SPSS- Programmierung. Effizientes Datenmanagement und Automatisierung mit SPSS-Syntax. 2. Auflage. Felix Brosius

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1 2. Auflage Felix Brosius Syntaxbeispiele zum Download SPSS- Programmierung Effizientes Datenmanagement und Automatisierung mit SPSS-Syntax Einführung in die Programmierung mit SPSS- Syntax, Dateimanagement und Datenaustausch Berechnung, Aufbereitung und Analyse von Daten Makro-Programmierung und Automatisierung von Programmabläufen

2 1 Einleitung und Überblick Arbeiten mit der SPSS-Befehlssprache Zum Aufbau dieses Buches Zum schnellen Einstieg: Ein erstes Programm schreiben und ausführen Grundlagen für die Arbeit mit SPSS-Befehlssyntax Grundlagen zur Bedienung von SPSS SPSS starten und beenden Die Oberfläche von SPSS Syntaxeditor Syntaxdateien verwalten Funktionen des Syntaxeditors Syntaxbefehle ausführen Allgemeine Regeln der SPSS-Syntax Aufbau eines Syntaxbefehls Grammatikregeln Kommentare Hilfen beim Formulieren von Syntaxbefehlen Dialogfelder ausfüllen und in Syntax übersetzen lassen Syntaxdiagramm zu einem Befehl anfordern Liste aller Befehle und Syntaxdiagramme Befehle aus der Ausgabedatei übernehmen Syntaxdiagramme lesen Background für effizientes Programmieren Aufbau und Ablauf eines Programms Anforderungen an die Befehlsreihenfolge in einem Programm Reihenfolge der Ausführung von Befehlen durch SPSS Ausführen offener Transformationen mit»execute« Temporäre Variablen Temporäre Transformationen Fehler im Syntaxcode identifizieren

3 4 Handhabung von Datendateien Überblick SPSS-Datendateien öffnen Basics Variablen auswählen mit»keep«und»drop« Variablen umbenennen mit»rename« Variablenübersicht erstellen Umgang mit mehreren gleichzeitig geöffneten Datendateien Basics Einem DatenSet einen Namen zuweisen Ein DatenSet aktivieren Ein DatenSet schließen Kopie eines DatenSets erstellen Ein leeres DatenSet für eine künftige Befüllung anlegen Datendatei speichern Grundlagen Optionen und Unterbefehle Datendatei löschen Daten über Syntax eingeben und berechnen Überblick Daten über die Syntax eingeben Basics Daten als Werteliste mit festen Spaltenbreiten eingeben Vereinfachte Definition einer Folge von Variablen Daten in freiem Format mit Trennzeichen eingeben Daten aus externer Textdatei einlesen Datendatei mit berechneten Daten erstellen Basics Die Grundstruktur eines Eingabeprogramms Eingabeprogramm mit einfacher Schleifen-Konstruktion Eingabeprogramm mit Schleifen- und Repeat-Konstruktion Daten aus Dateien im Fremdformat einlesen Textdateien einlesen Überblick Einlesen einer Textdatei mit Trennzeichen Einlesen einer Textdatei mit fester Spaltenbreite

4 6.2 Excel-Dateien lesen Basics Optionen Zuweisung von Variablentypen Alte Excel-, Lotus-, SYLK- und dbase-dateien Basics Basics für Excel-, Lotus und SYLK-Dateien Basics für dbase-dateien Unterbefehle SAS-Dateien lesen Stata-Dateien lesen Daten aus ODBC-Datenquellen importieren Abfrage formulieren Basics: Befehl»get data«mit SQL-Abfrage ODBC-Datenquellen hinzufügen Das SQL-Statement Beispieldatenbank Allgemeine Form einer SQL-Abfrage Ausgewählte oder sämtliche Variablen auslesen Nur ausgewählte Fälle auslesen Daten aus zwei Tabellen: kartesisches Produkt mit Filter Daten aus zwei Tabellen mit Aliasnamen Daten aus zwei Tabellen über einen Join zusammenführen Zwei Tabellen verknüpfen mit Inner Join Zwei Tabellen verknüpfen mit Left Outer Join Drei Tabellen verknüpfen mit Left Join Daten beim Einlesen gruppieren und verdichten Join aus Tabelle und Unterabfrage mit gruppierten Daten Gruppierte Daten filtern mit»having« Assistent zur Formulierung der Abfrage Variablen definieren Aufbau einer SPSS-Datendatei Vom Fragebogen zur Datendatei Variablen, Fälle und Ausprägungen Mehrfachantworten kodieren Fehlende Werte

5 8.1.5 Strenge Struktur einer SPSS-Datendatei Variablen erstellen Eigenschaften einer Variablen Wie kommen die Variablen in die Datendatei? Neue Variablen explizit erstellen mit»numeric«und»string« Namenskonventionen für Variablen Eigenschaften bestehender Variablen ändern Variablen umbenennen Variablenformat ändern Darstellungsformat einer numerischen Variablen ändern Fehlende Werte definieren Variablenlabels definieren Wertelabels definieren Darstellungsoptionen für Variablen festlegen Skalenniveau angeben Variablen löschen, sortieren und kopieren Variablen löschen Variablen sortieren Variablen kopieren Tipps zur automatischen Definition einer Folge von Variablen Variablen mit einem Befehl erstellen Makro zur Definition von Variablen mit angepassten Labels Variablennamen aus Variablenwerten übernehmen Variablen berechnen der Alleskönner»compute« Überblick Basics des Befehls»compute« Befehlssyntax Anwendungsmöglichkeiten Hinweise zur Wirkung des Befehls Arithmetische Ausdrücke formulieren Mit»plus«,»minus«und»mal«rechnen Dummy-Variablen berechnen Funktionen Funktionsargumente Die wichtigsten Funktionen im Überblick

6 9.5 Bezug auf Fallnummer und Werte früherer oder späterer Fälle Bezug auf vorhergehende Fälle Bezug auf nachfolgende Fälle Bezug auf die Fallnummer Textvariablen auswerten Funktionen zur Auswertung von Textvariablen Beispiele zur Auswertung von Textvariablen Mit Datums- und Zeitvariablen rechnen Datums- und Zeitformate bei SPSS Numerischer Wert von Datums- und Zeitangaben Funktionen zum Auswerten von Datums- und Zeitangaben Beispiele zum Rechnen mit Datums- und Zeitvariablen Fehlende Werte Fehlende Werte in Formeln und Funktionen Funktionen zur Auswertung fehlender Werte Variablen berechnen Bedingte Berechnungen und andere spezielle Verfahren Überblick Bedingte Berechnungen mit»if« Syntax des»if«-befehls Bedingungen formulieren Auswertungsreihenfolge bei logischen Ausdrücken Kumulierte Werte berechnen Zufallszahlen berechnen Variablen umkodieren mit»recode« Allgemeine Vorgehensweise Umkodierungsregeln festlegen Umkodieren von Textwerten Variablen automatisch umkodieren mit»autorecode« Häufigkeiten zählen mit»count« Zeitreihen transformieren Fehlende Werte ersetzen Fälle sortieren, filtern und gewichten Überblick Fälle sortieren Fälle auswählen und filtern

7 Fälle filtern mit»filter« Fälle selektieren mit»select if« Zufallsstichprobe ziehen mit»sample« Analyse auf die ersten n Fälle beschränken Fälle gewichten Dubletten identifizieren Überblick Komfortabel Deduplizieren mit»match files« Differenziertes Deduplizieren»mit der Hand« Fälle gruppieren und aggregieren Überblick Fälle in Gruppen unterteilen Fälle aggregieren Datendateien zusammenführen und umstrukturieren Datendateien transponieren Dateien verschmelzen: Fälle zusammenführen Dateien verschmelzen: Variablen zusammenführen Dateien aktualisieren Umstrukturieren von Datendateien Überblick Variablen zusammenfassen Fälle aufteilen Fälle zusammenfassen Variablen aufteilen Bedingungen, Wiederholungen und Schleifen »do if«: Bedingte Berechnungen Basics Anwendung »vector«: Variablen-Sets definieren Basics Anwendung von Vektoren »do repeat«: Gleichartige Transformationen für mehrere Variablen »loop«: Schleifen konstruieren Basics Anzahl der Iterationen festlegen Beispiele

8 15 Daten exportieren Excel-Dateien erstellen SAS-Dateien erstellen Stata-Dateien erstellen Daten über ODBC exportieren Tab-getrennte Textdatei erstellen Freie Textdatei erstellen Statistische Prozeduren Deskriptive Statistiken Häufigkeitstabellen Deskriptive Maßzahlen Kreuztabellen und Chi-Quadrat-Test Mittelwertvergleiche T-Test Varianzanalyse Korrelation und Regression Korrelationen Regression Clusteranalyse Diskriminanzanalyse Faktorenanalyse Grafiken Makros Basics Was ist ein Makro? Einfaches Beispiel: Makro zum Einfügen einer Variablenliste Allgemeine Regeln für Makros Beispiel: Makroinhalt mit vollständiger Befehlsfolge Parameter zur Steuerung des Makroinhalts Basics Übergabe von Parametern beim Makroaufruf Positionsparameter Voreingestellte Werte für Parameter definieren Makrovariablen innerhalb eines Makros definieren Makrofunktionen zur Textbearbeitung Basics

9 Verschachtelte Funktionen Übersicht aller in Makros verfügbarer Textfunktionen Bedingte Anweisungen innerhalb eines Makros Basics Beispiele Makroschleifen Indexschleifen Schleife zum Abarbeiten einer Liste SPSS-Makro-Umgebung steuern Makroexpansion steuern Höchstzahl an Iterationen und Verschachtelungen Dokumentation in der Ausgabedatei steuern Beispiele für Makrolösungen Überblick Klassische Aufgaben für Makros Makro ohne Parameter mit Befehlen zur Datenaufbereitung Makro mit Parametern zur Steuerung von Stichprobengröße und Fallauswahl Makro mit Parameter zum Ein- und Ausschalten von Programmabschnitten Makro mit der Funktion eines Parameters Makros zur Vereinfachung von Pfad- und Dateiangaben Standardpfad als Makro ablegen Standardpfad vorgeben, aber variabel halten Werte aus dem DatenSet als Parameter übernehmen Einen aggregierten Wert auslesen Aggregierte Gruppenwerte in unbekannter Zahl auslesen Automatisierung von Programmabläufen Feste Programmbausteine auslagern und einbinden mit»insert« Programm mit Schaltfläche verknüpfen Programme als Produktionsjobs automatisch ausführen lassen Produktionsjob anlegen Eingabeaufforderung für Parameterabfrage Produktionsjob außerhalb von SPSS aufrufen

10 19.4 Prozedurergebnisse in eine Datendatei schreiben Basics Deskriptive Statistiken in SPSS-Datendatei schreiben Spezifikationen des»oms«-befehls Tabellen aus mehreren Prozeduren in verschiedene Zieldateien schreiben Grundeinstellungen für die Arbeit mit SPSS festlegen Überblick Daten- und Variablenformate Voreingestelltes Variablenformat Benutzerdefinierte Variablenformate Wert für leere Felder in numerischen Variablen Jahres-Zeitspanne festlegen Darstellung von Ergebnissen im Output Anzeige von Werten oder Wertelabels in den Ergebnissen Exponentialschreibweise für kleine Werte im Output Spaltenbreite der Ergebnistabellen Keinen Output erzeugen Alle Befehle im Output dokumentieren Berechnungen und Makros Startwert für die Berechnung von Zufallszahlen Höchstzahl an Iterationen in Schleifen Steuerung der Umgebung für Makros Stichwortverzeichnis