SPSS 12. Felix Brosius

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1 2008 AGI-Information Management Consultants May be used for personal purporses only or by libraries associated to dandelon.com network. Felix Brosius SPSS 12

2 Kapitel 1 Kapitel 2 Überblick SPSS installieren 2.1 Systemvoraussetzungen 2.2 Installationsvorgang 2.3 Einzelne Komponenten hinzufügen oder deinstallieren 2.4 SPSS vollständig deinstallieren Kapitel Grundlagen SPSS starten und beenden SPSS starten SPSS beenden Eine einfache Datenanalyse mit SPSS Daten eingeben Daten auswerten Verschiedene Dateitypen in SPSS Symbolleisten 3.4?1 Symbolleisten ein- und ausblenden Symbolleisten anpassen Menüstruktur bearbeiten Online-Hilfe Kapitel Datendateien Neue Datendatei erstellen Bestehende Datendatei öffnen Datendatei während einer SPSS-Sitzung öffnen Datendatei beim Programmstart von SPSS öffnen Daten aus externen Datenquellen einlesen Befehl Datei, öffnen" für Dateien im Fremdformat Textdateien einlesen Daten mittels ODBC aus Datenbanken importieren

3 VI Inhaltsverzeichnis 4.4 Datendatei speichern Datendatei unter neuem Namen oder im Fremdformat speichern Datendatei unter bisherigem Namen speichern Datendatei schließen 61 Kapitel 5 Daten eingeben und bearbeiten Überblick Struktur einer Datendatei Variablen definieren Eigenschaften einer Variablen Neue Variablen erstellen und Variablendefinitionen ändern Variablennamen festlegen Variablentyp festlegen Fehlende Werte definieren Variablen- und Wertelabels vergeben Spaltenformat festlegen Neue Variablen mit den Eigenschaften bestehender Variablen erstellen Variablen- und Dateieigenschaften kopieren Dateneingabe Einzelne Werte eingeben Verändern eines Wertes in einem Feld Bewegen zwischen den Feldern der Datendatei Daten mit Hilfe von Wertelabels eingeben Einfügen, Ausschneiden, Kopieren und Löschen von Werten, Fällen und Variablen Allgemeine Vorgehensweise Einzelne Werte oder Wertebereiche Fälle Variablen Werte und Fälle suchen ' Datei-und Variableninformationen Datendateikommentar Variableninformationen Datei-Informationen - Kodebuch erstellen 103 Kapitel 6 Ausgabenavigator Grundlagen Verwaltung des Viewer-Inhalts mit Hilfe der Gliederungsfunktion Gliederungsbaum anpassen Elemente markieren und Bezeichnungen ändern Gliederungsstruktur ändern 110

4 Vll_ 6.3 Ergebnisse in andere Anwendungen übertragen Elemente in andere Anwendungen kopieren Excel-, Word-, HTML-, Bild- und Textdateien Objekte aus anderen Anwendungen einfügen Objekte über die Zwischenablage kopieren Dateien anderer Anwendungen einbetten Ergebnissedrucken Drucken Seitenansicht - Vorschau auf dem Bildschirm Seite einrichten Grundeinstellungen für den Viewer Der Text-Viewer Text bearbeiten und formatieren Bewegen in einer Text-Viewer-Datei Text suchen und ersetzen Inhalte mit anderen Anwendungen austauschen Inhalte aus dem Text-Viewer drucken Grundeinstellungen für den Text-Viewer Ausgabedateien verwalten Neue Ausgabedatei erstellen Bestehende Ausgabedatei öffnen Ausgabedatei speichern Ausgabedatei schließen 148 Kapitel 7 Pivot-Tabellen Tabellenstruktur verändern Erstellen der Beispieltabelle Öffnen einer Pivot-Tabelle im Bearbeitungsmodus Tabelle piyotieren Zeilen oder Spalten verschieben Gemeinsame Überschrift mehrerer Zeilen/Spalten Zeilen und Spalten aus-und einblenden Inhalte verändern Text in Tabellenfeldern ändern Fußnoten Titel und Erklärung Tabelle und Tabellenfelder formatieren Tabelleneigenschaften Feldeigenschaften Spaltenbreite ändern Tabellenvorlagen 177

5 VIII Inhaltsverzeichnis 7.4 Grundeinstellungen für Pivot-Tabellen Spezifische Einstellungen für Pivot-Tabellen Beschriftung der Ausgabe 181 Kapitel 8 Programme schreiben mit der SPSS-Befehlssyntax Grundlagen Überblick Beispiel Der Befehl Execute" zum Ausführen der Befehle Ausführen von Syntaxbefehlen Programm mit einer Schaltfläche verknüpfen Syntaxdateien verwalten Allgemeine Regeln der Syntaxsprache Aufbau eines Syntaxbefehls Grammatik der Syntaxsprache Syntaxdiagramme lesen Hilfe beim Formulieren von Syntaxbefehlen Beispiele für Syntaxprogramme Makros Was ist ein Makro? Parameter zur Steuerung des Makroinhalts Makrofunktionen zur Textbearbeitung Bedingte Anweisungen innerhalb eines Makros Schleifen 222 Kapitel 9 Datentransformationen Variablen berechnen Allgemeine Vorgehensweise Zielvariable festlegen Formulieren der Berechnungsformel Berechnung auf bestimmte Fälle der Datendatei beschränken Zufallszahlen Häufigkeit von Merkmalen in Fällen zählen Allgemeine Vorgehensweise Ziel- und Quellvariablen angeben Zu zählende Werte festlegen Zählung auf ausgewählte Fälle der Datendatei beschränken Werte innerhalb einer Variablen umkodieren Allgemeine Vorgehensweise Variablen angeben Umkodierungsschema festlegen Umkodierung auf bestimmte Fälle beschränken 246

6 IX 9.5 Werte umkodieren in andere Variablen Werte automatisch umkodieren Kodierungsschema beim automatischen Umkodieren Durchführen der Prozedur Variable kategorisieren Rangvariablen erstellen Allgemeine Vorgehensweise Verfahren zur Rangwertberechnung Rangbindungen Datumsvariäble erstellen Allgemeine Vorgehensweise Ergebnisse der Prozedur Vordefinierte Datumsformate Benutzerdefinierte Datumsformate Zeitreihen transformieren Allgemeine Vorgehensweise Funktionen Fehlende Werte ersetzen Allgemeine Vorgehensweise Zielvariable angeben und Berechnungsmethode auswählen Berechnungsmethoden 284 Kapitel 10 Fälle aufbereiten Fälle sortieren Fälle in Gruppen aufteilen Fälle filtern Allgemeine Vorgehensweise Methoden zum Auswählen der Fälle Fälle gewichten Doppelte Fälle ermitteln 298 Kapiteln Datendateien transponieren und umstrukturieren Transponieren von Fällen und Variablen Datendateien umstrukturieren Hintergrund Prozedur aufrufen und Art der Umstrukturierung wählen Variablen zusammenfassen Fälle zusammenfassen 316 Kapitel 12 Verschmelzen und Aggregieren von Datendateien Fälle zweier Dateien zusammenfassen Variablen zweier Dateien zusammenfassen 326

7 12.3 Daten aggregieren Allgemeine Vörgehensweise Aggregierungsfunktionen Kapitel 13 Fälle auflisten und Berichte erstellen 13.1 Drucken einer Fallliste 13.2 Fälle auflisten und zusammenfassende Statistiken ausweisen Dialogfeld ausfüllen Ergebnisberichte auswerten 13.3 OLAP-Würfel 13.4 Berichte Kapitel 14 Häufigkeitstabellen 14.1 Häufigkeitstabellen auswerten 14.2 Grafiken Balkendiagramme Histogramme 14.3 Statistische Maßzahlen 14.4 Einstellungen der Prozedur Häufigkeiten" Allgemeine Vorgehensweise Grafiken Formate Kapitel 15 Deskriptive Maßzahlen und Verhältnisstatistiken 15.1 Deskriptive Maßzahlen 15.2 Verhältnisstatistiken Kapitel 16 Explorative Datenanalyse 16.1 Überblick 16.2 Grafische Darstellung der Werteverteilung Stem-and-Leaf-Diagramme Histogramm 16.3 Lage der Werte beschreiben Perzentile, M-Schätzer und Ausreißer Boxplots 16.4 Test auf Normalverteilung 16.5 Test auf Gleichheit der Varianzen Levene-Test Streuung gegen Mediän abtragen 16.6 Einstellungen der explorativen Datenanalyse Allgemeine Vorgehensweise Statistiken Diagramme

8 XI Kapitel 17 Kapitel 18 Kapitel 19 Kapitel 20 Kreuztabellen und % -Test 17.1 Kreuztabellen auswerten Beispiel: Einstellung der Deutschen zum Ehebruch Verteilungsangaben in der Kreuztabelle Möglicher Zusammenhang zwischen den Variablen 17.2 Chi-Quadrat-Test Berechnung des % Interpretation des x 2 -Tests Voraussetzungen des % 2 -Tests 17.3 Kontrollvariable verwenden 17.4 Signifikantere Aussagen durch gröbere Klassen 17.5 Zusammenhangsmaße Zusammenhangsmaße für Nominalskalen Zusammenhangsmaße für Ordinalskalen Zusammenhangsmaße für Intervallskalen 17.6 Erstellen von Kreuztabellen Mehrfachantworten 18.1 Mehrfachantworten zur Analyse aufbereiten Mehrfachantworten in der Datendatei speichern Variablen zu Sets zusammenfassen 18.2 Mehrfachantworten auswerten Häufigkeitstabelle für ein Set Kreuztabelle mit einem Set 18.3 Definieren von Mehrfachantworten-Sets 18.4 Häufigkeitstabellen erstellen 18.5 Kreuztabellen erstellen 18.6 Befehlssyntax zur Analyse von Mehrfachantworten Mittelwertvergleiche 19.1 Prozeduren für Mittelwertvergleiche 19.2 Gruppenstatistiken mit einer Gruppierungsvariablen 19.3 Gruppenmittelwerte mit gestaffelten Gruppierungsvariablen 19.4 Einstellungen zum Berechnen von Gruppenstatistiken T-Test 20.1 Grundlagen des T-Tests Überblick Beispiel Anforderungen an die Daten Zusammenhang zwischen dem Mittelwert in der Stichprobe und in der Grundgesamtheit

9 XII Inhaltsverzeichnis Kapitel Kapitel Kapitel T-Test bei unabhängigen Stichproben Der Wert t als Prüfmaß Interpretation der Testergebnisse Annahme gleicher Varianzen T-Test bei gepaarten Stichproben T-Test für eine Stichprobe Einstellungen zum Durchführen eines T-Tests T-Test bei unabhängigen Stichproben T-Test bei gepaarten Stichproben T-Test für eine Stichprobe Einfaktorielle ANOVA Einleitung Bildung der zu vergleichenden Fallgruppen Anforderungen an die Daten Auswerten einer einfaktoriellen ANOVA Beispiel: Vertrauen in das Bundesverfassungsgericht in Abhängigkeit vom Schulabschluss Deskriptive Maßzahlen für die einzelnen Gruppen Test der Nullhypothese anhand des F-Wertes Multiple Vergleichstests Kontraste Einstellungen zum Durchführen der einfaktoriellen ANOVA Test aufrufen Angabe der Variablen Multiple Vergleichstests Kontraste Optionen Korrelationen Korrelationen für intervallskalierte Variablen Darstellung des Zusammenhangs in einem Streudiagramm Berechnung des Korrelationskoeffizienten Interpretation des Koeffizienten Rangkorrelationen für ordinalskalierte Variablen Einstellungen zum Berechnen von Korrelationskoeffizienten Partielle Korrelationen Auswertung partieller Korrelationskoeffizienten Einstellunaen zum Berechnen Dartieller Korrelationskoeffizienten

10 XIII Kapitel 24 Kapitel 25 Kapitel 26 Lineare Regression 24.1 Das Beispiel: Beschäftigungswirkungen der Arbeitszeitverkürzung in den 80er-Jahren 24.2 Einfache Regression Regressionsgerade und Streudiagramm Beziehungen zwischen den Variablen müssen linear sein Skalenniveaus der Variablen Schätzen einer einfachen Regressionsgleichung Maße für die Güte der Anpassung Aussagen über die Regressionskoeffizienten Vorhersagen mit Hilfe der Regressionsgleichung 24.3 Schätzung einer multiplen Regression 24.4 Dummy-Variablen /1-Variablen als Prädiktor Eine einfache Analyse mit einer Dummy-Variablen Analyse mit einer Dummy- und zwei Kontrollvariablen 24.5 Prüfung der Residuen Grafischer Test auf Normalverteilung Durbin-Watson-Koeffizient: Test auf Autokorrelation der Residuen 24.6 Kollinearitätsprüfung Was ist Kollinearität? Aufspüren von Multikollinearität 24.7 Methoden zur Auswahl der unabhängigen Variablen 24.8 Einstellungen der Regressionsanalyse Regressionsgleichung angeben Automatische Auswahl der erklärenden Variablen Mehrere Blöcke in einer Regressionsschätzung Statistiken Diagramme Speichern neuer Variablen Optionen Kurvenanpassung 25.1 Beispiel 1: Die Phillips-Kurve 25.2 Beispiel 2: Wachstumsrate in der BRD 25.3 Kurventypen 25.4 Einstellungen zur Kurvenanpassung Allgemeines lineares Modell - Univariat 26.1 Überblick

11 XIV Inhaltsverzeichnis 26.2 Ergebnisse eines univariaten ALM Beispiel Test auf Einfluss der erklärenden Variablen Parameter Diagramme Einstellungen für ALM - Univariat Variablen Modelleigenschaften Kontraste Diagramme Optionen Post Hoc Speichern 631 Kapitel 27 Distanz- und Ähnlichkeitsmaße Einleitung Beispiel: Vergleich der 25 EU-Länder Für jeden Datentyp das richtige Maß Maße für intervallskalierte Daten Maße für Häufigkeitswerte Maße für binäre Daten Einstellungen zur Berechnung von. Distanz- und Ähnlichkeitswerten Allgemeine Vorgehensweise Maß und Standardisierung auswählen 647 Kapitel 28 Clusteranalyse Grundlagen der Clusteranalyse Fragestellung und Vorgehensweise Die einzelnen Schritte einer Clusteranalyse Aufbereitung der Daten Die Beispieldaten: Auswahl der Teilnehmer für die Währungsunion Die Methodik der Clusteranalyse Maße für die Ähnlichkeit von Objekten Hierarchisches Vorgehen bei der Clusterbildung Ähnlichkeit von Clustern messen Interpretation der Prozedurergebnisse Distanzmatrix Tabelle der Agglomerationsschritte Eiszapfendiagramm Dendrogramm Clusterzuordnungen als Variablen speichern 671

12 XV 28.5 Einstellungen der Clusteranalyse Allgemeine Vorgehensweise Methode der Clusteranalyse auswählen Statistiken Diagramme Clusterzuordnung als Variable speichern Kapitel 29 Clusterzentrenanalyse - Clusteranalyse für große Dateien 29.1 Methode der Clusterbildung 29.2 Clusteranalyse mit Vorinformationen über die Clusterzentren Die Beispieldaten: Strukturdaten für die Länder der Erde Bildung der Cluster bei bekannten Clusterzentren Ergebnisse,der Clusteranalyse 29.3 Clusteranalyse ohne Vorinformationen über die Clusterzentren 29.4 Einstellungen der Clusterzentrenanalyse Allgemeine Vorgehensweise Clusterzentren Iterieren Optionen Speichern Kapitel 30 Two-Step Clusteranalyse 30.1 Der Algorithmus der zweistufigen Clusteranalyse Ablauf der zweistufigen Clusteranalyse Erste Stufe: Bildung eines Cluster-Baumes" Der Algorithmus zur Bildung des CF-Baumes Parameter zur Steuerung der Baumgröße Optionale Kontrolle von Ausreißern Zwei alternative Distanzmaße Bestimmung der optimalen Clusteranzahl Eigenheiten des Cluster-Baum-Verfahrens 30.2 Durchführen der Clusteranalyse Beispiel: Clustern von Bildpunkten Datenaufbereitung Einstellungen des Beispiels Automatische Lösung: Vier Cluster Alternativlösungen: 2 und 15 Cluster 30.3 Einstellungen der Two-Step Clusteranalyse Variablen und Maße auswählen Optionen für den Cluster-Baum festlegen Diagramme für den Output anfordern Umfang der Ausgabe bestimmen

13 XVI Inhaltsverzeichnis Kapitel 31 Diskriminanzanalyse Ablauf einer Diskriminanzanalyse Diskriminanzfunktion berechnen Klassifizieren Bewertung der Ergebnisse Vergleich der Gruppenmittelwerte Standardisierte Koeffizienten Korrelationen zwischen den erklärenden Variablen und der Diskriminanzfunktion Tabelle der Treffsicherheit Gruppenmittelwerte der Variablen Wahl des Trennwertes der Diskriminanzfunktion Diskriminanzanalyse mit vier Zielgruppen Standard-Output Streudiagramm der Gruppenzugehörigkeiten Gebietskarte der Gruppenzuordnungen Auswahl der erklärenden Variablen Schrittweise Selektionsmethoden Ergebnisse des Beispiels Einstellungen der Diskriminanzanalyse Allgemeine Vorgehensweise Variablen angeben und Fälle auswählen Selektionsmethode Statistiken Klassifizieren Speichern von Ergebnissen in der Datendatei 771 Kapitel 32 Faktorenanalyse Beispieldaten: Frühgeburtenstudie Das Modell der Faktorenanalyse Die vier Schritte der Faktorenanalyse Korrelationsmatrizen Faktorextraktion Rotation Schätzung der Faktorwerte Einstellungen der Faktorenanalyse Deskriptive Statistiken Extraktionsmethode Rotation Faktorwerte 802

14 XVII Kapitel 33 Reliabilitätsanalyse 33.1 Reliabilitätsanalyse zur Skalenbewertung Daten aufbereiten und Analyse durchführen Cronbachs Alpha Beiträge der einzelnen Items zur Gesamtskala 33.2 Einstellungen der Reliabilitätsanalyse Kapitel 34 Multidimensionale Skalierung 34.1 Ablauf der MDS 34.2 MDS mit ordinalen Daten 34.3 MDS auf Basis von Messwiederholungen" 34.4 MDS auf Basis von Objekteigenschaften 34.5 Einsteilungen der MDS Kapitel 35 Nichtparametrische Tests 35.1 Überblick 35.2 Chi-Quadrat-Test Auswertung des Tests Einstellungen des Chi-Quadrat-Tests 35.3 Binomial-Test Interpretation des Binomial-Tests Einstellungen des Binomial-Tests 35.4 Sequenzanalyse Interpretation einer Sequenzanalyse Einstellungen der Sequenzanalyse 35.5 Ein-Stichproben-Kolmogorov-Smirnov-Test Interpretation des Ein-Stichproben-K-S-Tests Einstellungen des Kolmogorov-Smirnov-Tests 35.6 Tests für zwei unabhängige Stichproben Interpretation der Testergebnisse Einstellungen eines Tests für zwei unabhängige Stichproben 35.7 Tests für mehrere unabhängige Stichproben Interpretation der Testergebnisse Einstellungen eines Tests für mehrere unabhängige Stichproben 35.8 Tests für zwei verbundene Stichproben Interpretation des Wilcoxon-Tests Einstellungen der Tests für zwei verbundene Stichproben 35.9 Test für mehrere verbundene Stichproben

15 XVIII Inhaltsverzeichnis Kapitel 36 Diagramme erstellen und bearbeiten Diagrammtypen Erstellen von Diagrammen Allgemeine Vorgehensweise Beispiel: Erstellen eines Kreisdiagramms Diagrammstruktur ändern Diagrammtyp ändern Datenreihen und Kategorien: ein- und ausblenden, vertauschen und Reihenfolge ändern Formatierungen ändern Allgemeine Vorgehensweise Füllmuster und Rahmen Textformate Balken formatieren Linien Markierungen Optionen für Kreisdiagramme Diagrammgröße ändern Beschriftungen, Legende und Achsen Achsen Bezugslinien Legende Anmerkungen und Textfelder einfügen Diagramm kippen und drehen Kippen zweidimensionaler Diagramme Drehen dreidimensionaler Streudiagramme Kreissegment herausziehen 914 Kapitel 37 Balken-, Linien-, Flächen- und Kreisdiagramme Struktur der darzustellenden Daten Darstellung einer einzelnen Datenreihe Einfaches Balkendiagramm Zeitreihendaten in einem Liniendiagramm darstellen Kumulierte Werte im Flächendiagramm Darstellung mehrerer Datenreihen Erstellen der Diagramme Diagrammtyp und Art der Grafikdaten auswählen Diagramme für verschiedene Kategorien einer Variablen Diagramme für verschiedene Variablen Diagramme für Werte einzelner Fälle 935

16 XIX Kapitel 38 Streudiagramme Einfaches Streudiagramm Beispiel eines einfachen Streudiagramms * Streudiagramm mit Punkteklassen Streudiagramm mit Regressionskurve Daten-ID: Punkte identifizieren Überlagertes Streudiagramm Streudiagramm in Matrix-Darstellung D-Streudiagramm Erstellen eines Streudiagramms Allgemeine Vorgehensweise Einfaches Streudiagramm erstellen Überlagertes Streudiagramm erstellen Matrix-Streudiagramm erstellen D-Streudiagramm erstellen Kapitel 39 Histogramme, Boxplots und Verteilungsdiagramme Histogramme Erstellen eines Histogramms Optionen zum Bearbeiten eines Histogramms im Diagramm-Editor Verteilungsdiagramm erstellen Boxplots Übersicht Boxplots für Kategorien einer Variablen erstellen Boxplots für verschiedene Variablen erstellen 966 Kapitel 40 Zeitreihen: Autokorrelation und Kreuzkorrelation Autokorrelation Erstellen von Zeitreihendiagrammen 972 Kapitel 41 Interaktive Diagramme D-Balkendiagramm Einfache interaktive Kreisdiagramme Gestapelte interaktive Kreisdiagramme 983 Kapitel 42 Funktionen Thematischer Überblick Funktionen in alphabetischer Reihenfolge 990 Literaturverzeichnis 1013 Stichwortverzeichnis 1017