprache. C. Bohnacker
UNIVERSITÄT ULM SCIENDO DOCENDO CURANDO Universität Ulm Abteilung Künstliche Intelligenz ExtrAns Verarbeitung natürlicher, schriftlicher Sprache C. Bohnacker Überblick Motivation Einleitung Eigenschaften
MehrAutomatische Klassifikation: Stand der Technik und Veränderungen im Berufsbild des Dokumentars. Automatische Klassifikation:
02. Mai 2005 P R O J E C T C O N S U L T GmbH GmbH 1 Agenda Einführung Automatische Klassifikation Qualität Veränderung des Arbeitsumfeldes Ausblick GmbH 2 1 Einführung GmbH 3 Eine Herausforderung geordnete
MehrWörter - Texte - Information. Möglichkeiten und Grenzen automatischer Erschließungsverfahren
Wörter - Texte - Information Möglichkeiten und Grenzen automatischer Erschließungsverfahren Automatische Indexierung - Einführung 1 Indexieren und Automatisches Indexieren Dokumente Volltexte bibliografische
MehrDirk Lewandowski. Web Information Retrieval Technologien zur Informationssuche im Internet. DGI-Schrift (Informationswissenschaft 7}
Dirk Lewandowski Web Information Retrieval Technologien zur Informationssuche im Internet DGI-Schrift (Informationswissenschaft 7} Inhalt Vorwort 9 Suchmaschinen im Internet - informationswissenschaftlich
MehrDewey-Dezimalklassifikation
Lois Mai Chan Joan S. Mitchell 2008 AGI-Information Management Consultants May be used for personal purporses only or by libraries associated to dandelon.com network. Dewey-Dezimalklassifikation Theorie
MehrSprache systematisch verbessern. Eugen Okon
Sprache systematisch verbessern Eugen Okon Sprache systematisch verbessern Gliederung Einleitung Die CLEAR Methode CLEAR in einer Fallstudie Ergebnisse und Bewertung Zusammenfassung Sprache systematisch
MehrData Science Made in Berlin Dr. Thomas Hoppe
Data Science Made in Berlin Dr. Thomas Hoppe Reales Problem der Klassifikation Smart Content durch Data Science Evaluation der Güte der Lösung Inspired by Drew Conway Datenaufbereitung Datenanalyse Social
MehrEinführung in die Wissensrepräsentation
Einführung in die Wissensrepräsentation Netzartige und schema-basierte Repräsentationsformate Von Dr. rer. soc. Ulrich Reimer Universität Konstanz > B.G.Teubner Stuttgart 1991 Inhaltsverzeichnis 1 Einleitung
MehrCaliph & Emir. Retrieval und Annotation von digitalen Photos mit MPEG-7. Mathias Lux
Caliph & Emir Retrieval und Annotation von digitalen Photos mit MPEG-7 Mathias Lux mlux@know-center.at - gefördert durch das Kompetenzzentrenprogramm Overview Einleitung Geschichtliches Annotation mit
MehrInformation Retrieval Medizinische Begriffssysteme
Information Retrieval Medizinische Begriffssysteme martin.boeker@uniklinik-freiburg.de http://www.imbi.uni-freiburg.de Martin Boeker Susanne Hanser Stefan Schulz Albrecht Zaiß Rüdiger Klar Abteilung Medizinische
MehrTerminologien, Klassifikationen und Nomenklaturen für die medizinische Dokumentation und Interoperabilität
Terminologien, Klassifikationen und Nomenklaturen für die medizinische Dokumentation und Interoperabilität Pedersen S., Hasselbring W. Universität Oldenburg, Fachbereich Informatik Gliederung Motivation
MehrProjektgruppe. FG Engels. Enthält eine zusätzliche Folie. Fabian Christ, Benjamin Nagel, Henning Wachsmuth. Anmeldung bis 28.
Enthält eine zusätzliche Folie Projektgruppe Fabian Christ, Benjamin Nagel, Henning Wachsmuth FG Engels Bereich SWT Anmeldung bis 28. Februar 2010 28. Januar 2010 1 Softwarespezifikation in der Praxis...
MehrVon Chaos und Qualität die Ergebnisse des Projekts Collaborative Tagging
Von Chaos und Qualität die Ergebnisse des Projekts Collaborative Tagging Christine Krätzsch Universitätsbibliothek Mannheim kraetzsch@bib.uni mannheim.de GfKl 2011 Library Tutorial 01.09.2011 DFG Projekt
MehrInformation Retrieval
Information Retrieval 1 Information Retrieval Norbert Fuhr 13. Oktober 2011 Einführung 1 IR in Beispielen 2 Was ist IR? 3 Daten Information Wissen 4 Dimensionen des IR 5 Rahmenarchitektur für IR-Systeme
MehrDas Projekt Automatische Sacherschließung an der ZBW
Das Projekt Automatische Sacherschließung an der ZBW Martin Toepfer (Wissenschaftlicher Mitarbeiter, M. Sc. Informatik) ZBW Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft Workshop Computerunterstützte Inhaltserschließung
MehrIntelligente Suchmaschine in einer ELGA-Umgebung
Intelligente Suchmaschine in einer ELGA-Umgebung DI Dr. Christian Gierlinger Leitung Kompetenzbereich IT Innovation und Consulting E-Mail: christian.gierlinger@vinzenzgruppe.at Tel. +43 (0) 732 7677-7885
MehrText Mining und Textzusammenfassung. Jürgen Kirkovits Doris Rongitsch Daniela Wagenhofer
Text Mining und Textzusammenfassung Jürgen Kirkovits Doris Rongitsch Daniela Wagenhofer Übersicht 1. Definition 2. Prozessablauf 3. Textzusammenfassung 4. Praxisbeispiel Definition Text Mining is the art
MehrSchubert Foo, Douglas Hendry: for Desktop Searching
Schubert Foo, Douglas Hendry: Evaluation of Visual Aid Suite for Desktop Searching Sergey Tarassenko Einführung Weltweite Verbreitung von Elektronischen Information Schnelle Entwicklung von Suchmaschinen.
MehrKlassifikation von Textabschnitten
Klassifikation von Textabschnitten Am Beispiel von Stellenanzeigen (JASC - Job Ads Section Classifier) Gliederung 1. Einführung: Zu welchem Zweck machen wir das? 2. Klassifikation ein kurzer Überblick
MehrEin Jahr DRG-Kodierung aus Krankenakten durch Kodierfachkräfte. Dr. Peter Brenk / Markus Stein Klinikum Ludwigshafen, Oktober 2004
Ein Jahr DRG-Kodierung aus Krankenakten durch Kodierfachkräfte Dr Peter Brenk / Markus Stein Klinikum Ludwigshafen, Oktober 2004 Anforderungen an Dokumentation Patientenakte muss einem schnellen Retrieval
MehrEinführung in die strukturierte Literaturrecherche
Einführung in die strukturierte Literaturrecherche Martin Boeker Department für Medizinische Biometrie und Medizinische Informatik & Comprehensive Cancer Center Freiburg, Geschäftsbereich Krebsregister
MehrKlinik für Hepatologie. Christoph Malenke
Dense genotyping of immune-related disease regions identifies nine new risk loci for primary sclerosing cholangitis Nat Genet. 2013 June; 45(6): 670 675 Christoph Malenke Klinik für Hepatologie 2 Gliederung
Mehr364. Tutorial der Deutschen Abteilung der Internationalen Akademie für Pathologie e.v. Kolorektale Polypen und Polyposen. am 30.
364. Tutorial der Deutschen Abteilung der Internationalen Akademie für Pathologie e.v. Kolorektale Polypen und Polyposen am 30. Juni 2012 Prof. Dr. med. Thomas Günther, Prof. Dr. med. Albert Roessner und
MehrBegriffliche Suche und Wissensexploration in heterogenen Wissensräumen
Begriffliche Suche und Wissensexploration in heterogenen Wissensräumen Jessica Hubrich, M.A., M.L.I.S. Teamleiterin DFG-Projekt CrissCross Fachhochschule Köln Institut für Informationsmanagement 30. Österreichischer
MehrWissenschaftliches Schreiben. Recherche- und Schreibseminar Melanie Seiß
Wissenschaftliches Schreiben Recherche- und Schreibseminar Melanie Seiß Inhalt Wissenschaftliche Arbeit Nach Beendigung der Vorarbeit: Gliederung und Literatur mit DozentIn besprechen vor Beginn des Schreibens:
MehrScreenshot Xinoah Jens Forker Xinoah 2009
Screenshot Xinoah Jens Forker Xinoah 2009 Xinoah in der Praxis als einfache Demo haben wir 1.918 Dokumente zum Thema Erneuerbare Energien aus Wikipedia ausgewählt diese 1.918 Dokumente sind durch die Vorverarbeitung
MehrVom Suchen und Finden - Google und andere Ansätze
Vom Suchen und Finden - Google und andere Ansätze Norbert Fuhr Universität Duisburg Essen FB Ingenieurwissenschaften Abteilung Informatik 12. Mai 2005 Gliederung 1 Einführung 2 Grundlagen 3 Erweiterte
MehrBibliothekssysteme / Verbundsysteme / Netze
Bibliothekssysteme / Verbundsysteme / Netze Teil 2: Systemkonzeptionen / Neue Tendenzen Kaderkurs für Diplombibliothekarinnen und Diplombibliothekare 2002-03-27 Programm 2002-03-27 1105-1120 Systemarchitektur
Mehrebm info.at ärzteinformationszentrum
ebm info.at ärzteinformationszentrum EbM Ärzteinformationszentrum www.ebm info.at Department für Evidenzbasierte Medizin und Klinische Epidemiologie Donau-Universität Krems Antwortdokument zur Anfrage
MehrHereditäre chronische Pankreatitis: Eine qualitative Interviewstudie
Hereditäre chronische Pankreatitis: Eine qualitative Interviewstudie Regina Müller, Markus M. Lerch, Peter Simon, Sabine Salloch Institut für Ethik und Geschichte der Medizin Universitätsmedizin Greifswald
MehrWhat`s in my backyard? Wie können semantische Webtechnologien die Suche nach Umweltinformationen vereinfachen?
What`s in my backyard? Wie können semantische Webtechnologien die Suche nach Umweltinformationen vereinfachen? Clemens Düpmeier, Thorsten Schlachter Arbeitsgruppe WebUIS Institut für Angewandte Informatik
MehrInhaltsverzeichnis. Vorwort... 11
Inhaltsverzeichnis Vorwort... 11 1 Einleitung... 13 1.1 Denken und Sprache als Prozesse der Informationsverarbeitung. 14 1.2 Denken und Sprache in Verbindung mit anderen Prozessen... 17 1.3 Auf der Suche
MehrInformationen effizienter nutzen durch Semantische Informationsstrukturen
Informationen effizienter nutzen durch Semantische Informationsstrukturen Organisation Norbert Mertes Informationen Dr. Günter Pees Senior Consultant Schneider System GmbH Berlin, 19. Mai 2005 Qualifizierung
MehrStudienprojekt TaxoSearch Spezifikation
Studienprojekt TaxoSearch Spezifikation Semantisch gestützte Suche im Internet Lehrstuhl für Computerlinguistik Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg WS 2002-2003 vorgestellt von Thorsten Beinhorn, Vesna
MehrICD-O und ICD. Udo Altmann Justus-Liebig-Universität Gießen
ICD-O und ICD Udo Altmann Justus-Liebig-Universität Gießen Lernziele ICD Anwendung in Krebsregistern Struktur der für Krebsregister relevanten Kapitel ICD-O Aufbau Regeln (in diesem Rahmen unvollständig!)
MehrÜbernahme strukturierter Daten aus Pathologiesystemen in klinische Krebsregister - Chancen und Probleme
Übernahme strukturierter Daten aus Pathologiesystemen in klinische Krebsregister - Chancen und Probleme V. Gumpp, J. Emler, K. Aumann, M. Werner Tumorzentrum Ludwig Heilmeyer CCCF Institut für Pathologie
MehrTherapiestandards im Rahmen tertiärer Referenzzentren
Therapiestandards im Rahmen tertiärer Referenzzentren Christoph C. Zielinski Comprehensive Cancer Center Medizinische Univ. Wien- Allgemeines Krankenhaus Qualitätsmanagement in der interdisziplinären
MehrInhalt. 1. Einleitung. 2. Interviews 3. Bisher erzielte Ergebnisse. 4. Weiteres Vorgehen. Gegenstand Problemstellung Ziele
Auswahl und prototypische Entwicklung eines integrierten Berichtswerkzeugs für die Planung von Schulungen und Erstellung von Informationsmaterialen am Universitätsklinikum Leipzig Zwischenvortrag Martin
MehrGrundbegriffe des Information Retrieval
Grundbegriffe des Information Retrieval Alexandra Bünzli 11.04.2001 1 Allgemeines 1.1 Motivation Datenmenge wächst Immer mehr Menschen haben Zugang zu diesen Daten Nutzen der Daten ist nur gewährleistet,
MehrBig Data Recherche im DPMA in der digitalen Zukunft
Big Data Recherche im DPMA in der digitalen Zukunft 38. Kolloquium der TU Ilmenau über Patentinformation und gewerblichen Rechtsschutz Ilmenau, Cornelia Rudloff-Schäffer Präsidentin des Deutschen Patent-
MehrInformation Retrieval
Information Retrieval Norbert Fuhr 12. April 2010 Einführung 1 IR in Beispielen 2 Was ist IR? 3 Dimensionen des IR 4 Daten Information Wissen 5 Rahmenarchitektur für IR-Systeme IR in Beispielen IR-Aufgaben
MehrNeue Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten gewinnen
Neue Erkenntnisse aus unstrukturierten Daten gewinnen Univ.-Prof. Dr. Josef Küng Institut für anwendungsorientierte Wissensverarbeitung (FAW) Johannes Kepler Universität Linz In Zusammenarbeit mit Mag.
MehrLärm: ÖAL RL 6/18 Berücksichtigung Amtsärztliche Fortbildungsveranstaltung
Lärm: ÖAL RL 6/18 Berücksichtigung im medizinischen i i SV Gutachten 117. Amtsärztliche Fortbildungsveranstaltung 5. bis 6. Dezember 2011 ÖAL Richtlinie Nr. 6/18 Die Wirkungen des Lärms auf den Menschen
MehrGibt es Evidenz dafür, dass bei PatientInnen mit Krebserkrankung im Gegensatz zu PatientInnen ohne Krebserkrankung der Blutlaktatspiegel erhöht ist?
ebm info.at ärzteinformationszentrum EbM Ärzteinformationszentrum www.ebm info.at Department für Evidenzbasierte Medizin und Klinische Epidemiologie Donau-Universität Krems Antwortdokument zur Anfrage
MehrDas Portal für Medizinische Datenmodelle: mehr als medizinische Formulare mit semantischen Annotationen. Sarah Riepenhausen
Das : mehr als 20.000 medizinische Formulare mit semantischen Annotationen Sarah Riepenhausen https://medical-data-models.org Seit 2011 Europas größte Sammlung medizinischer Datenmodelle DFG gefördert,
MehrSwoogle. Patrice Matthias Brend amour
Swoogle Finding and Ranking Knowledge on the Semantic Web Patrice Matthias Brend amour Fachbereich Informatik und Informationswissenschaft Universität Konstanz Kurs: Web Services and Semantic Web Datum:
MehrFortbildungskonzept Tumordokumentation
Fortbildungskonzept Tumordokumentation U. Altmann für die Arbeitsgruppe Fortbildung Mitglieder: A. Altendorf-Hofmann, U. Altmann, N. Basara, K. Bezold, H. Duhme, J. Englert, B. Franke, V. Gumpp, H. Hesse,
MehrHL7 Jahrestagung, Wien, Dr. Stefan Sabutsch
HL7 Jahrestagung, Wien, 16.04.2017 Patient Summary Status National & International Dr. Stefan Sabutsch Stefan.Sabutsch@elga.gv.at www.elga.gv.at/cda Was ist ein Patient Summary Definition Zusammenfassung
Mehr(Bamberg)
Konzeption eines Frameworks für die Evaluation von Tag-Suggestion-Algorithmen Martin Garbe Steffen Oldenburg Lukas Zielinski Prof. Dr. Clemens Cap (Universität Rostock) 08.05.2008 (Bamberg) Übersicht Tags
MehrSeite 1 ITyX Gruppe 2013
Seite 1 Track 1: Input Management Posteingang mit bunten Dokumenten (Papier, E-Mail, Web & Social Media) Dr. Melanie Knapp, Maren Prox Seite 2 Gliederung des Workshops Textanalyse in Theorie und Praxis
MehrInhaltsverzeichnis. Geleitwort. Abbildungsverzeichnis. Tabellenverzeichnis. Abkürzungsverzeichnis. Symbolverzeichnis
Inhaltsverzeichnis Geleitwort Vorwort Abbildungsverzeichnis Tabellenverzeichnis Abkürzungsverzeichnis Symbolverzeichnis i iü xi xiii xv xvii 1 Einleitung 1 1.1 Problemstellung 1 1.2 Zielsetzung der Arbeit
MehrKlinische Angaben. Lehrserie Nr. 201
INTERNATIONALE AKADEMIE FÜR PATHOLOGIE DEUTSCHE ABTEILUNG e.v. INTERNATIONAL ACADEMY OF PATHOLOGY GERMAN DIVISION INC. Klinische Angaben Lehrserie Nr. 201 Kolorektale Polypen und Polyposen von: A. Roessner,
MehrDer vermeidbare Krebs Speiseröhre - Magen - Darm - Leber
Quelle: http://www.gastro-liga.de/index.php?id=54&fs=0%5c%5c%5c Der vermeidbare Krebs Speiseröhre - Magen - Darm - Leber Präsentation erschienen zum Magen-Darm-Tag 2006, 4.11.2006 erstellt von: Prof. Dr.
MehrLeistungen, Qualitätssicherung, Kliniken: Wo steht die stationäre Kinder- und Jugendreha heute?
Leistungen, Qualitätssicherung, Kliniken: Wo steht die stationäre Kinder- und Jugendreha heute? Jahrestagung zur medizinischen Rehabilitation von Kindern und Jugendlichen des Bündnisses für Kinder- und
MehrMedizinische Terminologien zur Abbildung von klinischen Prozessen und Interoperabilität
Medizinische Terminologien zur Abbildung von klinischen Prozessen und Interoperabilität Dr. Gunther Hellmann TMT Veranstaltung, 29.01.2007 M:\Aussendarstellung\Foliensaetze\GH\2007\TMT_2007_01.ppt Gliederung
MehrSonographische Diagnostik der Kopfspeicheldrüsen
Klinik für HNO-Heilkunde, Kopf- und Halschirurgie Chefarzt: Dr. Sonographische Diagnostik der Kopfspeicheldrüsen Klinik für HNO-Heilkunde, Kopf- und Halschirurgie Chefarzt: Dr. Große Kopfspeicheldrüsen
Mehr! Die Idee Kombination von Informatik und einem anderen Fach
Computerlinguistik Integriertes Anwendungsfach im B.Sc.Studiengang Department Informatik / Universität Hamburg! Wie funktioniert das integrierte Anwendungsfach Computerlinguistik (organisatorisch)?! Beziehungen
MehrSemiautomatische Erschließung von Psychologie-Information
PETRUS-Workshop "Automatische Erschließungsverfahren" 21./22.03.2011 Dipl.-Psych. Michael Gerards Semiautomatische Erschließung von Psychologie-Information Kontext Die Literaturdatenbank PSYNDEX: Erschließt
Mehrehealth Composite Plattform (ehc) FormsFramework Eine Schlüsseltechnologie zur Umsetzung semantischer Interoperabilität
ehealth Composite Plattform (ehc) FormsFramework Eine Schlüsseltechnologie zur Umsetzung semantischer Interoperabilität Dipl.-Inform. Med. Markus Birkle TELEMED 2015 Berlin HL7 Clinical Document Architecture
MehrVZG. Das Simple Knowledge Organisation System (SKOS) als Kodierungs und Austauschformat der DDC für Anwendungen im Semantischen Web 1.3.
Das Simple Knowledge Organisation System (SKOS) als Kodierungs und Austauschformat der DDC für Anwendungen im Semantischen Web Verbundzentrale des GBV () Jakob Voß 1 Gliederung SKOS & Semantic Web Datenanalyse
MehrKombinierte Vitalstatusrecherche per Online-Portal und manueller Recherche
Kombinierte Vitalstatusrecherche per Online-Portal und manueller Recherche A. Merkel-Jens, M. Nonnemacher, I. Vanberg, K.-H. Jöckel Institut für Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie, Universitätsklinikum
MehrInformation Retrieval
Reginald Ferber Information Retrieval Suchmodelle und Data-Mining-Verfahren für Textsammlungen und das Web d p u n kt.ver I ag Inhaltsverzeichnis I Grundlagen und klassische IR-Methoden 1 1 1.1 1.2 1.3
MehrAnhang 2 zu Anlage 12. Diagnosenliste (ICD 10 Kodierungen) Stand: Vertrag vom BKK.Mein Facharzt Modul Gastroenterologie
Diagnosenliste ( Kodierungen) Stand: 02.03.2016 Wie in Anlage 12 beschrieben, ist die Angabe einer gesicherten Diagnose in Form eines endstelligen und korrekten - Codes Bestandteil der gastroenterologischen
MehrSemantik und Bilddaten: wie Terminologien in der Radiologie helfen. Henning Müller
Semantik und Bilddaten: wie Terminologien in der Radiologie helfen Henning Müller Motivation: Datenwachstum, Komplexität Exponentielles Wachstum der Anzahl der Bilder 30% weltweiter Speicherkapazität ist
MehrVortrag im Rahmen der Vorlesung Data Warehouse Dozentin: Prof. Dr. Frey-Luxemburger WS 2011/2012. Referent: Florian Kalisch (GR09)
Vortrag im Rahmen der Vorlesung Data Warehouse Dozentin: Prof. Dr. Frey-Luxemburger WS 2011/2012 Referent: Florian Kalisch (GR09) Rückblick Aktueller Status Einführung in Text-Mining Der Text-Mining Prozess
MehrUltraschallscreening in der Schwangerschaft: Testgüte hinsichtlich der Entdeckungsrate fetaler Anomalien
Ultraschallscreening in der Schwangerschaft: Testgüte hinsichtlich der Entdeckungsrate fetaler Anomalien Dokumentation und Würdigung der Stellungnahmen zum Berichtsplan Auftrag S05-03 Stand: Impressum
MehrSeminar Textmining SS 2015 Grundlagen des Maschinellen Lernens
Seminar Textmining SS 2015 Grundlagen des Maschinellen Lernens Martin Hacker Richard Schaller Künstliche Intelligenz Department Informatik FAU Erlangen-Nürnberg 17.04.2015 Entscheidungsprobleme beim Textmining
MehrWatson Health - Therapie für die Datenflut im Gesundheitswesen?
Watson Health - Therapie für die Datenflut im Gesundheitswesen? Thomas Braunsteiner Industry Leader Healthcare +436646185163 thomas.braunsteiner@at.ibm.com Datenflut im Gesundheitswesen Publiziertes Wissen
MehrSpecmate Auf Knopfdruck von Anforderungen zu Tests
Specmate Auf Knopfdruck von Anforderungen zu Tests Dr. Maximilian Junker at a Glance We are experts for: High quality RE & tests High quality methodology (e.g. MBSE) We offer: Audits & Continuous Quality
MehrAllgemeine Psychologie Denken und Sprache
Allgemeine Psychologie Denken und Sprache von Sieghard Beller und Andrea Bender HOGREFE - GÖTTINGEN BERN WIEN PARIS OXFORD PRAG TORONTO ES CAMBRIDGE, MA AMSTERDAM. KOPENHAGEN. STOCKHOLM In haltsverzeich
MehrProf. Dr. med. Norbert Wrobel Demographie und Epidemiologie von Krankheiten Darmkrebs. Darmkrebs
Darmkrebs Medizinisch-biologische Krankheitslehre MA Public Health WS 2007/8 Universität Bremen Prof Dr med Norbert Wrobel 1. Definition Gliederung 2. Klassifikation nach ICD-10 3. Epidemiologie 4. Häufigkeit
MehrKompendium semantische Netze
Klaus Reichenberger Kompendium semantische Netze Konzepte, Technologie, Modellierung Inhaltsverzeichnis 1 Warum dieses Buch? 1 1.1 Was erwartet Sie in diesem Buch? I 2 Grundlagen semantischer Netze 3 2.1
MehrDie hbz-öb-datenbank in der Suchmaschine Christine Baron, Roswitha Schweitzer. 10. DigiBib-Anwendertreffen, Dortmund
Die hbz-öb-datenbank in der Suchmaschine Christine Baron, Roswitha Schweitzer 10. DigiBib-Anwendertreffen, 30.11.2012 1 Dortmund Die hbz-öb-datenbank Motivation Stand Ausblick Technik/Verfahren Änderungen
MehrUniv.-Prof. Dr. med. Christoph Gutenbrunner
Manuelle Medizin Univ.-Prof. Dr. med. Christoph Gutenbrunner Klinik für Rehabilitationsmedizin Koordinierungsstelle Angewandte Rehabilitationsforschung Medizinische Hochschule Hannover D-30625 Hannover
MehrInhaltsanalyse und CONTENTUS
Inhaltsanalyse und semantische Verknüpfungen in CONTENTUS Überblick Hintergrund und Motivation Der CONTENTUS Ansatz Inhaltsanalyse Semantische Verknüpfung Zusammenfassung 2 Hintergrund X Neue Technologien
MehrInteroperabilität heterogener Informationsquellen im Gesundheitswesen auf Grundlage von Standards für die medizinische Kommunikation und Dokumentation
Interoperabilität heterogener Informationsquellen im Gesundheitswesen auf Grundlage von Standards für die medizinische Kommunikation und Dokumentation Disputation 3..2005 Herausforderung Ich habe Probleme
MehrComputerlinguistische Grundlagen. Jürgen Hermes Wintersemester 17/18 Sprachliche Informationsverarbeitung Institut für Linguistik Universität zu Köln
Computerlinguistische Grundlagen Jürgen Hermes Wintersemester 17/18 Sprachliche Informationsverarbeitung Institut für Linguistik Universität zu Köln Was ist Computerlinguistik? Definition Anwendungen Fragestellung
Mehr